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Sistemas dinámicos. Estabilidad




Enviado por Pablo Turmero



Partes: 1, 2

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    Contenido
    Conexion entre los valores propios de la matriz de estado y los polos de la funcion de transferencia
    Estabilidad interna de los sistemas lineales
    Lyapunov y la estabilidad de sistemas lineales
    Estabilidad externa de los sistemas lineales
    2

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    Conexion entre los valores propios de la matriz de estado y los polos de la funcion de transferencia
    2

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    La matriz de transicion
    Por definicion la matriz de transicion es

    Entonces, utiliza la matriz

    Por lo tanto, cada elemento de la matriz de transicion contendra el polinomio caracteristico en el denominador
    3

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    Ejemplo
    Considere la matriz A del sistema masa-resorte -amortiguador:
    4
    Entonces,
    polinomio caracteristico de A

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    La matriz de transicion
    Volviendo con la matriz de transicion, se tiene entonces,

    En donde cada elemento de la matriz Adj{sI – A} es de orden menor o igual a n-1 y el escalar det{sI – A} es de orden n.

    Por lo tanto, cada elemento de esta matriz puede escribirse,
    5
    Expansion en fracciones parciales

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    Elementos de la matriz de transicion
    Al obtener el laplace inverso los elementos de la matriz de transicion toman la forma
    6
    Los valores s1, s2, …, son también por definición los valores propios ?i de A. Se puede concluir que:
    Los valores propios son también conocidos como los modos caracteristicos del sistema
    La matriz de transición de A tiene exponenciales cuyos exponentes están formados por los valores
    propios de A

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    Descomposicion en los componentes modales
    7
    Ejemplo: Respuesta impulsiva de un sistema LTI,

    La señal de salida es muy complicada
    La solucion se puede descomponer en sus componentes modales
    con ?’s distintos

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    Valores propios de la matriz de transicion
    Sea ?i un valor propio de A y vi su respectivo vector propio. Entonces,
    8
    (Gp:) Es decir, la matriz de transición tiene por vectores propios a vi y por valores propios

    Demostrar!

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    Una trayectoria particular
    Un resultado importante de esto es que la respuesta a entrada cero para una condición inicial x0 correspondiente a un vector propio vi se simplifica a

    9
    Es decir, sólo el modo ?i es excitado y la respuesta tiene la dirección de vi y con una magnitud dada por e?it

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    Una trayectoria particular
    Un resultado importante de esto es que la respuesta a entrada cero para una condición inicial x0 correspondiente a un vector propio vi se simplifica a

    10
    Si los valores propios son complejos y conjugados, éstos tendrán asociados vectores propios complejos y conjugados. En este caso, la condición inicial deberá tomarse como:

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    Comportamiento de los modos
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    (Gp:) Parte real
    negativa
    (Gp:) Parte real cero
    Simples o repetidos
    con ma = mg
    (Gp:) Parte real
    positiva
    (Gp:) Re(l)
    (Gp:) Im(l )

    Valor propio correspondiente

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    Los modos en el plano complejo
    12
    (Gp:) Estable
    (Gp:) Inestable
    (Gp:) Im{l}
    (Gp:) Re{l}
    (Gp:) Marginalmenteestable
    (Gp:) Semi-plano izquierdo (LHP)
    (Gp:) Semi-plano derecho (RHP)

    Valores propios distintos
    Valores propios repetidos
    Para r raices repetidas del valor de l, k = 0,…, r –1

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