¿Ahorrar para acumular o para financiar las crisis? (página 2)

Enviado por IVÁN JOSÉ TURMERO ASTROS

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LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPEA + (3LHPRI + (4LHSU1 + (

LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LHPRI + (3LHSU1 + (

LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LHPRI + (3LHSU1 + (

ESTIMACIONES PARA EL PIB Y EL PIBNP COMBINANDO LOS COMPONENTES DE CAPITAL HUMANO (HPRI, Y HSU2)

Ecuaciones:

LPIB = (0 + (1LK + (2LPO + (3LHPRI + (4LHSU2 + (
LPIB = (0 + (1LI + (2LPT + (3LHPRI + (4LHSU2 + (
LPIB = (0 + (1LI + (2LPEA + (3LHPRI + (4LHSU2 + (
LPIB = (0 + (1LI + (2LPO + (3LHPRI + (4LHSU2 + (
LPIB = (0 + (1LI + (2LHPRI + (3LHSU2 + (
LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPEA + (3LHPRI + (4LHSU2 + (
LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LHPRI + (3LHSU2 + (
LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LHPRI + (3LHSU2 + (

ESTIMACIONES PARA EL PIB Y EL PIBNP COMBINANDO LOS COMPONENTES DE CAPITAL HUMANO (HSE Y HSU1)

LPIB = (0 + (1LI + (2LPO + (3LHSE + (4LHSU1 + (
LPIB = (0 + (1LK + (2LHSE + (3LHSU1 + (
LPIB = (0 + (1LI + (2LHSE + (3LHSU1 + (
LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPT + (3LHSE + (4LHSU1 + (
LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPEA + (3LHSE + (4LHSU1 + (
LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPONP + (3LHSE + (4LHSU1 + (
LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LHSE + (3LHSU1 + (

ESTIMACIONES PARA EL PIB Y EL PIBNP COMBINANDO LOS COMPONENTES DE CAPITAL HUMANO (HSE Y HSU2)

LPIB = (0 + (1LK + (2LPO + (3LHSE + (4LHSU2 + (
LPIB = (0 + (1LI + (2LPEA + (3LHSE + (4LHSU2 + (
LPIB = (0 + (1LI + (2LPO + (3LHSE + (4LHSU2 + (
LPIB = (0 + (1LK + (2LHSE + (3LHSU2 + (
LPIB = (0 + (1LI + (2LHSE + (3LHSU2 + (
LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPT + (3LHSE + (4LHSU2 + (
LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPEA + (3LHSE + (4LHSU2 + (
LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPONP + (3LHSE + (4LHSU2 + (
LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPEA + (3LHSE + (4LHSU2 + (
LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPONP + (3LHSE + (4LHSU2 + (
LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LHSE + (3LHSU2 + (

ESTIMACIONES PARA EL PIB Y EL PIBNP CON LOS COMPONENTES DE CAPITAL HUMANO (HPRI, HSE, HSU1 Y HSU2)

Ecuaciones:

LPIB = (0 + (1LK + (2LPO + (3LHPRI + (4LHSE + (5LHSU2 + (
LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LHPRI + (3LHSE + (4LHSU2 + (
LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LHPRI + (3LHSE + (4LHSU2 + (
LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LHPRI + (3LHSE + (4LHSU1 + (

De los resultados se puede analizar 1ro que las estimaciones del PIB y PIBNP en función de sus factores de producción básicos (sin incluir capital humano) son validados económica y estadísticamente y presentan una elasticidad positiva con respecto al ingreso, no fue posible encontrar un vector de cointegración que relacionara un equilibrio estable entre las variables en el largo plazo, este resultado se puede ver en los bajos valores del DF y el ADF para los residuales de las estimaciones.

Luego se incluyeron los componentes de capital humano en sus tres niveles. Las estimaciones se hicieron en fases (de forma detallada) y de esta manera se determinó empíricamente que el impacto del capital humano en conjunto (HT) que representa la sumatoria de HPRI, HSE, HSU, sobre el crecimiento ha sido significativo económica y estadísticamente, pero no se consiguió evidencia de la presencia de un equilibrio estable en el largo plazo entre las variables, puesto que tampoco se encontró un vector de cointegración.

Además se estimaron los efectos individuales de cada componente del capital humano construido. Con estos resultados parciales se puede concluir que los poco alentadores resultados obtenidos se deben principalmente a la presencia de gran cantidad de ruido característico de los datos económicos en Venezuela, debido a la presencia de los distintos cambios estructurales por los cuales ha transcurrido el país. Tampoco No fue posible encontrar evidencia de un efecto a largo plazo de la escolaridad en el nivel secundario sobre los niveles de ingreso nacional.

El nivel secundario de la educación en Venezuela ha sido fundamental para desarrollo intelectual del país, lo que nos dice que puede ser aún más importante que la educación primaria , puesto que ellos ultimo años ha sido la que ha tenido mayor impulso, aun siendo comparada también con la educación superior. Esta misma educación superior ha tenido un comportamiento intermitente con respecto a las demás variables educativas, tanto así que en los últimos 50 años la educación superior no ha permitido aportar efectos significativos sobre los niveles de producción.

MODELO DE CORRECCIÓN DE ERRORES ENGLE Y GRANGER

Se puede decir que el aporte más importante en la teoría neoclásica, es contrastar las hipótesis en el largo plazo. Debido a que no se logró en la sección anterior en esta se intentará buscar la evidencia que explique la existencia de una verdadera relación de equilibrio estable entre las variables.

Se tomaran datos de la sección 1, para continuar con la sección 2 pero ahora en sus primeras diferencias como lo estipulan Engle y Granger.

Como los modelos son en primera diferencia, se supone que todas las variables deben ser estacionarias a este nivel. Con esto se quiere especificar que dicha metodología no podrá ser aplicada para los stocks de capital físico y el stock de capital humano para la educación superior. Para simplificar el análisis se tomó la población ocupada como PROXY de la fuerza laboral en todos los modelos.

ESTIMACIONES EN PRIMERAS DIFERENCIAS DEL LOGARITMO DEL PIB

Ecuaciones:

DLPIB = (0 + (1DLI + (2DLPO + RES(-1)
DLPIB = (0 + (1DLI + (2DLHT + RES(-1)
DLPIB = (0 + (1DLI + (2DLHPRI + RES(-1)
DLPIB = (0 + (1DLI + (2DLHSE + RES(-1)

Resultados Empíricos

Monografias.com

ESTIMACIONES EN PRIMERAS DIFERENCIAS DEL LOGARITMO DEL PIBNP

Ecuaciones:

DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLPONP + RES(-1)
DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLPONP + (3DLHT + RES(-1)
DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLHT + RES(-1)
DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLPONP + (3DLHPRI + RES(-1)
DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLHPRI + RES(-1)
DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLHSE + RES(-1)
DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLPONP + (3DLHSE + RES(-1)
DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLHPRI + (3DLHSE + RES(-1)

Los resultados anteriores, reflejan que efectivamente se pudo verificar la existencia de cointegración en esta segunda etapa del análisis econométrico, puesto que se verifico la existencia de vectores de cointegración entre las variables para las especificaciones de corto plazo.

Sobre la base de lo anterior se tiene que el impacto agregado del stock de capital humano (HT) sobre la tasa crecimiento del PIB, es positivo y significativo a nivel económico y estadístico. Los resultados para HPRI y HSE son favorables, existe evidencia de cointegración entre las variables en los modelos de corrección de errores, es decir la relación de equilibrio es estable para una especificación de corto plazo

Se verifico que los niveles de primaria y secundaria tienen una relación positiva que afectan los niveles de ingreso y su tasa de crecimiento en Venezuela. En tanto este resultado indicar que estos niveles de escolaridad han determinado, de manera significativa en los últimos 50 años los niveles de capital humano existentes en la población.

Capitulo V:

Conclusiones y perspectivas

Una época en los años 50, donde Venezuela contaba con una economía estables en los principales temas macroeconómicos, esto se mantuvo durante varios años Lamentablemente la senda de crecimiento presentada en la década de los 60 y 70 no se sostuvo y a su vez ha venido registrando un descenso hasta la actualidad, esto debido a los cambios estructurales presentes en este periodo, que han afectado directamente la tasa de crecimiento de la economía, disminuyéndola consecuentemente. Venezuela ha sufrido muchos altibajos en materia económica como lo hemos expuesto a lo largo de la investigación, debido a que la misma ha estado creciendo a tasas cada vez menores, Esta disminución puede ser explicada por las distintas crisis que ha atravesado el país.

Venezuela para poder aspirar a un desarrollo fructífero debe invertir en el capital humano en sus tres niveles ya que este representa uno de los componentes más significativos para el crecimiento y aumento de la producción. A comienzo de la década de 1950 se registró un incremento sustancial en el stock de educación primaria y secundaria, más no así en la educación superior, lo que concuerda con el auge que atravesaba la economía en esa época. Consecuentemente a comienzos de la década de los años 70 comienza el descenso en la tasa de escolaridad realizada en todos los niveles, manteniéndose más o menos estable hasta los tiempos actuales.

De esta manera se pudo verificar empíricamente que no existe una relación de equilibrio estable en el largo plazo entre las variables ingreso y stock de capital humano, al menos para la primera etapa del mecanismo, más si se evidencio en la segunda etapa de la estimación.

Las conclusiones más significativas a lo largo de la investigación fueron las siguientes:

El stock de capital humano construido para los niveles de educación primaria y secundaria culminados, contribuyeron al crecimiento económico en Venezuela durante el periodo 1950-2002.
Se concluyó que existe una relación inversa del stock de capital humano construido para el nivel de la educación superior en Venezuela puesto que este tiene una conducta intermitente lo que llevo a obtener resultados negativos, se corrobora en cierta manera, los postulados considerados en la hipótesis expresada por De la Fuente (2002) donde plantea que los errores en los datos primarios sobre escolaridad pueden empañar las relaciones existentes entre las variables económicas y el stock de capital humano
Los resultados obtenidos arrojaron que el nivel primario y secundario a jugado un papel importante en los últimos 50 años en materia de capital humano a diferencia del nivel superior que no se tiene claro cuál ha sido su aporte en este aspecto educativo como capital humano y crecimiento económico de Venezuela.

FUENTE DE DATOS Y METODOLOGÍA

En la investigación siguiente se tomaron datos anuales para la realización y análisis del comportamiento del capital humano y el desarrollo económico en Venezuela desde 1950 hasta 2002, para esto, tomando como base una teoría neoclásica y otras más modernas.

Se tomó este lapso de tiempo debido que en 1950 la gran mayoría de la información comienza a publicarse en ese año en el tema de macroeconomía, cada información mostrada en la investigación fue emitido por un ente gubernamental oficial encargado de la información referente, por otro lado el año limite escogido fue 2002 porque hasta esa fecha los datos publicados fueron oficiales mientras que las siguientes publicaciones fueron datos emitidos de forma preliminar por fuentes variadas.

Las principales fuentes visitadas para el desarrollo de dicha investigación fueron:El Ministerio de Educación (ME), como ente principal emisor de toda la información estadística referente al sector educativo en Venezuela desde 1870. De igual modo la Oficina de Planificación del sector Universitario (OPSU) es el ente gubernamental encargado de emitir los informes estadísticos referente a matrículas y egresos del sector universitario en Venezuela desde 1970. El Instituto Nacional de Estadística (INE), se encontraron disponibles los datos censales utilizados en la investigación desde 1950, además de estar disponibles todas las series referente a los indicadores de población y fuerza laboral.

Para las series estadísticas sobre ingreso nacional se utilizaron las publicaciones periódicas emitidas por el Banco Central de Venezuela (BCV).

Estos datos se complementaron en gran medida con la información recopilada por Asdrúbal Baptista en su obra las Bases Cuantitativas de la economía venezolana, publicada por última vez en 1997.

La metodología utilizada en esta investigación es de tipo empírica, en otras palabras, una investigación empírica pretende corroborar con la realidad y de forma cuantitativa los postulados y supuestos expresados en una hipótesis teórica.

La investigación se conformó por dos fases: la primera está conformada por la metodología utilizada para el Cálculo de las series de stock de capital humano. Asimismo una segunda fase relacionada a la metodología econométrica utilizada para las estimaciones

Las estimaciones econométricas se centraron en una metodología moderna, la cual gira en torno al concepto de integración planteado inicialmente por Engle y Granger (1987) y los modelos de corrección de errores (MCE). Es importante precisar que todas las estimaciones se realizaron utilizando la última versión disponible del programa econométrico para series de tiempo Microfit, versión 4.0 desarrollado por Pesaran y Pesaran (1997).

Referencias bibliográficas

A continuación nombraremos algunas de las referencias bibliográficas a las cual se acudió a lo largo de la investigación:

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