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DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN




Enviado por gonzalez1010



     

    Indice
    1.
    ¿Qué es un diseño de
    investigación?

    2. ¿Qué es un
    experimento?

    3. ¿Cómo se logra el control
    y la validez interna?

    4. Preexperimentos
    5. ¿Qué es la validez
    externa?

    6. ¿Qué tipo de estudio son
    los experimentos?

    1. ¿Qué es
    un diseño
    de investigación?

    Una vez definido el tipo de estudio a realizar y
    establecer las hipótesis de investigación, el
    investigador debe concebir la manera práctica y concreta
    de responder a las preguntas de investigación. Esto
    implica seleccionar o desarrollar un diseño de
    investigación y aplicarlo al contexto particular de su
    estudio. Diseño se refiere al plan o estrategia
    concebida para responder a las preguntas de investigación.
    El diseño señala al investigador lo que debe hacer
    para alcanzar sus objetivos de
    estudio, contestar las interrogantes que se ha planteado y
    analizar la certeza de las hipótesis
    formuladas en un contexto en particular.
    Si el diseño está concebido, el producto final
    de un estudio tendrá mayores posibilidades de ser
    válido. No es lo mismo seleccionar un tipo de
    diseño que otro; cada uno tiene sus características propias. La
    precisión de la información obtenida puede variar en
    función
    del diseño o estrategia elegida.

    ¿De qué tipos de diseños disponemos
    para investigar el comportamnento humano?
    Los autores de este libro no
    consideran que un tipo de investigación sea mejor que otro
    (experimental versus no experimental). "Los dos tipos de
    investigación son relevantes y necesarios, tienen un
    valor propio y
    ambos deben llevarse a cabo". La elección sobre qué
    clase de investigación y diseño específico
    debemos seleccionar, depende de los objetivos trazados, las
    preguntas planteadas, el tipo de estudio a realizar
    (exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo) y las
    hipótesis formuladas.

    2. ¿Qué es un
    experimento?

    Experimento, tiene dos acepciones, una general y una
    particular. La regla general se refiere a "tomar una
    acción" y después observar las consecuencias. Se
    requiere la manipulación intencional de una acción
    para analizar sus posible efectos y la aceptación
    particular (sentido científico). "Un estudio de
    investigación en el que se manipulan deliberadamente una o
    más variables
    independientes (supuestas efectos), dentro de una
    situación de control para el
    investigador".

    ¿Cuál es el primer requsito de un
    experimento puro?
    El primer requisito es la manipulación intencional de una
    o más variables independientes. La variable independiente
    es considerada como supuesta causa en una relación entre
    variables; es la condición antecedente, y al efecto
    provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente
    (consecuente).
    El investigador no puede incluir en su estudio a dos o más
    variables independientes.
    Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más
    variables independientes afectan a una o más variables
    dependientes y por qué lo hacen. En un auténtico
    experimento, la variable independiente resulta de interés
    para el investigador por ser la variable que se hipotetiza, que
    será una de las causas que producen el efecto supuesto.
    Para obtener respuesta de esta relación causal supuesta,
    el investigador manipula la variable independiente y observa si
    la dependiente varía o no. Manipular es hacer variar o dar
    distintos valores a la
    variable independiente.
    La variable dependiente se mide
    La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver
    el efecto de que la manipulación de la variable
    independiente tienes de ella.

    Grados de manipulación de la variable
    independiente
    La manipulación o variación de una variable
    independiente puede realizarse en dos o más grados. El
    nivel mínimo de manipulación es dos:
    presencia-ausencia de la variable independiente. Cada nivel o
    grado de manipulación implica un grupo en el
    experimento.

    Presencia-ausencia
    Implica un grupo a la presencia de la variable independiente y
    otro no. Luego los dos grupos son
    comparados para ver si el grupo que fue expuesto a la variable
    independiente difiere del grupo que no fue expuesto. Al primer
    grupo se le conoce como "grupo experimental" y al segundo se le
    denomina "grupo de control".
    A la presencia de la variable independiente se le llama
    "tratamiento experimental" o "estímulo experimental".
    En general, en un experimento puede afirmarse lo siguiente: si en
    ambos grupos todo fue "igual" menos la exposición
    a la variable independiente, es muy razonable pensar que las
    diferencias entre los grupos se deban a la presencia-ausencia de
    la variable independiente.

    Más de dos grados
    Se puede hacer variar o manipular la variable independiente en
    cantidades o grados.
    Manipular la variable independiente en varios niveles tiene la
    ventaja de que no sólo se puede determinar si la presencia
    de la variable independiente o tratamiento experimental tiene un
    efecto, sino también si distintos niveles de la variable
    independiente se producen diferentes efectos. Es decir, si la
    magnitud del efecto (Y) depende de la intensidad del
    estímulo (X1, X2, X3,
    etcétera).
    Debe haber al menos dos niveles de variación y ambos
    tendrán que diferir entre sí. Cuantos más
    niveles mayor información, pero el experimento se va
    complicando: cada nivel adicional implica un grupo
    más.

    Modalidades de manipulación en lugar de
    grados
    La variación es provocada por categorías distintas
    de la variable independiente que no implican en sí
    cantidades.
    En ocasiones, la manipulación de la variable independiente
    conlleva una combinación de cantidades y modalidades de
    ésta.
    Finalmente, es necesario insistir que cada nivel o modalidad
    implica, al menos, un grupo. Si tiene tres niveles (grados) o
    modalidades, se tendrán tres grupos como
    mínimo.

    ¿Cómo se define la manera en que se
    manipularán las variables independientes?
    Al manipular una variable independiente es necesario especificar
    qué se va a entender por esa variable en el experimento.
    Es decir, trasladar el concepto
    teórico a un estímulo experimental en una serie de
    operaciones y
    actividades concretas a realizar.

    Guía para sortear dificultades
    Para definir cómo se va a manipular una variable es
    necesario:

    1. Consultar experimentos antecedentes para ver si en
      éstos resultó la forma de manipular la
      variable. Es imprescindible analizar si la
      manipulación de esos experimentos pueden aplicarse al
      contexto específico del nuestro cómo pueden ser
      extrapoladas a nuestra situación experimental.

      Si la presencia de la variable independiente en el o
      los grupos experimentales es débil probablemente no se
      encontrarán efectos, pero no porque no pueda
      haberlos.

    2. Evaluar la manipulación antes de que conduzca
      el experimento. Hay varas preguntas para evaluar su
      manipulación : ¿las variables experimentales
      representan la variable conceptual que se tiene en mente?,
      ¿los deferentes niveles de variación de la
      variable independiente harán que los sujetos se
      comporten diferente? Si la manipulación es
      errónea puede pasar que: 1. el experimento no sirva para
      nada; 2. vivamos en el error; y 3. tengamos resultados que no
      nos interesan.
    3. Incluir verificaciones para la manipulación.
      Cuando se utilizan seres humanos hay varias formas de verificar
      si realmente funcionó la manipulación. La primera
      es entrevistar a los sujetos. Una segunda forma es incluir
      mediciones relativas a la manipulación durante el
      experimento.

    ¿Cuál es el segundo requisito de un
    experimento "puro"?
    El segundo requisito es medir el efecto que la variable
    independiente tiene en la variable dependiente. Esto es
    igualmente importante y como en la variable dependiente se
    observa el efecto, la medición debe ser válida y
    confiable. Si no podemos asegurar que se midió
    adecuadamente, los resultados no servirán.
    En la planeación
    de un experimento se debe precisar cómo se van a manipular
    las variables independientes y cómo a medir las
    dependientes.

    ¿Cuántas variables independientes y
    dependientes deben incluirse en un experimento?
    No hay reglas para ello; depende de cómo haya sido
    planteado el problema de investigación y las limitaciones
    que haya. Claro está que, conforme se aumenta el
    número de variables independientes, aumentan las
    manipulaciones que deben hacerse y el número de grupos
    requeridos para el experimento. Y entraría en juego el
    segundo factor mencionado (limitantes).
    Por otra parte, podría decidir en cada caso (con una, dos,
    tres o más variables independientes) medir más de
    una variable dependiente para ver el efecto de las independientes
    en distintas variables. Al aumentar las variables dependientes,
    no tienen que aumentarse grupos, porque estas variables no se
    manipulan. Lo que aumenta es el tamaño de la
    medición (cuestionarios con más preguntas, mayor
    número de observaciones, entrevistas
    más largas, etcétera) porque hay más
    variables que medir.

    ¿Cuál es el tercer requisito de un
    experimento "puro"?
    El tercer requisito que todo experimento "verdadero" debe cumplir
    es el control o validez interna de la situación
    experimental. El término "control" tiene diversas
    connotaciones dentro de la experimentación. Sin embargo,
    su acepción más común es que, si en el
    experimento se observa que una o más variables
    independientes hacen variar a las dependientes, la
    variación de estas últimas se deba a la
    manipulación y no a otros factores o causas; si se observa
    que una o más independientes no tienen efecto sobre las
    dependientes, se pueda estar seguro de ello.
    En términos coloquiales, "control" significa saber
    qué está ocurriendo realmente con la
    relación entre las variables independientes y las
    dependientes.
    Cuando hay control podemos conocer la relación causal. En
    la estrategia de la investigación experimental, "el
    investigador no manipula una variable sólo para comprobar
    lo que le ocurre con al otra, sino que al efectuar un experimento
    es necesario realizar una observación controlada".
    Lograr "control" en un experimento es controlar la influencia de
    otras variables extrañas en las variables dependientes,
    para que así podamos saber realmente si las variables
    independientes tienen o no efecto en la dependientes.

    Fuentes de validación interna
    Existen diversos factores o fuentes que
    pueden hacer que nos confundamos y no sepamos si la presencia de
    una variable independiente surte o no un verdadero efecto. Se
    trata de explicaciones rivales a la explicación de que las
    variables independientes afectan a las dependientes. A estas
    explicaciones se les conoce como fuentes de invalidación
    interna porque atentan contra la validez interna de un
    experimento. La validez interna se relaciona con la calidad del
    experimento y se logra cuando hay control, cuando los grupos
    difieren entre sí solamente en la exposición a la
    variable independiente (presencia-ausencia o en grados), cuando
    las mediciones de la variable dependiente son confiables y
    válidas, y cuando el análisis es el adecuado para el tipo de
    datos que
    estamos manejando. El control en un experimento se alcanza
    eliminando esas explicaciones rivales o fuentes de
    invalidación interna.

    1. Historia. Acontecimientos que ocurren durante el
      desarrollo
      del experimento, afectan a al variable dependiente y pueden
      confundir los resultados experimentales.
    2. Maduración. Procesos
      internos de los participantes que operan como consecuencia del
      tiempo y que
      afectan los resultados del experimento (cansancio, hambre,
      aburrición, aumento en la edad y cuestiones
      similares).
    3. Inestabilidad. Poca o nula confiabilidad de las
      mediciones, fluctuaciones en las personas seleccionadas o
      componentes del experimento, o inestabilidad autónoma de
      mediciones repetidas aparentemente "equivalentes".
    4. Administración de pruebas. Se
      refiere al efecto que puede tener la aplicación de una
      prueba sobre las puntuaciones de pruebas
      subsecuentes.
    5. Instrumentación. Esta fuente hace referencia a
      cambios en los instrumentos de
      medición o en os observadores participantes que
      pueden producir variaciones en los resultados que se
      obtengan.
    6. Regresión estadística. Provocado por una tendencia
      que los sujetos seleccionados sobre la base de puntuaciones
      extremas, muestran a regresar, en pruebas posteriores, aun
      promedio en la variable en la que fueron
      seleccionados.
    7. Selección. Elegir los sujetos de tal manera
      que los grupos no sean equiparables. Es decir, si no se escogen
      los sujetos de los grupos asegurándose su equivalencia,
      la selección puede resultar
      tendenciosa.
    8. Mortalidad experimental. Se refiere a diferencias en
      la pérdida de participantes entre los grupos que se
      comparan.
    9. Interacción entre selección y
      maduración. Se trata de un efecto de maduración
      que no es igual en los grupos del experimento, debida a
      algún factor de selección. La selección da
      origen a diferentes tasas de maduración a cambio
      autónomo entre grupos.
    10. Otras interacciones.

    El experimentador como fuente de invalidación
    interna
    Otra razón que puede atentar contra la
    interpretación correcta y certera de los resultados de un
    experimento es la interacción entre los sujetos y el
    experimentador, la cual puede ocurrir de diferentes formas. Los
    sujetos pueden entrar al experimento con ciertas actitudes,
    expectativas y prejuicios que pueden alterar su comportamiento
    durante el estudio. Recordemos que las personas que intervienen
    en un experimento, de una manera u otra, tienen motivos
    precisamente para esa participación y su papel
    será activo en muchas ocasiones.
    El mismo experimentador puede afectar los resultados de la
    investigación, pues no es un observador pasivo que no
    interactúa, sino un observador activo que puede influir en
    los resultados del estudio. Además tiene una serie de
    motivos que lo llevan a realizar su experimento y desea probar su
    hipótesis. Ello puede conducir a que afecte el
    comportamiento de los sujetos en dirección de su hipótesis.
    Tampoco los sujetos que participan en el experimento deben
    conocer las hipótesis y condiciones experimentales;
    incluso frecuentemente es necesario distraerlos de los verdaderos
    propósitos del experimento, aunque al finalizar
    éste se les debe dar una explicación completa del
    experimento.

    3. ¿Cómo se logra
    el control y la validez interna?

    El control en un experimento logra la validez interna, y
    el control se alcanza mediante: 1. varios grupos de
    comparación (dos como mínimo); y 2. equivalencia de
    los grupos en todo, excepto la manipulación de las
    variables independientes.

    Varios grupos de comparación
    Es necesario que en un experimento se tengan por lo menos dos
    grupos que comparar. En primer término, porque si nada
    más se tiene un grupo no se puede saber si influyeron las
    fuentes de invalidación interna o no.
    No lo podemos saber porque no hay medición del nivel de
    prejuicio al inicio del experimento; es decir, no existe punto de
    comparación.
    Con un solo grupo no podemos estar seguros de que
    los resultados se deben al estímulo experimental o a otras
    razones. Los "experimentos" con un grupo se basan en sospechas o
    en lo que "aparentemente es", pero faltan fundamentos. Se corre
    el riesgo de
    seleccionar sujetos atípicos y el riesgo de que
    intervengan la historia, la
    maduración, administración de prueba, instrumentaciones
    y demás fuentes de invalidación interna, sin que el
    experimentador se dé cuenta.

    Por ello, el investigador debe tener al menos un punto
    de comparación: dos grupos, uno al que se le administra el
    estímulo y otro al que no (el grupo de control). Al hablar
    de manipulación, a veces se requiere tener varios grupos,
    cuando se desea averiguar el efecto de distintos niveles de la
    variable independiente.

    Equivalencia de los grupos
    Pero para tener control no basta tener dos o más grupos,
    sino que deben ser similares en todo, menos la
    manipulación de la variable independiente. El control
    implica que todo permanece constante menos la
    manipulación. Si entre los grupos que conforman el
    experimento todo es similar o equivalente, excepto la
    manipulación de la independiente, las diferencias entre
    los grupos pueden atribuirse a ella y no a otros factores (entre
    los cuales están las fuentes de invalidación
    interna).
    Lo mismo debe hacerse en la experimentación de la conducta humana,
    debemos tener varios grupos de comparación.
    Los grupos deben ser: inicialmente equivalentes y equivalentes
    durante todo el desarrollo del experimento, menos por lo que
    respecta a la variable independiente. Asimismo, los instrumentos
    de medición deben ser iguales y aplicados de la misma
    manera.

    Equivalencia inicial
    Implica que los grupos son similares entre sí al momento
    de iniciarse el experimento. Si inicialmente no son equiparables,
    digamos en cuanto a motivación
    o conocimientos previos, las diferencias entre los grupos no
    podrán ser atribuidas con certeza a la manipulación
    de la variable independiente. Queda la duda de si se deben a
    dicha manipulación o a que los grupos no eran inicialmente
    equivalentes.
    La equivalencia inicial no se refiere a equivalencias entre
    individuos, porque las personas tenemos por naturales diferencias
    individuales; sino a la equivalencia entre grupos. Si tenemos en
    un grupo hay personas muy inteligentes también en el otro
    grupo. Y así con todas las variables que puedan afectar a
    la variable dependiente o dependientes, además de la
    variable independiente. El promedio de inteligencia,
    motivación, conocimientos previos, interés por los
    contenidos y demás variables, debe ser el mismo en los dos
    grupos. Si bien no exactamente el mismo, no debe haber una
    diferencia significativa en esas variables entre los
    grupos.

    Equivalencia durante el experimento
    Durante el experimento los grupos deben mantenerse similares en
    los aspectos concernientes al tratamiento experimental excepto
    excepto en la manipulación de la variable independiente:
    mismas instrucciones (salvo variaciones parte de esa
    manipulación), personas con las que tratan los sujetos,
    maneras de recibirlos, lugares con características
    semejantes (iguales objetos en las habitaciones o cuartos,
    clima,
    ventilación, sonido ambiental,
    etc.), misma duración del experimento, mismo momento y en
    fin todo lo que sea parte del experimento. Cuanto mayor sea la
    equivalencia durante su desarrollo, mayor control y posibilidad
    de que, si observamos o no efectos, estemos seguros de que
    verdaderamente los hubo o no.
    Cuando trabajamos simultáneamente con varios grupos, es
    difícil que las personas que dan las instrucciones y
    vigilan el desarrollo de los grupos sean las mismas.

    ¿Cómo se logra la equivalencia inicial?:
    asignación al azar
    Existe un método
    para alcanzar esta equivalencia: la asignación aleatoria o
    al azar de los sujetos a los grupos del experimento. La
    asignación al azar nos asegura probabilísticamente
    que dos o más grupos son equivalentes entre sí. Es
    una técnica de control que tiene como propósito dar
    al investigador la seguridad de que
    variables extrañas, conocida o desconocidas, no
    afectarán sistemáticamente los resultados del
    estudio. Esta técnica diseñada por Sir Ronald A.
    Fisher, funciona para hacer equivalentes a grupos.
    La asignación al azar puede llevarse a cabo mediante
    pedazos de papel. Se escribe el nombre de cada sujeto (o
    algún tipo de clave que lo identifique) en uno de los
    pedazos de papel, luego se juntan todos los pedazos en
    algún recipiente, se revuelven y se van sacando sin ver
    para formar los grupos.
    Cuando se tienen dos grupos, la aleatorización puede
    llevarse a cabo utilizando una moneda no cargada. Se lista a los
    sujetos y se designa qué lado de la moneda va a significar
    el grupo 1 y qué lado el grupo 2.
    Otra es utilizar una tabla de números aleatorios que
    incluye números del 0 al 9, y su secuencia es totalmente
    al azar (no hay orden, no patrón o secuencia). Primero, se
    selecciona al azar una página de la tabla
    preguntándole un número del 1 al X número de
    páginas que contenga la tabla. En la página
    seleccionada se elige un punto cualquiera (bien numerando
    columnas o renglones y eligiendo al azar una columna o
    renglón, o bien cerrando los ojos y colocando la punta de
    un lápiz sobre algún punto de la página).
    Posteriormente, se lee una secuencia de dígitos en
    cualquier dirección (vertical, horizontal o
    diagonalmente). Una vez que se obtuvo dicha secuencia, se
    enumeran los nombres de los sujetos por orden alfabético o
    de acuerdo con un ordenamiento al azar, colocando cada nombre
    junto a un dígito, nones a un grupo y los pares al
    otro.
    La asignación al azar produce control, pues las variables
    que deben ser controladas (variables extrañas y fuentes de
    invalidación interna) son distribuidas de la misma manera
    en los grupos del experimento. Así la influencia de otras
    variables que no sean la independencia
    se mantiene constante porque éstas no pueden ejercer
    ninguna influencia diferencial en la variable dependiente o
    variables dependientes.
    La asignación aleatoria funciona mejor cuanto mayor sea el
    número de sujetos con que se cuenta para el experimento,
    es decir, cuanto mayor sea el tamaño de los grupos. Los
    autores recomiendan que para cada grupo se tengan, por lo menos,
    15 personas.

    Otra técnica para lograr la equivalencia inicial:
    el emparejamiento
    Otro método para intentar hacer inicialmente equivalentes
    los grupos es el emparejamiento o técnica de apareo
    (matching). El proceso
    consiste en igualar a los grupos en relación con alguna
    variable específica, que puede influir de modo decisivo en
    la variable dependiente o las variables dependientes.
    El primer paso es elegir a esa variable de acuerdo con
    algún criterio teórico. La variable seleccionada
    debe estar muy relacionada con las variables dependientes. Debe
    pensarse cuál es la variable cuya influencia sobre los
    resultados del experimento resulta más necesario controlar
    y buscar el apareo de los grupos en esa variable.
    El segundo caso consiste en obtener una medición de la
    variable elegida para emparejar a los grupos. Esta
    medición puede existir o puede efectuarse entes del
    experimento.
    El tercer paso consiste en ordenar a los sujetos en la variable
    sobre la cual se va a efectuar el emparejamiento (de las
    puntuaciones más altas a las más bajas).
    El cuarto paso es formar parejas según la variable de
    apareamiento e ir asignado a cada integrante de cada pareja a los
    grupos del experimento, buscando un balance entre dichos
    grupos.
    También podría intentarse emparejar los grupos en
    dos variables, pero ambas deben estar relacionadas, porque de lo
    contrario puede resultar muy difícil el
    emparejamiento.
    La asignación al azar es la técnica ideal para
    lograr la equivalencia inicial
    La asignación al azar es un mejor método para hacer
    equivalentes los grupos (más preciso y confiable). El
    emparejamiento no la sustituye. En cambio, la
    aleatorización garantiza que otras variables no van a
    afectar a las dependientes ni confundir al experimentador. La
    bondad de la asignación al azar de los sujetos a los
    grupos de un diseño experimental es que el procedimiento
    garantiza absolutamente que en promedio los sujetos no
    diferirán en ninguna característica más de
    lo que pudiera esperarse por pura casualidad, antes de que
    participen en los tratamientos experimentales.

    4.
    Preexperimentos

    Los preexperimentos se llaman así, porque su
    grado de control es mínimo
    1. Estudio de caso con una sola medición
    Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un
    grupo y después aplicar una medición en una o
    más variables para observar cuál es el nivel del
    grupo en estas variables.
    Este diseño no cumple con los requisitos de un "verdadero"
    experimento. No hay manipulación de la variable
    independiente. El diseño adolece de los requisitos para
    lograr el control experimental: tener varios grupos de
    comparación. No se puede establecer causalidad con
    certeza. No se controlan las fuentes de invalidación
    interna.
    2. Diseño de preprueba-postprueba con un solo grupo
    A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o
    tratamiento experimental: después se le administra el
    tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al
    tratamiento.
    El diseño ofrece una ventaja sobre el interior, hay un
    punto de referencia inicial para ver qué nivel
    tenía el grupo en la variables dependientes antes del
    estímulo. Es decir, hay un seguimiento del grupo. Sin
    embargo, el diseño no resulta conveniente para fines
    científicos: no hay manipulación ni grupo de
    comparación y además varias fuentes de
    invalidación interna pueden actuar.
    Por otro lado, se corre el riesgo de elegir a un grupo
    atípico o que en el momento del experimento no se
    encuentre en su estado normal.
    Tampoco se puede establecer con certeza la causalidad.
    Los dos diseños preexperimentales no son adecuados para el
    establecimiento de relaciones entre la variable independiente y
    la variable dependiente o dependientes. Son diseño que se
    muestran vulnerables en cuanto a la posibilidad de control y
    validez interna. Deben usarse sólo como ensayos de
    otros experimentos con mayor control.
    Los diseños preexperimentales pueden servir como estudios
    exploratorios, pero sus resultados deben observarse con
    precaución. De ellos no pueden sacarse conclusiones
    seguras de investigación. Abren el camino, pero de ellos
    deben derivarse estudios más profundos.

    Experimentos "verdaderos"
    Los experimentos "verdaderos" son aquellos que reúnen los
    dos requisitos para lograr el control y la validez interna: 1)
    grupos de comparación (manipulación de la variable
    independiente o de varias independientes); y 2) equivalencia de
    los grupos. Pueden abracar yuna o más variables
    independientes y una o más dependientes. Pueden utilizar
    prepruebas y postpruebas para analizar la evolución de los grupos antes y
    después del tratamiento experimental. La postprueba es
    necesaria para determinar los efectos de las condiciones
    experimentales.
    1. Diseño con postpruebas únicamente y grupo de
    control
    Este diseño incluye dos grupos, uno recibe el tratamiento
    experimental y el otro no(grupo de control). Es decir, la
    manipulación de la variable independiente alcanza
    sólo dos niveles: presencia y ausencia. Los sujetos son
    asignados a los grupos de manera aleatoria. Después de que
    concluye el periodo experimental, a ambos grupos se les
    administra una medición sobre la variable dependiente en
    estudio.
    En este diseño, la única diferencia entre los
    grupos debe ser la presencia-ausencia de la variable
    independiente.
    La prueba estadística que suele utilizarse en este
    diseño para comparar a los grupos es la prueba "t" para
    grupos correlacionados, al nivel de medición por
    intervalos.
    El diseño con postprueba únicamente y grupo de
    control puede extenderse para incluir más de dos grupos,
    se usan dos o más tratamientos experimentales,
    además del grupo de control.
    Si se carece de grupo de control, el diseño puede llamarse
    "diseño con grupos aleatorizados y postprueba
    únicamente".
    En el diseño con postprueba únicamente y grupo de
    control, así como en sus posibles variaciones y
    extensiones, se logra controlar todas las fuentes de
    invalidación interna.
    2. Diseño con preprueba-postprueba y grupo de control
    Este diseño incorpora la
    administración de prepreubas a los grupos que componen
    el experimento. Los sujetos son asignados al azar a los grupos,
    después a éstos se les administra
    simultáneamente la preprueba, un grupo recibe el
    tratamiento experimental y otro no (es el grupo de control); y
    finalmente se les administra, también
    simultáneamente una postprueba.
    La adición de la preprueba ofrece dos ventajas: primera,
    las puntuaciones de las prepruebas pueden usarse para fines de
    control en el experimento, al compararse las prepruebas de los
    grupos se puede evaluar qué tan adecuada fue la
    aleatorización. La segunda ventaja reside en que se puede
    analizar el puntaje ganancia de cada grupo (la diferencia entre
    la preprueba y la postprueba).
    El diseño controla todas las fuentes de
    invalidación interna por las mismas razones que se
    argumentaron en el diseño anterior (diseño con
    postprueba únicamente y grupo de control). Lo que influye
    en un grupo deberá influir de la misma manera en el otro,
    para mantener la equivalencia de los grupos.

    5. ¿Qué es la
    validez externa?

    Un experimento debe buscar ante todo validez interna; es
    decir, confianza en los resultados. Lo primero es eliminar las
    fuentes que atentan contra dicha validez. Es muy deseable que el
    experimento tenga validez externa. La validez externa se refiere
    a qué tan generalizables son los resultados de un
    experimento a situaciones no experimentales y a otros sujetos o
    poblaciones.

    Fuentes de invalidación externa
    Factores que pueden amenazar la validez externa, los más
    comunes son los siguientes:
    1. Efecto reactivo o de interacción de las pruebas
    Se presenta cuando la preprueba aumenta o disminuye la
    sensibilidad o la calidad de la reacción de los sujetos a
    la variable experimental, haciendo que los resultados obtenidos
    para una población con preprueba no pueden
    generalizarse a quienes forma parte de esa población pero
    sin preprueba.
    2. Efecto de interacción entre los errores de
    selección y el tratamiento experimental
    Este factor se refiere a que se elijan personas con una o varias
    características que hagan que le tratamiento experimental
    produzca un efecto, que no se daría si las personas no
    tuvieran esas características.
    3. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales
    La "artificialidad" de las condiciones puede hacer el contexto
    experimental resulte atípico respecto a la manera en que
    se aplica regularmente el tratamiento.
    4. Interferencia de tratamientos múltiples
    Si los tratamientos no son de efecto reversible; es decir, si no
    se pueden borrar sus efectos, las conclusiones solamente
    podrán hacerse extensivas a las personas que
    experimentaron la misma secuencia de tratamientos.
    5. Imposibilidad de replicar los tratamientos
    Cuando los tratamientos son tan complejos que no pueden
    replicarse en situaciones no experimentales, es difícil,
    es difícil generalizar a éstas.
    Para lograr una mayor validez externa, es conveniente tener
    grupos lo más perecidos posible a la mayoría de las
    personas a quienes se desea generalizar y repetir el experimento
    varias veces con diferentes grupos (hasta donde el presupuesto y los
    costos de tiempo
    lo permitan). También, tratar de que el contexto
    experimental sea lo más similar posible al contexto que se
    pretende generalizar.

    ¿Cuáles pueden ser los contextos de
    experimentos?
    Se han distinguido dos contextos en donde puede tomar lugar un
    diseño experimental: laboratorio y
    campo, Experimento de laboratorio: "un estudio de
    investigación en el que la variancia" (efecto) "de todas o
    casi todas las variables independientes influyentes posibles no
    pertinentes al problema inmediato de la investigación se
    mantiene reducida" (reducido el efecto) "en un mínimo".
    Experimento de campo: "un estudio de investigación en una
    situación realista en la que una o más variables
    independientes son manipuladas por el experimentador en
    condiciones tan cuidadosamente controladas como lo permite la
    situación". La diferencia esencial entre ambos contextos
    es la "realidad" con que los experimentos se llevan a cabo, el
    grado en que el ambiente es
    natural para los sujetos.
    Los experimentos de laboratorio generalmente logran un control
    más riguroso que los experimentos de campo, pero antes
    estos últimos suelen tener mayor validez externa. Ambos
    tipos de experimento son deseables.
    Algunos han acusado a los experimentos de laboratorio de
    "artificialidad", de tener poca validez externa, pero los
    objetivos primarios de un experimento verdadero son descubrir
    relaciones (efectos) en condiciones "puras" y no contaminadas,
    probar predicciones de teorías
    y refinar teorías e hipótesis.

    6. ¿Qué tipo de
    estudio son los experimentos?

    Debido a que analizan las relaciones entre una o varias
    variables independientes y una o varias dependientes y los
    efectos causales de las primeras sobre las segundas.

    Emparejamiento En Lugar De Asignación Al Azar
    Este método es menos preciso que la asignación al
    azar. Sin embargo, si se lleva a cabo con rigor, se tienen grupos
    grandes y se posee información que indica que los grupos
    no son diferentes, se puede lograr un alto grado de equivalencia
    inicial entre grupos.

    ¿Qué otros experimentos existen?:
    Cuasiexperimentos
    Los diseños cuasiexperimentales también manipulan
    deliberadamente al menos una variable independiente, solamente
    que difieren de los experimentos "verdaderos" en el gardo de
    seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia
    inicial de los grupos. En los diseños cuasiexperimentales
    los sujetos no son asignados al azar a los grupos ni emparejados,
    sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento,
    son grupos intactos.

    Problemas de los diseños cuasiexperimentales
    La falta de aleatorización introduce posibles problemas de
    validez interna y externa.
    Debido a los problemas potenciales de validez interna, en estos
    diseños el investigador debe intentar establecer la
    semejanza entre los grupos, esto requiere considerar las
    características o variables que puedan estar relacionadas
    con las variables estudiadas.
    Los cuasiexperiemntos difieren de los experimentos "verdaderos"
    en la equivalencia inicial de los grupos (los primeros trabajan
    con grupos intactos y los segundos utilizan un método para
    hacer equivalentes a los grupos). Sin embargo, esto quiere decir
    que sea imposible tener un caso de cuasiexperimento donde los
    grupos sean equiparables en las variables relevantes para el
    estudio.

    Tipos de diseños cuasiexperimentales
    Con excepción de la diferencia que acabamos de mencionar,
    los cuasiexperimentos son muy parecidos a los experimentos
    "verdaderos". Por lo tanto, podemos decir que hay casi tantos
    diseños cuasiexperiemntales como experimentales
    "verdaderos". Sólo que no hay asignación al azar o
    emparejamiento. Pero por lo demás son iguales, la
    interpretación es similar, las comparaciones son las
    mismas y los análisis estadísticos iguales (salvo
    que a veces se consideran las pruebas para datos no
    correlacionados).
    1. Diseño con postprueba únicamente y grupos
    intactos
    Este primer diseño utiliza dos grupos: uno recibe el
    tratamiento experimental y el otro no. Los grupos son comparados
    en la postprueba para analizar si el tratamiento experimental
    tuvo un efecto sobre la variable dependiente.
    Si los grupos no son equiparables entre sí, las
    diferencias en las postpruebas de ambos grupos pueden ser
    atribuidas a la variable independiente pero también a
    otras razones diferentes, y lo peor es que el investigador puede
    no darse cuenta de ello.
    Por ello es importante que los grupos sean inicialmente
    comparables, y que durante el experimento no ocurra algo que los
    haga diferentes, con excepción de la presencia-ausencia
    del tratamiento experimental.
    Recuérdese que los grupos son intactos, no se crean, ya se
    habían constituido por motivos diferentes al
    cuasiexperimento.
    2. Diseño de prepuebas-postprueba y grupos intactos (uno
    de ellos de control)
    Este diseño es similar al que incluye postprueba
    únicamente y grupos intactos, solamente que a los grupos
    se les administra una preprueba. La cual puede servir para
    verificar la equivalencia inicial de los grupos (si son
    equiparables no debe haber diferencias significativas entre las
    prepruebas de los grupos).
    Las posibles comparaciones entre las mediciones de la variable
    dependiente y las interpretaciones son las mismas que en el
    diseño experimental de preprueba-postprueba con grupo de
    control solamente que en este segundo diseño
    cuasiexperimental, los grupos son intactos y en la
    interpretación de resultados debemos tomarlo en
    cuenta.

    Pasos De Un Experimento O Cuasiexperimento
    Los principales pasos en el desarrollo de un experimento o
    cuasiexperimento, son:
    Paso 1:
    Decidir cuántas variables independientes y dependientes
    deberán ser incluidas en el experimento o
    cuasiexperimento.
    Paso 2:
    Elegir los niveles de manipulación de las variables
    independientes y traducirlos en tratamientos experimentales
    Paso 3:
    Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir la(s)
    variable(s) dependiente(s).
    Paso 4:
    Seleccionar una muestra de
    personas para el experimento (idealmente representativa de la
    población).
    Paso 5:
    Reclutar a los sujetos del experimento o cuasiexperimento. Esto
    implica tener contacto con ellos, darles las explicaciones
    necesarias e indicarles el lugar, día, hora y persona con quien
    deben presentarse. Siempre es conveniente darles el máximo
    de facilidades para que acudan al experimento.
    Paso 6:
    Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental
    apropiado para muestras, hipótesis, objetivos y preguntas
    de investigación.
    Paso 7:
    Planear cómo vamos a manejar a los sujetos que participen
    en el experimento. Es decir, elaborar una ruta crítica de
    qué van a hacer los sujetos desde que llegan al lugar del
    experimento hasta que se retiran (paso a paso).
    Paso 8:
    En el caso de experimentos "verdaderos", dividirlos al azar o
    emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos analizar
    cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.
    Paso 9:
    Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos
    respectivos (cuando no se trate de grupos de control) y las
    postpruebas.
    Resulta conveniente tomar nota del desarrollo del experimento.
    Ello nos ayudará a analizar la posible influencia de
    variables extrañas que generan diferencias entre los
    grupos y será un material invaluable para la
    interpretación de los resultados.

     

     

     

     

    Autor:

    Maribel Gonzalez Campos

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