¿Qué es la inteligencia artificial?
Hollywood sigue creando expectaciones no realísticas para los androides y las máquinas inteligentes en general.
Quisiéramos robots como C-3PO que se parecen a los humanos, y actúan y responden como ellos (quejándose menos, posiblemente).
¿Por qué no los tenemos y solo tenemos autómatas capaces de construir coches en cadenas de montaje?
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¿Qué es la inteligencia artificial?
A pesar de algoritmos sofisticados y muchos años de experimentación, aún no somos muy buenos en modelar la vida.
Los motores no replican los músculos.
Las cámaras no son ojos.
Y los ordenadores definitivamente no son cerebros.
Sin embargo, seguimos con la idea de tener robots humanoides.
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¿Qué es la inteligencia artificial?
Estamos perfeccionando continuamente la bio-imitación, la visión por ordenador y las técnicas de inteligencia artificial.
En cada una de estas áreas se ha visto frustrada la carrera de muchos científicos.
La disciplina entera parece marchar hacia un callejón sin salida y las aplicaciones prometidas son una continua decepción.
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¿Qué es la inteligencia artificial?
No se están obteniendo resultados en máquinas de propósito general, ni en robots humanoides que pueden andar.
Los avances reales son en cambio en:
la comprensión de cómo funcionan cerebro y conciencia;
bots especializados en un único propósito.
El futuro, de momento, es más Roomba que Asimo.
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Bases de la inteligencia artificial
Filosofía. Debate sobre la posibilidad de una inteligencia mecánica:
Descartes (1596–1650), Leibniz (1646–1716): la mente está ligada al mundo físico.
John Locke: en el principio fue la Mente (1690).
Hume (1779), Russell: el conocimiento es fruto de la percepción, se adquiere por la experiencia (inducción) y está representado por teorías lógicas.
Darwin (1859): destrucción del ex nihilo nihil fit a través de la teoría de la evolución por selección natural.
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Bases de la inteligencia artificial
Matemáticas. Las bases filosóficas necesitan reglas formales:
Boole (1815–1864), Frege (1848–1925): fundamentos de la lógica matemática.
Gödel (1906–1978), Turing (1912–1954): límites de lo computable (teorema de incompletitud).
Fermat (1601–1665), Bernoulli (1700–1782), Bayes (1702-1761): probabilidad, razonamiento probabilístico.
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Bases de la inteligencia artificial
Psicología cognitiva. Teorías sobre la conducta, bases del comportamiento racional:
Representación de los estímulos externos
Manipulación consciente de la representación
Actuación consecuente
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Bases de la inteligencia artificial
Ingeniería computacional:
Para la existencia de la IA es necesario un mecanismo para soportarlo (hardware).
También son necesarias herramientas para desarrollar programas de IA.
Lingüística computacional:
Chomsky: representación del conocimiento, gramática de la lengua.
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Definición de IA
Sistemas que actúan como humanos
El estudio de cómo lograr que los ordenadores realicen tareas que, de momento, la gente hace mejor (Rich y Knight, 1991)
Sistemas que piensan como humanos
El esfuerzo de hacer que los ordenadores piensen … máquinas con mentes en el más amplio sentido literal (Haugeland, 1985)
Sistemas que piensan racionalmente
El estudio de las facultades mentales a través del estudio de modelos computacionales (Charniak y McDermott, 1985)
Sistemas que actúan racionalmente
El estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en términos de procesos computacionales (Shalkoff, 1990)
Sistemas que actúan como humanos
El modelo es el hombre; el objetivo es construir un sistema que pase por humano.
Prueba de Turing: si un sistema la pasa es inteligente.
Capacidades necesarias:
procesamiento del lenguaje natural
representación del conocimiento
razonamiento
aprendizaje
Pasar la Prueba no es el objetivo primordial de la IA.
La interacción de programas con personas hace que sea importante que éstos puedan actuar como humanos.
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