TALLER ESTADISTICA # 2

ANGIE LIZETH GÓMEZ GUALTERO

DOCENTE
JOSUE OLARTE

UNIVERSIDAD PILOTO DE COLOMBIA
FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y EMPRESARIALES
PROGRAMA DE ECONOMIA
ESPECIALIZACION EN GERENCIA DE PROYECTOS
SECCIONAL ALTO MAGDALENA
2013
TALLER Nº 2

1. Una urna contiene 6 bolitas blancas y 4 negras. se extraen dos bolitas sucesivamente con restitución.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que ambas bolitas sean blancas?

P (Bolas)= 6 x 5 = 30 = 0,33 10 9 90

La probabilidad de que al extraer dos bolitas sucesivamente con restitución sean blancas es del 33,3%.

b) ¿Cuál es …ver más…

Con base en la ganancia esperada ¿Cuál de los dos planes debe seleccionar?
Ganancia%
30
25
20
15
10
5
probabilidad
0,2
0.2
0,3
0.15
0,1
0.05

GANANCIAS % (X)
Proyecto 1
XP(X) P1
X-U
(X-U)2
(X-U)2 P(X)
30
0,2
6
10
90,25
18,05
25
0,2
5
5
20,25
4,05
20
0,3
6
-1
0,25
0,075
15
0,15
2,25
-6
30,25
4,5375
10
0,1
1
-11
110,25
11,025
5
0,05
0,25
-16
240,25
12,0125 1
21

50

El inversionista debería escoger la opción 2 por que le generara una rentabilidad del 21%.

3. Consideremos dos proyectos de inversión donde conocemos las distribuciones de probabilidad de sus valores presentes y aparecen en la siguiente tabla:

Hallar: Valor esperado, Varianza, Desviación estándar.

Valores presentes (miles de pesos) (X)
Proyecto 1
XP(X) P1
X-µ
(X-µ)2
(X-µ)2 P(X)
-20
0,1
-2
-22
484,00
48,4
-10
0,2
-2
-12
144,00
28,8
0
0,3
0
-2
4,00
1,2
10
0,3
3
8
64,00
19,2
30
0,1
3
28
784,00
78,4
50
0
0
48
2304,00
0 1
2

176

Valor Esperado: 2
Varianza: 176
Desviación Estándar: 13,27

Valores presentes (miles de pesos) (X)
Proyecto 2
XP(X) P2
X-µ
(X-µ)2
(X-µ)2 P(X)
-20
0,02
-0,40
-19,60
384,16
7,6832
-10
0,15
-1,50
-8,50
72,25
10,8375
0
0,33
0,00
0,00
0
0
10
0,4
4,00
6,00
36
14,4
30
0,09
2,70
27,30
745,29
67,0761
50
0,01
0,50
49,50
2450,25