Análisis localizado de la voz
La señal de voz solo presenta características pseudo-estacionarias a corto plazo
Será necesario procesar la señal de voz en segmentos de corta duración: Análisis Localizado
El mecanismo que nos permite realizar este análisis es el enventanado de la señal
Enventanado de la señal
s[n]: Señal de voz
w[n]: Ventana de análisis
N: Tamaño de la ventana
M: Desplazamiento
S[n]
(Gp:) w[n]
(Gp:) w[M-n]
(Gp:) w[2M-n]
(Gp:) w[3M-n]
N
(Gp:) M
Perfiles: Rectangular, Hanning, Hamming, Blackman…
Espectros de los perfiles:
Lóbulo principal
Lóbulos laterales
Problemas del enventanado:
Produce derrame espectral (leakage).
El lóbulo principal dificulta la identificación de frecuencias cercanas entre sí.
Los lóbulos laterales introducen señal en frecuencias donde no debería haber nada.
Se debe llegar a un compromiso entre el ancho del lóbulo principal y la minimización de los laterales.
Generalmente se prefiere minimizar los lóbulos laterales.
Perfiles típicos para voz: Hanning/Hamming y rectangular.
Análisis temporal localizado
Parámetros típicos que se suelen calcular:
Energía localizada (o en su defecto la magnitud)
Tasa de cruces por cero
Autocorrelación
Estimación de la frecuencia fundamental F0 (Pitch)
Energía localizada
E[m]: Energía localizada
Energía localizada de la palabra “Hipotenusa”:
i p o t e n u s a
E[m]: Energía localizada
Esta ecuación se puede interpretar como:
Esto a su vez se puede interpretar como:
Siendo:
(Gp:) x[n]2
(Gp:) x[n]
(Gp:) h[n]
(Gp:) E[m]
Magnitud
M[m]: Magnitud
Es un parámetro alternativo a la energía
Menor complejidad
Menor margen dinámico
Muestras elevadas pueden desvirtuar el valor de la energía al ser elevadas al cuadrado
Ejemplo del cálculo de la magnitud para la palabra “Hipotenusa”
i p o t e n u s a
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