Como aplicar la metodologia cientifica a la investigacion documental
- Proceso de
investigación - Diseño – Pasos
- Definición
- Hipótesis
- Observación
- Entrevista
- Cuestionario
- Distintos tipos de recolección
documental - Bibliografía
Conocimiento científico es distinto de
conocimiento no científico ó cotidiano, pero no son
antagónicos.
El C.C. se respalda por explicaciones a partir del "como
lo conseguí" por método científico por ser
sistemático, verificable, factible,
comunicable.
Ciencia: conjunto provisorio de marco de
ideas obtenido por un método de investigación.
Puede ser falible porque puede fallar, por eso se pide que sea
objetivo, esto es, que puedo mostrarse como es, dar las pautas de
control, mostrar que fue observado
sistemáticamente.
Objetivo: lo que veo coincide con lo que
digo y que es.
Intento ser predictivo, ir más allá de
hoy, ver con que me puedo encontrar mañana.
Es verificable porque la ciencia debe buscar en la
realidad lo que se dice. Debe buscar en la empiria los hechos que
demuestran lo que uno dice en un marco teórico.
El conocimiento vulgar no tiene interés por el
medio, sino que lo tiene por los resultados. No expone
métodos de verificación, es comunicable de
generación en generación, pasa
verbalmente.
El C.C. es común y comunicable, no investiga lo
ya investigado. Es público. Su validez está puesta
al nivel de prueba, la verdad científica no existe. Tiene
la capacidad de verificar con la realidad.
Existen dos formas de hacer
investigación.
CUANTITATIVA | CUALITATIVA |
| Subjetivo, procesos, sucesos, particular, discurso |
| Paradigmas: interpretativismo, interaccionismo, |
| Weber, Hussell, Habermar |
| Método inductivo. Busca interpretar, |
| Variables cualitativas ó |
| Diacrónicas (desarrollo una |
| Método interno: investigación del |
| Pocos casos de análisis |
| Estudios intensivos |
| Muestreo no probabilístico ó |
| No se pueden extender son particulares. Representa |
| Técnica de investigación: entrevista |
| Análisis del contenido del discurso. |
| Tipoligías, conjunto de |
Modo estructural: conocer a la población y
variables. Es intencional.
Modo estadístico: conocer y tener la
información a priori, es importante la base de
datos.
Las conclusiones no pueden ser extensivas a toda la
población.
Proceso de
investigación
1. Parte de una incógnita, tema ó
problema de investigación. El qué y hasta
donde.2. Diseño de investigación.
Cómo?. La idea que toma forma, prototipo,
esquema de lo que voy hacer.3. Redacción de
información4. Análisis de la información.
Conclusiones5. Informe de la investigación ó
presentación.
Proceso de investigación es todo el
conjunto de generar una idea y obtener conclusiones,
confirmación de la hipótesis o rechazo. Se puede
transformar también dicha investigación en otra
idea, conocimiento o una respuesta.
Hipótesis: respuesta probable al problema
de investigación que puede o no aparecer en el
diseño.
Si no hay pregunta de investigación (objeto de
estudio), no hay probable respuesta (hipótesis), por ende
no hay posibles variables o consecuencias observacionales
(variables – indicadores), tampoco hay posibilidades de
contrastación empírica (recolección de
datos), no puede haber conclusiones que confirme ó refuten
la hipótesis.
El proceso de investigación es un proceso de
fases que se realizan en un tiempo y espacio para alcanzar un
conjunto de objetivos que conducen a la construcción del
conocimiento científico. Contiene 3 aspectos:
1. Metodológico: que consiste en
el cumplimiento de los pasos de dicho proceso.2. Lógico: porque tiene que tener
coherencia interna, paralelamente al metodológico.
Sustentado en elementos conceptuales
(teoría).3. Expositivo: comunicación de
resultados. Redacción de hallazgos a partir del
conocimiento adquirido en el proceso y se materializa en el
informe.
Proceso de Investigación
Se justifica la elección del tema ó
problema: tiempo, dinero, recursos.Elaborar el marco teórico. Red de conceptos
para elaborar el trabajoSe define una hipótesis, esta puede existir o
no.Se definen los conceptos del trabajo
Se categorizan las variables
Se selecciona la población de trabajo,
esquema, técnica de muestreo, tamaño de la
muestra.Se selecciona la técnica de
recolección de datos y se elaboran los instrumentos de
registros correspondientes.Se definen los métodos de análisis de
datosSe presupuestan los recursos y tiempo
necesarios.
3. Salida a campo a recolectar
información4. Realizar el análisis de datos
obtenidos, conclusiones.5. Redactar el informe final.
Tema: área en el cual voy a realizar el
trabajo. Ej.: impuestos, finanzas, etc.
Problema: duda específica, se la formula
como duda, pregunta, su función es de guiar todo el
proceso de investigación. Esto involucra:
Se plantea una duda porque algo de la realidad no
convence.Salir a buscar información, datos sobre esa
duda, ya sea diarios, revistas, Internet, etc. Esto es para
ver si el problema ya esta resuelto o surgen dudas más
importantes.La formulación del problema definitivo, que
se va a investigar primero. Para que un problema esté
bien formulado tiene que cumplir con:Ser original: aportar una visión
nuevaEstar acotado temporal y espacialmente. Lo
más específico posibleContrastable empiricamamente, esto es encontrar
datos con la realidad.Claro y preciso, la pregunta tiene que ser corta,
sin terminología ambigua.
Caminos a seguir del problema
1. Deseable: solución,
conclusiones que así lo resuelvan. No siempre se
da.2. Descarte: producido porque ya fue
trabajado ó porque no lo puedo solucionar.3. Esclarecimiento: aportar algo nuevo
ó la solución parcial a un problema pero no la
definitiva.
Distintos tipos de problemas:
Diseño: plan de trabajo donde se mezclan
recolección de datos, análisis e
hipótesis.
Hay dos grupos de diseños
Descriptivo de origen a una enumeración de
características esenciales de un hecho ó
suceso. Hay dos nivelesExploratorio: se utiliza cuando me enfrento a un
suceso que no conozco nada, por lo tanto necesito de la
exploración para hacer algo. No puedo elaborar una
hipótesis por lo que no puedo utilizarlo.Descriptivo ppiamente dicho: conozco algo, no parto
de cero pero necesito enunciarlo para poder
trabajar.Verificativo o explícito: puedo hacer una
hipótesis a partir de conocer un fenómeno.
Parte de esto ultimo. Hay dos tipos:Experimental: característica importante
"Artificialidad".Propiamente dicho: trabaja en la "realidad", pide
explicación, parte de hipótesis.Experimental: permite probar el 100% de certeza,
estadística, relación causa – efecto. Controla
todos los factores que no sean la relación que quiero
probar. Para lograr ese control trabaja en una
situación artificial
Ejemplo: se toma una muestra de 60 personas al
azar
a x1 se le hace una tratamiento con determinada droga de
50 mg, a y1 no se le hace tratamiento. Ambos se encuentran en
iguales condiciones, esto es, dieta, ambiente adecuado, etc.
(control). Luego se miden los resultados. Lo que marca el aspecto
artificial es la situación bajo la cual se hace el
experimento, ya que no son reales.
Diseño –
Pasos
1. Justificar la elección del tema
ó problema. Esto es determinar la importancia de
invertir en tiempo, recursos, dinero, etc.2. Elaboración del marco teórico.
El conjunto de conocimiento, experiencias, sentimientos y
sensaciones con el que el autor enfrenta la
realidad.3. Red conceptual en la que se apoya como punto
de partida para la investigación. Cita de autores
sobre dichos temas. Dejar manifiesto la posición sobre
la que voy hacer el análisis.4. Definición de concepto de trabajo.
Concepto: contenido figurativo expresado por una
palabra ó término. Imagen que la mente tiene de
lo que se habla. Se necesita definir para estar de acuerdo
con los otros, entendimiento. Se trabajan los conceptos para
bajarlos a la realidad y salir a buscar datos. Tienen 4
funciones:
Cognitiva ó de conocimiento: el concepto nos
permite saber de que hablamos.Valorativa ó evaluativa: permite discriminar
entre conceptos semejantes. Ej.: Libertad,
libertinaje.Pragmática ó práctica: en la
medida que sepa lo que quiero investigar, la práctica
facilita el camino para buscar datos.Comunicativa: comunicar ó responder a partir
del conocimiento de ese concepto.
Requisitos que debe cumplir el
concepto
1. Debe estar claramente y precisamente
determinado, definido.2. Debe tener acuerdo y continuidad. Esto es
porque hay definiciones de conceptos pautables entre actor y
lector al inicio de la investigación, que se mantiene
da lo largo de la misma.3. Referencia empírica: contrastar
definición del concepto con la realidad o acuerdo
fijado.
Contenido o referencia de concepto (tema
importante)
Unidades sociales
Individuos
Productos del que hacer humano materiales ó
inmateriales (leyes, casa, flor, comida, etc.)Grupos sociales organizados o no (amigos, pareja,
club, sindicatos, etc.)
Características ó propiedades
Individuales
Del ser: sexo, edad, profesión,
etc.Del que hacer: estudiar, viajar, dormir,
etc.Contextuales: ubican temporal y espacialmente al
individuo: Dominicano, medioeval,
contemporáneo.Relacionales: características que lo
relacionan con otros: tío, profesor de,
etc.Grupales:
Agregativas: caracterizan al grupo con un valor
preciso. Ej.: edad promedio de un grupo.Globales: son propiedades que caracterizan en forma
general pero no bien mensurable a un grupo. Ej.: grado de
ineficiencia de la una empresa.
Problema: ¿cuál es la oferta actual del
crédito bancario?
Definición
Es la explicación del contenido figurativo de un
concepto. Tengo que enunciar lo que contiene ese concepto. Pauta
el tipo de trabajo.
Tipo científico: personas profesionales de la
misma rama en la que el investigador se encuentra. Poca
necesidad de definición.Tipo técnico: puede estar dirigido a
profesionales y no necesariamente de la materia ó
disciplina del investigador. Hay más necesidad de
definición.Tipo divulgación: diseñado para ser
presentado a cualquier persona de instrucción media
por lo tanto los términos específicos deben de
estar bien definidos.
Requisitos de una
definición
1. Claridad y precisión
2. No ser cíclica: que se tenga que
seguir buscando más términos .3. No se puede ser por la negativa. Ej. :
caminar no es estar sentado. Tiene que definir lo que
es.
Tipos de definición
1. Ostensiva: definición
que permite conocer de que se trata un concepto a
través de los símbolos ó gestos, sin uso
de palabras, también se hace en simbología
química. Ej.: Fe (Hierro)2. Real: es aquella que enumera
todas las características esenciales de un concepto,
abarcativa de todo no puede dejar ninguna acepción
afuera. Tiene que ser contrastable con la realidad, puede ser
verdadera o falsa.3. Nominal: definición
por acuerdo entre autor y lector. Dura toda la
investigación.4. Conceptual: se encuentra
incluida dentro de la operacional. Conjunto de operaciones de
investigación que se deben realizar para poder medir
un concepto teóricamente formulado.
Existen variables complejas de medir. Por ejemplo el
status de una persona. Se puede tener una idea pero algo
concreto. Este concepto "status de un individuo" se la trabaja
con carácter operacional hasta que se pueda medir en la
práctica.
Para ello parto de una variable teórica:
Status.
1. Aplico definición conceptual. Divido
en aspectos que la involucren dimensiones como ser nivel
económico, social, cultural. Si es necesario
profundizar puede subdimensionar dichos niveles.
Operacionalización y categorización
de una variable
Variable: concepto capaz de asumir valores. Estos
valroes pueden ser adjetivos calificativos.
Ej:
Hay que darle el valor por su naturaleza. Se clasifican
en:
Cualitativas: se refiere a cualidades o propiedades.
Ejemplo: nacionalidad, modelo de auto, crédito
bancario, etc.Cuantitativas: existen dos tipos.
Discontinuas ó discretas: entre 2 valores no
hay valores intermedios. Ej. Edad, cantidad de alumnos,
etc.Continuas: entre 2 valores existen valores
intermedios. Ej.: Km, peso, altura, etc.
Es importante saber que a las variables cuantitativas
no se las puede cualificar. Así como también es
ciertos casos las continuas toman carácter de discretas,
puesto que necesitan ser agrupadas para poder trabajar con la
investigación. Pero al clasificarlas por su naturaleza la
tomo como continua.
Existen variables cuantitativas que pueden tener
carácter de cualitativas, esto depende de cómo se
evalúe. Por ejemplo: el número de documento, para
el poseedor de dicho documento es cualitativo ya que no lo puede
elegir, para el registro de personas es cuantitativa
discontinua.
Medición de variables
Se miden a través de escalas de medición,
que son conjuntos agrupados de valores de acuerdo a un sistema
determinado. Cada variable tiene su escala de
medición.
Para variables cualitativas utilizo escalas
nominal y ordinal.Nominal: todos los valores ó
categorías son equivalentes entre sí. Ej:
Dominicano, venezolano, colombiano, chileno, uruguayo,
inglés.Ordinal: una categoría ó valor es
mayor que la anterior pero menor a la que le sigue, hay un
orden jerárquico. Ej: teniente, subteniente, etc. Es
importante ver que existen valores que parecen ordinales pero
no lo son como ser las empresas, ya que estas al ser
pequeñas, medianas o grandes no necesariamente siguen
un orden en su crecimiento, es más pueden nacer
grandes.Para variables cuantitativas utilizamos dos
escalas.Intervalar: cada categoría abarca 1 ó
+ conjuntos de valores y esa categoría no va a ser
menor que la anterior y mayor que la que le sigue. El cero es
convencional, ya que puede tener valores negativos. Ej:
temperatura cero grado.Razón o cociente: tiene el mismo tratamiento
que la Intervalar con la diferencia que el cero indica
ausencia, es real. No tiene valores negativos.
Categorización de
variables
Es asignarle valores a una variable. Todos los que pueda
recibir. Dicha categorización debe ser:
Exhaustiva: abarcar todos los valores
posiblesDebe ser hecho de manera tal que las
categorías sean mutuamente excluyentesDebe ser económica y realizada de acuerdo a
los fines de la investigación.
Categorización.
Clasificar la variable según su
naturalezaElegir la escala de medición que voy a
utilizarArmar el sistema de valores ó
categorías que debe cumplir con los 3
requisitos.
Ejemplos:
Nivel de instrucción – cualitativa
ordinal.
Valores: analfabetos, nivel inicial (jardín),
primario, secundario, terciario, universitario, post grado, otros
(no analfabetos pero con oficio).
Ingreso – cuantitativa
Valores: < 2.500, de 2.500 a 5.000, de 5.001 a 10.000
y > de 10.000
Este tipo de valores no sirve para medir por ejemplo
aportes jubilatorios por que no da discriminación. Se
necesita entonces hacer otra escala.
Valores para aportes jubilatorios: < de 150, de 150 a
450, de 450 a 750, de 751 a 1.050 y > de 1.050.
Categorización de una variable en función del
lugar que ocupan en una hipótesis
Dependiente: efecto o resultante de la acción
de la variable independiente. Causa de ese efecto.Contextuales: marco espacial y temporal donde se va
a verificar la hipótesis.Variables intervinientes: (no están en la
hipótesis), variable que toma el investigador para
probar la relación entre variable dependiente e
independiente porque está relacionada con
ambas.
Hipótesis
Tercer paso del diseño
"Hipótesis"
Hipótesis: es un enunciado explicativo de
carácter relacional que debe ser verificado
empíricamente.
Enunciado explicativo: explicar como respuesta al
problema. Ver si se verifica. No puede ser una pregunta,
tampoco puedo explicarlo con negación.Relacional: porque se relacionan 2 ó
más variables y debe ser a su vez verificadas con la
realidad.Descriptiva: a partir de una sola variable pero
científicamente no tienen validez de prueba. "La
corrupción es mala". No sirven para validar
fenómenos. Tienen la función de guiar la
investigación.
Las hipótesis están compuestas
por:
Variables independientes y dependientes.
Cada variable tiene su unidad de análisis que
puede ser una única para ambas. No siempre está
explícita (U. Análisis)Variables contextuales
Nexos: como ser depende, provoca, determina, etc.
Existen también nexos de tipo correlacional donde hay
causa – efecto.
Hipótesis Causal.
"La recesión causa el desempleo"
Hipótesis Correlacional.
Formulación por paralelismo, cuando una variable crece la
otra también y viceversa.
" A mayor recesión mayor desempleo" – "A menor
salario, menor gasto"
Hipótesis por opción: cuando una
crece la otra decrece y viceversa.
" A mayor precio menor demanda"
Hipótesis condicional: condición
que debe darse para que la otra parte se cumpla.
"Si hay recesión hay desempleo".
Condiciones que debe cumplir una
hipótesis
T: La neurosis infantil
P: Cuáles son las causas de la neurosis
infantil?
5to paso del diseño operacionalizar las
variables. En el ejemplo, carácter y pautas de
conducta neurótica.
6to. Paso Muestreo.
Muestreo: seleccionar un grupo para poder
trabajar y extender el estudio a toda la
población.
Población: individuos que comparten las
mismas características en estudio. Es importante
determinar bien quienes componen la población de
trabajo.
Muestra: porción ó parte
representativa de la población total, tiene que guardar
las mismas características de homogeneidad ó
heterogeneidad que tenía la población
original.
Técnica
Probabilística
Son aquellas que garantizan que cada individuo de la
población tiene las mismas probabilidades de ser elegido
para formar parte de la muestra.
Existen 5 técnicas.
De azar simple: se listan los individuos y se los
numera, se sortean los que forman parte de la muestra. Cada
vez que sale un individuo sorteado se vuelve a poner dentro
del sorteo para que no varíe la probabilidad de ser
seleccionado del resto. Si vuelve a salir la misma persona se
descarta.Muestreo sistemático: se enumera la
población y se establece una relación entre la
muestra y el tamaño de la población.
Este muestreo no se puede utilizar cuando existe un
gradiente ascendente o descendente ó un ciclo o
sistematización se utiliza para análisis de
empresas de producción.
Muestreo estratificado proporcional: se divide a la
población en función de una variable de
interés. Por ejemplo: UCES, carrera que cursan.
Así la población queda dividida en estratos
donde cada uno difiere del otro, pero los individuos de cada
estrato son homogéneos de esa variable. Luego se hace
una relación de N /n x 100.
El 10% de cada estrato se toma para formar parte de la
población. Para formar cada estrato saco por sorteo a los
miembros del grupo.
Estratificado proporcional: se usa cuando los
individuos que componen un estrato son lo suficientemente
homogéneos que no justifica sacar una
proporción sino que al obtener una pequeña
porción representa a todo el estrato.Conglomerado: se utiliza cuando hay que cubrir
grandes superficies, se selecciona para no cubrirla
totalmente. Se divide en función de una variable de
interés que va a ser homogénea respecto de la
variable pero lo que compone cada conglomerado es distinto.
Se sortea primero los conglomerados con los que voy a
trabajar, surgen al azar. Se utiliza mucho en estudio s que
se hacen en las ciudades.
Técnicas no
probabilística
Los individuos no tienen la misma probabilidad de ser
elegidos para la muestra. Se usan cuando se desconoce quienes son
todos los individuos de la población. La más
común es el muestreo ocasional, donde el investigador y la
muestra se cruzan. Ejemplo: encuesta en la calle.
Existe una variante que se suele utilizar para evitar la
subjetividad del investigador.
Tamaño de la muestra: da el tamaño
de la muestra representativa. El mismo depende del grado de error
que quiero tener.
7mo. Paso técnicas de recolección
de datos:
Dato: porción de información
almacenada en un medio indestructible o indeformable. Para que el
mismo sea válido tiene que tener un soporte ya que debe
ser comprobable de donde se obtuvo. No sirve le boca a
boca.
Existen tres tipos de datos:
Primarios: se obtiene por el propio investigador a
través de una observación directa de la
realidad. Puede ser participativo o no, por medio de una
encuesta ó de una entrevista ó del uso de las
técnicas proyectivas.Secundarios: son aquellos que el autor recopila de
otros investigadores, ó bien cuando realiza
observaciones de la realidad a través de un
instrumento (método de observación
directa).Terciarios: datos que se toman de un autor que a su
vez fueron tomados de otro autor.
Dato – Estructura tripartita:
Unidad de análisis
Variable
Valor
El dato es el valor que resulta de medir una unidad de
análisis en una variable.
Ejemplo: variable Edad, Unidad de análisis el
individuo, dato 32 años.
Hay varias técnicas para la recolección de
datos:
Entrevista
Observación
Encuesta
Observación
Desde el punto de vista de las técnicas de la
investigación social, la observación es un
procedimiento de recopilación de datos e
información, que consiste en utilizar los sentidos para
observar hechos y realidades sociales presentes y a la gente en
el contexto real en donde desarrolla normalmente sus
actividades.
Por lo tanto su funcionamiento está determinado
por la situación como su interpretación subjetiva y
las intenciones de los agentes. Por lo que la observación
se refiere entonces siempre, a un comportamiento dotado tanto de
un sentido subjetivo como de una significación social
objetiva.
Mediante la observación se intentan captar
aquellos aspectos más significativos de cara al
fenómeno o hecho a investigar para recopilar los datos que
se estiman pertinentes.
Clasificación de las
técnicas:
Observación documental
Análisis de documento
Análisis de contenido
Observación directa extensiva
Encuesta por sondeos
Observación directa intensiva
Intervews
Test y medición de actitudes
Observación participante
Elementos de la
observación:
Precauciones que deben tomarse para realizar una
observación sistemática y
controlada.
Utilizar la observación con un objetivo bien
determinado dentro del proceso de investigación a
realizar.Explicitar el marco teórico referencial que
servirá para orientar la realización de las
observaciones sobre el terreno.Tener una lista de guía o control (abierta)
acerca de los aspectos que se pretender
investigar.Determinar los instrumentos a utilizar para el
registro de informaciones y datos.Realizar el trabajo de manera responsable y
sistemática.Comprensión simpática para entender
debidamente a otras personas.Localizar personas clave, puentes o introductores
hacia el resto del grupo.Asegurar los medios de control para la validez y
fiabilidad de los datos registrados.
Modalidades de la
observación
Según los medios
utilizados:
Observación no estructurada ó
asistemática: consiste en reconocer y anotar los
hechos a partir de categorías o guías de
observación poco estructuradas (minimamente hay que
saber que se quiere observar y partir de ahí el
observador tiene amplia libertad para esocger lo que estima
relevante para la investigación). Debe darse un
mínimo de estructuración.Observación estructurada ó
sistemática: se debe establecer los objetivos de
la observación, delimitar y definir el campo de
observación en función de lo que se quiere
estudiar, escoger los instrumentos a utilizar, registrar de
forma precisa y responsable.
Según el papel o modo del
observador:
No participante: consiste en la toma de
contacto del observador con la comunidad a estudiar,
permaneciendo ajeno a la situación que
observa.Participante: participación directa
del observador en cuanto asume uno ó más roles
en la vida de la comunidad. A su vez éstas pueden ser:
natural (el observador es parte de la comunidad) y artificial
(el observador se integra en el grupo para realizar la
investigación).
Según el número de
observadores:
Individual
Grupal o en equipo
Según el lugar donde se
realiza:
Observaciones en la vida real (trabajo de
campo)Observaciones de laboratorio
Instrumentos para realizar una observación
sistemática y controlada:
El diario: escrito cotidianamente, relato de las
experiencias vividas y de los hechos observados.El cuaderno de notas como soporte para la
confección del diario.Los cuadros de trabajo de tipo
estadísticos.Los mapas que ubican
geográficamente.Los dispositivos mecánicos que proveen
difamación objetiva y exacta de la realidad
(cámara de fotos, filmadoras, etc.)
Ventajas de la técnica de
observación:
Se puede obtener información independientemente
del deseo de proporcionarla y de la capacidad y veracidad de las
personas que integran el grupo. Los hechos se estudian en lo
posible sin intermediarios con lo que se evitan posibles
distorsiones por parte de los informantes.
Dificultades y límites de la
observación:
La ecuación personal, esto es, la
proyección del observador sobre lo
observado.Es necesario adquirir la capacidad de distinguir
entre los hechos observados y la interpretación de los
hechos; la posibilidad de hacer comprobaciones
fácticas es muy limitada.Otra limitación es la posible influencia del
observador sobre la situación que es motivo de
investigación. En el caso de un grupo puede introducir
una dinámica, provocando comportamientos
atípicos, inhibiciones, etc.Existe además el peligro de hacer
generalizaciones y extrapolaciones no válidas a partir
de observaciones parciales o no representativas.
Validez y Confiabilidad del dato conceptos
importantes en una observación.
Validez: el dato que se mide es
válido puesto que tiene coherencia entre el marco
teórico y lo que se obtiene del campo. Lo que se define
conceptualmente tiene que ser compatible con la
muestra.
Confiabilidad: en la medida que se
aplica un instrumento y se obtiene el mismo resultado el dato es
confiable.
Entrevista
Funciones:
Obtener información de individuos o
grupos.Facilitar información
Influir sobre ciertos aspectos de la conducta o
ejercer un efecto terapéutico.
Modalidades de la entrevista.
Estructura ó formal: se realiza sobre la base
de un formulario previamente preparado y estrictamente
normalizado, a través de una lista de preguntas
establecidas con anterioridad. En el cuestionario se anotan
las respuestas, en unos casos de manera textual y en otros en
forma codificada.No estructurada: deja mayor libertad a la iniciativa
de la persona entrevistada y al encuestador. Se trata en
general de preguntas abiertas que son respondidas dentro de
una conversación, teniendo como característica
principal la ausencia de una estandarización formal.
Existen tres modalidades:Entrevista focalizada: el encuestador tiene una
lista de cuestiones a realizar derivadas del problema general
que quiere estudiar. Se necesita agudeza y habilidad de parte
del encuestador para saber buscar aquello que quiere ser
conocido, focalizando el interrogatorio en torno a cuestiones
precisas y alentando al entrevistado para que
hable.Entrevista clínica: difiere de la anterior en
su orientación – enfoque. No se trata de analizar la
experiencia que han tenido varias personas, sino de estudiar
sus motivaciones y sentimientos.Entrevista no dirigida: el informante tiene completa
libertad para expresar sus opiniones, el encuestador tiene
que animarlo a hablar de un determinado tema y
orientarlo.
La decisión de utilizar una entrevista
estructurada de una no estructurada depende del tipo y
carácter de investigación. Las entrevistas no
estructuradas son más apropiadas para estudiar el cuadro
de referencia de una persona y la intensidad de sus sentimientos
y presenta dos ventajas muy importantes:
No es sensible a la diferencia de lenguaje entre
investigador y entrevistado.Puede realizarse una investigación sin
necesidad de tener un conocimiento previo del nivel del
entrevistado.
Preparación de la
entrevista
Presentación del encuestador
Concertar la entrevista por anticipado
Conocimiento previo del campo
Contacto previo con líderes
Selección del lugar para celebrar la
entrevistaAspecto personal del encuestador
Preparación específica (capacidad de
comunicación, aptitud para captar la situación
de los otros, búsqueda mayor objetividad)
Principios directivos de la
entrevista
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