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El proceso de la investigación cuantitativa



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    ¿Qué es un diseño de investigación?
    Diseño Se refiere al plan o estrategia que se desarrolla
    para obtener la información que se requiere en una
    investigación. 1

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    Cada enfoque utiliza varios diseños El investigador
    utiliza su diseño para analizar la certeza de las
    hipótesis formuladas en un contexto en particular o para
    aportar evidencia respecto de los lineamientos de la
    investigación (si es que no posee hipótesis). Se
    puede o no preconcebir un diseño de investigación,
    aunque es recomendable hacerlo. También los estudios que
    mezclan ambos enfoques de la investigación (bimodales de
    dos etapas principales y mixtas) es necesario elegir unos o
    más diseños antes de recolectar datos. Enfoque
    cuantitativo: Enfoque cualitativo: 2

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    ¿ Cómo debemos aplicar el diseño elegido o
    desarrollarlo? En un enfoque cuantitativo: Cuando la
    investigación se encuentra relacionada con el grado en que
    apliquemos el diseño tal como fue preconcebido. (ejemplo,
    particularmente en el caso de los experimentos). 3

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    En el proceso cuantitavo ¿de qué tipo de
    diseño disponemos para investigar? Según (Campbell
    y Stanley) disponemos de dos diseños: Investigación
    experimental Pre experimentos Experimentos puros Cuasi
    experimental Investigación no experimental Diseños
    transversales Diseño longitudinales 4

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    Diseños experimentales 5

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    ¿Qué es un experimento? Experimento: Es una
    situación de control en la cual se manipula , de manera
    intencional, una o más variables independientes (causas)
    para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre
    una o más variable dependientes (efectos). 6

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    Cont. (1) En términos científicos del
    término experimento podríamos mencionar que se
    refiere a un estudio en el que se manipula intencionalmente una o
    más variables independiente, para analizar las
    consecuencias que la manipulación tiene sobre una o
    más variable dependientes, dentro de una situación
    de control para el investigador. Es decir que los diseños
    experimentales se utilizan cuando el investigador pretende
    establecer el posible efecto de una causa que se manipula.  
    Causa Efecto X________________________________Y (variable
    independiente) (variable dependiente) 7

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    ¿ Cuál es el primer requisito de un experimento? El
    primer requisito es la manipulación intencional de una o
    más variables independientes. Es decir la variable
    independiente es la que se considera como supuesta causa en una
    relación entre variables. Al efecto provocado por dicha
    causa se le denomina variable dependiente. 8

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    La variable dependiente se mide La variable dependiente no se
    manipula sino se mide para ver los efectos que la
    manipulación de la variable independiente tiene en ella.
    9

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    Grados de manipulación de la variable independiente La
    manipulación de la variable independiente puede realizarse
    en dos o más grados. El nivel mínimo de
    manipulación es de dos grados: presencia-ausencia de la
    variable independiente. El nivel de presencia-ausencia implica
    que un grupo se expone a la presencia de variables independiente
    y otro no. Luego los dos grupos se comparan para saber si el
    grupo experto a la variable independiente difiere del grupo que
    no fue expuesto. 10

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    ¿Cuál es el segundo requisito de un experimento
    “puro” ? Medir el efecto que la variable
    independiente tiene en la variable dependiente. Maneras de medir:
    Cuestionarios Escalas Observación Entrevistas Mediciones
    fisiológicas Análisis de contenido 11

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    ¿ Cuántas variables independientes y dependientes
    deben incluirse en un experimento? No hay reglas para ello;
    depende de como haya sido planteado el problema de
    investigación y de las limitaciones que existan. 12

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    ¿Cuál es el tercer requisito de un experimento
    “ puro”? Hay dos requisitos importantes que debemos
    manejar a la hora de llevar a cabo un experimento. Control
    Validez interna 13

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    Fuentes de Invalidación Interna Son aquellas que atentan
    contra la validez interna de un experimento. A
    continuación mencionamos y definimos según Campbell
    y Stanley (1966): 14

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    Fuentes de Invalidación Interna (2) 15 Historia
    Acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del
    experimento. Maduración Procesos internos de los
    participantes que operan como consecuencia del tiempo y afectan
    los resultados del experimento. Inestabilidad Poca o nula
    confiabilidad de las mediciones.

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    Fuentes de Invalidación Interna (3) Administración
    de pruebas Se refiere al efecto que puede tener la
    aplicación de una prueba sobre puntuaciones de pruebas
    subsecuentes. Instrumentación Es la fuente que hace
    referencia a los cambios en los instrumentos de medición.
    16

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    Fuentes de Invalidación Interna (4) Regresión
    estadística Se refiere a un efecto provocado por una
    tendencia que los sujetos seleccionados, sobre la base de
    puntuaciones extremas, muestran al regresar, en pruebas
    posteriores, a un promedio en la variable en la que fueron
    seleccionados. 17

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    Fuentes de Invalidación Interna (5) Selección
    Elegir a los sujetos para los grupos de experimentos de tal
    manera que los grupos no sean equiparables. Mortalidad
    experimental Se refiere a diferencias en la perdida de
    participantes entre los grupos que se comparan. 18

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    Fuentes de Invalidación Interna (5) Interacción
    entre selección y maduración Trata de un efecto de
    maduración que no es igual en los grupos del experimento,
    debido a algún factor de selección. La
    selección puede dar origen a diferentes tasas de
    maduración o cambios autónomos entre grupos. Otras
    interacciones. 19

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    Experimentador como fuente de invalidación interna
    Interacción entre los sujetos y el experimentador.
    Recomendación al experimentador. 20

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    ¿Cómo se logran el control y la validez interna? 21
    Se logra cuando en un experimento tenemos grupos equivalentes en
    todo. Manipulación de la variable independiente. En un
    experimento se debe de tener por lo menos dos grupos a comparar.
    Esto debe de ser así para poder verificar si existen
    cambios significativos durante el experimento.

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    Recomendaciones para el control y la validez Se recomienda tener
    un grupo experimental y uno control. En el primero se administra
    un estímulo y en el control no se le presenta el
    estímulo. El control no solo se logra teniendo dos grupos
    o más. Estos grupos deben de poseer características
    iguales o iguales en todo menos en la manipulación de la
    variable independiente. 22

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    La equivalencia inicial Se refiere al momento del inicio del
    experimento entre grupos similares. 23

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    Equivalencia durante el experimento Los grupos se deben de
    mantener iguales durante el experimento con la excepción
    de la manipulación de la variable independiente. Se debe
    de buscar la ambientación correcta y las personas que
    administran el experimento deben de seguir el mismo modo de
    proceder o dar las instrucciones. 24

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    ¿Cómo se logra la equivalencia inicial? Para lograr
    este tipo de equivalencia se debe de utilizar la
    asignación al azar o método aleatorio. Esto para
    garantizar que probabilísticamente los grupos posean las
    mismas características. La variación de esta manera
    será una mínima. En la utilización del
    método al azar se recomiendan grupos de 15 personas o
    más. 25

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    El emparejamiento Esta es otra de las técnicas que se
    utilizan para garantizar igualdad en los grupos al comienzo de un
    experimento. Este método consiste en igualar los grupos
    con relación a la variable específica. Como primer
    paso se busca elegir una variable según criterio
    teórico. Esta debe de estar relacionada a la variable
    dependiente. 26

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    Cont. En el segundo paso se busca tener una medida de la variable
    seleccionada para emparejar los grupos. La medición puede
    existir o realizarse antes del experimento. El tercer paso
    consiste en ordenar a los sujetos según la variable del
    experimento. El cuarto paso es el formar parejas de puntuaciones
    similares según la variable. 27

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    Tipología de diseños experimentales Pre
    experimentos – son aquellos cuyo grado de control es
    mínimo. ej. estudio de caso con una sola medición.
    No existe manipulación de la variable. En los pre
    experimentos se encuentran los estudios de caso con una sola
    medición. Estos no contienen los requisitos mínimos
    de un experimento verdadero. 28

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    Cont. No existe la manipulación de la variable
    independiente. No existe referencias de estas variables antes del
    estímulo. No contiene varios grupos de comparación.
    No se pueden controlar la invalidación interna. 29

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    Diseño de pre prueba – pos prueba con un solo grupo. En
    este diseño se aplica una prueba previa al tratamiento,
    luego se administra el tratamiento y se finaliza con una prueba
    luego del tratamiento. Uno de los puntos favorables en
    comparación al método anterior es que se posee una
    referencia inicial y se puede ver el estado en que se encontraba
    la variable dependiente antes del estimulo. 30

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    Desventajas del diseño Una de las desventajas de este tipo
    de diseño es que no existe la manipulación ni grupo
    con el cual se establezca una comparación. En este
    diseño pueden inferir las fuentes internas de
    invalidación como son la historia, fatiga,
    maduración entre otros. 31

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    Opinión sobre los diseños En resumen los dos
    diseños pre experimentales no son adecuados ya que estos
    no establecen una relación entre la variable independiente
    y la variable dependiente. Estos son estudios exploratorios y sus
    resultados deben de observarse con mucha precaución. Como
    punto positivo sirven de herramienta de acercamiento con el
    asunto de estudio. 32

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    Simbología de los diseños experimentales R –
    Asignación al azar o aleatoria G – Grupo de sujetos –
    Tratamiento, estimulo o condición experimental _ Ausencia
    de estímulo (nivel cero en la VD). Se refiere a grupo
    control 33

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    Experimentos Puros Validez y Contenido Grupos de
    comparación Equivalencia de grupos

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    Diseño con post prueba únicamente y grupo control
    Diferencia entre los grupos será la presencia o ausencia
    de la variable independiente RG1 Presencia de tratamiento
    experimental = X Posprueba =01 RG2 Ausencia de tratamiento
    experimental = — Posprueba =02

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    Diseño con pre prueba -pos prueba y grupo de control
    evaluar si la asignación aleatoria fue acertada respecto
    al control medir la diferencia en puntuaciones entre la pre
    prueba y la pos prueba RG1 X 01 Pre prueba / Pos prueba 02 RG2 _
    03 Pre prueba / Pos prueba 04

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    37 Diseño de cuatro grupos de Solomon RG1 X O1 O2 RG2 O3
    — Preprueba/Posprueba O4 Preprueba/Posprueba RG3 X —
    Preprueba/Posprueba O5 RG4 — — Preprueba/Posprueba O6
    Ventajas: Verificar los posibles efectos de la pre prueba sobre
    la post prueba Si la pre prueba influencia en alguna manera el
    tratamiento experimental

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    efecto de una o más variables a mediano o largo plazo
    aplicar varias pos pruebas y varias pre pruebas , repeticiones
    del estímulo y varios tratamientos experimentales a un
    mismo grupo Diseños experimentales de series
    cronológicas múltiples

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    Diseños factoriales manipular dos o más variables
    independientes con dos o más niveles cada una en
    combinación con todas las variables dependientes en el
    experimento

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