AGENDA
Introducción
Objetivos
Desarrollo de los temas
Ejercicios resueltos en MATLAB
Conclusiones
INTRODUCCIÓN
Se tratará una clase de métodos de eliminación llamada técnica de descomposición de matrices LU.
Además la descomposición LU proporciona un medio eficiente para calcular la matriz inversa.
La matriz inversa ofrece un medio para evaluar la condición de un sistema.
OBJETIVOS
Estudiar el método de descomposición LU y la inversión de matrices con la finalidad de facilitar la solución de sistemas de ecuaciones lineales.
Realizar ejercicios programados empleando MATLAB.
Ver las ventajas de utilizar descomposición LU en vez de resolver sistemas usando Gauss-Jordan.
DESCOMPOSICIÓN LU
Es un método directo para resolver sistemas de ecuaciones de la forma [A] {X}= {B}
El principal recurso es que el paso de la eliminación, que toma mucho tiempo, se puede formular de tal manera que solo involucre operaciones con la matriz de coeficientes [A].
Muestra cómo el método de eliminación de Gauss se implementa como una descomposición LU.
Una ventaja de este método es que proporciona un medio eficiente para evaluar diversos vectores del lado derecho.
Pasos en la descomposición LU
PROCEDIMIENTO
Paso de descomposición LU: [A] se factoriza o “descompone” en las matrices triangular inferior [L] y superior [U].
Paso de sustitución: [L] y [U] determinan una solución {X} para un lado derecho {B}.
De acuerdo a la Ec. [L]{D}={B} genera un vector {D} mediante sustitución hacia delante.
El resultado se sustituye en la Ec. [U]{X}={D} mediante sustitución hacia atrás para X.
PROCEDIMIENTO(continuación)
PROCEDIMIENTO(continuación)
PROCEDIMIENTO (continuación)
Ejemplo (Descomposición LU)
EJEMPLO (continuación)
EJEMPLO (continuación)
DESCOMPOSICIÓN CROUT
Utiliza una matriz [U] con números 1 sobre la diagonal.
Genera [U] y [L] barriendo las columnas y los renglones de la matriz.
FÓRMULAS PARA DESCOMPOSICIÓN CROUT
MATRIZ INVERSA
Si una matriz [A] es cuadrada, existe otra matriz [A]-1, conocida como la inversa de [A], en donde:
[A][A]-1=[A]-1[A]=[I]
En esta sección se estudiará como calcular la inversa por medio del algoritmo de descomposición LU.
PROCEDIMIENTO
Se efectúa sustitución hacia delante para calcular la primera columna de la matriz inversa, utilizando un vector unitario (el número 1 en el primer reglón) como el vector del lado derecho.
PROCEDIMIENTO (continuación)
De lo anterior se obtiene {D}T, este vector se utilizará como el lado derecho en la siguiente ecuación:
Donde se obtiene por sustitución hacia atrás {X}T, estos valores serán la primera columna de la matriz inversa.
PROCEDIMIENTO (continuación)
Para calcular la segunda columna se formula la siguiente ecuación:
De esta forma se obtiene {D}, y los resultados se usan para calcular {X}T, que es la segunda columna de la inversa.
PROCEDIMIENTO (continuación)
Para el cálculo de la tercera columna se realiza de igual manera que las anteriores empleando {B}T=[O,O,1], para obtener {X}T.
Finalmente la validez del resultado se comprueba al verificar que
[A][A]-1=[I]
CONCLUSIONES
El uso de la descomposición de matrices LU es de gran utilidad ya que permite alivianar la cantidad de operaciones para resolver un sistema.
Proporciona un medio eficiente para calcular matrices inversas, y éstas poseen un importante número de aplicaciones en la práctica de la ingeniería, sin dejar de lado que dichas inversas proporcionan un medio para evaluar la condición de un sistema.
El uso de descomposición LU, debido que es un proceso más abreviado, provee una ganancia de tiempo para un programador a la hora de elaborar un programa.