estadistica inferencial

793 palabras 4 páginas
d 1 Regresión lineal simple y correlación.
1.1 Modelo de regresión simple.
1.2 Supuestos Modelo de regresión simple.
1.3 Determinación de la ecuación de regresión.
1.4 Medidas de variación.
1.5 Cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación.
1.6 Análisis residual.
1.7 Inferencias acerca de la pendiente.
1.8 Aplicaciones.
Unidad 2 Regresión lineal múltiple y correlación.
2.1 Modelo de regresión múltiple.
2.2 Estimación de la ecuación de regresión múltiple.
2.3 Matriz de varianza covarianza.
2.4 Pruebas de hipótesis para los coeficientes de regresión.
2.5 Correlación lineal múltiple.
2.6 Aplicaciones.
Unidad 3 Análisis de serie de tiempo.
3.1 Componentes de una serie de tiempo.
3.2 Método de mínimos
…ver más…
2.1 Modelo de regresión múltiple.
2.2 Estimación de la ecuación de regresión múltiple.
2.3 Matriz de varianza covarianza.
2.4 Pruebas de hipótesis para los coeficientes de regresión.
2.5 Correlación lineal múltiple.
2.6 Aplicaciones.
Unidad 3 Análisis de serie de tiempo.
3.1 Componentes de una serie de tiempo.
3.2 Método de mínimos cuadrados.
3.3 Métodos de promedios móviles.
3.4 Métodos de suavización exponencial.
3.5 Tendencias no lineales.
3.6 Variación estacional.
3.7 Aplicaciones.
Unidad 4 Diseño experimental para un factor.
4.1 Introducción conceptualización importancia y alcances del diseño experimental en el ámbito empresarial.
4.2 Clasificación de los diseños experimentales.
4.3 Nomenclatura y simbología en el diseño experimental
4.4 Identificación de los efectos de los diseños experimentales.
4.5 La importancia de la aleatorización de los especímenes de prueba.
4.6 Supuestos estadísticos en las pruebas experimentales.
4.7 Prueba de Duncan.
4.8 Aplicaciones industriales.
Unidad 5 Diseño experimental con bloques al azar y diseños factoriales.
5.1 Metodología del diseño experimental de bloques al azar.
5.2 Diseño de experimentos factoriales.
5.3 Diseño factorial 2k
5.4 Diseño de cuadrados latinos.
5.5 Diseño de cuadrados grecolatinos.
5.6 Aplicaciones.

1.1 Modelo de regresión simple. d 1 Regresión lineal simple y correlación.
1.1 Modelo de regresión simple.
1.2 Supuestos Modelo de regresión simple.
1.3

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