Politica de estoques

1961 palavras 8 páginas
Politica de estoque
A administração geral da empresa deverá determinar ao departamento de controle de estoque, o programa de objetivos a serem atingidos, isto é, estabelece certos padrões que sirvam de guias aos programadores e controladores e também de critérios para medir o desenvolvimento do departamento.
Estas políticas são diretrizes que, de maneira geral, são as seguintes: A) Metas da empresa quanto a tempo de entrega dos produtos ao cliente B) Definição do numero de depósitos almoxarifados e da lista de materiais a serem estocados neles; C) Ate que nível devera flutuar os estoques para atender uma alta ou baixa das vendas ou uma alteração de consumo; D) Ate que ponto será permitido à especulação com estoques,
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Esta distribuição precisa, como informação da demanda, somente da demanda média. Quando o tamanho da demanda não é unitário, autores têm proposto modelos compostos, como modelo de Poisson composto (Williams, 1984; Silver, Ho, & Deemer, 1971) ou modelo de Bernoulli composto (Janssen, Heuts, & Kok, 1998; Strijbosch, Heuts, & Schoot, 2000). Entretanto, estes modelos são mais difíceis de serem aplicados na prática porque eles precisam da determinação dos parâmetros de mais de uma distribuição para representar o comportamento da demanda durante o lead time. Por exemplo, (Williams, 1984) desenvolveu um método para identificar itens de demanda intermitente, onde três parâmetros são necessários: um para a distribuição exponencial do intervalo de tempo entre demandas, e dois parâmetros da distribuição gama para o tamanho da demanda. Vários estudos têm sido realizados utilizando outras distribuições teóricas para representar a demanda durante o lead time (LTD). Uma premissa comum é que a LTD é normal, apesar de que em circunstâncias de demanda esporádica ou slow-moving a premissa de normalidade pode ser inapropriada. Diversas distribuições utilizadas com abordagens diferentes para o comportamento da demanda e do lead time incluem Normal (Krupp, 1997), Gama (Burgin, 1975; Das, 1976; Yeh, 1997), Poisson (Hill, Omar, & Smith, 1999) e distribuição

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