Ajuste de curvas por quadrados mínimos lineares
Felipe Leonardo de Aguiar e Wanderley Innocêncio Moreira Júnior Engenharia de Minas – 1o. Período Professor: Rodney Josué Biezuner Disciplina: Geometria Analítica e Álgebra Linear

1. Introdução
Utilizamos este método quando temos uma distribuição de pontos e queremos ajustar a melhor curva a este conjunto de dados. Inicialmente, vamos analisar o caso em que a curva de ajuste é uma função linear: y i = a + bxi Para que esta seja a reta que melhor se ajusta aos dados, devemos minimizar a soma das diferenças entre os valores de f(x) tabelados yi e os valores da curva de ajuste a+bxi em cada ponto. Mas esta diferença pode ser tanto positiva quanto negativa, o que pode ocasionar em uma soma …exibir mais conteúdo…

Vamos agora tentar ajustar aos mesmos pontos uma função do tipo y(x) = aexp(bx). Neste caso a curva de ajuste não é linear nos parâmetros a,b e para aplicar o procedimento descrito anteriormente (quadrados mínimos lineares) devemos linearizar a curva de ajuste. Para este exemplo, é aplicando-se o logaritmo na expressão acima, obtemos ln(y) = lna+bx. Portanto calculamos ln(y), e com isso ajustamos uma reta aos pontos (x,