estadistica

1146 palabras 5 páginas
TAREA # 1

A) Investigar los siguientes conceptos: población, muestra, parámetros, estadísticos, censo, encuesta muestral e Inferencia estadística. En cualquier libro de estadística para administración y economía.
B) Elaborar los siguientes ejercicios: 2, 4, 5, 8 y 14. Páginas 19, 20 y 22 respectivamente (Capitulo I).
C) Elaborar los siguientes ejercicios: (3, 5 y 6) págs. 31, 32 y 33 (Capitulo II).

BIBLIOGRAFIA:
Texto: Estadística para Administración y Economía.
Autores: Anderson, Sweeney y Williams.
Editorial: CENGAGE Learning. 10a. Edición.

INVESTIGACION SOBRE LOS SIGUIENTES CONCEPTOS:
Población.-

Muestra.-

Parámetros.-

Estadísticos.-

Censo.-

Encuesta muestral.-

Inferencia Estadística.-
…ver más…
a. ¿Cuál es el tamaño de la muestra de esta investigación?
b. ¿Son estos datos cualitativos o cuantitativos?
c. ¿Sería conveniente usar promedios o porcentajes para resumir los datos de estas preguntas?
d. De las personas que respondieron, 29% dijo que su salud era excelente. ¿Cuántos fueron los individuos que dieron esta respuesta?

14.- CSM Worldwide pronostica la producción mundial de todos los fabricantes de automóviles. Los datos siguientes de CSM muestran el pronóstico de la producción mundial para General Motors, Ford, Daimler Chrysler y Toyota para los años 2004 a 2007. Estos datos están dados en millones de vehículos.
Fabricante
2004
2005
2006
2007
General Motors
8.9
9.0
8.9
8.8
Ford
7.8
7.7
7.8
7.9
DaimlerChrysler
4.1
4.2
4.3
4.6
Toyota
7.8
8.3
9.1
9.6

a. Haga una grafica de series de tiempo para los años 2004 a 2007 en la que se observe la cantidad de vehículos fabricados por cada empresa. Muestre las series de tiempo de los cuatro fabricantes en la misma grafica.
b. General Motors ha sido sin discusión el principal fabricante de automóviles desde 1931. En esta grafica de series de tiempo, ¿Cuál es el mayor fabricante de automóviles? Explique

c. Haga una grafica que muestre los vehículos producidos por los fabricantes de automóviles usando los datos de 2007. ¿Está basada en datos de series de tiempo o en datos de sección

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