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Introducción a los sistemas basados en el conocimiento




Enviado por Pablo Turmero



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    Sistemas basados en el conocimiento (SBCs)
    Los SBCs (también conocidos como sistemas expertos) son programas para interrogar o extender una base de conocimiento (BC):
    Capacitad de resolución similar a las de los humanos y utilización de las mismas fuentes de conocimiento
    Dominios específicos
    Ontología de propósito general para organizar y unir varios dominios de conocimiento específicos.

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    Características de BCs y SBCs
    Separación entre el conocimiento y los elementos de control (meta-conocimiento)
    Incorporación de la experticia humana en un cierto dominio
    Elevada interactividad
    Interfaz agradable para el usuario (en LN)
    Compatibilidad con información no numérica
    Tratamiento de información inexacta
    Capacidad de autoexplicación y autojustificación

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    Tareas cognitivas en las BCs y los SBCs
    Adquisición del conocimiento
    Representación del conocimiento
    Razonamiento e inferencia
    Resolución de problemas y búsqueda
    Interacción con el usuario en LN
    Aprendizaje
    Explicación

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    SBCs: definición
    Sistemas que resuelven problemas:
    muy especializados (dominio restringido)
    complejos
    basándose en una representación formal del conocimiento

    Problemas para cuya resolución se confía habitualmente en expertos humanos

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    Características de los SBCs
    Resuelven un tipo específico de tareas: requieren una especialización para realizarlas con competencia (experticia).
    Llevan a cabo tareas cognitivas.
    Pueden tomar decisiones aunque el conocimiento sea incierto, impreciso o incompleto.

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    ¿Por qué surgieron los sistemas expertos y los SBCs?
    Necesidades económicas
    Disponer de expertos humanos altamente cualificados es caro y no siempre posible.
    Uso como herramientas “baratas” de aprendizaje para otros expertos / no expertos
    Preservación del conocimiento de los expertos
    Necesidades de eficiencia computacional
    Los métodos generales de resolución de problemas son muy ineficientes (métodos débiles).
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    Características de los problemas resolubles con SBCs
    Necesidad de que la complejidad del problema justifique el desarrollo del SBC
    Necesidad de una resolución experta
    Problema bien dimensionado y definido
    No necesidad de razonamiento de sentido común
    Problema no fácilmente resoluble con métodos tradicionales
    Existencia de expertos cooperativos (para el desarrollo)

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    SBCs para tareas de análisis
    Orientados a diagnosis
    Diagnosis médica, diagnosis de averías
    Orientados a clasificación
    Identificación de perfiles de clientes
    Identificación de especies animales
    Orientados a supervisión/control
    Supervisión de procesos en tiempo real
    Orientados a predicción
    Predicción meteorológica, de bolsa, de quinielas

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    SBCs para tareas de síntesis
    Orientados a planificación
    Planificación de trayectorias de robots
    Orientados a diseño
    Diseño de planos de edificios, pisos
    Orientados a configuración
    Configuración de redes de ordenadores
    Configuración de equipos informáticos
    Orientados a construcción de especificaciones
    Construcción de especificaciones software

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    Ventajas más comunes de los SBCs
    Muy eficaces en tareas de análisis:
    diagnosis, clasificación, interpretación
    Con capacidad de autoexplicación
    Con facilidad de comunicación con el usuario
    “Fácilmente” extensibles
    Con capacidad de razonamiento aproximado

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