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Introducción y Objetivo
Introducción
Transmisión de vídeo VBR en redes con multiplexación estadística
Tráfico VBR presenta comportamiento LRD, asociado a fractalidad o autosemejanza, parametrizable con H
Tráfico prioritario LRD puede afectar a la QoS de otros tráficos de baja prioridad: fenómeno de starvation o inanición
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Introducción y Objetivo
Objetivo
Constatar el fenómeno de starvation en las condiciones planteadas
Analizar la repercusión que tiene el parámetro H sobre el problema de starvation
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Contenido
1. Concepto de starvation
2. Tráfico de alta prioridad
3. Tráfico de baja prioridad
4. Escenario para confrontación del tráfico
5. Simulación en escenario con modelos
6. Conclusiones finales y líneas futuras de investigación
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1. Concepto de starvation
Necesidad de clases de servicios en las redes de datos
Ofrecer determinada QoS en base a fijar parámetros:
Retardo
Fluctuación del retardo (jitter)
Ancho de banda
Fiabilidad
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1. Concepto de starvation
Uso de mecanismos de control de la calidad de servicio:
Protocolos de reserva del ancho de banda
Mecanismos contra la congestión
Tratamiento de colas con preferencias:
(Gp:) Estrategias de gestión de colas
Cola FIFO
Cola SPQ
Cola FQ
Cola WRR
Cola WFQ
(Gp:) Tráfico de alta prioridad
Tráfico de baja prioridad
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1. Concepto de starvation
Aparición del fenómeno de starvation:
Redes de datos asíncronas con multiplexación estadística
QoS bajo esquemas de planificación de prioridad absoluta (SPQ)
Flujo de alta prioridad presenta comportamiento LRD
STARVATION
Flujo de baja prioridad ve mermada su QoS
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2. Tráfico de alta prioridad
Caracterización del comportamiento LRD
Dependencias a largo plazo (LRD)
Fractalidad o autosemejanza
Fenómeno de persistencia o efecto Hurst
Parámetro de Hurst H en el rango 0.5 a 1
Aplicación de diferentes métodos para estimar H
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2. Tráfico de alta prioridad
Comportamiento del flujo de datos para servicio de vídeo VBR
Series almacenadas de muestras de tráfico de vídeo
Distintas naturalezas de señal audiovisual
Distintas opciones del esquema de codificación (MPEG-1, M-JPEG, H.261)
Estimación de H
Series codificadas VBR presentan LRD
Comportamiento LRD en dos rangos:
H alto (de 0.8 a 1)
H bajo (de 0.6 a 0.8)
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2. Tráfico de alta prioridad
Propuesta de modelos para tráfico de alta prioridad
Modelado mediante ajuste del descriptor estadístico
PDF o pdf Dependencias SRD Dependencias LRD
Modelado mediante ajuste del comportamiento en cola
Tamaño medio de cola Desviación de la cola Probabilidad de pérdidas Distribución de datos en cola
MODELO
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2. Tráfico de alta prioridad
Validación de modelos
Del ajuste del descriptor estadístico
Del ajuste del comportamiento en cola
Rango de comportamiento LRD
Situación de alta tasa de ocupación
Modelo parsimonioso
Modelo sintético FGN parametrizable con H
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3. Tráfico de baja prioridad
Tráfico genérico de redes de datos multiplexado
Modelado grueso sin considerar retransmisiones
Consideración del comportamiento de baja prioridad en cola
Modelo de fácil parametrización, ajustable en la tasa de ocupación del canal
Modelo de fuentes sintéticas ON – OFF
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3. Tráfico de baja prioridad
Ocupación modelable con TOFF=((1/?)-1)?TON , 0< ??1
TON , TOFF exponencial
TON , TOFF subexponencial (heavy-tailed) mediante Pareto de mínimo nulo, F(x)=1-((b+x)/b)-? , con b=??(?-1) y 1< ??2 para heavy-tailed
(Gp:) Velocidad de información del modelo ON-OFF
(Gp:) VON
(Gp:) Tiempo
(Gp:) VOFF
(Gp:) Tiempo de actividad
distribuido con media TON
(Gp:) Tiempo de inactividad
distribuido con media TOFF
Modelo de fuentes sintéticas ON – OFF :
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