pronosticos para la toma de decisiones

713 palabras 3 páginas
Objetivo: Realizar el proyecto final de la materia con base a lo aprendido en todo el curso, y realizar los problemas.

Introducción: La materia de pronósticos para la toma de decisiones fue útil para poder realizar pronósticos en base a datos del pasado, asi como líneas de tiempo e intervalos o estaciones, es necesario saber sacar pronósticos para tener un acierto a futuro lo mas acertado posible y estar preparado para el resultado del siguiente periodo ya sea en periodo de un mes, una estación o incluso un año.

Desarrollo de proyecto:
I. Realiza el siguiente ejercicio.
1. Copia del enunciado de cada problema.
2. Determina los métodos de pronósticos aplicados por problema, una breve definición y la justificación de tu
…ver más…
3. Soluciona el problema por la técnica de pronósticos seleccionada.
4. Interpreta los resultados.
Consultorías Financieras de México fue contratada por una importante empresa comercial para pronosticar el Índice de Precios al Consumidor (IPC) durante los 12 meses del año siguiente. Periodo 2000 - 2009

a. Aplica la técnica tradicional de series de tiempo para descomponer la serie.
b. Estima la ecuación del IPC y calcula los componentes: tendencia, ciclo, estación e irregularidades.
c. Aplicando la descomposición de series ¿Cuánto será el IPC para noviembre del 2011?
d. Aplica la metodología Box – Jenkins y estima la ecuación del IPC.
e. Grafica la autocorrelación muestral y la autocorrelación parcial.
f. Aplicando Box – Jenkins ¿Cuánto será el IPC para noviembre de 2011?
g. Compara los resultados de la descomposición de series y Box – Jenkins para noviembre de 2011. ¿A qué se deben las diferencias?
h. ¿Cuál técnica le recomiendas a Consultorías Financieras de México que utilice para sus pronósticos de IPC? ¿Por qué?
Resultados:
1 ejercicio

F) Ensayo:

2 Ejercicio
A) Se utilizo la opción de método multiplicativo ya que la tendencia sigue creciendo y baja un poco pero vuelve a aumentar, tanto asi como un ciclo

B) Yt = 901 + 241*t

Período Índice 1 1.0449

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