La contabilidad financiera y la toma de decisiones en las empresas del sector industrial (página 5)

TABLA No. 15:

El proceso creativo de decisiones y la
exploración inconsciente, la intuición, el
discernimiento y la formulación
lógica.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 15:

El proceso creativo de decisiones y la
exploración inconsciente, la intuición, el
discernimiento y la formulación
lógica.

Fuente: Encuesta realizada.

• 16. ¿La toma de decisiones en las
  empresas del sector industrial de metalmecánica se
  dividirse en decisiones financieras, operativas y
  administrativas?

TABLA No. 16:

La toma de decisiones y su
división en decisiones financieras, operativas y
administrativas.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 16

La toma de decisiones y su
división en decisiones financieras, operativas y
administrativas.

Fuente: Encuesta realizada.

• 17. ¿Las decisiones financieras se
  refieren a las fuentes de financiamiento, inversiones y
  dividendos de las empresas del sector industrial de
  metalmecánica?

TABLA No. 17:

Las decisiones financieras y las
fuentes de financiamiento, inversiones y
dividendos.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 17:

Las decisiones financieras y las
fuentes de financiamiento, inversiones y
dividendos.

Fuente: Encuesta realizada.

• 18. ¿Las decisiones operativas, se
  refieren a aquellas alternativas que se seleccionan
  relacionadas con las actividades y procesos industriales de
  las empresas del sector industrial de
  metalmecánica?

TABLA No. 18:

Las decisiones operativas y su
relación con las actividades y procesos
industriales.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 18:

Las decisiones operativas y su
relación con las actividades y procesos
industriales.

Fuente: Encuesta realizada.

• 19. ¿La contabilidad financiera facilita
  información relevante para la toma de decisiones en
  las empresas del sector industrial de metalmecánica
  por tanto debe ser considerada en su real dimensión
  por los diversos usuarios?

TABLA No. 19:

La contabilidad financiera facilita
información relevante para la toma de
decisiones.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 19

La contabilidad financiera facilita
información relevante para la toma de
decisiones.

Fuente: Encuesta
realizada.

• 20. ¿La contabilidad financiera de las
  empresas del sector industrial de metalmecánica,
  proporciona el análisis e interpretación de los
  estados financieros; lo cual sirve para la toma de decisiones
  técnica y bien informada?

TABLA No. 20:

La contabilidad financiera, el
análisis e interpretación de los estados
financieros para la toma de decisiones técnicas y bien
informadas.

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 20:

La contabilidad financiera, el
análisis e interpretación de los estados
financieros para la toma de decisiones técnicas y bien
informadas.

Fuente: Encuesta realizada.

• CONTRASTACION DE LA HIPOTESIS

Para iniciar la contrastación de la
hipótesis, un primer aspecto es tener en cuenta dos tipos
de hipótesis, la hipótesis alternativa y la
hipótesis nula.

Hipótesis Alternativa:

H1: La contabilidad financiera facilita la toma
de decisiones en las empresas del sector industrial de
metalmecánica, mediante la información razonable
expresada en sus estados financieros, los cuales al ser
analizados e interpretados proporcionan indicadores para el
endeudamiento e inversiones; ventas y costos; liquidez,
gestión, solvencia y rentabilidad.

En cambio la hipótesis nula es la
siguiente:

H0: La contabilidad financiera NO facilita la
toma de decisiones en las empresas del sector industrial de
metalmecánica, mediante la información razonable
expresada en sus estados financieros, los cuales al ser
analizados e interpretados proporcionan indicadores para el
endeudamiento e inversiones; ventas y costos; liquidez,
gestión, solvencia y rentabilidad.

CONTRASTACIÓN
ESTADÍSTICA:

La hipótesis estadística es una
afirmación respecto a las características de la
población. Contrastar una hipótesis es comparar las
predicciones realizadas por el investigador con la realidad
observada. Si dentro del margen de error que se ha admitido
5.00%, hay coincidencia, se acepta la hipótesis y en caso
contrario se rechaza. Este es el criterio fundamental para la
contrastación. Este es un criterio generalmente aceptado
en todos los medios académicos y
científicos.

Existen muchos métodos para contrastar las
hipótesis. Algunos con sofisticadas fórmulas y
otros que utilizan modernos programas informáticos. Todos
de una u otra forma explican la forma como es posible confirmar
una hipótesis.

En este trabajo se ha utilizado el software SPSS por su
versatilidad y comprensión de los resultados
obtenidos.

Para efectos de contrastar la hipótesis es
necesario disponer de los datos de las variables: Independiente y
dependiente.

La variable independiente es CONTABILIDAD
FINANCIERA y la variable dependiente es TOMA DE
DECISIONES.

Los resultados del Sistema SPSS, son los
siguientes:

TABLA DE
ESTADÍSTICOS:

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA DE
ESTADISTICOS:

En esta tabla se presentan los estadísticos
más importantes.

La media o valor promedio de la variable independiente
es 92.86% en cambio la media o promedio de la variable
dependiente es 95.00%. Lo que indica un buen promedio para ambas
variables, siendo mejor para la variable dependiente, que es la
que se busca solucionar, lo cual apoya el modelo de
investigación llevado a cabo.

La desviación típica mide el grado de
desviación de los valores en relación con el valor
promedio, en este caso es 6.39% para la variable independiente y
4.43% para la variable dependiente, lo que quiere decir que hay
alta concentración en los resultados obtenidos; siendo
mejor dicha concentración en la variable dependiente, lo
que favorece al modelo de investigación
propuesto.

TABLA DE CORRELACION ENTRE LAS
VARIABLES:

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA DE CORRELACION
ENTRE VARIABLES:

Esta tabla mide el grado de relación entre las
variables independiente y dependiente. Dentro de ello el
coeficiente de correlación y el grado de
significancia.

La correlación se mide mediante la
determinación del Coeficiente de correlación. R =
Coeficiente de correlación. Este método mide el
grado de relación existente entre dos variables, el valor
de R varía de -1 a 1.

El valor del coeficiente de relación se
interpreta de modo que a medida que R se aproxima a 1, es
más grande la relación entre los datos, por lo
tanto R (coeficiente de correlación) mide la
aproximación entre las variables.

El coeficiente de correlación se clasifica de la
siguiente manera:

Correlación valor o rango:

1) Perfecta 1) R = 1

2) Excelente 2) R = 0.9 < = R < 1

3) Buena 3) R = 0.8 < = R < 0.9

4) Regular 4) R = 0.5 < = R < 0.8

5) Mala 5) R < 0.5

En la presente investigación el valor de la
correlación es igual a 0.794, es decir 79.40%, lo cual
indica correlación directa (positiva), regular, por tanto
aceptable.

La prueba de significancia estadística busca
probar que existe una diferencia real, entre dos variables
estudiadas, y además que esta diferencia no es al azar.
Siempre que se estudie dos diferencias existe la probabilidad que
dichas diferencias sean producto del azar y por lo tanto deseamos
conocerlo y para ello usamos la probabilidad que no es más
que el grado de significación estadística, y suele
representarse con la letra p.

El valor de p es conocido como el valor de
significancia. Cuanto menor sea la p, es decir, cuanto menor sea
la probabilidad de que el azar pueda haber producido los
resultados observados, mayor será la tendencia a concluir
que la diferencia existe en realidad. El valor de p menor de 0.05
nos indica que el investigador acepta que sus resultados tienen
un 95% de probabilidad de no ser producto del azar, en otras
palabras aceptamos con un valor de p = 0.05, que podemos estar
equivocados en un 5%.

Ahora en base al cuadro del SPSS tenemos un valor de
significancia (p), igual a 3.30%, el mismo que es menor al margen
de error propuesto del 5.00%, lo que, de acuerdo con la
teoría estadística generalmente aceptada, permite
rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis
alternativa, desde el punto de vista de la correlación de
las variables.

Luego, esto significa que la correlación obtenida
para la muestra es significativa y que dicho valor no se debe a
la casualidad, si no a la lógica y sentido del modelo de
investigación formulado; todo lo cual queda consolidado
con la tabla de regresión.

TABLAS DE REGRESIÓN DEL
MODELO:

VARIABLES INTRODUCIDAS/ELIMINADAS
(b):

Fuente: Encuesta realizada.

a. Todas las variables solicitadas
introducidas

b. Variable dependiente: TOMA DE
DECISIONES.

RESUMEN DEL MODELO DE LA
INVESTIGACION:

Fuente: Encuesta realizada.

a. Variables predictoras: (Constante),
CONTABILIDAD FINANCIERA.

ANALISIS DE LA TABLA DE
REGRESION:

La Regresión como la correlación son dos
técnicas estadísticas que se pueden utilizar para
solucionar problemas comunes en los negocios financieros. Muchos
estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y
cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o
más variables, donde una variable depende de la otra
variable.

Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son
dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple.
"Y es una función de X", entonces: Y = f(X)

Como Y depende de X. Y es la variable dependiente y X es
la variable independiente.

En el Modelo de Regresión es muy importante
identificar cuál es la variable dependiente y cuál
es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión Simple se establece que
Y es una función de sólo una variable
independiente, razón por la cual se le denomina
también Regresión Divariada porque sólo hay
dos variables, una dependiente y otra independiente y se
representa así: Y = f (X). En esta fórmula "Y
está regresando por X". La variable dependiente es la
variable que se desea explicar, predecir. También se le
llama REGRESANDO ó VARIABLE DE RESPUESTA. La variable
Independiente X se le denomina VARIABLE EXPLICATIVA ó
REGRESOR y se le utiliza para EXPLICAR Y.

En el estudio de la relación funcional entre dos
variables poblacionales, una variable X, llamada independiente,
explicativa o de predicción y una variable Y, llamada
dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente
notación: Y = a + b X + e. Donde:

a= es el valor de la ordenada donde la línea de
regresión se intercepta con el eje Y.

b=es el coeficiente de regresión poblacional
(pendiente de la línea recta)

e=es el error

La regresión es una técnica
estadística generalmente aceptada que relaciona la
variable dependiente TOMA DE DECISIONES con la
información suministrada por otra variable independiente
CONTABILIDAD FINANCIERA.

El cuadro del Modelo presenta el Coeficiente de
correlación lineal corregido 55.70%, el cual, pese al
ajuste que le da el sistema, significa una correlación
aceptable.

El Modelo o Tabla de Regresión también nos
proporciona el Coeficiente de Determinación Lineal (R
cuadrado = 83.10%. De acuerdo al coeficiente de
determinación obtenido el modelo de regresión
explica que el 83.10% de la variación total se debe a la
variable independiente: CONTABILIDAD FINANCIERA y el resto
se atribuye a otros factores; lo cual tiene lógica, por
cuanto además de este instrumento hay otros elementos que
pueden incidir en la variable dependiente TOMA DE
DECISIONES.

El Modelo también presenta el valor del
Coeficiente de Correlación (R), igual al 79.40%, que
significa una correlación buena en el marco de las reglas
estadísticas generalmente aceptada.

Finalmente la Tabla de Regresión presenta el
Error típico de Estimación, el mismo que es igual
al 2.95%. Dicho valor es la expresión de la
desviación típica de los valores observados
respecto de la línea de regresión, es decir, una
estimación de la variación probable al hacer
predicciones a partir de la ecuación de regresión.
Es un resultado que favorece al modelo de investigación
desarrollado, debido a que está por debajo del margen de
error considerado del 5.00%.

TABLA DE ANÁLISIS DE
VARIANZA-ANOVA (b):

Fuente: Encuesta realizada

a. Variables predictoras: (Constante),
CONTABILIDAD FINANCIERA

b. Variable dependiente: TOMA DE
DECISIONES.

ANALISIS DE LA TABLA
ANOVA:

Para entender esta tabla, en primer lugar tenemos que
tener claro lo que es la varianza.

La varianza es una característica de la muestra
que cuantifica su dispersión o variabilidad en
relación del valor promedio. La varianza tiene unidades al
cuadrado de la variable. Su raíz cuadrada positiva es la
desviación típica.

Ahora, ANOVA, son las siglas de Análisis de la
Varianza y la misma es una técnica estadística que
sirve para decidir / determinar si las diferencias que existen
entre las medidas de las variables son estadísticamente
significativas. El análisis de varianza, es uno de los
métodos estadísticos más utilizados y
más elaborados en la investigación moderna. La
técnica ANOVA se ha desarrollado para el análisis
de datos en diseños estadísticos como el
presente.

La Tabla ANOVA, presenta los siguientes resultados: Suma
de cuadrados, Grados de libertad, Media cuadrática,
Estadístico "F" y el Valor de significancia. El
estadístico "F" es el cociente entre dos estimadores
diferentes de la varianza. Uno de estos estimadores se obtiene a
partir de la variación existente entre las medias de
regresión. El otro estimador se obtiene a partir de la
variación residual. La Tabla de ANOVA, recoge una
cuantificación de ambas fuentes de variación (sumas
de cuadrados), los grados de libertad (gl) asociados a cada suma
de cuadrados y el valor concreto adoptado por cada estimador de
la varianza muestral (media cuadrática: se obtiene
dividiendo las sumas de cuadrados entre sus correspondientes
grados de libertad). Ahora, el cociente entre estas dos medias
cuadráticas nos proporciona el valor del
Estadístico "F", el cual aparece acompañado de su
correspondiente nivel crítico o nivel de
significación observado. El valor del estadístico
F: 8.542, que si bien no es muy alto, sin embargo es
representativo para la predicción del modelo
lineal.

Luego tenemos el Valor sig = 3.30%. Ahora comparando el
margen de error del 5.00% propuesto y el valor de significancia,
p=3.30%, tenemos que este último es menor. Por tanto, de
acuerdo a la doctrina estadística generalmente aceptada,
se concreta en el rechazo de la hipótesis nula y en la
aceptación de la hipótesis del investigador. Lo que
de otro modo, significa también que se acepta el modelo
obtenido a partir de la muestra considerada.

TABLA DE COEFICIENTES
(a):

a. Variable dependiente: TOMA DE
DECISIONES.

ANALISIS DE LA TABLA DE
COEFICIENTES:

Por último tenemos el Coeficiente de
Regresión, que en un modelo de regresión lineal
presenta los valores de "a" y "b" que determinan la
expresión de la recta de regresión Y= a +
bX.

Esta tabla proporciona las siguientes columnas:
Coeficientes no Estandarizados, Coeficientes Estandarizados, el
valor de "t" y el Grado de Significancia.

Es necesario estimar los coeficientes de
regresión estandarizados o coeficientes beta, lo que
permite que los coeficientes sean más comparables. El
coeficiente estandarizado o coeficiente beta indica el peso
relativo de cada variable, sin importar la unidad de medida en
que se encuentren expresadas.

En la tabla el coeficiente de regresión
estandarizado para la variable dependiente: TOMA DE
DECISIONES está vació porque el estándar
esta dado justamente por dicha variable, en cambio el Coeficiente
para la variable independiente: CONTABILIDAD FINANCIERA es
79.40%. Lo cual indica el peso que tiene dicha variable sobre la
variable dependiente.

Luego en relación con el Coeficiente no
estandarizado, se tiene dos sub-columnas, una para el Valor de
cada variable en el contexto del modelo (B) y otra para el error
típico. Luego, el valor de la variable dependiente TOMA
DE DECISIONES es 43.80%, el mismo que es significativo, para
los fines de la investigación, de acuerdo a convenciones
generalmente aceptadas de la ciencia
Estadística.

La tabla también presenta la columna "t", el
mismo que es un estadístico que se obtiene de dividir el
coeficiente no estandarizado entre su error típico. El
mismo que es favorable al Modelo.

La columna de mayor relevancia está referida al
Grado de significancia, que el sistema SPSS, lo presenta como
sig. El grado de significancia se compara con el denominado
margen de error propuesto, en el presente caso: 5.00%. y se
establece la contrastación de la
hipótesis.

El valor del Grado de significancia obtenido en la
tabla, para el caso de la variable dependiente TOMA DE
DECISIONES es 3.50%, luego este valor es menor que el margen
de error del 5.00% propuesto, entonces se concluye que a un nivel
de significancia del 3.50% se rechaza la hipótesis nula y
se acepta la hipótesis alternativa.

En el caso de la Variable Independiente CONTABILIDAD
FINANCIERA se tiene que el valor de p = 3.30%, al igual que
en el caso anterior, también es menor que el margen de
error del 5.00% propuesto por el investigador; por tanto se
concluye que a un nivel de significancia propuesto del 3.30% se
rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis
alternativa.

CAPITULO V:

Discusión

• DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS
  OBTENIDOS

• DISCUSION DE RESPUESTAS DE LA
  ENCUESTA

• 1) Según la Tabla No. 1, se puede
  apreciar que el 84% de los encuestados acepta que la
  contabilidad financiera es aquella que permite valuar,
  registrar y presentar las transacciones de las empresas del
  sector industrial de metalmecánica. Este porcentaje no
  tiene comparativo, por cuanto no se ha encontrado trabajos
  similares. Sin embargo el resultado es representativo y
  favorece la investigación.

• 2) Según la Tabla No. 2, el 85% de los
  encuestados acepta que la contabilidad financiera es aquella
  que se inicia con la identificación de los documentos
  fuente, continúa con el registro en libros auxiliares,
  centralización en libros principales y termina con la
  formulación de los estados financieros de las empresas
  del sector industrial de metalmecánica. Este
  porcentaje no tiene comparativo, por cuanto no se ha
  encontrado trabajos similares. Sin embargo el resultado es
  representativo y favorece la investigación.

• 3) Según la Tabla No. 3, el 98% de los
  encuestados acepta que la contabilidad financiera presenta la
  información financiera, económica y patrimonial
  de las transacciones de las empresas del sector industrial de
  metalmecánica. Este porcentaje no tiene comparativo,
  por cuanto no se ha encontrado trabajos similares. Sin
  embargo el resultado es representativo y favorece la
  investigación.

• 4) Según la Tabla No. 4, el 98% de
  encuestados acepta que la contabilidad financiera de las
  empresas del sector industrial de metalmecánica, se
  formula en base a principios, normas, procedimientos y
  técnicas generalmente aceptadas. Este porcentaje no
  tiene comparativo, por cuanto no se ha encontrado trabajos
  similares. Sin embargo el resultado es representativo y
  favorece la investigación.

• 5) Según la Tabla No. 5, el 98% de los
  encuestados acepta que la contabilidad financiera de las
  empresas del sector industrial de metalmecánica,
  presenta información razonable cuando se formula en
  base a las normas internacionales de información
  financiera. Este porcentaje no tiene comparativo, por cuanto
  no se ha encontrado trabajos similares. Sin embargo el
  resultado es representativo y favorece la
  investigación.

• 6) Según la Tabla No. 6, el 97% de los
  encuestados acepta que La contabilidad financiera de las
  empresas del sector industrial de metalmecánica, tiene
  como objetivo presentar información razonable para los
  diversos usuarios. Este porcentaje no tiene comparativo, por
  cuanto no se ha encontrado trabajos similares. Sin embargo el
  resultado es representativo y favorece la
  investigación.

• 7) Según la Tabla No. 7, el 98% de los
  encuestados acepta que la información patrimonial de
  la contabilidad financiera facilita la toma de decisiones
  administrativas de las empresas del sector industrial de
  metalmecánica, mediante el análisis de las
  variaciones patrimoniales que ayudarán a la
  eficiencia, efectividad y mejora continua empresarial. Este
  porcentaje no tiene comparativo, por cuanto no se ha
  encontrado trabajos similares. Sin embargo el resultado es
  representativo y favorece la investigación.

• 8) Según la Tabla No. 8 el 97%,
  considera que la información económica facilita
  las decisiones operativas de las empresas del sector
  industrial de metalmecánica, mediante el
  análisis de las ventas, costos, gastos, utilidad
  bruta, utilidad operativa y utilidad neta del estado de
  resultados. Este porcentaje no tiene comparativo, por cuanto
  no se ha encontrado trabajos similares. Sin embargo el
  resultado es representativo y favorece la
  investigación.

• 9) Según la Tabla No. 9, el 98% de los
  encuestados, acepta que la información financiera
  facilita las decisiones financieras de las empresas del
  sector industrial de metalmecánica, mediante el
  análisis de las deudas e inversiones del estado de
  situación y las actividades de operación,
  inversiones y financiamiento del estado de flujos de
  efectivo. Este porcentaje no tiene comparativo, por cuanto no
  se ha encontrado trabajos similares. Sin embargo el resultado
  es representativo y favorece la
  investigación.

• 10) Según la Tabla No. 10, el 97% de los
  encuestados acepta que la contabilidad financiera facilita la
  toma de decisiones en las empresas del sector industrial de
  metalmecánica, mediante la información
  razonable expresada en sus estados financieros, los cuales al
  ser analizados e interpretados proporcionan indicadores para
  el endeudamiento e inversiones; ventas y costos; liquidez,
  gestión, solvencia y rentabilidad. Este porcentaje no
  tiene comparativo, por cuanto no se ha encontrado trabajos
  similares. Sin embargo el resultado es representativo y
  favorece la investigación.

• 11) Según la Tabla No. 11, el 90% de los
  encuestados acepta que la toma de decisiones en las empresas
  del sector industrial de metalmecánica es la llave
  final de todo el proceso administrativo, por cuanto
  ningún plan, ningún control, ningún
  sistema de organización tiene efecto, mientras no se
  tome una decisión. Este porcentaje no tiene
  comparativo, por cuanto no se ha encontrado trabajos
  similares. Sin embargo el resultado es representativo y
  favorece la investigación.

• 12) Según la Tabla No. 12, el 88% de los
  encuestados acepta que la toma de decisiones, es el proceso
  durante el cual la gerencia de las empresas del sector
  industrial de metalmecánica debe escoger entre dos o
  más alternativas para mejorar las condiciones de
  dichos entes. Este porcentaje no tiene comparativo, por
  cuanto no se ha encontrado trabajos similares. Sin embargo el
  resultado es representativo y favorece la
  investigación.

• 13) Según la Tabla No. 13, el 95% de los
  encuestados acepta que en la toma de decisiones la
  experiencia es un elemento clave, puesto que las decisiones
  deben tomarse sobre una realidad altamente compleja debido al
  enorme número de variables que entran en juego en las
  empresas del sector industrial de metalmecánica. Este
  porcentaje no tiene comparativo, por cuanto no se ha
  encontrado trabajos similares. Sin embargo el resultado es
  representativo y favorece la investigación.

• 14) Según la Tabla No. 14, el 98% de los
  encuestados considera estima que la toma de decisiones en las
  empresas del sector industrial de metalmecánica se
  relaciona con las siguientes funciones administrativas:
  planeación, organización, dirección,
  coordinación y control. Este porcentaje no tiene
  comparativo, por cuanto no se ha encontrado trabajos
  similares. Sin embargo el resultado es representativo y
  favorece la investigación.

• 15) Según la Tabla No. 15, el 100% de
  los encuestados acepta que el proceso creativo de decisiones
  en las empresas del sector industrial de metalmecánica
  no suele ser simple ni lineal. Por lo general se compone de
  cuatro fases sobrepuestas e ínter actuantes como son
  la exploración inconsciente, la intuición, el
  discernimiento y la formulación lógica. Este
  porcentaje no tiene comparativo, por cuanto no se ha
  encontrado trabajos similares. Sin embargo el resultado es
  representativo y favorece la investigación.

• 16) Según la Tabla No. 16, el 96% de los
  encuestados acepta que la toma de decisiones en las empresas
  del sector industrial de metalmecánica se dividirse en
  decisiones financieras, operativas y administrativas. Este
  porcentaje no tiene comparativo, por cuanto no se ha
  encontrado trabajos similares. Sin embargo el resultado es
  representativo y favorece la investigación.

• 17) Según la Tabla No. 17, el 90% de los
  encuestados acepta que las decisiones financieras se refieren
  a las fuentes de financiamiento, inversiones y dividendos de
  las empresas del sector industrial de metalmecánica.
  Este porcentaje no tiene comparativo, por cuanto no se ha
  encontrado trabajos similares. Sin embargo el resultado es
  representativo y favorece la investigación.

• 18) Según la Tabla No. 18, el 100% de
  los encuestados, contesta que las decisiones operativas, se
  refieren a aquellas alternativas que se seleccionan
  relacionadas con las actividades y procesos industriales de
  las empresas del sector industrial de metalmecánica.
  Este porcentaje no tiene comparativo, por cuanto no se ha
  encontrado trabajos similares. Sin embargo el resultado es
  representativo y favorece la investigación.

• 19) Según la Tabla No. 19, el 96% de los
  encuestados acepta que la contabilidad financiera facilita
  información relevante para la toma de decisiones en
  las empresas del sector industrial de metalmecánica
  por tanto debe ser considerada en su real dimensión
  por los diversos usuarios. Este porcentaje no tiene
  comparativo, por cuanto no se ha encontrado trabajos
  similares. Sin embargo el resultado es representativo y
  favorece la investigación.

• 20) Según la Tabla No. 20, el 90% de los
  encuestados acepta que la contabilidad financiera de las
  empresas del sector industrial de metalmecánica,
  proporciona el análisis e interpretación de los
  estados financieros; lo cual sirve para la toma de decisiones
  técnica y bien informada. Este porcentaje no tiene
  comparativo, por cuanto no se ha encontrado trabajos
  similares. Sin embargo el resultado es representativo y
  favorece la investigación.

• DISCUSION DE LOS RESULTADOS DE LA CONTRASTACION
  ESTADISTICA

• 1) Los promedios estadísticos alcanzados
  son altos, lo que indica un buen promedio para ambas
  variables, siendo mejor para la variable dependiente, que es
  la que se busca solucionar, lo cual apoya el modelo de
  investigación llevado a cabo, tal como lo establece la
  doctrina estadística generalmente aceptada.

• 2) La desviación típica obtenida
  manifiesta una alta concentración en los resultados
  obtenidos; siendo mejor dicha concentración en la
  variable dependiente, lo que favorece al modelo de
  investigación propuesto.

• 3) En la correlación de variables lo mas
  relevante es el valor de significancia (p), igual a 3.30%, el
  mismo que es menor al margen de error propuesto del 5.00%, lo
  que, de acuerdo con la teoría estadística
  generalmente aceptada, permite rechazar la hipótesis
  nula y aceptar la hipótesis alternativa, desde el
  punto de vista de la correlación de las variables.
  Luego, esto significa que la correlación obtenida para
  la muestra es significativa y que dicho valor no se debe a la
  casualidad, si no a la lógica y sentido del modelo de
  investigación formulado.

• 4) De acuerdo al coeficiente de
  determinación obtenido el modelo de regresión
  explica que el 83.10% de la variación total se debe a
  la variable independiente: CONTABILIDAD FINANCIERA y
  el resto se atribuye a otros factores; lo cual tiene
  lógica, por cuanto además de este instrumento
  hay otros elementos que pueden incidir en la variable
  dependiente TOMA DE DECISIONES.

• 5) La tabla ANOVA, presenta el Valor de
  significancia igual a 3.30%. Ahora comparando el margen de
  error del 5.00% propuesto y el valor de significancia de
  3.30%, se tiene que este último es menor. Por tanto,
  de acuerdo a la doctrina estadística generalmente
  aceptada, se concreta en el rechazo de la hipótesis
  nula y en la aceptación de la hipótesis
  alternativa o hipótesis principal. Lo que de otro
  modo, significa también que se acepta el modelo
  obtenido a partir de la muestra considerada.

• 6) En la tabla de coeficientes el valor del
  grado de significancia obtenido en la tabla, para el caso de
  la variable dependiente TOMA DE DECISIONES es 3.50%,
  luego este valor es menor que el margen de error del 5.00%
  propuesto, entonces se concluye que a un nivel de
  significancia del 3.50% se rechaza la hipótesis nula y
  se acepta la hipótesis alternativa; y, en el caso de
  la Variable Independiente CONTABILIDAD FINANCIERA se
  tiene que el valor de significancia es 3.30%, al igual que en
  el caso anterior, también es menor que el margen de
  error del 5.00% propuesto por el investigador; por tanto se
  concluye que a un nivel de significancia del 3.30% se rechaza
  la hipótesis nula y se acepta la hipótesis
  alternativa.

Conclusiones

• 1) El 84% de los encuestados acepta que la
  contabilidad financiera es aquella que permite valuar,
  registrar y presentar las transacciones de las empresas del
  sector industrial de metalmecánica.

• 2) El 98% de los encuestados acepta que la
  información patrimonial de la contabilidad financiera
  facilita la toma de decisiones administrativas de las
  empresas del sector industrial de metalmecánica,
  mediante el análisis de las variaciones patrimoniales
  que ayudarán a la eficiencia, efectividad y mejora
  continua empresarial.

• 3) El 97%, considera que la información
  económica facilita las decisiones operativas de las
  empresas del sector industrial de metalmecánica,
  mediante el análisis de las ventas, costos, gastos,
  utilidad bruta, utilidad operativa y utilidad neta del estado
  de resultados.

• 4) El 98% de los encuestados, acepta que la
  información financiera facilita las decisiones
  financieras de las empresas del sector industrial de
  metalmecánica, mediante el análisis de las
  deudas e inversiones del estado de situación y las
  actividades de operación, inversiones y financiamiento
  del estado de flujos de efectivo.

• 5) El 97% de los encuestados acepta que la
  contabilidad financiera facilita la toma de decisiones en las
  empresas del sector industrial de metalmecánica,
  mediante la información razonable expresada en sus
  estados financieros, los cuales al ser analizados e
  interpretados proporcionan indicadores para el endeudamiento
  e inversiones; ventas y costos; liquidez, gestión,
  solvencia y rentabilidad.

• 6) El 88% de los encuestados acepta que la toma
  de decisiones, es el proceso durante el cual la gerencia de
  las empresas del sector industrial de metalmecánica
  debe escoger entre dos o más alternativas para mejorar
  las condiciones de dichos entes.

• 7) El 90% de los encuestados acepta que las
  decisiones financieras se refieren a las fuentes de
  financiamiento, inversiones y dividendos de las empresas del
  sector industrial de metalmecánica.

• 8) El 100% de los encuestados, contesta que las
  decisiones operativas, se refieren a aquellas alternativas
  que se seleccionan relacionadas con las actividades y
  procesos industriales de las empresas del sector industrial
  de metalmecánica.

• 9) El 96% de los encuestados acepta que la
  contabilidad financiera facilita información relevante
  para la toma de decisiones en las empresas del sector
  industrial de metalmecánica por tanto debe ser
  considerada en su real dimensión por los diversos
  usuarios.

• 10) El 90% de los encuestados acepta que la
  contabilidad financiera de las empresas del sector industrial
  de metalmecánica, proporciona el análisis e
  interpretación de los estados financieros; lo cual
  sirve para la toma de decisiones técnica y bien
  informada. Este porcentaje no tiene comparativo, por cuanto
  no se ha encontrado trabajos similares. Sin embargo el
  resultado es representativo y favorece la
  investigación.

Recomendaciones

• Se recomienda tener en cuenta que la contabilidad
  financiera es aquella actividad profesional, objetiva e
  independiente que permite valuar, registrar y presentar las
  transacciones de las empresas del sector industrial de
  metalmecánica. La valuación está
  orientada a considerar todos los costos de las transacciones;
  el registro consiste en anotar o digitar los datos valuados
  en libros contables y la presentación está
  referida a la formulación y presentación de los
  estados financieros para los diferentes usuarios.

• Se recomienda aceptar que la información
  patrimonial de la contabilidad financiera facilita la toma de
  decisiones administrativas de las empresas del sector
  industrial de metalmecánica, mediante el
  análisis de las variaciones patrimoniales que
  ayudarán a la eficiencia, efectividad y mejora
  continua empresarial.

• Se exhorta aceptar que la información
  económica facilita las decisiones operativas de las
  empresas del sector industrial de metalmecánica,
  mediante el análisis de las ventas, costos, gastos,
  utilidad bruta, utilidad operativa y utilidad neta del estado
  de resultados.

• Se exhorta aceptar que la información
  financiera facilita las decisiones financieras de las
  empresas del sector industrial de metalmecánica,
  mediante el análisis de las deudas e inversiones del
  estado de situación y las actividades de
  operación, inversiones y financiamiento del estado de
  flujos de efectivo.

• Se recomienda aceptar que la contabilidad financiera
  facilita la toma de decisiones en las empresas del sector
  industrial de metalmecánica, mediante la
  información razonable expresada en sus estados
  financieros, los cuales al ser analizados e interpretados
  proporcionan indicadores para el endeudamiento e inversiones;
  ventas y costos; liquidez, gestión, solvencia y
  rentabilidad.

• Se recomienda aceptar que la toma de decisiones, es
  el proceso durante el cual la gerencia de las empresas del
  sector industrial de metalmecánica debe seleccionar
  entre dos o más alternativas para mejorar las
  condiciones de dichos entes. La selección más
  óptima se realiza con la información de la
  contabilidad financiera presentada en forma correcta y
  oportuna.

• Se recomienda aceptar que las decisiones financieras
  se refieren a las fuentes de financiamiento, inversiones y
  dividendos de las empresas del sector industrial de
  metalmecánica. Las decisiones de financiamiento son la
  base para las decisiones sobre inversiones y estas a su vez
  para la generación de los dividendos que buscan
  obtener los socios y accionistas de las empresas.

• Se recomienda aceptar que las decisiones operativas,
  se refieren a aquellas alternativas que se seleccionan y
  están relacionadas con las actividades y procesos
  industriales de las empresas del sector industrial de
  metalmecánica.

• Se recomienda aceptar que la contabilidad financiera
  facilita información relevante para la toma de
  decisiones en las empresas del sector industrial de
  metalmecánica por tanto debe ser considerada en su
  real dimensión por los diversos usuarios.

• Se recomienda aceptar que la contabilidad financiera
  de las empresas del sector industrial de
  metalmecánica, proporciona el análisis e
  interpretación de los estados financieros; lo cual
  sirve para la toma de decisiones técnica y bien
  informada.

Referencias
bibliográficas

• 1) ABAD Gonzales, Víctor (2008)
  Constitución de empresas industriales. Lima. Editorial
  San Marcos.

• 2) ANTHONY, Robert N. (1990) La contabilidad en
  la administración de empresas. México.
  Unión Tipográfica Editorial Hispano
  Americana.

• 3) ARGIBAY González, María del
  Mar (2004) Contabilidad financiera. Madrid. Ideaspropias
  Editorial

• 4) BAHAMONDE Espejo, Hernando (2000) Manual
  Teórico Práctico para constituir una empresa.
  Lima. Editorial San Marcos.

• 5) BELLIDO S. Pedro (2005)
  Administración Financiera. Lima. Editorial
  Técnico Científica SA.

• 6) BERNSTEIN A. Leopoldo (1995) Análisis
  de Estados Financieros. Teoría, aplicación e
  Interpretación. México. Publicación de
  Irwin

• 7) CHIAVENATO Idalberto (2000)
  Introducción a la Teoría General de la
  Administración. México. Mc Graw Hill
  Interamericana editores, SA de CV.

• 8) FERRER Quea, Alejandro (2004)
  Formulación, Análisis e interpretación
  de Estados Financieros en sus ocho fases mas importantes.
  Lima. Pacífico Editores.

• 9) FLORES Soria Jaime (2004-B) Contabilidad
  Gerencial. Lima. Centro de Especialización en
  Contabilidad y Finanzas-CECOF Asesores. Primera
  Edición.

• 10) FLORES Soria, Jaime (2004) Gestión
  Financiera: Teoría y Práctica. Lima. CECOF
  Asesores.

• 11) FLORES, Elías Lara (2009) Primer
  curso de contabilidad. México. Editorial:
  Trillas

• 12) GUAJARDO Cantú Gerardo (2004)
  Fundamentos de Contabilidad. México. Editorial: Mcgraw
  Hill

• 13) GUAJARDO Cantú Gerardo (2003)
  Contabilidad Financiera. México. Editorial: Mcgraw
  Hill

• 14) HORNGREN Charles (2000) Introducción
  a la contabilidad financiera: México. Editorial:
  Pearson

• 15) KOONTZ / O"Donnell (2000) Curso de
  Administración Moderna- Un análisis de sistemas
  y contingencias de las funciones administrativas.
  México. Litográfica Ingramex S.A.

• 16) LETURIA Podestá Carlos (1998) El
  Proceso de la Contabilidad General. Lima. Editorial
  Abeja.

• 17) MEIGS Cornelia (2000) contabilidad la base
  para decisiones Gerenciales. México. Editorial:
  Mcgraw-Hill

• 18) PÉREZ Figueroa E. (2000)
  Organización y Administración de la
  pequeña empresa. Lima. Edición a cargo del
  autor. Tercera Edición.

• 19) RODRÍGUEZ, Leonardo (1997)
  Planificación y dirección de la pequeña
  empresa. México. Editorial Continental SA.

• 20) ROBBINS Stephen P. y Coulter Mary (2005)
  Administración. México. Pearson
  Educación.

• 21) RODRÍGUEZ, Leonardo (1997)
  Planificación y dirección de la pequeña
  empresa. México. Editorial Continental SA.

• 22) STONER, James A.F; Freeman, R. Edward; y,
  Gilbert Daniel R. Jr. (2006) Administración.
  México. Prentice-Hall Hispanoamericana SA.

• 23) TERRY George R. (2005) Principios de
  Administración. México. Prentice-Hall
  Hispanoamericana SA.

• 24) PÉREZ Figueroa E. (2000)
  Organización y Administración de la
  pequeña empresa. Lima. Edición a cargo del
  autor. Tercera Edición.

Anexo

ANEXO No. 2: MATRIZ DE
CONSISTENCIA

"LA CONTABILIDAD FINANCIERA Y LA TOMA
DE DECISIONES EN LAS EMPRESAS DEL SECTOR INDUSTRIAL PERIODO
2005-HASTA LA ACTUALIDAD"

ANEXO 2:

ENCUESTA

FICHA TÉCNICA DEL INSTRUMENTO A
UTILIZAR

• Trabajo de investigación denominado: "La
  contabilidad financiera y la toma de decisiones en las
  empresas del sector industrial. Periodo 2005 – hasta la
  actualidad".

• Autor Ms. Marcial Zavala Ríos

• Entidad académica: Universidad Nacional
  Federico Villarreal

• Nivel académico: Doctorado

• Especialidad: Contabilidad

• Margen de error asumido: 5%

• No. de encuestados: 370

• Lugar de aplicación: Lima
  Metropolitana

• Temas a evaluar: Contabilidad financiera y toma de
  decisiones en las empresas del sector industrial.

• Tipo de preguntas: cerradas

• Número de preguntas: 20

CUESTIONARIO A
UTILIZAR:

ANEXO 3:

VALIDACION DEL INSTRUMENTO POR
EXPERTO

Después de revisado el instrumento, mi
calificación es la siguiente:

Fecha: 24 de Octubre del 2011

Validado por:

DR. CPCC. ALFONSO SANTA CRUZ RAMOS

Docente de la Escuela Universitaria de Post grado de la
Universidad Nacional Federico Villarreal- Lima –
Perú.

ANEXO No. 4:

CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO
ESTABLECIDA POR EXPERTO.

Se ha determinado que el instrumento que se utilizado en
este trabajo es factible de reproducción por otros
investigadores e incluso puede ser aplicado a otras entidades
similares.

Es decir los resultados obtenidos con el instrumento en
una determinada ocasión, bajo ciertas condiciones,
serán similares si se volviera a medir las mismas
variables en condiciones idénticas. Este aspecto de la
razonable exactitud con que el instrumento mide lo que se ha
pretendido medir es lo que se denomina la confiabilidad del
instrumento, la misma que se cumple con el instrumento de
encuesta de este trabajo.

En este sentido, el término confiabilidad del
instrumento es equivalente a los de estabilidad y predictibilidad
de los resultados que se han logrado. Esta es la acepción
generalmente aceptada por los investigadores, lo cual es posible
de lograr en este trabajo de investigación.

El término confiabilidad del instrumento es
sinónimo de seguridad; la misma que es factible de lograr
con el instrumento de este trabajo de
investigación.

Existe una tercera forma de enfocar la confiabilidad del
instrumento; ella responde a la siguiente cuestión:
¿cuánto error está implícito en la
medición del instrumento? Se entiende que un instrumento
es menos confiable en la medida que hay un mayor margen de error
implícito en la medición. De acuerdo con esto, la
confiabilidad puede ser definida como la ausencia relativa de
error de medición en el instrumento; es decir, en este
contexto, el término confiabilidad es sinónimo de
precisión. En este trabajo se ha establecido un margen de
error del 5% razonable y por tanto generalmente aceptado por los
investigadores; lo que le da un nivel razonable de
precisión al instrumento.

La confiabilidad del instrumento también puede
ser enfocada como el grado de homogeneidad de los ítems
del instrumento en relación con las variables. Es lo que
se denomina la confiabilidad de consistencia interna u
homogeneidad. En este trabajo de tiene un alto grado de
homogeneidad.

Determinada la confiabilidad del instrumento por el
experto:

DR. CPCC. ALFONSO SANTA CRUZ RAMOS

Docente de Post grado de la Universidad Nacional
Federico Villarreal y San Martín de Porres de Lima –
Perú.

DEDICATORIA:

A mi esposa, hijos y demás
familiares

Por el apoyo permanente

En mi desarrollo profesional.

MARCIAL EMILIANO ZAVALA
RIOS

AGRADECIMIENTO:

Mi especial agradecimiento para los
distinguidos Miembros del Jurado:

DR. DOMINGO HERNANDEZ
CELIS

—

—

Por su criterio objetivo en la
evaluación de este trabajo de
investigación.

Asimismo mi agradecimiento para mi
asesor:

DR. ALFONSO SANTA CRUZ
RAMOS

Por las sugerencias recibidas para el
mejoramiento de este trabajo.

Muchas gracias para todos.

MARCIAL EMILIANO ZAVALA
RIOS

Autor:

Ms. Marcial Emiliano Zavala
Rios

PRESENTADO PARA OPTAR EL GRADO DE DOCTOR EN
CONTABILIDAD

Enviado por:

Domingo Hernandez Celis

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO
VILLARREAL

ESCUELA UNIVERSITARIA DE POST
GRADO

DOCTORADO EN
CONTABILIDAD

LIMA- PERU

2012

[1] Anson Lapeña José
Ángel (1994) Tesis: Utilidad de los estados financieros
para la valoración de empresas. Zaragoza- España.
Universidad: Zaragoza. Presentada para optar el grado de Doctor
en Contabilidad y Finanzas.

[2] Jiménez Montañes M.
Ángela (1993) Tesis: competitividad y costes de la
calidad en el ámbito de la contabilidad de
gestión. Castilla-España. Universidad:
castilla-la mancha. Presentada para optar el grado de Doctor en
contabilidad y finanzas

[3] Lorenzini Basso Pablo (2004) tesis: el
proceso inflacionario en la información
financiero-contable: una aproximación a la
corrección monetaria integral. Barcelona. Universidad:
Barcelona. Presentada para optar el grado de doctor en
contabilidad y finanzas.

[4] Martin Lamourcux Fernando (2010) Tesis:
La revelación contable en la salamanca histórica.
Madrid. Universidad: Complutense de Madrid. Presentada para
optar el grado de doctor en contabilidad y finanzas.

[5] Pereda Siguenza José Manuel (2008)
Tesis: teoría unitaria para el tratamiento de la
información económica-financiera del grupo de
empresas públicas. Madrid. Universidad: Complutense de
Madrid. Presentada para optar el grado de Doctor y finanzas

[6] Coronas Alonso José M. (2009)
Tesis: La contabilidad como instrumento de información y
decisión empresarial. Barcelona. Universidad: Barcelona.
Tesis presentada para optar el grado de Doctor en contabilidad
y finanzas.

[7] Hernández Diosdado Ricardo (2006)
Tesis: Optimización presupuestaria a través del
balance y la contabilidad matricial.
Málaga-España. Universidad: Málaga.
Presentada para optar el grado de Doctor en Contabilidad y
Auditoria.

[8] Bossi Queiroz Alexandre (2010) Tesis:
Medición del capital intelectual en el sector
público para efectos de tomar decisiones.
Zaragoza-España. Universidad: Zaragoza. Presentada para
optar el grado de Doctor en contabilidad y finanzas.

[9] Guiral Contreras Andrés (2002)
Tesis: El modelo de revisión de creencias como
aproximación psicológica a la toma de decisiones
de auditores y analistas bancarios.
Alcalá-España. Universidad: Alcalá. Para
optar el grado de Doctor en contabilidad y auditoria

[10] León Ledesma Javier (2010) Tesis:
un modelo contable externo integral para las entidades locales.
Las palmas-España. Universidad: Las Palmas de Gran
Canaria. Presentada para optar el grado de Doctor en
contabilidad y auditoria.

[11] Fuentes Perdomo M. Juana (2010) Tesis:
Las entidades no lucrativas: su información contable
desde el enfoque del marco conceptual. Las
Palmas-España. Universidad: Las Palmas de Gran Canaria.
Presentada para optar el Grado de Doctor de Contabilidad.

[12] Álvarez Sotomayor, Hernán
(2007) Trabajo de investigación docente: La contabilidad
financiera y la gestión optima de las empresas.
Presentado en la Facultad de Ciencias Financieras y Contables
de la Universidad Nacional Federico Villarreal como parte del
Programa anual de investigaciones.

[13] Hernández Celis, Domingo (2009)
Trabajo de investigación: La contabilidad financiera
como instrumento para la efectividad empresarial. Presentado en
la Universidad Peruana de las Américas.

[14] Rodríguez Fernández,
Maritere (2005) Tesis: “Decisiones financieras para el
desarrollo de las empresas industriales mexicanas“. Tesis
presentada para optar el Grado de Magister en Finanzas en la
Universidad Autónoma de México

[15] Castillo Heredia, Gustavo (2005) Tesis:
“Perú: Decisiones financieras efectivas para el
desarrollo industrial”. Presentada para optar el Grado de
Maestro en Finanzas en la Universidad Nacional Federico
Villarreal.

[16] Mendoza Torres, Ana María (2005)
Tesis: “Contabilidad financiera estratégica para
la competitividad de las empresas industriales“.
Presentada para optar el Grado de Maestro en Contabilidad en la
mención de Contabilidad de Gestión en la
Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

[17] Ángeles Macedo, Floriana Viviana
(2005) Tesis: “El análisis financiero y su
incidencia en las decisiones de las empresas
industriales“. Presentada para optar el Grado de Maestro
en Finanzas en la Universidad Nacional Federico Villarreal. ad
Nacional Mayor de San Marcos.

[18] Escobar Córdova, Gladys (2005)
Tesis: “La administración Financiera en la toma de
decisiones para la efectividad de las empresas
industriales“. Trabajo presentado para optar el Grado de
Maestro en Finanzas en la Universidad Nacional Federico
Villarreal.

[19] Paredes Reátegui Carlos &
Villacorta Cavero (2001) Plan Contable General Revisado-
Doctrina, Casuística y actividades por sectores.
Lima-Perú. Pacífico Editores. Pág. 7.

[20] ANTHONY, Robert N. (1990) La
contabilidad en la administración de empresas.
México. Unión Tipográfica Editorial
Hispano Americana.

[21] Ibídem.

[22] ANTHONY, Robert N. (1990) La
contabilidad en la administración de empresas.
México. Unión Tipográfica Editorial
Hispano Americana.

[23] Ibídem.

[24] ANTHONY, Robert N. (1990) La
contabilidad en la administración de empresas.
México. Unión Tipográfica Editorial
Hispano Americana.

[25] Ibídem.

[26] Ibídem.

[27] Ibídem.

[28] ANTHONY, Robert N. (1990) La
contabilidad en la administración de empresas.
México. Unión Tipográfica Editorial
Hispano Americana.

[29] Ibídem.

[30] Ibídem

[31] Ibídem.

[32] ANTHONY, Robert N. (1990) La
contabilidad en la administración de empresas.
México. Unión Tipográfica Editorial
Hispano Americana.

[33] CHIAVENATO Idalberto (2000)
Introducción a la Teoría General de la
Administración. México. Mc Graw Hill
Interamericana editores, SA de CV.

[34] CHIAVENATO Idalberto (2000)
Introducción a la Teoría General de la
Administración. México. Mc Graw Hill
Interamericana editores, SA de CV.

[35] CHIAVENATO Idalberto (2000)
Introducción a la Teoría General de la
Administración. México. Mc Graw Hill
Interamericana editores, SA de CV.

[36] CHIAVENATO Idalberto (2000)
Introducción a la Teoría General de la
Administración. México. Mc Graw Hill
Interamericana editores, SA de CV.

[37] CHIAVENATO Idalberto (2000)
Introducción a la Teoría General de la
Administración. México. Mc Graw Hill
Interamericana editores, SA de CV.

[38] Ibídem

[39] CHIAVENATO Idalberto (2000)
Introducción a la Teoría General de la
Administración. México. Mc Graw Hill
Interamericana editores, SA de CV.

[40] ANTHONY, Robert N. (1990) La
contabilidad en la administración de empresas.
México. Unión Tipográfica Editorial
Hispano Americana.

[41] ARGIBAY González, María
del Mar (2004) Contabilidad financiera. Madrid. Ideas propias
Editorial

[42] HORNGREN Charles (2000)
Introducción a la contabilidad financiera:
México. Editorial: Pearson

[43] FERRER Quea, Alejandro (2004)
Formulación, Análisis e interpretación de
Estados Financieros en sus ocho fases mas importantes. Lima.
Pacífico Editores.

[44] GUAJARDO Cantú Gerardo (2004)
Fundamentos de Contabilidad. México. Editorial: Mcgraw
Hill

[45] MEIGS Cornelia (2000) contabilidad la
base para decisiones Gerenciales. México. Editorial:
Mcgraw-Hill

[46] LETURIA Podestá Carlos (1998) El
Proceso de la Contabilidad General. Lima. Editorial Abeja.

[47] FLORES, Elías Lara (2009) Primer
curso de contabilidad. Editorial: Trillas

[48] FERRER Quea, Alejandro (2004)
Formulación, Análisis e interpretación de
Estados Financieros en sus ocho fases mas importantes. Lima.
Pacífico Editores.

[49] FERRER Quea, Alejandro (2004)
Formulación, Análisis e interpretación de
Estados Financieros en sus ocho fases mas importantes. Lima.
Pacífico Editores.

[50] BELLIDO S. Pedro (2005)
Administración Financiera. Lima. Editorial
Técnico Científica SA.

[51] BERNSTEIN A. Leopoldo (1995)
Análisis de Estados Financieros. Teoría,
aplicación e Interpretación. México.
Publicación de Irwin

[52] FLORES Soria Jaime (2004-B) Contabilidad
Gerencial. Lima. Centro de Especialización en
Contabilidad y Finanzas-CECOF Asesores. Primera
Edición.

[53] FLORES Soria Jaime (2004-B) Contabilidad
Gerencial. Lima. Centro de Especialización en
Contabilidad y Finanzas-CECOF Asesores. Primera
Edición.

[54] FLORES Soria Jaime (2004-B) Contabilidad
Gerencial. Lima. Centro de Especialización en
Contabilidad y Finanzas-CECOF Asesores. Primera
Edición.

[55] Robbins Stephen P. y Coulter Mary (2005)
Administración. México. Pearson
Educación.

[56] Terry George R. (2005) Principios de
Administración. México. Prentice-Hall
Hispanoamericana SA.

[57] Koontz Harold & Cyril O`Donnell
(2000) Curso de Administración Moderna. México.
Mc Graw-Hill de México, SA de CV.

[58] Robbins Stephen P. y Coulter Mary (2005)
Administración. México. Pearson
Educación.

[59] Terry George R. (2005) Principios de
Administración. México. Prentice-Hall
Hispanoamericana SA.

[60] Koontz Harold & Cyril O`Donnell
(2000) Curso de Administración Moderna. México.
Mc Graw-Hill de México, SA de CV.

[61] .Bernstein A. Leopoldo (1995)
Análisis de Estados Financieros. Teoría,
aplicación e interpretación. México.
Publicación de Irwin

[62] Rodríguez, Leonardo (1997)
Planificación y dirección de la pequeña
empresa. México. Editorial Continental SA.

[63] Flores Soria, Jaime (2004)
Administración Financiera: Teoría y
Práctica. Lima. CECOF Asesores.

[64] Koontz / O’Donnell (2000) Curso de
Administración Moderna- Un análisis de sistemas y
contingencias de las funciones administrativas. México.
Litográfica Ingramex S.A.

[65] Pérez Figueroa E. (2000)
Organización y Administración de la
pequeña empresa. Lima. Edición a cargo del autor.
Tercera Edición.

[66] Bellido S. Pedro (2005)
Administración Financiera. Lima. Editorial
Técnico Científica SA.