Epidemiología clínica aplicada al diagnóstico

Epidemiología clínica aplicada al diagnóstico
Sensibilidad y especificidad
Valores predictivos positivos y negativos
Curvas ROC

Análisis discriminante
Objetivo de una prueba diagnóstica: discriminar al paciente como enfermo o sano

La prueba más sencilla es la que toma sólo dos valores: positiva o negativa

En la mayor parte de los casos, las pruebas dan resultados dentro de un rango continuo de valores

Interpretación de las pruebas diagnósticas

Sensibilidad y especificidad
Sensibilidad:
la capacidad para detectar correctamente la enfermedad entre los enfermos
La proporción de verdaderos positivos entre los enfermos

Especificidad:
la capacidad para identificar a los sanos entre los sanos
La proporción de los verdaderos negativos entre sanos

Valoración de pruebas
Sensibilidad:  la capacidad del método para detectar un caso (entre los enfermos)
Especificidad: es la capacidad de discriminar los casos negativos (entre los sanos)
Una buena especificidad de un método se relaciona con ausencia de falsos positivos

Verdadero positivo: enfermos, según la técnica, que realmente lo son
Falso positivo: enfermos, según la técnica, que no lo son,

Valor predictivo:
Positivo: es la frecuencia de la enfermedad entre los que tienen un resultado positivo.
Negativo: Es la frecuencia de sanos entre los resultados negativos

Eficacia: el porcentaje de la correcta clasificación de enfermos y sanos

Pruebas diagnósticas
Sensibilidad
(sobre enfermos)

S=VP/enfermos
=VP/VP +FN
= 9/9+1
Falso negativo
–
+
+
+
+
+
+
+
+
+
Verdadero positivo

Pruebas diagnósticas
Especificidad= VN/No enfermos
= VN/VN+FP
= 8/ 8+2

Especificidad
(sobre sanos)
+
–
–
–
–
–
–
–
–
+
Verdadero negativo
Falso positivo

Pruebas diagnósticas
Sensibilidad
(sobre enfermos)

Especificidad
(sobre sanos)
Falso negativo
–
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
Verdadero positivo
–
–
–
–
–
–
–
–
+
Verdadero negativo
Falso positivo

Probabilidad a priori o pretest =Prevalencia de la enfermedad
P(E) = 1/10

Probabilidad a priori o pretest =Prevalencia de la enfermedad
P(E) = 1/100
¿qué probabilidad tenemos de tener una serología positiva frente al VHC?

Valor predictivo positivo
¿cuántos de los que resultan positivos en la prueba, están realmente enfermos?

Valor predictivo negativo
¿cuántos de los que dieron negativos en la prueba están realmente exentos de la enfermedad?