La operacionalización de las variables

Introducción

En la Investigación Científica de las
Variables, las hipótesis son particularmente importantes
porque estas expresan mediante términos lógicos,
relaciones entre variables referentes a unidades de
observación determinadas y que estos elementos forman las
hipótesis.

La variable es una característica, atributo o
factor conformante de un objeto o fenómeno de
investigación, en este caso, del enunciado o la
hipótesis propuesto por el investigador.

La variable "es una propiedad que puede fluctuar y cuya
variación es susceptible de medirse u observarse; como
unidad de medición se operacionaliza
descomponiéndolo en sus elementos integradores; estos
elementos se denominan "indicadores", como subunidades de
medición; indican o dan indicios de otros conceptos
deducidos de las más generales.

Las Variables e indicadores son extraídos de las
hipótesis correctamente planteadas o formuladas; designan
una propiedad o institución jurídica que puede
adquirir diferentes valores. Al enunciar una hipótesis
significaría que estamos identificando las variables e
indicadores que resulta de una correcta
formulación.

Una variable "es susceptible de cambios o
modificaciones, que podemos analizar, confrontar, o medir en un
estudio, constituyendo toda cualidad, rasgo o
característica cuya magnitud puede variar en los casos
individuales, "es un aspecto específico de la realidad,
referido a la unidad de análisis o elemento de la
población a investigar; en el caso de la
investigación jurídica, esta trabaja
indistintamente con variables cualitativas y cuantitativas,
aunque algunos investigadores optan por la primera es decir por
las variables cualitativas por ser el derecho una ciencia
normativa.

Las variables poseen dos características
fundamentales; primero, son características observables de
algo, y segundo, son susceptibles de cambio o variación
con relación al mismo o diferentes objetos; cuando son
tomadas separadamente; pero si las variables si se consideran
juntas, es decir no aisladamente, las variables ofrecen
además la particularidad de presentarse a la
observación vinculada en su variación unas a otras,
según muy diversos tipos de relaciones.

Las
Variables

Linton C. Freeman (1971) expresa que "las variables son
características observables de algo que son susceptibles
de adoptar distintos valores o de ser expresadas en varias
categorías"; por ejemplo una variable es el "color" que
pueden presentar las categorías de blanco, negro, verde,
azul, etc.; y otra variable puede indicar el peso de una persona
y que se puede tomar los valores de 60; 70; 80 Kgrs.;
etc.

Por su naturaleza, las variables son cualitativas, si
sus elementos no son cuantificables numéricamente; a
continuación tenemos los ejemplos siguientes: "Identidad
de la nacionalidad peruana"; "La justicia como valor supremo de
la administración jurisdiccional"; "El trabajo dignifica a
la persona humana"; "La igualdad de oportunidades de las personas
como texto constitucional"; "La corrupción de los
funcionarios públicos de la administración
pública peruana".

Y las variables son cuantitativas, si sus elementos de
variación tienen un carácter numérico y
cuantitativo como por ejemplo tenemos: "La edad promedio del
género masculino y su incidencia en los delitos contra el
patrimonio en Lima metropolitana"; "El nivel de ingreso
económico de las personas dedicadas al lavado de activos
en la zona de la selva peruana" y "Las personas que cometen mayor
cantidad de delitos pasionales en consideración al
género masculino y femenino".

Por otro lado, podemos decir que las variables son
características observables de algo, ligadas entre
sí en su variación con una relación
determinada, entre las que se pueden citar como las más
comunes las de covariación o asociación y de
dependencia, influencia o causalidad; por ejemplo la variable
posición social de una persona está ligada en una
relación de dependencia con diversas variables, entre las
que se pueden señalar su edad, sexo, ingresos, poder,
inteligencia y nivel educativo.

Cuando las variables son características
observables de algo tienen validez especialmente en los estudios
puramente descriptivos en cuanto tienen por finalidad determinar
o medir las categorías variables que caracterizan a un
fenómeno; y cuando las variables son susceptibles de
adoptar distintos valores tienen aplicación en los
estudios que, sean o no propiamente explicativos, pretenden
estudiar las relaciones, los motivos, razones y efectos de los
fenómenos sociales.

La importancia de las variables en el método
científico y, por tanto también en el método
sociológico es básica; y la investigación
científica gira alrededor de ellas. La finalidad del
trabajo científico no es otra que descubrir la existencia
de las variables y su magnitud y probar las relaciones que las
unen entre sí; pero no sólo constituyen el fin
inmediato y directo de la investigación científica,
sino que forman también su objeto, en cuanto se opera con
ellas en todas las fases de la investigación, en la
descripción, clasificación, análisis y
explicación, de las que constituyen los elementos clave y
los términos operativos.

En efecto, con las variables se opera todas las fases
principales de la investigación científica; es
decir en la observación se las descubre y mide en su caso;
en la clasificación a las variables se las agrupa; en la
tabulación se las relaciona y por último en el
análisis se las estudia e interpreta.

Hay que tener en cuenta que la noción de variable
presenta en principio, la máxima generalidad; esto quiere
decir que incluso todas las cosas y realidades del mundo, que
constituyen el objeto de la ciencia, y no solo sus
características, pueden ser consideradas como variables.
No solo porque de hecho están sujetas a cambio sino porque
la posibilidad de su existencia o no existencia da lugar a que
toda realidad pueda ser en este sentido una variable con dos
categorías: La afirmación de la cosa y su
negación; por ejemplo; el trabajador y no trabajador; en
este sentido la atribución del carácter de unidad
de observación o de variable es frecuentemente algo
relativo y circunstancial que depende de cada caso y
situación.

Es preciso distinguir entre las variables como
características reales y las variables como
términos con los que expresamos en la reflexión y
en el lenguaje hablado o escrito las realidades que denotan las
variables.

Las variables en este último sentido son las que
se utilizan en las operaciones de la investigación excepto
en la observación; es obvio que no son las realidades o
características en cuestión sino únicamente
su representación verbal.

J.A. Davis (1971) distingue en las variables los
siguientes cuatro elementos:

1. Un nombre.

2. Alguna especie de definición
verbal.

3. Un conjunto de categorías.

4. Un procedimiento para realizar la
clasificación de las unidades de observación en las
categorías.

Ejemplo:

• 1. Nombre de la Variable: Preferencia de
  partido político.

• 2. Definición Verbal: Voto usual en las
  elecciones municipales.

• 3. Categorías: APRA; PPC, Otro,
  Ninguno.

• 4. Procedimiento de Clasificación:
  Respuesta de los encuestados a esta pregunta: ¿En las
  elecciones municipales a favor de qué partido o
  movimiento político vota siempre?

Noción de
Términos y Conceptos

Es preciso distinguir los términos de los
conceptos; ambos, aunque estén relacionados, no son lo
mismo. Los términos son siempre una palabras determinadas;
en cambio, los conceptos no se identifican con una palabra
determinada pues el mismo concepto puede ser expresado por
palabras diferentes; y el concepto es lo que todas esas palabras
significan, la noción, el sentido a que se refieren, lo
cual puede ser algo del mundo de los hechos o de las
ideas.

En la Investigación se opera en la
práctica, de hecho, con los términos y no con los
conceptos, si bien se debe razonar teniendo en cuenta la
definición adoptada de los términos, los que los
términos signifiquen, es decir, sus conceptos. Las
variables son, lógica y gramaticalmente términos
conceptuales o referentes a conceptos. Es necesario pues, saber
que es y cómo definirlos.

Desde un punto de vista lógico, los
términos son elementos de los enunciados y
desempeñan en ellos el papel de sujetos y atributos. Las
teorías científicas están formadas por
enunciados de este carácter y las hipótesis no son
otras cosas que enunciados teóricos probables, aún
no verificados.

Lingüísticamente, un término puede
ser tanto una palabra como un conjunto de palabras; desde este
punto de vista de la investigación social, los sujetos y
atributos de las proposiciones son las unidades de
observación y las variables respectivamente; por tanto,
desde este punto de vista se pueden definir los términos
como símbolos lingüísticos que designan las
realidades y características que constituyen las unidades
de observación y las variables.

En los términos se pueden distinguir dos
elementos fundamentales; su intensión y su
extensión. La intensión significa el contenido del
término, el conjunto de propiedades y relaciones que
comprende.

La extensión es el conjunto de sujetos a los que
se aplica o puede aplicar el término.

La mayor o menor intensión y extensión de
los términos determina su grado de abstracción, es
decir, de separación o lejanía respecto a la
realidad. Cuanto más amplios en intención y
extensión sean los términos, tanto mayor
será su nivel de abstracción y más alejados
se hallarán de la experiencia.

Los términos se pueden diferenciar, por tanto,
por su grado de abstracción, sociológicamente
cuanto menos abstracto es un concepto más cercano se halla
de los procedimientos de observación y de medida actuales;
sean por ejemplo, los términos: Clase social, clase alta y
directores de grandes empresas; el concepto de clase social que
es el más abstracto de los tres, es también el
más amplio en contenido y extensión.

Los términos pueden tener un referente
empírico o ser puros conceptos sin referencia a la
realidad; la investigación científica se refiere
fundamentalmente al referente empírico y como enuncia el
profesor Del Campo en el diccionario de Ciencias Sociales del
IEP, "Los conceptos son elementos tan básicos del
método científico como las hipótesis; es
más, éstas no podrán existir sin aquellas,
el sistema teórico de la ciencia es un sistema
conceptual".

Definición
de Conceptos

La definición previa de los términos
conceptuales que forman las unidades de observación y las
variables es una necesidad básica en toda
investigación científica.

La definición de las unidades de
observación debe realizarse de tal forma que sean
perfectamente identificables en la realidad tales unidades y se
evite la confusión con otras similares, para no caer en
errores de atribución.

Se pueden citar cuatro tipos principales de
definiciones: Reales, nominales, ostensivas y operacionales; las
primeras son las que pretenden exponer la naturaleza o esencia de
una cosa mediante la formulación de su género
próximo y su diferencia específica; por ejemplo, la
definición de hombre como animal racional.

Las definiciones nominales prescinden de la
pretensión difícil de lograr de indicar la
naturaleza, lo que sea una cosas en sí, y se limitan a
establecer la significación del término o palabra
definida, es decir, lo que se entiende en el sentido en que se va
a tomar una investigación, trabajo o estudio, el
término o palabra en cuestión.

Definición ostensiva es la que se realiza
mostrando o indicando un individuo de la clase de los objetos a
que se refiere una definición; por ejemplo mesa, en esta
mesa que podemos tener delante.

Mucha importancia tiene en la investigación
social las llamadas definiciones operacionales y operativas, como
decía R. Bayes (1974), "básicamente una
definición operacional es aquélla que nos indica
qué hacer para que cualquier investigador pueda observar
el fenómeno definido y consiste en la enumeración
detallada de las operaciones necesarias para producir el
fenómeno".

Tipos de
Variables

Las Variables se pueden definir y clasificar
según:

• a) Su naturaleza.

• b) La amplitud de las unidades de
  observación a que se refieren.

• c) Su nivel de abstracción.

• d) El carácter de los elementos de
  variación que comprenden, y

• e) Su posición en la relación que
  une a dos o más variables entre sí.

Las Variables según su naturaleza se pueden
distinguir en variables cualitativas y cuantitativas. Las
variables Cualitativas son aquellas cuyos elementos de
variación tienen carácter cualitativo o no
numérico, y al contrario de las variables cuantitativas en
las que dichos elementos tienen carácter numérico o
cuantitativo.

Las variables cuantitativas a su vez se pueden
subdividir en agrupadas o no agrupadas y en discretas y
continuas. Las variables agrupadas son aquellas en que la serie
numérica que abarcan están divididas a efectos
operativos y de síntesis en intervalos agrupados. Las
variables continuas, como señala J.H. Mueller (1970)
pueden tomar cualquier valor dentro de su rango, mientras que las
variables discretas, por el contrario, se hallan restringidas a
determinados valores dentro de su rango.

Las variables según la amplitud de las unidades
de observación a que se refieren pueden ser variables
macrosociológicas y no
macrosociológicas.

Las variables macrosociológicas son aquellas que
se refieren a atributos o características de grandes
unidades sociales y de acuerdo con este criterio se habla
también de variables individuales que se refieren a
características de las unidades de observación
cuanto estos son individuos, y de variables colectivas que se
refieren a características de las unidades de
observación cuando estos son colectivos, conjunto o grupos
(ciudades, estados, universidades, institutos, colegios…),
por ejemplo urbanización, tasa de fertilidad,
industrialización; y relacionadas con las variables
colectivas están las variables ecológicas que se
refieren al ambiente o medio en que se desenvuelven los
individuos y grupos humanos.

En las variables por su nivel de abstracción,
tenemos a las variables generales, intermedias y empíricas
o indicadores. Las variables generales se refieren a realidades
no inmediatamente medibles empíricamente, las variables
intermedias que expresan dimensiones o aspectos parciales de
estas variables y, por tanto, más concretos y cercanos a
la realidad, y las variables empíricas o indicadores que
representan aspectos de estas dimensiones directamente medibles y
observables.

Las variables según el carácter de las
escalas o conjuntos que forman los elementos que comprenden las
variables nominales, ordinales, de intervalo y de razón.
Las variables de escala nominal son las que comprenden la
distinción de diversas categorías como elementos
sin implicar ningún orden entre ellas.

Las variables de escala ordinal implican orden entre sus
categorías, pero no grados de distancia iguales entre
ellas. Las variables de intervalo suponen a la vez orden y grados
de distancia iguales entre las diversas categorías, pero
no tienen origen natural, sino convencional. Las variables de
razón comprenden a la vez todos estos aspectos,
distinción, orden, distancia y origen único
natural; esta clasificación es sobre todo importante a
efectos de análisis estadístico de los resultados
obtenidos en la investigación.

Las variables conforme a su posición en
relación a la unión de las variables entre
sí, se dividen en variables dependientes e independientes.
Las variables dependientes designan las variables a explicar, los
efectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar su
motivo o razón de ser. Las variables independientes son
las variables explicativas, cuya influencia o efectos en la
variable dependiente se pretende descubrir en la
investigación.

Las variables se clasifican según su naturaleza;
amplitud de las unidades de observación; las variable se
clasifican también según el nivel de
abstracción y el carácter de las escalas y conforme
a su posición en variables dependientes e
independientes.

CLASIFICACIÓN DE LAS
VARIABLES

Operacionalización de las
Variables

Al tratar los diferentes tipos de variables, hemos
podido apreciar que, según su grado de abstracción,
las variables se podían dividir en variables generales,
intermedias y empíricas o indicadores.

La Operacionalización de Variables es el
procedimiento que tiende a pasar de las variables generales a las
intermedias, y de éstas a los indicadores, con el objeto
de transformar las variables primeras de generales en
directamente observables e inmediatamente operativas. Esta
transformación tiene un gran interés
práctico, pues es la condición para que se puedan
estudiar las variables generales referentes a hechos no medibles
directamente y llevar a cabo la investigación propuesta
sobre ellas.

Paul F. Lazarsfeld ha desarrollado el procedimiento de
Operacionalización de variables y ha distinguido las fases
siguientes:

Primera Fase: Representación del concepto de la
variable, de modo que resulten expresados en una noción
teórica los rasgos principales que presenta en la
realidad.

Segunda Fase: Especificación del concepto
hallado, es decir, el análisis de los aspectos y
dimensiones de interés práctico, implicados en la
representación del concepto de variable, o derivados
empíricamente de la estructura de sus intercorrelaciones;
por ejemplo, Lazarsfeld señala que en la noción de
rendimiento se pueden distinguir como componentes o dimensiones
los tres siguientes: Ritmo de trabajo, calidad del producto y
rentabilidad del equipo.

Tercera Fase: Elección de indicadores, o de
circunstancias empíricas concretas que sean signo de la
mayor o menor extensión que alcanza la dimensión en
cuestión en las unidades de observación
investigadas. Esto exige llevar la labor de concreción que
la Operacionalización supone hasta su límite
máximo posible, buscando todos los indicios que en la
realidad se puedan considerar como muestra de la dimensión
de que se trata; por ejemplo, una variable intermedia o
dimensión de la variable general clase social, es el nivel
económico, e indicadores de éste son el importe de
todas las fuentes de renta: Sueldos, rendimientos de fincas
rústicas y urbanas, intereses de capitales, dividendos de
acciones, ausencia de deudas, capacidad para obtener
créditos, etc.

Cuarta fase: Es la construcción de
índices; una vez seleccionados los indicadores imaginados
que parezcan más importantes y aptos para la
investigación; es normal que no se pueda asignar a todos
la misma importancia. De aquí la necesidad de construir un
índice que agrupe en una medida común todos los
indicadores referentes a una dimensión mediante la
asignación de un peso o valor a cada uno de ellas de
acuerdo con su importancia.

Hay que tener muy en cuenta la necesidad, dado el
carácter convencional de los índices, de contrastar
y verificar en todo caso su validez como medida de las variables
investigadas.

Es preciso no olvidar que la Operacionalización
de variables consiste en último término en la
sustitución de unas variables por otras más
concretas; por tanto, para que sea válida esta
operación es necesario que las variables que sustituyen a
otra u otras sean representativas de ella o de ellas.

De aquí que la Operacionalización se base
en la formulación explícita o implícita de
hipótesis auxiliares o suposiciones probables sobre la
adecuada representación de las variables generales por las
intermedias y de éstas por los indicadores.

Para Operacionalizar una Variable:

Primero: Se enuncia o define la variable.

Segundo: Se deducen sus dimensiones o aspectos
principales.

Tercero: Se buscan indicadores de cada
dimensión.

Cuarto: Se forma, en su caso, un
índice.

Durkheim decía, por ejemplo para estudiar la
solidaridad, un hecho interno, hay que, sustituirla por
indicadores que la simbolicen; esto es lo que hace la
Operacionalización de variables de una manera
sistemática; mediante ella, vamos construyendo una red que
nos permita captar la realidad; de la perfección de esta
red, de que verdaderamente contenga todos los aspectos
significativos de la realidad, depende el éxito de la
investigación.

Los indicadores tomados por separados, representan
sólo fragmentos muy reducidos de la realidad, de manera
estática, y manifiestan lo interno por los signos
externos. De aquí que su interpretación no pueda
hacerse aislada, sino en conjunto y teniendo en cuenta la
totalidad que representan y el aspecto dinámico de
ésta.

La Operacionalización de variables es el paso
deductivo de variables generales, no observables directamente, a
variables empíricas o indicadores; pero en la ciencia
también se da el proceso inverso, el paso inductivo de
observaciones sobre la realidad a términos teóricos
generales; para finalizar diremos que la significación
teórica de los resultados de observaciones
empíricas se puede crear un nuevo término que
represente dicha significación teórica y que suele
recibir el nombre de constructo teorético.

Determinación de las Informaciones a
recoger

Operacionalizada una variable, puede ocurrir que no sea
posible o no se crea necesario observar empíricamente
todos los indicadores especificados y, al contrario, puede
estimarse necesario obtener datos sobre otras variables no objeto
directo de estudio, pero con las que se piensa es interesante
relacionar las primeras. Por ello es conveniente en toda
investigación realizar un examen detenido de los
indicadores hallados y de los fines de la investigación
para establecer concretamente los indicadores y variables
adicionados sobre los que se vaya a obtener
información.

Además, sobre todo en los estudios descriptivos
que versan sobre áreas, grupos, instituciones,
organizaciones amplias, regiones, ciudades, etc., que se realizan
por medio de encuestas o fuentes estadísticas y abarcan
una amplia gama de variables, en los que sería complicado
realizar una Operacionalización detallada de las variables
en cuestión, y seguramente no se podrían abarcar
todos los indicadores buscados, dicha Operacionalización
se puede simplificar o reducir a una determinación general
previa de las variables concretas o empíricas sobre las
que recoger información.

En todo caso esta operación se debe considerar
muy conveniente en cuanto requerida para el buen orden de la
investigación e incluso como base para formar los
cuestionarios y cuadros que sea necesario emplear.

Estas variables sobre las que recoger información
se pueden clasificar en tres grupos:

Variables fundamentales (background) en la
terminología americana relativas por ejemplo, en el caso
de las personas, sexo, edad, profesión, estado civil,
nivel de estudios, raza, religión, etc.

Variables referentes a los principales aspectos del
objeto o campo de investigación.

Variables especiales que interese conocer para
establecer relaciones que se creen importantes.

En conclusión, las variables que se exploran en
una investigación quedan identificadas desde la
definición del problema, y este proceso continúa en
la identificación de las variables cuando se elabora el
marco teórico, al identificarse las variables secundarias
y se conceptúan las mismas; pero a este nivel de
definición es todavía abstracto y complejo; no
permite aquí la observación o medición por
lo que se hace necesaria la derivación de variables
más concretas que permitan una medición real de los
hechos.

El proceso de llevar una variable de un nivel abstracto
a un plano operacional se denomina Operacionalización y la
función básica de dicho proceso es precisar o
concretar al máximo el significado o alcance que se otorga
a una variable en un determinado estudio.

Debemos primero conceptualizar las variables antes de
plantear su Operacionalización. Goode y Hart dicen que los
conceptos representan el sistema teórico de cualquier
ciencia y son símbolos de los fenómenos que se
estudian.

Un concepto es el pensamiento acerca de las propiedades
esenciales de un objeto que lo hace semejante o distinto de otro
objeto; y expresa de esta forma la suma del conocimiento
científico en una etapa del saber.

Al establecer la Operacionalización de las
variables lo que se traduce es el establecimiento de significados
para los términos del estudio y las situaciones
observables y en la estipulación de operaciones, en virtud
de lo cual algo quedará ubicado en determinada
categoría o será medido en cierto
aspecto.

El proceso de Operacionalización de las variables
se llega a establecer mediante un proceso que transforma una
variable en otras que tengan el mismo significado y que sean
susceptibles de medición empírica; para lograrlo,
las variables principales se descomponen en otras más
específicas llamadas dimensiones; asimismo, es
imprescindible traducir estas dimensiones a indicadores para
permitir la observación directa; y algunas veces las
variables pueden ser Operacionalizadas mediante un solo
indicador; en otros casos es necesario hacerlo a través de
un conjunto de indicadores.

Una vez definidas las variables de tal forma que
faciliten la observación empírica, tiene que
considerarse el tipo de medición que se debe realizar para
lograr lo planteado en ellas. Escalante enuncia que
"Medición es la clasificación de casos o
situaciones, y sus propiedades, de acuerdo con ciertas reglas
lógicas.

La clasificación puede hacerse en términos
de categoría o de valores numéricos que las
variables asumen en una escala. Siegel (1973), refiere que "La
medición se refiere generalmente a la asignación de
números a las observaciones, de modo que los
números sean susceptibles de análisis por medio de
manipulaciones y operaciones de acuerdo con ciertas reglas. La
relación entre los objetos que se están observando
y los números, es tan directa que mediante la
manipulación de los números se obtiene nueva
información acerca de los objetos".

Kerlinger (2002); también afirma que la
medición es "La asignación de numerales a objetos o
eventos según ciertas reglas".

Para concluir, "Medición" se refiere a la
cualificación o cuantificación de una variable para
un estudio dado; en consecuencia, las variables se clasifican
según la capacidad o nivel en que permiten medir los
objetos; por ello, la característica más
común y básica de una variable es la de diferenciar
entre la presencia y la ausencia de una propiedad que ella
enuncia; y la clasificación básica de las variables
es la que permite asignar distintos valores cualitativos o
cuantitativos, para los diferentes fenómenos bajo
estudio.

Según varios autores, las variables cualitativas
categóricas son aquellas que se refieren a propiedades de
los objetos en estudio; lo que determina que una variable sea
cualitativa es el hecho de que no puede ser medida en
términos de la cantidad de la propiedad presente, sino que
solo se determina la presencia o no de ella o el nivel de las
mismas; por ejemplo, las variables sexo, ocupación,
religión, procedencia y estado civil, son variables
cualitativas porque no se les puede asignar mayor o menor valor a
las diferentes categorías; lo único que se puede es
clasificarlas y entonces las variables cuantitativas son aquellas
variables cuya magnitud puede ser medida en términos
numéricos, es decir, que los valores de los
fenómenos se encuentran distribuidos a lo largo de una
escala; es por ello que las variables edad, peso, talla y
escolaridad, son cuantitativas debido a que se les puede asignar
mayor o menor valor a cada una de ellas; tomando por ejemplo la
edad, se puede afirmar que una persona que tiene 60 años
representa el doble en edad de una que tiene 30
años.

Y por último, hemos afirmado que las variables
cuando son cuantitativas, pueden ser clasificadas en variables
continuas y discretas; asimismo las variables continuas son
aquellas cuya unidad de medición en la escala puede ser
subdividida en forma infinita, como por ejemplo sería la
variable talla, pues si la unidad de medición es el metro
este puede ser subdividido en centímetros y
milímetros. Y las variables discretas, también
llamadas variables discontinuas, son las que pueden tomar
solamente un número finito de valores, debido a que la
unidad de medición no puede ser fraccionado como por
ejemplo, tenemos de este tipo de variable al número de
hijos, debido a que los hijos no pueden fraccionarse.

Variable
Independiente y Dependiente

La ciencia del derecho aunque algunas veces no se atiene
necesariamente al principio de causalidad, trabaja casi siempre
con dos tipos de variables; las variables independientes (causas)
y las variables dependiente (efectos); la variable independiente,
es la acción o el antecedente que son manipulados por el
investigador y a veces sirve como variable de control, a la que
se le pueden atribuir valores o modificarlos a voluntad de
ciertos límites; estos cambios en los valores de la
variable independiente se llaman causas; mientras que los cambios
de las variables dependientes se llaman efectos; y los
indicadores son los componentes de ambas variables y que se miden
mediante índices, ítems o preguntas que
diseñan la recopilación de la información
requerida.

En el ámbito de la investigación
jurídica debemos señalar una delimitación
con aquellos investigadores que proclaman que en las
investigaciones jurídicas se deben formular y plantear
hipótesis causalistas, como si se tratara de una
investigación en las ciencias naturales. Kelsen afirma:
"Al igual que en la ley natural la regla de derecho establece
relación entre dos hechos, pero mientras en la ley natural
hay una relación de causa a efecto, la causalidad no
interviene en la regla de derecho; podemos decir que el crimen es
la causa de la sanción; y la sanción no es el
efecto del acto ilícito. La relación que existe
entre los dos hechos resulta de una norma que prescribe o
autoriza una conducta determinada; esta norma es el sentido que
se da a uno o muchos actos que los hombres han cumplido en el
espacio y en el tiempo y a los que se denomina costumbre, ley,
fallo judicial o acto administrativo".

Kelsen, señala que, "el principio de causalidad
ha sido también aplicado a las conductas humanas
consideradas como hechos pertenecientes al orden causal de la
naturaleza; de aquí la constitución de ciencias
causales como la psicología, la sociología, la
historia, la etnografía, ciencias que buscan aplicar las
conductas humanas estableciendo entre ellas relaciones de causa a
efecto; si bien por su objeto pertenecen al grupo de ciencias
sociales, son ciencias causales, de la misma especie que la
física, la biología o la fisiología, de las
cuales solo se diferencian por el grado menos elevado de
precisión que han podido alcanzar hasta ahora".

En cambio, como afirma Kelsen en otras ciencias sociales
no aplican el principio de causalidad sino el principio de
imputación; y analizan y estudian las conductas humanas,
no como se desarrollan efectivamente en el orden causal de la
naturaleza, sino en relación con las normas que prescriben
cómo debe desarrollarse; son pues, ciencias normativas,
entre las cuales encontramos la deontología, la
ética y la ciencia del derecho.

En conclusión, Kelsen explica su punto de vista
manifestando que, "Tanto el principio de causalidad como el
principio de imputación se presentan bajo la forma de
juicios hipotéticos que establecen una relación
entre una condición y una consecuencia; pero la naturaleza
de esta relación no es la misma en los casos; indiquemos
ante todo la fórmula del principio de causalidad: "Si la
condición A se realiza, la condición B se
producirá" o para tomar un ejemplo concreto: "Si el metal
es calentado se dilatará". El principio de
imputación se formula de modo diferente: "Si la
condición A se realiza, la consecuencia B debe
producirse". "Si alguien nos presta un dinero debemos
agradecerlo"."Si alguien da su vida por la patria, su memoria
debe ser honrada". Como se puede decir, en el principio de
causalidad la condición es una causa y la consecuencia su
efecto; en el principio de imputación, por el contrario,
la relación entre la condición y la consecuencia es
establecida por actos humanos o sobrehumanos y la diferencia
fundamental entre la causalidad y la imputación consiste,
pues, en que la imputación tiene un punto final, mientras
que la causalidad no lo tiene; dicho en otros términos, la
naturaleza pertenece al dominio de la necesidad, en tanto que la
sociedad al dominio de la libertad.

Conclusiones

• El investigador recurre a la
  Operacionalización de las Variables con el objeto de
  verificar o contrastar las hipótesis formuladas o
  planteadas.

• Operacionalizar las hipótesis equivale a
  descender el nivel de abstracción de las variables y
  de esta forma hacer referencia empírica de las
  variables, y esto implica desglosar las variables en
  indicadores y luego en índices.

Referencias
Bibliográficas

Aranzamendi N.L. (2010) La Investigación
Jurídica. El Proyecto de Investigación y la
estructura de la Tesis. Editorial Grijley. Lima –
Perú

Calderón; Alzamora y Del Águila (2013) La
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Sierra B.R (1979) Técnicas de
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Edición. Editorial Paraninfo. Madrid.

Autor:

Jesús Guillermo Montoya
Ortlieb