Variabilidad de la calidad del agua y su impacto en los proyectos de optimización de funcionamiento de plantas (página 3)

Partes: 1, 2, 3

el cual
proporcionó la ecuación para estimar los niveles de sólidos totales disueltos para los
siguientes meses según la producción planificada.
En el Cuadro 29, se observan los días de muestreo, la producción y los sólidos
disueltos totales determinados.

Cuadro 29
Relación de los sólidos totales disueltos con la producción diaria
Día
25-Enero
26-Enero
27- Enero
28- Enero
29- Enero
30- Enero
31- Enero
01-Febrero
02- Febrero
03- Febrero
04- Febrero
05- Febrero
06- Febrero
09- Febrero
10- Febrero
11- Febrero
14- Febrero
15- Febrero
16- Febrero
17- Febrero
18- Febrero
21- Febrero
22- Febrero
23- Febrero
24- Febrero
25- Febrero
Toneladas
21
18
15
8
20
18
6
19
14
10
11
13
11
10
13
14
4
11
14
7
5
10
16
13
9
17
ppm
612
310
530
390
610
350
335
564
499
634
481
460
470
634
498
430
308
632
540
338
330
269
320
490
399
344
Nota. Elaborado con datos obtenidos experimentalmente.

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En el Cuadro 30, se observan los diferentes valores de significación para cada
una de las tendencias o curvas estimadas, la más confiable será aquella que tenga un
valor de significación menor o igual a 0.050, Chapra y Canale (1993).

Cuadro 30
Niveles de Significación
Variable Dependiente

Sólidos Totales Disueltos
Variable Independiente

Producción
Tendencia

Lineal
Logarítmica
Cuadrática
Exponencial
Significación

0,092
0,051
0,159
0,089
Nota. Elaborado con datos obtenidos del Programa Estadístico SPSS.

En el Gráfico 15, se aprecian las diferentes curvas estimadas para los datos
calculados.
30
20
10
0
700

600

500
400

300

200
ppm
Observada

Lineal

Logarítmico

Cuadrático

Exponencial
Toneladas por día

Gráfico 15. Curvas Estimadas. Elaborado con programa estadístico SPSS.

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S ó lid o s to tales d isu elto s (p p m )
El procesamiento estadístico demostró que la selección existente entre la
producción y los sólidos totales disueltos presenta una correlación logarítmica del
tipo y = 106,73Ln(x) + 191,06, la cual mostró mejor valor de significación de 0,051.
En el Gráfico 16, se observa tendencia del tipo logarítmica y la ecuación
correspondiente a la curva estimada.
y = 106,73Ln(x)+ 191,06
700

600

500

400

300

200

100

0
0
5
10
15
20
25
Producción(Ton)

Gráfico 16. Tendencia Logarítmica. Elaborado con el programa Excel.

Una vez determinada la ecuación y con la planificación de la producción para
la primera quincena del mes de junio, se estimaron las variaciones de los sólidos
totales disueltos (Cuadro 31).

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Cuadro 31
Estimación de sólidos disueltos diarios
FECHA

01-Jun-05
02-Jun-05
03-Jun_05
06-Jun_05
07-Jun_05
08-Jun_05
09-Jun_06
10-Jun_07
13-Jun_08
14-Jun_09
15-Jun_10
16-Jun_11
17-Jun_12
PRODUCCIÓN (ton)

14
13
8
9
7
20
15
13
11
14
19
13
21
SÓLIDOS DISUELTOS(ppm)

473
465
413
426
399
511
480
465
447
473
505
465
516
Conclusiones del Análisis del Modelo de Cálculo

Del modelo de cálculo diseñado para la estimación de los sólidos totales
disueltos se concluye lo siguiente:
1. Un modelo de cálculo es la herramienta adecuada para la predicción del
comportamiento de la calidad del agua en una planta de efluentes de cualquier industria.
2. El procesamiento estadístico demostró que la selección existente entre la
producción y los sólidos totales disueltos presenta una correlación logarítmica del
tipo y = 106,73Ln(x) + 191,06, la cual mostró mejor valor de significación de 0,051.
3. La curva se ajusta al comportamiento experimental.
4. La ecuación matemática estima los niveles de sólidos que la planta debe
soportar.
5. En las etapas de calibración y verificación del modelo de cálculo se
demostró la confiabilidad de la aplicación, la estimación de sólidos disueltos para el
mes
de
producción
planificada
se
ajusta
a
las
variaciones
calculadas
experimentalmente.
68

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El modelo de cálculo planteado tendrá la utilidad de estimar los sólidos totales
disueltos que la planta pueda soportar y permita tomar las acciones para ajustar al
parámetro según los valores adecuados, por lo que es una herramienta fundamental
para la optimización de plantas de tratamientos de agua.
69

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REFERENCIAS

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Hill.

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Caracas: Editorial Panapo.

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Modelación. Disponible: http://eias.utalca.cl/Seminario/Resumenes/Jvargas.doc
[Consulta: 2005, Marzo 25].

Calvo, L. (2004). Procesos en la Depuración y Regeneración de Aguas Residuales.
Disponible:http://www2.cbm.uam.es/jalopez/personal/SeminariosVarios/ERARtex
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Chapra, S. y Canale, R. (1993). Métodos Numéricos para Ingenieros. Bogotá:
McGraw-Hill.

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Universidad Nacional Experimental Politécnica, Barquisimeto.

FOMIPYME. (2005). Sistema de Gestión Del Agua – SIGA. Disponible:
http://www.cnpml.org-html [Consulta: 2005, Marzo 10].

Gaceta Oficial de la República de Venezuela N° 5.021 Extraordinario Decreto N°
883. (1995). Caracas.

INFRAECO. (2004). Parámetros Más Utilizados Sobre La Calidad Del Agua.
Disponible: http://www.infraeco.es/traca.htm [Consulta: 2004, Octubre 15].

Ingeniería de Aguas Residuales: Tratamiento, Vertido y Reutilización. Metcalf &
Eddy (Volumen I) 1996. México: McGraw-Hill.

Ishikawa, K. (1994). Introducción al Control de Calidad. España: Editorial Díaz de
Santos. S.A.

Laín, M. (2003). Mejoras en el sistema de aprovisionamiento de agua tratada para el
proceso de envasado aséptico en una empresa de alimentos. Trabajo de Grado no
publicado. Universidad Nacional Experimental Politécnica, Barquisimeto.
70

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Lameda, M. (2001). Evaluación del diseño de Planta de Tratamiento de Efluentes de
la Empresa Kraft Foods Venezuela. Trabajo de Grado no publicado. Universidad
Nacional Experimental Politécnica, Barquisimeto.

Manual de Funcionamiento de Plantas de Efluentes. Domínguez Continental S.A.,
Barquisimeto.

Manual del Agua: Su naturaleza, tratamiento y Aplicaciones. Nalco Chemical
Company (Tomo I) 1996. México: McGraw-Hill.

Rigola. M. (1989). Tratamiento de Aguas Residuales: Aguas de Proceso y
Residuales. España: Boixareu Editores.

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Procesos. Universidad Yacambú, Barquisimeto.

Romero, A. (1994). Acuitratamiento por Lagunas de Estabilización. Colombia:
Tercer Mundo Editores.

Sampieri, R. (1998). Metodología de la Investigación. Bogotá: McGraw-Hill.
71

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ANEXO A

DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
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Fosa de Sump: Depósito el cual recibe el agua proveniente de las lavadoras,
sirviendo también como trampa de grasa.
Lavadoras: Unidades encargadas de la remoción de trazas de aluminio provenientes
de las transformaciones, sulfatos, fluoruros, cloruros, hierro y aceites debido al uso de
lubricantes.
Tanque Clarifloculador: Unidad de tipo físico-químico donde por adición de
químicos (coagulantes y floculantes) se logra eliminar del agua materias suspendidas
y coloidales.
Tanque de recuperación interno: Unidad la cual almacena agua proveniente del
tanque clarifloculador y la envía por bombeo al tanque de recuperación externo de
agua tratada.
Tanque de Polímero: Unidad con aspa central la cual almacena el polímero que será
suministrado al tanque clarifloculador.
Tanque de Retención: Unidad la cual retiene el agua neutralizada.
Tanque de Sosa Cáustica: Unidad encargada de almacenar la solución de hidróxido
de sodio (NaOH).
Tanque Ecualizador: Unidad que se utilizar para homogeneizar la variación de la
calidad del efluente.
Tanque Neutralizador: Tanque con aspa central, neutraliza mediante la sosa
cáustica el agua proveniente del ecualizador.
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