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Física aplicada. Ejemplos de modelamiento en otras ciencias




Enviado por Pablo Turmero



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    Física en la Zoología
    Física en la Zoología
    (y en el deporte)

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    Como caminamos y corremos
    Porque correr y no “caminar rápido”

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    El caminar y correr

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    El caminar y correr
    Caso
    Peso mantiene pies en la tierra;
    modo caminar
    Caso
    Peso no puede mantiene pies en la tierra;
    modo correr
    Para el ser humano la velocidad critica es de aprox. 3.2 m/s o 11.4 km/hrs.

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    El caminar y correr
    (Gp:) Velocidad [m/s]
    (Gp:) Angulo [grad]

    (Gp:) Velocidad [m/s]
    (Gp:) Aceleración centrifugal [grad]

    Aceleración centrifuga, ecuación y medición
    Datos medidos por alumnos
    de la Universidad Austral de Chile

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    Sistema motriz
    Funcionamiento del sistema hueso-musculo

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    Acción del musculo
    Como los músculos solo pueden “tensar” deben de trabajar en duplas:
    Musculo para
    “abrir”
    Musculo para
    “cerrar”

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    Acción del musculo
    largo del hueso [cm]
    radio del hueso [cm]
    sección del musculo [cm2]
    Fuerza (ej. peso) [N]
    ángulo [rad]
    desviación [cm]

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    Ecuación de “elasticidad del musculo”
    Peso del cuerpo
    Torque originado por el peso
    Torque originado por el musculo
    Igualando los torques

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    Ecuación de “elasticidad del musculo”
    No solo aplica a el cuerpo humano, también a todo animal e incluso vegetal

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    Un Hoax que no tomo el curso
    Foto es
    y no
    por lo que los huesos
    serian demasiado
    pesados.
    Algunos nos quieren engañar pero no estudian la mecánica del cuerpo …

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    Como vuela un ave
    Cómo vuela un ave

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    Fuerzas al volar
    Resistencia por ángulo de ataque:

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    Potencia
    necesaria
    Resistencia
    aerodinámica
    Potencia máxima
    Velocidad de …
    aterrizaje
    migración
    fuga
    Volar
    Resistencia
    alto ángulo de
    ataque

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    Aterrizaje y Despegue

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    Descripción del movimiento

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    Descripción del movimiento

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    Descripción del movimiento
    Mayor sustentacion
    para ave que sigue

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    Descripción del movimiento
    Al volar en la posición lateral de la estela turbulenta el pajar ahorra como el 40% de su energía.

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    Como nada un pez
    Cómo nada un pez

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    Forma del Pez
    0.25

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    Como nada un pez
    Propulsión
    Dilatación de músculos
    Contracción de músculos
    Fuerza generada

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    Descripción del movimiento
    Calle de Karman tradicional = resistencia por succión
    Calle de Karman invertida = propulsión
    Necesidad de explicar “intuitivamente”

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    Descripción del movimiento
    Numero de Strouhal
    Numero de Strouhal (0.25…0.35)
    Frecuencia de la cola [Hz=1/s]
    Amplitud de la oscilación [m]
    Velocidad [m/s]
    Distancia entre vortex:
    Ejemplo: Amplitud 10 cm, St=0.3, Frecuencia 2.5 Hz -> v=0.833 m/s, l=16.67 cm
    Frecuencia 0.5 Hz -> v=0.167 m/s, l=3.34 cm
    E introducir “indicadores fáciles de manejar”
    Velocidad
    Velocidad

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    Descripción del movimiento
    El pez que nada mas atrás
    Puede aprovechar parte de la energía generada por el pez que lo antecede.
    Nadan así 2-6 veces mas largo que un pez individual.
    Concluyendo sobre su comportamiento ….

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    E hidrodinámica
    (Gp:) ?p
    (Gp:) Largo de la vena [m]
    (Gp:) Presión en la vena [Pa]
    (Gp:) ?pR
    (Gp:) ?pr
    (Gp:) ?pR’

    Desarrollo del hueso
    Y otros ejemplos de fluidos laminares:
    Dolor en dientes

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    Economía y Sociología
    Usando la física en “analogía”

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    Economía
    Economía
    (Distribución de bienestar)

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    Economía
    Contando estados posibles de un “sistema” de “personas” con un “bienestar” (wellbeing) total a distribuir de
    Probabilidad de que una “persona” tenga un nivel de “bienestar” es (caso
    “sin interacción”)
    Descripción mediante la curva de Lorenz (Bienestar total de una fracción de la población):

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    Economía
    Representación grafica
    Algunos ejemplos

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    Sociología
    Sociología
    (Toma de decisiones)

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    Sociología
    Influencia del medio Interacción entre miembros
    Modelos tipo spin para la opinión publica (preferencias en productos, políticos, etc.)
    Vector de opinión de persona i

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    Sociología
    Se puede modelar con Ising, o mas general Potts, sin embargo en la aplicación fit
    numérico de A’s y B’s en base a encuestas

    y estimación de probabilidades de un evento como “selección de producto”
    (componente especial del vector opinión s)
    (Gp:) Atención

    (Gp:) Variedad de Productos

    (Gp:) Calidad de Productos

    (Gp:) Conveniencia de Precios

    (Gp:) Infraestructura

    (Gp:) Tiempo de acceso

    (Gp:) Rapidez de Cajas

    (Gp:) Agrado

    (Gp:) Conveniencia de Promociones

    Ejemplo
    Opiniones
    Venta
    Supermercado

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    Sociología
    Distribución
    Barreras
    Rio
    Tren
    Autopista
    Locomoción
    Segmento
    Compra por cercanía
    Compra por preferencia

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    Sociología
    Curiosidades: datos indican “no hable mal de Lagos, sea su sucesor!”
    También para campanas políticas
    Reclame
    Presentaciones
    Entrevistas
    Debates
    Noticias
    El colega
    Los del club
    La familia
    Los amigos
    Efectos de “magnetización”
    espontanea
    Crear
    convencidos
    No hizo caso
    Lo trato pero …

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    Economía y Sociología
    Otros frentes:
    Cesantía como condensación?

    Compras de productos caros (OR – Products) : distribución de Fermiones?
    (Marketing: distribución “logística”)

    Compras de productos baratos (AND- Products): distribución de Bosones?
    Problemas de fondo
    Prejuicios: “personas no son partículas” … capaz estadísticamente si
    “paradoja de Gibbs????” … todos somos reemplazables
    “las personas no son predecibles” … la masa si
    “yo se lo que es correcto, no se puede contrastar” … ???

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    Aplicaciones tecnológicas
    Aplicaciones tecnológicas

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    Problemas simples
    Problemas simples

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    Aplicaciones tecnológicas
    High tech???
    Diamantes
    Condición de trabajo:
    Si no se cumple:
    – Corona rueda y “vibra como loca”

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    Ingenieria Inversa
    Ingeniería Inversa

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    Ingenieria Inversa
    El invento
    ¿¿¿Como???
    Supuestamente mejora
    el desempeño y permite
    Incluso usar material de bajo octanaje.

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    Ingenieria Inversa
    Mezcla quemada
    Mezcla
    sin quemar
    Discontinuidad en
    Características del gas
    Variables que describen el sistema
    Temperatura
    Mezcla quemada
    Mezcla
    Posición
    10-5 m
    Mecanismos para modelar
    Difusión del material
    Cambio de potencial químico
    Consecuencia, baja velocidad
    Única alternativa, “mover” el frente de llama

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    Ingenieria Inversa
    Solución: uso de jets, no comprar patente, registrar la propia

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    Actividades actuales
    Actividades actuales

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    Modelamiento
    Creando piel artificial (grupo Dr. Miguel Concha)
    Polimerización de la matriz
    Viscosidad modelada vía Green-Kubo

    Hundimiento de las células
    modelado vía Empuje
    + Stokes

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    Métodos Numéricos
    Proyecto en fase de definición
    300 PCs
    en red
    Con Jefe Radioterapia
    Dr. Andres Córdova

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    Análisis de Señales
    Analizando
    Info de radiación
    últimos 10 anos
    en Valdivia
    (Ch. Loevengreen)
    Objetivo largo plazo
    Participar en simulaciones cambio climático
    Otro frente con el CECS (mediano plazo)
    Análisis numérico de Lagrangianos

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    Análisis de Señales
    Retirando nuestro
    “filtro azul”

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