Evolución histórica de la educación en Venezuela (1950-2002) (página 2)

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Resultados empíricos

Principalmente se considera la estacionalidad de las variables en estudio por medio del análisis de las auto-correlaciones de la variable en función de sus rezagos y el test de Dickey-Fuller Aumentado. Estudios anteriores han demostrado que las series económicas muestran una tendencia ya sea creciente o decreciente en el transcurso del tiempo. Las series económicas pueden ocasionar dificultades referidas al tema de la regresión espúrea donde se considera que series no estacionarias aparentan estar altamente correlacionada cuando de hecho no existe verdadera relación entre ellas.

La presencia de no estacionalidad de las variables económicas la podemos deducir en un primer intento a través del análisis de la función de autocorrelación y a través del correlograma.

Una serie es estacionaria cuando su distribución de probabilidad no depende del tiempo. Esto implica que a pesar de sus variaciones la serie tiende a un valor medio fijo y su varianza es constante, de ser así se estaría hablando de estacionalidad débil. Las variables en estudio aceptan raíces unitarias en las series, ya que los valores son menores, en valores absolutos, que los valores críticos al 90% y 95% de confianza también los coeficientes de autocorrelación muestran un descenso bastante lento

AUTOCORRELACIÓN DE LOS LOGARITMOS DE LAS VARIABLES

VARIABLES	PERIODO	REZAGOS
	1	2	3	4	5
LPIB	1950-2002	0,92999	0,86073	0,79292	0,72282	0,65670
LPIBNP	1950-2002	0,94259	0,87958	0,81876	0,75829	0,70027
LK	1950-2002	0,94144	0,88319	0,82581	0,76907	0,71307
LKNP	1950-2002	0,94263	0,88554	0,82900	0,77273	0,71685
LI	1950-2002	0,92022	0,81109	0,71368	0,61866	0,53624
LINP	1950-2002	0,92531	0,81853	0,71979	0,62582	0,54367
LPT	1950-2002	0,94413	0,88813	0,83171	0,77512	0,71968
LPEA	1950-2002	0,94655	0,89295	0,83885	0,78426	0,71919
LPO	1950-2002	0,94602	0,89279	0,83984	0,78807	0,73215
LPONP	1950-2002	0,94797	0,82850	0,84138	0,78753	0,73259
LHPRI	1950-2002	0,94498	0,88847	0,83075	0,77196	0,71219
LHSE	1950-2002	0,95458	0,90741	0,85852	0,80793	0,75559
LHSU(1)	1950-2002	0,95416	0,90644	0,85765	0,80680	0,75449
LHSU(2)	1950-2002	0,95411	0,90618	0,85701	0,80563	0,75298

Test Dickey-Fuller Aumentado para los Logaritmos de las Variables

SIN TENDENCIA
VARIABLES	PERIODO	DF	ADF(1)	ADF(2)	ADF(3)
LPIB	1954-2002	-3,3823	-3,1656	-3,1687	-5,9070
LPIBP	1954-2002	-2,5573	-2,5642	-2,4844	-2,4182
LPIBNP	1954-2002	-3,5204	-2,8523	-2,6982	-2,6439
LK	1954-2002	-5,5471	-1,2172	-2,0925	-1,7076
LKNP	1954-2002	-7,3704	-1,5359	-2,3496	-1,8569
LI	1954-2002	-1,8430	-2,2222	-2,0357	2,0214
LINP	1954-2002	-1,5972	-2,0763	-1,8367	-1,8341
LPT	1954-2002	-11,8387	-7,8542	-4,3492	-3,7703
LPEA	1954-2002	-2,8096	-2,9223	-2,6725	-2,3304
LPO	1954-2002	0,02401	0,1054	0,1242	0,1051
LPONP	1954-2002	-0,39358	-0,3628	-0,35517	-0,34117
LHPRI	1954-2002	-14,8713	-4,4049	-4,7017	-4,5072
LHSE	1954-2002	-3,7220	-3,7318	-3,2008	-2,8477
LHSU(1)	1954-2002	1,7804	0,68933	0,1416	-0,26710
LHSU(2)	1954-2002	1,5258	-0,77132	-1,4595	-1,8855
CON TENDENCIA
VARIABLES	PERIODO	DF	ADF(1)	ADF(2)	ADF(3)
LPIB	1954-2002	-1,7193	-1,7234	-1,6459	-1,6589
LPIBP	1954-2002	-2,4419	-2,5389	-2,3578	-2,5059
LPIBNP	1954-2002	-0,68490	-0,84270	-0,82232	-0,72671
LK	1954-2002	-0,03502	-2,4147	-1,1037	-1,4535
LKNP	1954-2002	0,58207	-1,6115	-0,41522	-0,71372
LI	1954-2002	-1,2838	-1,8815	-1,5166	-1,4907
LINP	1954-2002	-1,1857	-1,7517	-1,3725	-1,3096
LPT	1954-2002	-0,09136	0,26705	-0,11058	-0,19387
LPO	1954-2002	-2,6398	-2,2459	-2,1962	-2,6989
LPONP	1954-2002	-1,9894	-1,9412	-2,1186	-2,1285
LPEA	1954-2002	0,22547	0,58171	0,55926	0,22397
LHPRI	1954-2002	-1,6994	-2,8899	-3,8171	-3,8276
LHSE	1954-2002	1,8001	-3,3091	-3,1448	-2,9620
LHSU(1)	1954-2002	-2,5990	-2,0817	-2,0260	-2,0124
LHSU(2)	1954-2002	-3,2213	-1,2625	-1,3585	-1,2330

Se utilizaron las primeras diferencias de cada una de las variables para detectar si son o no estacionarias, los resultados obtenidos por los test de Dickey-Fuller aumentado, muestran que mayoría de las variables llegaron a ser estacionarias, a excepción del stock de capital físico y el stock de capital humano para la educación superior que no pasaron la prueba.

AUTOCORRELACIÓN DE LOS LOGARITMOS

DE LAS VARIABLES EN PRIMERA DIFERENCIA

VARIABLES	PERIODO	REZAGOS
	1	2	3	4	5
DLPIB	1951-2002	0,14452	0,05282	0,16241	-0,05913	0,09005
DLPIBP	1951-2002	0,05324	-0,12245	0,15310	-0,14675	0,09521
DLPIBNP	1951-2002	0,31381	0,20221	0,14326	0,06865	0,13028
DLK	1951-2002	0,92136	0,79604	0,67068	0,55553	0,44027
DLKNP	1951-2002	0,92378	0,82451	0,72670	0,63330	0,54176
DLI	1951-2002	0,30645	-0,04478	-0,08499	-0,03156	0,17852
DLINP	1951-2002	0,36618	-0,03827	-0,09144	-0,01788	0,18445
DLPT	1951-2002	0,65721	0,76231	0,63567	0,61376	0,53646
DLPEA	1951-2002	0,02107	0,15250	0,22162	0,29935	0,05849
DLPO	1951-2002	-0,24644	0,01118	0,15009	-0,09686	-0,14316
DLPONP	1951-2002	-0,11309	0,07391	-0,03798	0,012052	-0,45295
DLHPRI	1951-2002	0,94912	0,91450	0,86596	0,79789	0,73475
DLHSE	1951-2002	0,95398	0,89468	0,82102	0,72045	0,61357
DLHSU(1)	1951-2002	0,51501	0,51597	0,44636	0,37903	0,31314
DLHSU(2)	1951-2002	0,75097	0,73176	0,59254	0,49248	0,45498

Test Dickey-Fuller Aumentado para las Diferencias de los

Logaritmos de las Variables

CON TENDENCIA
VARIABLES		PERIODO	DF	ADF(1)	ADF(2)	ADF(3)	ADF(4)
DLPIB*		1953-2002	-6,5345	-5,1369	–	–	–
DLPIBP*		1953-2002	-6,4119	-5,4255	–	–	–
DLPIBNP**		1953-2002	-5,6422	-4,3626	–	–	–
DLK		1955-2002	-1,4443	-2,8277	-2,0849	-2,4178	–
DLKNP		1955-2002	-1,3687	-2,8217	-2,2107	-2,4723	–
DLI*		1953-2002	-4,9110	-4,8025	–	–	–
DLINP*		1953-2002	-4,8708	-4,9763	–	–	–
DLPT*		1953-2002	-8,9749	-4,1582	–	–	–
DLPEA*		1953-2002	-7,7522	-4,9510	–	–	–
DLPO*		1953-2002	-8,7082	-5,5616	–	–	–
DLPONP		1953-2002	-7,4910	-4,6494	–	–	–
DLHPRI**		1956-2002	-3,8132	-3,5267	-3,5965	-4,1239	-4,2146
DLHSE***		1956-2002	-3,3161	-3,1661	-3,1384	-3,6415	-3,6447
DLHSU(1)		1955-2002	-4,1906	-2,6576	-1,9793	-1,7025	–
HSU(2)		1955-2002	-2,3112	-1,9547	-1,5970	-1,5947	–

 

SIN TENDENCIA
VARIABLES		PERIODO	DF	ADF(1)	ADF(2)	ADF(3)	ADF(4)
PIB		1953-2002	-5,6969	-4,1701	–	–	–
PIBP		1953-2002	-6,3447	-5,2900	–	–	–
PIBNP		1953-2002	-4,6689	-3,3684	–	–	–
DLK		1955-2002	-1,3744	-2,1492	-1,6535	-1,7974	–
DLKNP		1955-2002	-0,96439	-1,6162	-1,1956	-1,3378	–
DLI		1953-2002	-4,8423	-4,6782	–	–	–
DLINP		1953-2002	-4,7310	-4,7319	–	–	–
DLPT		1953-2002	-2,9731	-0,8329	–	–	–
DLPEA		1953-2002	-6,7710	-4,0384	–	–	–
DLPO		1953-2002	-8,8112	-5,6237	–	–	–
DLPONP		1953-2002	-7,5680	-4,6976	–	–	–
DLHPRI		1956-2002	-0,6921	-0,42785	-0,57276	-1,0221	-1,0600
DLHSE		1956-2002	-0,97448	-1,1544	-1,3786	-2,1225	-2,1480
DLHSU(1)		1955-2002	-4,1176	-2,7667	-2,2495	-2,1038	–
DLHSU(2)		1955-2002	-2,6002	-2,4734	-2,3613	-2,3118	–

* pasa la prueba con un 99% de confianza

** pasa la prueba con un 95% de confianza

*** pasa la prueba con un 90% de confianza

Una vez realizado el estudio de la estacionalidad de las variables, se procederá presentar los modelos a estimar y sus resultados. Debido a la presencia de un gran número de variables en este estudio, los modelos que se presentaran a continuación tratan de englobar todas las posibles permutaciones que se pueden hacer, sin salirse, claro está, de los postulados económicos, para captar los efectos esperados por cada variable.se tomaron en cuenta solo aquellos modelos que nos permiten a nivel económico y empírico validar o rechazar la teoría económica plasmada en este estudio.

ESTIMACIONES PARA EL PIB Y PIBNP

Ecuaciones:

• LPIB = (0 + (1LK + (2LPT + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPT + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPEA + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPO + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPT + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPEA + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPONP + (

Resultados Empíricos

ECUACION		1.1	1.2	1.3	1.4	1.5	1.6	1.7
PERIODO		50-02	50-02	50-02	50-02	50-02	50-02	50-02
N° DE OBSERVACIONES		52	52	52	52	52	52	52
VARIABLE DEPENDIENTE		LPIB	LPIB	LPIB	LPIB	LPIBNP	LPIBNP	LPIBNP
CONSTANTE		1,4109	2,4212	2,9507	3,4599	1,5216	2,2041	2,8983
		(0,048)	(0,000)	(0,000)	(0,000)	(0,000)	(0,000)	(0,000)
LK		0,5286
		(0,012)
LI			0,3069	0,3448	0,3501
			(0,000)	(0,000)	(0,000)
LINP						0,313	0,353	0,35896
						(0,000)	(0,000)	(0,000)
LPT		0,2507	0,8317			1,0688
		(0,414)	(0,000)			(0,000)
LPEA				0,7089			0.93265
				(0,000)			(0,000)
LPO					0,6542
					(0,000)
LPONP								0,85653
								(0,000)
R2		0,93591	0,9710	0,9568	0,9455	0,99541	0,98994	0,98179
R2 AJUST		0,93335	0,9698	0,9550	0,9433	0,99523	0,98954	0,98106
CRDW		0,20454	0,2639	0,1942	0,1740	0,80785	0,4432	0,28319
DF		-1,6905	-2,2872	-2,1245	-2,2728	-3,5113	-2,5302	-1,9318
ADF		-2,1765	-2,0569	-2,0806	-2,3177	-2,8305	-2,1788	-1,9222

ESTIMACIONES PARA EL PIB Y PIBNP INCLUYENDO EL CAPITAL HUMANO AGREGADO (HT).

Ecuaciones:

• LPIB = (0 + (1LK + (2LPT + (3LHT + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPEA + (3LHT + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPO + (3LHT + (

• LPIB = (0 + (1LI + (3LHT + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPT + (3LHT + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPEA + (3LHT + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LHT + (

ESTIMACIONES PARA EL PIB Y EL PIBNP CON EL COMPONENTE DE CAPITAL HUMANO (HPRI)

Ecuaciones:

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPO + (3LHPRI + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LHPRI + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPT + (3LHPRI + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPEA + (3LHPRI + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPONP + (3LHPRI + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LHPRI + (

ESTIMACIONES PARA EL PIB Y EL PIBNP CON EL COMPONENTE DE CAPITAL HUMANO (HSE)

Ecuaciones:

• LPIB = (0 + (1LK + (2LPEA + (3LHSE + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LHSE + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPEA + (3LHSE + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LHSE + (

ESTIMACIONES PARA EL PIB CON EL COMPONENTE DE CAPITAL HUMANO (HSU1)

Ecuaciones:

• LPIB = (0 + (1LK + (2LPO + (3LHSU1 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPT + (3LHSU1 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPEA + (3LHSU1 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPO + (3LHSU1 + (

• LPIB = (0 + (1Lk + (2LHSU1 + (

ESTIMACIONES PARA EL PIBNP CON EL COMPONENTE DE CAPITAL HUMANO (HSU1)

Ecuaciones:

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPT + (3LHSU1 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPEA + (3LHSU1 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPONP + (3LHSU1 + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPT + (3LHSU1 + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPEA + (3LHSU1 + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPONP + (3LHSU1 + (

ESTIMACIONES PARA EL PIB CON EL COMPONENTE DE CAPITAL HUMANO (HSU2)(DATOS CORREGIDOS)

Ecuaciones:

• LPIB = (0 + (1LK + (2LPO + (3LHSU2 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPT + (3LHSU2 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPEA + (3LHSU2 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPO + (3LHSU2 + (

• LPIB = (0 + (1LK + (2LHSU2 + (

ESTIMACIONES PARA EL PIBNP CON EL COMPONENTE DE CAPITAL HUMANO (HSU2)(DATOS CORREGIDOS)

Ecuaciones:

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPT + (3LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPEA + (3LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPONP + (3LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPT + (3LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPEA + (3LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LHSU2 + (

ESTIMACIONES PARA EL PIB Y EL PIBNP COMBINANDO LOS COMPONENTES DE CAPITAL HUMANO (HPRI, HSE Y HSU1)

Ecuaciones:

• LPIB = (0 + (1LK + (2LPO + (3LHPRI + (4LHSU1 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPEA +(3 LHPRI + (4LHSU1 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPO +(3 LHPRI + (4 LHSU1 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LHPRI + (3LHSU1 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPT + (3LHPRI + (4LHSE + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPEA + (3LHPRI + (4LHSE + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LHPRI + (3LHSE + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPEA + (3LHPRI + (4LHSU1 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LHPRI + (3LHSU1 + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LHPRI + (3LHSU1 + (

ESTIMACIONES PARA EL PIB Y EL PIBNP COMBINANDO LOS COMPONENTES DE CAPITAL HUMANO (HPRI, Y HSU2)

Ecuaciones:

• LPIB = (0 + (1LK + (2LPO + (3LHPRI + (4LHSU2 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPT + (3LHPRI + (4LHSU2 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPEA + (3LHPRI + (4LHSU2 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPO + (3LHPRI + (4LHSU2 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LHPRI + (3LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPEA + (3LHPRI + (4LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LHPRI + (3LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LHPRI + (3LHSU2 + (

ESTIMACIONES PARA EL PIB Y EL PIBNP COMBINANDO LOS COMPONENTES DE CAPITAL HUMANO (HSE Y HSU1)

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPO + (3LHSE + (4LHSU1 + (

• LPIB = (0 + (1LK + (2LHSE + (3LHSU1 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LHSE + (3LHSU1 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPT + (3LHSE + (4LHSU1 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPEA + (3LHSE + (4LHSU1 + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPONP + (3LHSE + (4LHSU1 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LHSE + (3LHSU1 + (

ESTIMACIONES PARA EL PIB Y EL PIBNP COMBINANDO LOS COMPONENTES DE CAPITAL HUMANO (HSE Y HSU2)

• LPIB = (0 + (1LK + (2LPO + (3LHSE + (4LHSU2 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPEA + (3LHSE + (4LHSU2 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LPO + (3LHSE + (4LHSU2 + (

• LPIB = (0 + (1LK + (2LHSE + (3LHSU2 + (

• LPIB = (0 + (1LI + (2LHSE + (3LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPT + (3LHSE + (4LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPEA + (3LHSE + (4LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LPONP + (3LHSE + (4LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPEA + (3LHSE + (4LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LPONP + (3LHSE + (4LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LHSE + (3LHSU2 + (

ESTIMACIONES PARA EL PIB Y EL PIBNP CON LOS COMPONENTES DE CAPITAL HUMANO (HPRI, HSE, HSU1 Y HSU2)

Ecuaciones:

• LPIB = (0 + (1LK + (2LPO + (3LHPRI + (4LHSE + (5LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LHPRI + (3LHSE + (4LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LINP + (2LHPRI + (3LHSE + (4LHSU2 + (

• LPIBNP = (0 + (1LKNP + (2LHPRI + (3LHSE + (4LHSU1 + (

De los resultados se puede analizar 1ro que las estimaciones del PIB y PIBNP en función de sus factores de producción básicos (sin incluir capital humano) son validados económica y estadísticamente y presentan una elasticidad positiva con respecto al ingreso, no fue posible encontrar un vector de cointegración que relacionara un equilibrio estable entre las variables en el largo plazo, este resultado se puede ver en los bajos valores del DF y el ADF para los residuales de las estimaciones.

Luego se incluyeron los componentes de capital humano en sus tres niveles. Las estimaciones se hicieron en fases (de forma detallada) y de esta manera se determinó empíricamente que el impacto del capital humano en conjunto (HT) que representa la sumatoria de HPRI, HSE, HSU, sobre el crecimiento ha sido significativo económica y estadísticamente, pero no se consiguió evidencia de la presencia de un equilibrio estable en el largo plazo entre las variables, puesto que tampoco se encontró un vector de cointegración.

Además se estimaron los efectos individuales de cada componente del capital humano construido. Con estos resultados parciales se puede concluir que los poco alentadores resultados obtenidos se deben principalmente a la presencia de gran cantidad de ruido característico de los datos económicos en Venezuela, debido a la presencia de los distintos cambios estructurales por los cuales ha transcurrido el país. Tampoco No fue posible encontrar evidencia de un efecto a largo plazo de la escolaridad en el nivel secundario sobre los niveles de ingreso nacional.

El nivel secundario de la educación en Venezuela ha sido fundamental para desarrollo intelectual del país, lo que nos dice que puede ser aún más importante que la educación primaria , puesto que ellos ultimo años ha sido la que ha tenido mayor impulso, aun siendo comparada también con la educación superior. Esta misma educación superior ha tenido un comportamiento intermitente con respecto a las demás variables educativas, tanto así que en los últimos 50 años la educación superior no ha permitido aportar efectos significativos sobre los niveles de producción.

MODELO DE CORRECCIÓN DE ERRORES ENGLE Y GRANGER

Se puede decir que el aporte más importante en la teoría neoclásica, es contrastar las hipótesis en el largo plazo. Debido a que no se logró en la sección anterior en esta se intentará buscar la evidencia que explique la existencia de una verdadera relación de equilibrio estable entre las variables.

Se tomaran datos de la sección 1, para continuar con la sección 2 pero ahora en sus primeras diferencias como lo estipulan Engle y Granger.

Como los modelos son en primera diferencia, se supone que todas las variables deben ser estacionarias a este nivel. Con esto se quiere especificar que dicha metodología no podrá ser aplicada para los stocks de capital físico y el stock de capital humano para la educación superior. Para simplificar el análisis se tomó la población ocupada como PROXY de la fuerza laboral en todos los modelos.

ESTIMACIONES EN PRIMERAS DIFERENCIAS DEL LOGARITMO DEL PIB

Ecuaciones:

• DLPIB = (0 + (1DLI + (2DLPO + RES(-1)

• DLPIB = (0 + (1DLI + (2DLHT + RES(-1)

• DLPIB = (0 + (1DLI + (2DLHPRI + RES(-1)

• DLPIB = (0 + (1DLI + (2DLHSE + RES(-1)

Resultados Empíricos

ECUACION		1.1	1.2	1.3	1.4
PERIODO		51-02	51-02	51-02	51-02
N° DE OBSERVACIONES		51	51	51	51
VARIABLE DEPENDIENTE		LPIB	LPIB	LPIB	LPIB
CONSTANTE		0,0131173	-0,041596	-0,026794	-0,0299
		(0,256)	(0,013)	(0,046)	(0,209)
DLI		0,24999	0,30069	0,30337	0,28459
		(0,000)	(0,000)	(0,000)	(0,000)
DLPO		0,43591
		(0,118)
DLHPRI				0,607
				(0,000)
DLHSE					0,672
					(0,014)
DLHT			0,785
			(0,000)
RES(-1)		-0,092915	-0,42218	-0,46698	-0,27212
		(0,105)	(0,000)	(0,000)	(0,002)
R2		0,48364	0,65629	0,67107	0,53917
R2 AJUST		0,45136	0,63481	0,65051	0,51037
CRDW		1,8127	2,0548	2,0444	1,8553
DF		-6,3638	-7,4173	-7,4206	-6,5578
ADF		-4,69	-4,4934	-4,5839	-4,6847

ESTIMACIONES EN PRIMERAS DIFERENCIAS DEL LOGARITMO DEL PIBNP

Ecuaciones:

• DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLPONP + RES(-1)

• DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLPONP + (3DLHT + RES(-1)

• DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLHT + RES(-1)

• DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLPONP + (3DLHPRI + RES(-1)

• DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLHPRI + RES(-1)

• DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLHSE + RES(-1)

• DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLPONP + (3DLHSE + RES(-1)

• DLPIBNP = (0 + (1DLINP + (2DLHPRI + (3DLHSE + RES(-1)

Los resultados anteriores, reflejan que efectivamente se pudo verificar la existencia de cointegración en esta segunda etapa del análisis econométrico, puesto que se verifico la existencia de vectores de cointegración entre las variables para las especificaciones de corto plazo.

Sobre la base de lo anterior se tiene que el impacto agregado del stock de capital humano (HT) sobre la tasa crecimiento del PIB, es positivo y significativo a nivel económico y estadístico. Los resultados para HPRI y HSE son favorables, existe evidencia de cointegración entre las variables en los modelos de corrección de errores, es decir la relación de equilibrio es estable para una especificación de corto plazo

Se verifico que los niveles de primaria y secundaria tienen una relación positiva que afectan los niveles de ingreso y su tasa de crecimiento en Venezuela. En tanto este resultado indicar que estos niveles de escolaridad han determinado, de manera significativa en los últimos 50 años los niveles de capital humano existentes en la población.

Conclusiones

De esta manera se pudo verificar empíricamente que no existe una relación de equilibrio estable en el largo plazo entre las variables ingreso y stock de capital humano, al menos para la primera etapa del mecanismo, más si se evidencio en la segunda etapa de la estimación.

Las conclusiones más significativas a lo largo de la investigación fueron las siguientes:

• El stock de capital humano construido para los niveles de educación primaria y secundaria culminados, contribuyeron al crecimiento económico en Venezuela durante el periodo 1950-2002.

• Se concluyó que existe una relación inversa del stock de capital humano construido para el nivel de la educación superior en Venezuela puesto que este tiene una conducta intermitente lo que llevo a obtener resultados negativos, se corrobora en cierta manera, los postulados considerados en la hipótesis expresada por De la Fuente (2002) donde plantea que los errores en los datos primarios sobre escolaridad pueden empañar las relaciones existentes entre las variables económicas y el stock de capital humano

• Los resultados obtenidos arrojaron que el nivel primario y secundario a jugado un papel importante en los últimos 50 años en materia de capital humano a diferencia del nivel superior que no se tiene claro cuál ha sido su aporte en este aspecto educativo como capital humano y crecimiento económico de Venezuela.

Fuente de datos y metodología

Las principales fuentes visitadas para el desarrollo de dicha investigación fueron:El Ministerio de Educación (ME), como ente principal emisor de toda la información estadística referente al sector educativo en Venezuela desde 1870. De igual modo la Oficina de Planificación del sector Universitario (OPSU) es el ente gubernamental encargado de emitir los informes estadísticos referente a matrículas y egresos del sector universitario en Venezuela desde 1970. El Instituto Nacional de Estadística (INE), se encontraron disponibles los datos censales utilizados en la investigación desde 1950, además de estar disponibles todas las series referente a los indicadores de población y fuerza laboral.

Para las series estadísticas sobre ingreso nacional se utilizaron las publicaciones periódicas emitidas por el Banco Central de Venezuela (BCV).

Estos datos se complementaron en gran medida con la información recopilada por Asdrúbal Baptista en su obra las Bases Cuantitativas de la economía venezolana, publicada por última vez en 1997.

La metodología utilizada en esta investigación es de tipo empírica, en otras palabras, una investigación empírica pretende corroborar con la realidad y de forma cuantitativa los postulados y supuestos expresados en una hipótesis teórica.

La investigación se conformó por dos fases: la primera está conformada por la metodología utilizada para el Cálculo de las series de stock de capital humano. Asimismo una segunda fase relacionada a la metodología econométrica utilizada para las estimaciones

Las estimaciones econométricas se centraron en una metodología moderna, la cual gira en torno al concepto de integración planteado inicialmente por Engle y Granger (1987) y los modelos de corrección de errores (MCE). Es importante precisar que todas las estimaciones se realizaron utilizando la última versión disponible del programa econométrico para series de tiempo Microfit, versión 4.0 desarrollado por Pesaran y Pesaran (1997).

Referencias bibliográficas

A continuación nombraremos algunas de las referencias bibliográficas a las cual se acudió a lo largo de la investigación:

Banco Central de Venezuela (2002) "BCVozeconómico, Boletín Económico Informativo Mensual," Caracas, N° 7 (Octubre).

Banco Central de Venezuela. "Tasas de Interés Anual Nominal Promedio de los Seis Principales Bancos Comerciales Cobertura Nacional (Porcentaje)," en http://www.bcv.org.ve/cuadros/1/1617.asp?id=33.

________________________. "Índice De Precios Al Consumidor Área Variaciones Acumuladas Metropolitana De Caracas Serie Desde 1951," en http://www.bcv.org.ve/excel/4_1_14.xls?id=87.

________________________. "Tipos De Cambio Promedio Ponderado Del Banco Central De Venezuela y De Los Bancos Comerciales (Bolívares / Us $)," cuadros II.5-a,II5-b yII5-c.Enhttp://www.bcv.org.ve/cuadros/series/balanzadepagos/Cap%EDtuloII.xls.

Baptista, A. (1997) Bases Cuantitativas de la Economía Venezolana, Caracas: Fundación Polar.

Faria, H. (2003) "Las Bases de la Estabilidad," en 10 autores y 7 propuestas para rehacer a Venezuela, Venezuela: Editorial Panapo, 2da. Edición, pp. 123-55

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Autor:

Roxanna Alvarado

Aura Benítez

Luis Cova

Carlo Ramos

Joismer Romero

María Marcano

Enviado por:

Asesor Académico:

MSc. Ing. Iván J. Turmero Astros

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA

"ANTONIO JOSÉ DE SUCRE"

VICE-RECTORADO PUERTO ORDAZ

DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

INGENIERÍA FINANCIERA

CIUDAD GUAYANA, MAYO DE 2017