Métodos estadísticos para la investigación (página 5)

Figura 19. Histograma de la variable aleatoria independiente

También en el siguiente gráfico se muestra el ajuste gráfico
de ajuste a la distribución Normal en papel de probabilidad.

Se concluye que la variable independiente se ajusta a una distribución
Normal estándar con media 0 y varianza 1, N(0,1).

Entonces, se puede realizar la generación de series, aunque el
autocorrelograma puede indicar que no se necesita ningún modelo estocástico,
porque xt es ya independiente.

Para ello se genera números aleatorios con distribución
Normal con media cero y varianza 1, esto se puede realizar con cualquier programa
estadístico. La longitud de serie anual que se genera en este ejemplo
es 40 años.

En los siguientes cuadros se presenta los cálculos para generar
dos series sintéticas, comparados con los valores históricos.
Se obtuvieron mediante la siguiente ecuación

Tabla 43. Cálculos para generar la primera serie sintética

Tabla 44. Cálculos para generar la segunda serie sintética

El primer valor de xt tomado para la generación fue el último
valor obtenido en el cálculo de xt para determinar el coeficiente de
autocorrelación de 1 retardo.

En los siguientes gráficos se compara la serie histórica
con las dos series sintéticas obtenidas aplicando el modelo estocástico.
Las series generadas o sintéticas son estadísticamente iguales
a la serie histórica, puesto que el modelo estocástico se determinó
a partir de los datos de volumen anual del río Ramis.

Figura 21. Comparación de la serie histórica
con la serie sintética 1

Figura 22. Comparación de la serie histórica
con la serie sintética 2

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Autor:

Eduardo Flores Condori

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO

FACULTAD DE INGENIERÍA AGRÍCOLA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA AGRÍCOLA

PUNO – PERÚ

2014