Metodología para el desarrollo de una solución de inteligencia de negocio

Resumen

En la investigación se propone una
metodología genérica para el desarrollo de
soluciones de inteligencia de negocio.

En el análisis de la literatura disponible se
consultaron los conceptos: toma de decisión, inteligencia
de negocio, cuadro de mando integral, gestión de proyecto
y metodologías de BI, así como las experiencias en
algunas de las empresas cubanas que han abogado por el uso de
soluciones de inteligencia de negocio.

Se encontraron múltiples metodologías, las
que potencian el dominio tecnológico en unas y otras el
dominio del negocio. La metodología propuesta alinea
dichos dominios con el uso de la gestión de proyecto de
software. Por lo que se puede ver la aplicación de dicha
metodología en los resultados de la solución de
inteligencia de negocio desarrollada en la empresa objeto de
estudio.

Introducción

Las empresas en la actualidad a nivel mundial deben
enfrentar disimiles y difíciles situaciones, además
de una elevada competencia existente en el mercado. Siendo
necesario tomar las mejores decisiones para continuar siendo
rentables o aumentar dicha capacidad. Por lo que resulta
necesario saber dada las situaciones que se presenten que
decisiones tomar, sirviendo de apoyo el uso de sistemas para la
toma de decisión, los cuales facilitan el manejo y la
organización de la información.

En Cuba aunque falta mucho camino por recorrer, se ha
venido manejando desde hace un tiempo, la terminología de
Inteligencia de Negocio (BI por sus siglas en inglés),
motivando a determinadas empresas a llevar a cabo dichas
soluciones. Principalmente en las propias universidades, el
sector de salud y los servicios técnicos, trayendo consigo
numerosas ventajas en el proceso de toma de decisiones y la
automatización de los distintos tipos de reportes que se
generan en estas organizaciones.

Existen Empresa Cubanas con grandes volúmenes de
datos distribuidos en diferentes sistemas repartidos en toda la
organización, con una pobre integración horizontal,
principalmente la aplicación para la gestión
económica está concebida de forma aislada. Asociada
a esta situación, la información importante se
encuentra oculta en reportes muy extensos, haciendo caso omiso a
los factores claves de éxito (FCE) y no enfocados a los
elementos esenciales de la organización. Por otro lado, la
información necesaria para el proceso de toma de
decisiones, en muchas ocasiones, no está automatizada y en
otros casos no se encuentra actualizada y es inconsistente,
agregando incertidumbre al proceso de toma de
decisiones.

Para llevar a cabo una solución de desarrollo de
software con estas características se necesita poder
enmarcar dicha implementación en una metodología de
ingeniería de software que oriente y agilice el
desarrollo. Las metodologías existentes para implementar
proyectos de este tipo se enfocan en dos tendencias, orientadas
al conocimiento del dominio del negocio y otras en el
conocimiento del dominio tecnológico. Para mejorar el
desarrollo de dichas soluciones se propone una metodología
que tenga en cuenta estos dos dominios integrados, con el uso de
la gestión de proyecto de software.

Metodología

Se tienen en cuenta los resultados y criterios de
especialistas del tema y de una amplia revisión
bibliográfica de autores en la temática con por
ejemplo: Profesor Alexander Roberts y Dr. William Wallace,
Marcelo Astudillo, Lázaro J Blanco, Alfonso
Fernández Hatre, Elliott, T., S. Rowland, Marin Ortega y
de varios artículos importantes publicados en internet
entre otros.

Los resultados de las pesquisas de estos autores han
constituido un valioso punto de referencia para la
formulación de una metodología general para el
diseño de una solución de BI.

Metodologías Existentes A
continuación se muestran algunas de las
metodologías que se manejan en la literatura por los
diferentes autores. Se describen las metodologías que
incorporan en su desarrollo el domino tecnológico y del
negocio.

Metodología Propuesta

De manera general se puede afirmar que cada uno de los
procedimientos mostrados es suficiente para diseñar una
solución de BI en una institución, unas estudian el
aspecto tecnológico, otras lo relacionado al dominio del
negocio, incluso otras hacen combinaciones de ellas, es decir
combinan el dominio tecnológico con el domino del negocio,
aunque se encuentran otras que combinan uno de estos dos dominios
con la gestión de proyectos de software, pero en la
revisión bibliográfica no se encontró
ninguno que combinara los dos dominios anteriormente y lo
insertara dentro de las etapas de un proyecto de gestión
de software. En este artículo se propone una
metodología que une los dominios de las tecnologías
con lo del dominio del negocio y las inserta dentro de las etapas
de un proyecto de desarrollo de software. Los proyectos de BI se
pueden desarrollar a través de las mismas seis etapas
comunes para todos los proyectos de ingeniería, como se
muestra en la figura 1.1

Figura 1.1: Metodología para la Solución
de BI propuesta por el autor.

Etapa de Justificación Consiste en
demostrar el porqué es importante desarrollar el proceso
de investigación; además de exponer los beneficios
que se obtendrán. De igual forma, es pertinente explicar
el valor del trabajo que se pretende realizar. Como cualquier
trabajo profesional, la propuesta se deberá sustentar con
fundamentos convincentes, y exponer los propósitos que se
alcanzarán.

Paso 1: Estimación del caso de negocio y
evaluación del costo.

El problema de negocio o la oportunidad de negocio se
definen, y una solución de BI es propuesta. Cada entrega
de la aplicación BI debe ser justificada
económicamente y debe definir claramente los beneficios
tanto de la solución del problema de negocio o la ventaja
de la oportunidad de negocio obtenida. También debe
hacerse un estudio económico del proyecto que pretendemos
emprender para ver si es conveniente desarrollarlo o
no.

Etapa de Planeamiento Paso 2: Infraestructura
Organizacional.

Debe analizarse la infraestructura técnica y no
técnica.

Infraestructura técnica: Incluye el hardware,
software, equipo de interconexión, sistemas de
administración de base de datos, sistemas operativos,
componentes de red, repositorio de metadato y
aplicaciones.

Infraestructura no técnica: Incluye
estándares de metadato, estándares de nomenclatura
de datos, arquitectura empresarial de datos, metodologías,
guías de trabajo, procedimientos de prueba, proceso de
control de cambios, procedimientos de administración de
documentos, procedimientos de resolución de
disputas.

En este paso se debe estudiar la estrategia de la
empresa.

Paso 3: Planeamiento del Proyecto.

Los proyectos BI son muy cambiante y estos cambios
pueden afectar el existo del proyecto. Por lo que debe hacerse
una planificación adecuada y evitar así los
tropiezos, por lo que se debe estudiar.

• Metas y objetivos.

• Alcance.

• Riesgos.

• Restricciones.

• Asunciones.

• Procedimientos de control de cambios.

• Procedimientos de control de documentos.

Paso 4 Definición del plan.

Es la definición del plan de proyecto, donde se
planifica las etapas y el tiempo planificado para
desarrollarla.

Etapa de Análisis del Negocio Paso 5:
Definición de los Requerimientos del Proyecto.

En esta etapa debe hacerse una fuerte
investigación en la empresa para identificar los
requerimientos de la información.

Paso 6: Análisis de los Datos.

Estudio de la bases de datos relacionales de donde se
extraerán los datos, para llenar el almacén de
datos que será conformado por las dimensiones y los
hechos.

Paso 7: Prototipo de la Aplicación.

El análisis para los entregables funcionales,
existen herramientas y nuevos lenguajes de programación,
los cuales permiten a los desarrolladores decidir junto al
cliente el resultado final del proyecto.

Paso 8: Levantamiento de la infraestructura
tecnológica.

Con el análisis de la infraestructura, se
pretende identificar las limitaciones o facilidades
tecnologías con que se cuentan para la
implementación de la plataforma de inteligencia de
negocios. Paso 9: Identificación de Requerimientos no
funcionales.

Además de los requerimientos funcionales de la
aplicación se deben identificar otro tipo de
requerimientos de la plataforma, como son, tiempo en que se
requiere que la plataforma esté disponible (continuidad de
tiempo), la seguridad, rendimiento, capacidad de escalabilidad y
actualizaciones, costos posteriores de soporte y mantenimiento
Etapa de Diseño Paso 10: Diseño de
Indicadores claves.

Para cada área de negocio se debe diseñar
cuales son los indicadores que representan su comportamiento y
que pueden proveer información de forma
rápida.

Paso 11: Diseño de ETL.

Pero la pobre calidad de la fuente de datos usualmente
requiere diseñar las transformación y limpieza y
llenado de los almacenes de datos. Paso 12: Diseño de
Almacén de datos.

El diseño del almacén de dato se hace a
partir de las necesidades de información de los usuarios y
la disponibilidad de los datos en las fuentes de datos
identificadas, las cuales fueron definidas en el levantamiento de
información.

Paso 13: Diseño de Reportes.

Se pueden diseñar tres tipos de reportes los
cuales se logran con el uso de las herramientas de BI como son
los reportes Ad-hoc, OLAP y consultas
dinámicas.

Paso 14: Diseño de la
Aplicación.

Su diseño incluye la arquitectura de
información, la navegación y el diseño de
los componentes necesarios para la implementación de las
funcionalidades requeridas, tanto para la integración como
para la manipulación de información.

Etapa de Construcción Paso 15:
Construcción de ETL.

En esta paso se construye las ETL teniendo en cuenta el
estudio realizado en la etapa de diseño.

Paso 16: Construcción del almacén de
datos.

Se debe tomar en cuenta el diseño realizado de
las dimensiones y los hechos del almacén de
datos.

Paso 17: Construcción de Reportes.

En este paso se procede al desarrollo tanto de reportes
como de interfaces utilizando estas herramientas y tomando en
cuenta para ello el diseño elaborado
previamente.

Paso 18: Construcción de aplicaciones.

La construcción de la aplicación,
contempla el desarrollo de los componentes de software
diseñados previamente para la implementación de las
funcionalidades que permiten la integración de los
reportes e interfaces de visualización y análisis
de datos, así como las funcionalidades adicionales
requeridas por los usuarios. Paso 19: Minería de
datos.

El verdadero análisis de los datos existentes en
una organización puede ser logrado con el empleo de la
minería de datos aunque la mayoría de estos
proyectos de BI, no lleguen aplicarlas. Paso 20:
Documentación Técnica.

En esta documentación se debe incluir las
especificaciones para la instalación y
configuración del ambiente donde se instalará la
plataforma de BI. Etapa de Despliegue Paso 21:
Implementación.

Una vez que todos los componentes del almacén de
dato estén completamente probados, las bases de datos y
las aplicaciones son ejecutadas. Se inicia el entrenamiento a los
usuarios y las funciones de soporte.

Paso 22 Evaluación de la Entrega.

Es el momento que se entrega el producto, se
evalúa el resultado y se firma el acta de conformidad o
puesta en marcha de la aplicación.

Paso 23 Mantenimiento y crecimiento El monitoreo regular
del cumplimiento de las expectativas del proyecto, las decisiones
tomadas con el uso del sistema con su impacto sobre el negocio.
Constante publicidad interna del uso de la solución y
constante comunicación con los sectores de negocios y
sistemas para asegurar la continuidad de la
solución.

Para prepararse para el crecimiento, se reúne
nuevamente el grupo de expertos conformado por los analistas
tecnológicos y especialistas del negocio para establecer
prioridades a las tareas que se llevaran a cabo en la
próxima iteración dándole prioridad a los
errores, el tiempo de la iteración se define por el grupo
tecnológico en dependencias de las tareas
programadas.

Conclusiones

• 1. En la bibliografía consultada es
  común encontrar diferentes metodologías para el
  diseño de CMI, unas estudian el aspecto
  tecnológico, otras lo relacionado al dominio del
  negocio, incluso hacen combinaciones de ellas, es decir
  combinan el dominio tecnológico con el domino del
  negocio, se encuentran otras que combinan uno de estos dos
  dominios con la gestión de proyectos de software, pero
  no se encontró ninguno que combinara los dos dominios
  anteriormente y lo insertara dentro de las etapas de un
  proyecto de gestión de software.

La novedad en la tesis se relaciona con la
elaboración de una metodología para el desarrollo
de soluciones de inteligencia de negocio que tiene en cuenta la
alineación entre el dominio tecnológico y del
negocio con un enfoque de proyecto de gestión software

Bibliografia

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Universidad Central ¨Marta Abreu¨ de las
Villas Facultad de Ingeniería Industrial y Turismo
Departamento Ingeniería Industrial.

Autor:

Ing. Reinier Rodríguez Gómez

Dr. C. Lourdes Francisca García
Ávila

MsC. Ing. Pablo Michel Marín Ortega

MsC. Ing. Reinerio Rodriguez Benitez.

2015