Variables biofísicas y socioeconómicas y su influencia en categorías de pobreza (Guatemala)

iv
RESUMEN

Durante casi 20 años el 58% de la Población Económicamente Activa –PEA- en
Guatemala ha correspondido al sector Agricultura y Pesca. Sin embargo, la incidencia de
pobreza en el área rural del país, caracterizada en su mayoría por actividades de tipo
agrícola, es casi tres veces mayor que en el área urbana.

Esta investigación ha evaluado los índices de dos variables biofísicas (Uso y
Capacidad de la tierra) y cinco variables socioeconómicas (Intensidad de uso, Necesidad
de riego, Infraestructura vial, Porcentaje de pobreza, Índice de Desarrollo Humano,
Alfabetismo, Talla escolar e Infraestructura hospitalaria) para compararlas
geográficamente con categorías de pobreza descritas en el Mapa de Incidencia (%) de
Pobreza Municipal, elaborado por la Secretaría de Planificación y Programación de la
Presidencia de la República de Guatemala –SEGEPLAN-.

Se utilizaron técnicas de bases de datos relacionales y sobreposición de mapas
digitales de todo el país a escala 1:250,000, aplicando herramientas del programa de
software ArcView®. La base de codificación común fue la Nomenclatura Municipal de
cuatro dígitos del Instituto Nacional de Estadística –INE-. Los indicadores se organizaron
y se compararon geográficamente.

El producto final fue la elaboración de mapas temáticos, los que fueron
interpretados siguiendo el criterio de expertos en socioeconomía, agricultura y análisis
geográfico.

Del estudio se desprenden dos conclusiones importantes:
•

•
Las variables biofísicas y socioeconómicas evaluadas en el estudio influyen en las
categorías de pobreza en Guatemala.

La agricultura tradicional no representa la mejor opción para erradicar la pobreza
del 74% de la población rural.
v
SUMMARY
During almost 20 years, 58% of the Labor Force in Guatemala has corresponded to
the Agriculture and Fishing sector. Nevertheless, the incidence of poverty in rural areas of
the country, characterized in its majority by agricultural jobs, is almost three times greater
than in the urban area.

This investigation has evaluated indicators of two biophysic variables (Land Use
and Capacity), and five socioeconomic variables (Road Infrastructure, Intensity of Land
Use, Irrigated areas priority, Poverty rate, Literacy rate, Health infrastructure, Infantile
Undernourishment and Human Development Index) to evaluate them geographically
according to categories of poverty in the Map of Incidence (%) of Municipal Poverty,
elaborated by Secretaría de Planificación y Programación de la Presidencia de la
República de Guatemala -SEGEPLAN -.

Techniques of relational databases and digital maps overlay from all the country on a
1:250,000 scale were used, applying tools of GIS software ArcView®. The common
codification was the Four Digits Municipal Nomenclature of the Instituto Nacional de
Estadística -INE-. Those indicators were organized and geographically compared.

The final product was the elaboration of thematic maps that were interpreted, according
to the criteria of experts in socioeconomic, agriculture and geographic analysis.

Finally, two important conclusions were established:

a. Evaluated biophysic and socioeconomic variables in the study have a close relation
with the categories of poverty in Guatemala.
b. Traditional agriculture techniques are not the best option to eradicate 74% of the
rural population poverty.

vi
I. Introducción
La hambruna ocurrida en la región de Chiquimula en Septiembre de 2001 mostró que los
fenómenos naturales pueden convertirse en tragedias humanas si no se cuenta con planes de
mitigación y contingencia apropiados que auxilien a las comunidades más vulnerables del país.
Con el afán de formular un criterio objetivo del escenario mencionado, la Universidad
Rafael Landívar (URL) efectuó un reconocimiento en la región de Chiquimula (Velásquez y Campos,
2001), en respuesta a un sondeo de opinión de los estudiantes landivarianos sobre las causas que
generaron el problema de inseguridad alimentaria (Lizama y De la Vega, 2001) y la forma en que la URL
podría contribuir a mejorar la calidad de vida de los sectores en pobreza extrema, a través de la
profesionalización y concientización del estudiante. Los resultados de este diagnóstico, revelaron
la necesidad de llevar a cabo un estudio más profundo sobre las causas.
Se revisó la bibliografía disponible sobre la pobreza y la inseguridad alimentaria. Además
se visitaron varias instituciones nacionales e internacionales relacionadas con el tema. El Instituto
de Nutrición para Centroamérica y Panamá (INCAP), el Ministerio de Agricultura, Ganadería y
Alimentación (MAGA-PLAMAR) y la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la
Alimentación (FAO) proporcionaron documentos e información importante que revelan propuestas,
estudios y proyectos sobre indicadores de pobreza e inseguridad alimentaria previamente
elaborados en el ámbito internacional.
Uno de los proyectos más ambiciosos, promovido por la FAO, es el relacionado a la
implementación de un sistema de información geográfica a nivel mundial (SISAAT), en el cual el
análisis espacial juega un papel determinante en la construcción e interpretación de indicadores.
El objetivo del proyecto es detectar y alertar en forma temprana posibles eventos relacionados con
la inseguridad alimentaria en regiones vulnerables; la propuesta ha involucrado a muchos sectores
que directa o indirectamente colaboran en la actualidad con su des