Data mining

1013 palavras 5 páginas
Sumário
1. INTRODUÇÃO 3
2. Data Mining 4
3. Knowledge Discovery in Databases (KDD) 5
3.1. O PROCESSO DE KDD 5
3.2. ETAPAS DO KDD 5
4. regras 6
5. conclusão 7
6. bibliografia 8

1. INTRODUÇÃO

Atualmente, as empresas tem bases de dados cheias de informação obtidas diariamente, porém muitas não tem o verdadeiro conhecimento das informações. Este conhecimento dos dados pode ser o diferencial para o sucesso, pois como dizia Francis Bacon “Conhecimento é Poder.”.

2. Data Mining

O conceito de Mineração de dados está se tornando cada vez mais popular como uma ferramenta de descoberta de informações, que podem revelar estruturas de conhecimento, que nos guiam a decisões de incertezas.

“Mineração de dados é a busca de informações valiosas em grandes bancos de dados. É um esforço de cooperação entre homens e computadores. Os homens projetam banco de dados, descrevem problemas e definem seus objetivos. Os computadores verificam dados e procuram padrões que casem com as metas estabelecidas pelos homens.”
Pode-se tirar como exemplo a mineração do banco de dados de uma grande loja de departamentos dos EUA, revelou que grande parte dos consumidores que fazem compras nas noites de quinta-feira, costuma adquirir os dois produtos: fraldas e cerveja, com isso eles colocaram os dois produtos próximos e tiveram um aumento significativo nas vendas.

3. Knowledge Discovery in Databases (KDD)
3.1. O PROCESSO DE KDD
O processo de descoberta de conhecimento em bancos

Relacionados

  • Data mining
    2576 palavras | 11 páginas
  • Arquitetura e componentes de bi
    1886 palavras | 8 páginas
  • Inteligência Negócio - BI
    1433 palavras | 6 páginas
  • Oncologia
    16356 palavras | 66 páginas
  • Bussiness Inteligence
    3508 palavras | 15 páginas
  • TABD TAREFA03 YaskaraPaiva
    801 palavras | 4 páginas
  • Tecnologia
    1359 palavras | 6 páginas
  • tecnologias de informações
    952 palavras | 4 páginas
  • ED TI
    1422 palavras | 6 páginas