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Comprobación de restricciones de integridad (página 2)




Enviado por Pablo Turmero



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Método de Nicolas:
Restricciones de integridad relevantes para T:
Si W es una restricción de integridad de rango restringido [Nic82] (independiente del dominio), podemos afirmar que:
"W es relevante respecto a la inserción (resp. borrado) de la tupla en R si y sólo si R(e1,e2,…,en) es unificable con un átomo que ocurre negativamente (resp. positivamente) en W".
Un átomo A ocurre negativamente (resp. positivamente) en una fórmula W sii ¬A (resp. A) aparece en la forma prenexa normal de W.
Ejemplo: W1 y W2 son relevantes respecto a las dos operaciones de la transacción.

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Método de Nicolas:
Instancias de las restricciones de integridad:
Sea:
• W una restricción de integridad relevante respecto a la inserción (resp. borrado) de en R.
• ? el unificador más general que unifica R(e1,e2,…,en) con un átomo que ocurre negativamente (resp. positivamente) en W.
• ? la restricción de ? a aquellas variables cuantificadas universalmente no precedidas de un cuantificador existencial.
Entonces, definimos una instancia de W generada por la inserción (resp. borrado) de en R como la fórmula W?.

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Método de Nicolas:
Ejemplo:
a) La sustitución ? no debe aplicarse a las variables cuantificadas existencialmente.
La operación borrar(q(2,1,1)) genera una instancia de W1: ? = {z/2, x/1, y/1} W1? = p(1,1) ? q(2,1,1).
D' no satisface W1?. y sin embargo D' satisface W1.
b) La sustitución ? no debe aplicarse a las variables cuantificadas universalmente precedidas de un cuantificador existencial.
La operación borrar(q(2,1,1)) genera una instancia de W2: ? = {z/2, x/1, y/1} W2? = p(1,1) ? q(2,1,1).
D' no satisface W2? y sin embargo D' satisface W2.
En nuestro ejemplo las instancias de las restricciones generadas por la transacción son:
Para W1: insertar(p(3,3)): ?1= {x/3, y/3}, W1?1= p(3,3) ??z q(z,3,3)
borrar(q(2,1,1)): ?2 = {x/1, y/1}, W1?2 = p(1,1) ??z q(z,1,1).
Para W2: W2 es relevante para la transacción pero no se generan instancias de ella.

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Método de Nicolas:
Simplificación de las instancias:
Las instancias de W pueden simplificarse reemplazando las ocurrencias de R(e1,e2,…,en) por el valor cierto (resp. falso) si la transacción ha insertado (resp. borrado) la tupla en R y aplicando reglas de absorción.
Ejemplo:
(W1 ?1)s = ?z q(z,3,3)
(W1 ?2)s = p(1,1) ??z q(z,1,1).

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Método de Nicolas:
Comprobación de la integridad (método de Nicolas):
RI = { W1 = ?x ? y (p(x,y) ? ?z q(z,x,y))
W2 = ?z ? x ? y (p(x,y) ? q(z,x,y)) }.

W1s=(W1 ?1)s ? (W1 ?2)s = ?z q(z,3,3) ? (p(1,1) ? ?z q(z,1,1))

D' satisface W1s, entonces D' satisface W1.
D' satisface W2.

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Concepto de satisfacción:
a) Punto de vista de la demostración:
D satisface W sii Tr |= W.
b) Punto de vista de la consistencia:
D satisface W sii Tr ? {W} es consistente.
El concepto de violación se define en términos del concepto de satisfacción:
D viola W sii no (D satisface W).
Diremos que un estado D es íntegro si, para toda restricción W perteneciente a RI, D satisface W.
Tr es la teoría de 1er orden que representa la base de datos en la semántica asumida

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Ejemplo 1:
D = { p(a) ? q(x) ? ¬r(x),
q(a),
r(x) ? r(x) }.
Si asumimos la semántica de la compleción:
Tr=comp(D) = {?y(p(y) ? y=a ? ?x(q(x) ? ¬r(x))),
? x(q(x) ? x=a),
? x(r(x) ? r(x)) }.
Desde el punto de vista de la consistencia D satisface: W1=q(a), W2=r(a), W3=p(a), W4=¬r(a).
Desde el punto de vista de la demostración D satisface: W1=q(a).
Tr es la teoría de 1er orden que representa la base de datos en la semántica asumida

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Si asumimos la semántica del punto fijo iterado: MD={q(a), p(a)}
Tr(MD) = {?x (p(x) ? x=a),
?x (q(x) ? x=a),
?x (?r(x) }.
D satisface W1=q(a) y W2=p(a) en los dos conceptos de satisfacción.
Tr es la teoría de 1er orden que representa la base de datos en la semántica asumida

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Fases en la comprobación simplificada de la integridad:
Hipótesis: D es íntegro.
Comprobación de la integridad:
FASE I: Fase de Generación
Paso1: Cálculo de conjuntos de literales que “representen” la diferencia entre los estados consecutivos D y D'.
Paso 2: Identificación de las restricciones relevantes.
Paso 3: Instanciación de las restricciones relevantes.
Paso 4: Simplificación de las instancias de las restricciones relevantes.
FASE II: Fase de Evaluación
Paso 5: Comprobación en D' de las instancias simplificadas de las restricciones relevantes.

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Corrección y completitud de un método:
Sean:
M un método de comprobación de la integridad. D satisfaceM (resp. violaM) W significa que el método M decide que el estado D satisface (resp. viola) la restricción W (W?RI).
CS el concepto de satisfacción asumido por el método M. D satisfaceCS (resp. violaCS) W significa que el estado D satisface (resp. viola) la restricción W (W?RI) en el concepto de satisfacción CS.
Un método M es correcto cuando se cumple:
si D satisfaceM W entonces D satisfaceCS W (correcto para satisfacción)
si D violaM W entonces D violaCS W (correcto para violación).
Un método M es completo cuando se cumple:
si D satisfaceCS W entonces D satisfaceM W (completo para satisfacción)
si D violaCS W entonces D violaM W (completo para violación).

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Estudio de un método de simplificación:
Semántica asumida.
Concepto de satisfacción.
3. Requisitos sintácticos: forma sintáctica de las reglas y de las restricciones de integridad.
4. Corrección y completitud del método.
Estrategia del método:
Fase de Generación: potencial (sin acceso a la BDE), real (con acceso a la BDE).
Intercalación de las fases de Generación y Evaluación.
Etapa de compilación independiente de la transacción

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Métodos:
Método de Lloyd, Sonnenberg y Topor
Método de Sadri y Kowalski

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Método de Lloyd, Sonnenberg y Topor
Concepto de satisfacción
Este método utiliza el punto de vista de la demostración con Tr = comp(D) ? {ACD}:

D satisface W sii Tr |= W.

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Actualizaciones potenciales:
Sea T una transacción y D y D' los estados consecutivos relacionados con T tales que D?D'; entonces, se definen posD,D' (conjunto de inserciones potenciales) y negD,D' (conjunto de borrados potenciales) inductivamente de la forma siguiente:
Po D,D‘ 0 = {A: A? W ? D' D} (inserciones potenciales explícitas)
PosD,D‘ n+1 = {A? : A ? W ? D, B ocurre positivamente en W, C ? posD,D‘n y ? = mgu(B,C)}
?
{A? : A ? W ? D, B ocurre negativamente en W, C ? negD,D‘n y ? = mgu(B,C)}
(inserciones potenciales inducidas)
NegD,D‘0 = ? (borrados potenciales explícitos)
NegD,D‘n+1 = {A? : A ? W ? D, B ocurre positivamente en W, C ? negD,D‘n y ? = mgu(B,C)}
?
{A ? : A ? W ? D, B ocurre negativamente en W, C ? posD,D‘n y ? = mgu(B,C)}
(borrados potenciales inducidos)
posD,D‘ = ?n?0 posD,D‘n
negD,D‘ = ?n?0 negD,D‘n

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Actualizaciones potenciales:
Según la anterior definición, la obtención de los conjuntos posD,D‘ y negD,D‘ podría significar el cálculo de infinitos conjuntos posD,D‘n y negD,D'n . En la práctica, el cálculo puede realizarse en un número finito de pasos si se utiliza alguna regla de parada del tipo siguiente: en lugar de calcular los conjuntos posD,D‘n y negD,D‘n calcular los conjuntos Pn y Nn definidos de la siguiente forma:
Pn (resp. Nn) = {A: A ? posD,D‘n (resp. NegD,D‘n) y ? A' ? posD,D‘k (resp. NegD,D‘k)
(0 ? k ? n) tal que A es una instancia de A'}.
La computación finaliza cuando, para un valor de n, los conjuntos Pn y Nn son vacíos.
El conjunto posD,D‘ (resp. negD,D‘) se caracteriza porque cualquier inserción (resp. borrado) real es una instancia de alguno de sus elementos.

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Teorema de Simplificación
Sea:
• (L,RI) el esquema de una base de datos deductiva, donde:
– L es un lenguaje de primer orden heterogéneo. Los conjuntos de símbolos de constante, función y predicado de L son finitos.
– RI = {W: W=?x1 ?x2… ?xn W'} es el conjunto de restricciones de integridad, fórmulas cerradas de L en forma prenexa normal.
• D un estado de la base de datos: D = {A? B: A es un átomo, B es una fbf }.
• La semántica asumida es la de la compleción más el axioma de cierre de dominio. La teoría que representa el estado D es Tr = comp(D) ? {ACD}. Es importante destacar que comp(D) y ACD son las versiones con tipos de la compleción de D y del axioma de cierre de dominio [Llo87].
• T una transacción formada por dos conjuntos de cláusulas:
Tdel: borrados de T
Tins: inserciones de T.
La transacción no es contradictoria (no inserta y borra la misma cláusula) y además no modifica el lenguaje L.

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Teorema de Simplificación
Sea:
• D'' y D' estados tales que: D'' = D Tdel y D' = D'' ? Tins.
• D y D' son estratificadas.
• W una restricción de integridad tal que D satisface W.
• ? = { ?: ? es la restricción a x1,x2,…,xn del unificador más general entre un átomo que ocurre negativamente en W y un átomo de posD'',D‘ o de un átomo que ocurre positivamente en W y un átomo de negD'',D‘ }.
• ? = {?: ? es la restricción a x1,x2,…,xn del unificador más general entre un átomo que ocurre positivamente en W y un átomo de posD'',D o de un átomo que ocurre negativamente en W y un átomo de negD'',D }.
Se cumple:
a) D' satisface W sii D' satisface ? (W‘?) para todo ? ? ? ? ?.
b) Si D' ? {? ?(W‘?)} tiene una refutación SLDNF para todo ? ? ? ? ?, entonces D' satisface W.
c) Si D' ? {? ?(W‘?)} tiene un árbol SLDNF fallado finitamente para algún ? ? ? ? ?, entonces D' viola W.
Si ? ? ? es el conjunto vacío, W no se ve afectada por la transacción.
Si ? ? ? ? ? , W no admite simplificación.

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Resumen.
Semántica asumida: semántica de la compleción.
Concepto de satisfacción: punto de vista de la demostración.
Tipo de base de datos: las reglas deductivas son cláusulas generales de la forma A? W.
Restricciones sintácticas: la base de datos debe ser estratificada. Las restricciones de integridad son fórmulas cerradas en forma prenexa normal.
Estrategia: Fase de Generación potencial (sin acceso a la BDE).
Método de Lloyd, Sonnenberg y Topor

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Método de Sadri y Kowalski
Concepto de satisfacción
Este método utiliza el punto de vista de la consistencia, con Tr=comp(D) (semántica de la compleción):
D satisface W sii Tr ? {W} es consistente

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Método de Sadri y Kowalski
Actualizaciones de la transacción
Sea T= Tins ?Tdel una transacción formada por dos conjuntos de cláusulas. El conjunto ACT de actualizaciones de la transacción se define:
ACT= { A: A?L1 ? L2 ? … ? Ln ? Tins}
?
{¬A: A? ? Tdel y existe un árbol SLDNF fallado finitamente para D' ? {?A}}
?
{ ¬A?: A? L1 ? L2 ? … ? Ln ?Tdel, ? es una respuesta computada para
D ? {? L1 ?L2 ?… ?Ln} y existe un árbol SLDNF fallado finitamente para
D' ? {? A?} }.

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Método de Sadri y Kowalski
Procedimiento SLDNF* (SLDNF extendido)
Sea:
• S = D ? RI donde:
– D es un conjunto de cláusulas de la forma: A ? L1 ? L2 ? … ? Ln (n ? 0)
– RI un conjunto de cláusulas de la forma: ? L1 ? L2 ? … ? Ln (n>0)
(Li es un literal; si Li es positivo (resp. negativo) le denominaremos condición positiva (resp. condición negativa)).
• C0 una cláusula de S o un átomo negado (¬A) tal que existe un árbol SLDNF* fallado finitamente para S ? {?A}.
• R una regla de computación segura.

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Método de Sadri y Kowalski
Procedimiento SLDNF* (SLDNF extendido)
Una derivación vía R para S ? {C0} es una secuencia posiblemente infinita C0, C1, C2… tal que, Ci (i>0) es una cláusula, y para todo i?0, Ci+1 se obtiene a partir de Ci de la siguiente forma:
a) Si R selecciona de Ci un literal L que no es una condición negativa de Ci, entonces Ci+1 es el resolvente sobre L de Ci y alguna cláusula de S.
b) Si R selecciona una condición negativa ¬A de Ci, entonces Ci+1 es Ci eliminando el literal seleccionado, ¬A, si existe un árbol SLDNF* fallado finitamente para S ? {?A}.
c) Si Ci es ¬A y en S hay una cláusula B?¬A‘ ? C de forma que A y A' unifican a través del unificador más general ?, entonces Ci+1 es (B?C) ?.
El SLDNF* es correcto para consistencia:
"Si existe una refutación SLDNF* para S ? {C0} entonces comp(D) ? RI es inconsistente"

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Método de Sadri y Kowalski
Teorema de simplificación
Sea:
• (L,RI) el esquema de una base de datos deductiva, donde:
– L es un lenguaje de primer orden y
– RI es el conjunto de restricciones de integridad, fórmulas cerradas de L.
• {?incw: incw?¬W, W?RI} el conjunto de restricciones de integridad en forma negada (las cláusulas resultantes de aplicar el algoritmo Lloyd y Topor [LT84] a {incw ? ¬W: W?RI} deben ser de rango restringido y formar parte de cualquier estado de la base de datos).
• D un estado de la base de datos:
D= {A?L1? L2 ? … ? Ln: A es un átomo, Li es un literal y n ? 0}.
• La semántica asumida es la de la compleción.

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Método de Sadri y Kowalski
Teorema de simplificación
Sea:
• T una transacción formada por dos conjuntos de cláusulas, el conjunto Tins de inserciones y un conjunto Tdel de borrados.
• D' el estado resultante de aplicar a D la transacción T:
D‘ = (D?Tins)Tdel.
• D y D' son estratificados y de rango restringido.
• W una restricción de integridad tal que D satisface W.
Se cumple:
"Si existe una refutación SLDNF* para D' ? RI ? {C0} para alguna actualización C0 de la transacción entonces D' viola RI".

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