Body: Procesamiento de señales analógicas
tiempo continuo
transformadas continuas (Fourier, Laplace)
filtros implementados en base a funciones matemáticas: Butterworth, Chebyshev, Elípticos
filtros implementados: pasivos, activos, activos sin L, capacitores conmutados
circuitos aritméticos analógicos (sumadores, multiplicadores)
Body: Procesamiento de señales de tiempo discreto (procesamiento digital de señales)
tiempo discreto
transformadas discretas (Fourier, Z)
Filtros: IIR y FIR
IIR: basados en un filtro prototipo analógico y una transformación AD
FIR: basados en la aproximación a una función de transferencia pasabajas ideal
Body: Requieren circuitos aritméticos digitales: sumadores, multiplicadores, registros,…
Sistemas implementados:
software: c, c++, matlab
hardware: ?procesadores, DSP’s, FPGA´s
software/hardware
Body: Procesamiento Digital de Señales y:
Teoría de comunicaciones
Teoría de control
Teoría de información
Probabilidad y estadística
Electrónica analógica
Electrónica digital
Análisis numérico
Body: Señal: cualquier variable o cantidad que lleva algún tipo de información que puede ser tranformada o manipulada
Señales de interés:
voz
biomédicas
audio
video, imágenes
radar
Body: Ventajas del procesamiento digital:
Exactitud garantizada
Reproductibilidad perfecta
No dependencia de parámetros físicos (temp.)
Gran flexibilidad (reprogramabilidad)
Rendimiento superior
Body: Desventajas:
Tiempo de diseño
Longitud de palabra finita
Body: Áreas de aplicación:
Procesamiento de imágenes
reconocimiento de patrones
visión de robots
animación
enriquecimiento de imágenes
imágenes por satélite
Body: Instrumentación/Control
análisis espectral
control de posición
reducción de ruido
compresión de datos
Body: Voz/Audio
reconocimiento de voz
síntesis de voz
text to espeech
audio digital
ecualización
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