El Almacén de Datos da respuesta a las necesidades de usuarios conocedores, utilizando Sistemas de ayuda en la decisión (DSS), Sistemas de información ejecutiva (EIS) o herramientas para hacer consulta o informes.
Los usuarios finales fácilmente pueden hacer consultas sobre sus Almacenes de Datos sin tocar o afectar la operación del sistema.
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Meta Datos
Sus funciones principales son la localización, identificación y descripción de recursos, legibles e interpretables a través de una computadora, algunos metadatos utilizados son:
Metadatos administrativos: Su función es gestionar y administrar los recursos digitales.
Metadatos descriptivos: Su función es representar e identificar los recursos digitales.
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Meta Datos
Metadatos para la conservación: para preservar los recursos de información.
Metadatos técnicos: Su función es informar sobre los requerimientos técnicos del hardware o software
Metadatos de uso: su función es informar sobre el nivel de utilización, tipo de usuarios, etc.
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Data Mining
Su función principal permite transformar la información disponible en conocimiento útil de negocio.
Establece por lo tanto vía clave de explotación del Data Warehouse, dado que es este su entorno natural de trabajo.
Data-Mining es un proceso para extraer información útil a partir de grandes cantidades de datos.
Permite transformar la información disponible en conocimiento útil de negocio.
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Data Mining
Análisis de la Varianza: Diferencias significativas.
Regresión: Define la relación entre variables.
Cuadrado: Reduce el número de variables.
Análisis cluster: Para clasificar una población.
Análisis discriminante: método de clasificación.
Métodos en árboles de decisión, Algoritmos genéticos, Redes neuronales, Lógica difusa, Series temporales.
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Cloud
La nube es un avance en el suministro de tecnología de la información y los servicios, proporciona acceso bajo demanda a un conjunto compartido de recursos informáticos, de forma dinámica a escala, ofrece interesantes ventajas en costes, rapidez y eficiencia.
Función principal es almacenar datos base de datos como servicio (DBaaS), específicamente en torno a la información confidencial que se almacena en la nube y sus alrededores.
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Sistemas de Recuperación de Información
El término recuperación de información, fue utilizado por primera vez en el año de 1950, por Calvin N. Moores.
Se definió como: “La búsqueda de información en un stock de documentos, efectuada a partir de la especificación de un tema”.
Salton en 1983, define: “La recuperación de la información tiene que ver con la representación, almacenamiento, organización y acceso a los ítem de información”.
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Salton indica que, en principio, no deben existir limitaciones a la naturaleza del objeto informativo y Baeza-Yates incorpora la reflexión siguiente: “La representación y organización debería proveer al usuario un fácil acceso a la información en la que se encuentre interesado. Desafortunadamente, la caracterización de la necesidad informativa de un usuario no es un problema sencillo de resolver”.
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Sistemas de Recuperación de Información
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Sistemas de Recuperación de Información
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Sistemas de Recuperación de Información
(Gp:) Documentos
Base de Datos
Recuperación
Necesidad de
Información
(Gp:) Documentos
Relevantes
(Gp:) Documentos no Relevantes
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Modelos de un SRI
Desarrollos iniciales: En papiros, en libros, etc.
Recuperación de información en las bibliotecas: Fueron las primeras instituciones en adoptar estos sistemas.
La World Wide Web: La evolución lógica de los SRI ha sido hacia la web, donde han encontrado una alta aplicación práctica y un aumento del número de usuarios, especialmente en el campo de los directorios y motores de búsqueda.
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Evolución
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