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Introducción
FUNDAMENTOS DE PROCESOS ESTOCASTICOS…………………………4
CONTENIDO:
1.- FUNDAMENTOS……………………………………………………………….4
2.- EXPERIMENTOS ALEATORIOS.……………………………………………4
3.- ESPACIO MUESTRAL.………………………………………………………..6
4.- PROBABILIDAD………………………………………………………………..7
5.- DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD……………………………………….9
6.- FUNCION DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD…………………………..10
7.- ESPERANZA MATEMATICA………………………………………………..11
8.- VARIANZA……………………………………………………………………12
Conclusión…………………………………………………………………………
Bibliografía……………………………………………………………………… INTRODUCCION FUNDAMENTOS DE PROCESOS ESTOCASTICOS.

1.- FUNDAMENTOS. Un proceso estocástico sirve para caracterizar una sucesión de variables aleatorias (estocásticas) que …ver más…

Ejemplo:
• Al lanzar un dado E:{1,2,3,4,5,6}
• Al realizar el experimento de lanzar una moneda E={C,S}
• Al realizar el experimento de lanzar dos monedas E= {CC, SS, CS, SC}
Por ejemplo, si el experimento consiste en lanzar dos monedas, el espacio de muestreo es el conjunto {(cara, cara), (cara, cruz), (cruz, cara) y (cruz, cruz)}. Un evento o suceso es cualquier subconjunto del espacio muestral, llamándose a los sucesos que contengan un único elemento sucesos elementales. En el ejemplo, el suceso "sacar cara en el primer lanzamiento", o {(cara, cara), (cara, cruz)}, estaría formado por los sucesos elementales {(cara, cara)} y {(cara, cruz)}.
Para algunos tipos de experimento puede haber dos o más espacios de muestreo posibles. Por ejemplo, cuando se toma una carta de un mazo normal de 52 cartas, una posibilidad del espacio de muestreo podría ser el número (del as al rey), mientras que otra posibilidad sería el palo (diamantes, tréboles, corazones y picas). Una descripción completa de los resultados, sin embargo, especificaría ambos valores, número y palo, y se podría construir un espacio de muestreo que describiese cada carta individual como el producto cartesiano de los dos espacios de muestreo descritos.
Los espacios de muestreo aparecen de forma natural en una aproximación elemental a la probabilidad, pero son también importantes en espacios de probabilidad. Un espacio de