Regressao linear simples

3030 palavras 13 páginas
Exercícios de CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR
1- Abaixo você encontra uma lista de situações de pesquisa. Para cada uma delas indique se o apropriado é proceder uma análise de regressão ou uma de correlação. Justifique sua indicação.
a) 0 rendimento escolar na Universidade favorece o êxito profissional?
b) 0 tempo de treinamento influi no desempenho profissional?
c) O objetivo e estimar o tempo necessário a consecução de certa tarefa usando, para tanto, o tempo de treinamento do executor.
d) 0 objetivo e utilizar o preço da carne de gado para estimar a quantidade de procura desse bem.
e) A quantidade procurada de carne de gado depende do preço da carne de porco?

2- Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos
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Explique.

8- Abaixo, você encontra 3 afirmações. Indique, justificando, se são verdadeiras ou falsas:
a) Se entre X e Y o coeficiente de correlação é 1, apenas uma dessas variáveis exerce influência sobre a outra. Isso já não é verdade quando o coeficiente de correlação é –1.
b) Se o coeficiente angular da reta de regressão é nulo, o coeficiente de correlação entre as mesmas variáveis também o é.
c) Se o coeficiente angular da reta de regressão é positivo, necessariamente o coeficiente de correlação entre as mesmas variáveis também o é.
9- Para cada um dos casos abaixo teste, a 5%, a significância do coeficiente angular da reta de regressão:
a) b=4; [pic] n=12;
b) b=-0,15 [pic] n=20;
c) b=0,6 [pic] n=50.

10- Para estudar a poluição de um rio, um cientista mediu a concentração de um determinado composto orgânico (Y) e a precipitação pluviométrica na semana anterior (X):

| X |Y |
|0,91 |0,10 |
|1,33 |1,10 |
|4,19 |3,40 |
|2,68 |2,10 |
|1,86 |2,60 |
|1,17 |1,00 |

a)Existe alguma relação entre o nível de poluição e a precipitação pluviométrica?
Informa-se que r= 0,89. Teste sua significância, ao nível de 5%. ,
b) Determine a equação de regressão linear. Teste a existência da regressão, ao nível de 1 % e 5%.
c)Calcule o coeficiente de correlação linear de Pearson e teste a sua significância ao nível de 1 %.

11-

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