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Objetivos
Introducir a la teoría y la práctica de las técnicas de complejidad
Clarificar los principios epistemológicos que rigen el modelado en general y el modelado complejo en particular
Establecer posibilidades y constreñimientos de la investigación
Metaheurísticas – Tratabilidad
Realizar ejercicios de práctica para un ulterior análisis y diseño de la ciudad sustentable
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1.1 – Agenda
Tipificación de los modelos posibles
Demarcación
Complejidad como paradigma discursivo
Complejidad como conjunto de técnicas
Introducción a la dinámica no lineal
Ejercicios con la ecuación logística
Atractores extraños
Tratabilidad, predictibilidad, fractalidad
Sensitividad extrema a las condiciones iniciales
Conclusiones
Tipificación
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Cuatro modelos
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Modelos computacionales correspondientes
“Inteligencia artificial”
Modelo (mecánico) de la programación lógica
GOFAI
Cálculo de predicados de primer orden
Sistemas expertos
Modelo (estadístico) de las redes neuronales (conexionismo)
Reconocimiento de patrones
Aprendizaje de caja negra
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Percepción mecánica
Teorías de reconocimiento por componentes (RBC)
Irving Biederman, 1985.
Unos pocos geones básicos (24) y unas pocas operaciones de transformación generan todos los objetos artificiales 3D posibles.
Los geones son conos generalizados.
Se pueden generar tantas formas como términos existen.
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Cálculo lógico
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Reconocimiento (gestáltico) de rostros
Pawan Sinha: Ineficiencia del método por piezas tradicional
Identikits de Bill Cosby, Tom Cruise, Ronald Reagan y Michael Jordan
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Reconocimiento (gestáltico) de rostros
Y a la inversa, eficiencia del reconocimiento humano aún en casos de ruido
Habitualmente muchos pueden reconocer al príncipe Carlos, Woody Allen, Bill Clinton, Saddam Hussein, Richard Nixon y Ladi Di
Inmensa importancia estratégica del reconocimiento automático.
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Red neuronal
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Conclusiones provisionales
Algunas problemáticas urbanas responden al principio analítico
Problemas lineales de capacidad de tráfico
Problemas que admiten análisis y composición
Otras, en cambio, necesitan aproximaciones holísticas
Establecer el parecido entre dos mapas o territorios
Generalizar
Reconocer un patrón global
La mayoría requiere modelado complejo
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Tipos de algoritmos complejos
Sistemas complejos adaptativos
Autómatas celulares
Modelado basado en agentes
Vida artificial
Sociedades y culturas artificiales
Dinámica no lineal – Caos determinista
Geometría fractal
Metaheurísticas evolucionarias
Algoritmo genético, algoritmo cultural
Inteligencia de enjambre
Colonia de hormigas
Simulación de templado
Búsqueda tabú
Gramáticas recursivas complejas – Sistemas-L
Redes complejas – Sintaxis espacial
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