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Desarrollo de las habilidades en el uso de las tecnológicas de la información y la comunicación (DHTIC´s)




Enviado por Richard



  1. Introducción
  2. ¿Qué es la inteligencia artificial?
  3. Historia de la inteligencia artificial
  4. Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial
  5. Entrevistas y opiniones a expertos sobre el tema
  6. Inteligencia artificial en México
  7. Referencias bibliográficas

Introducción

El presente trabajo elaborado habla sobre el nuevo tema que está causando asombro al mundo, es sobre la inteligencia artificial. El principal objetivo es informar sobre lo que es esta ciencia así como todo lo que implica para convencer al lector y al mismo tiempo hacerlo saber sobre todo los avances que se van haciendo hoy en día en el campo de la ciencia y tecnología principalmente en cómo somos beneficiados. Aquí el lector podrá informarse sobre cosas que muy pocos saben ya que la inteligencia artificial hoy en día está muy limitada porque su desarrollo es en países desarrollados.

Sobre esta investigación también descubrí que muchos investigadores hablan sobre que el origen de esta ciencia comienza por la psicología y la filosofía al querer entender el comportamiento humano.

Como conclusión le deseo al lector que lea toda la información y haga consciencia de la gran importancia de impulsar la ciencia en México y especialmente que tenga una mentalidad en todo aquello que se cree ficción ya quepuede llegar a hacerse realidad.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La Inteligencia Artificial(IA) es una rama de la ciencia de la computación que comprende el estudio y creación de sistemas computarizados que manifiestan cierta forma de inteligencia: sistemas que aprenden nuevos conceptos y tareas, sistemas que pueden razonar y derivar conclusiones útiles acerca del mundo que nos rodea, sistemas que pueden comprender un lenguaje natural o percibir y comprender una escena visual, y sistemas que realizan otro tipo de actividades que requieren de inteligencia humana.

Como toda disciplina de reciente creación, la IA no se encuentra unificada en términos de objetivos y métodos de investigación. Recientemente, parte de los esfuerzos de los investigadores en esta área se han dedicado a la definición de dichos objetivos y al recuento de las herramientas metodológicas utilizadas hasta ahora. Como resultado de este esfuerzo, que dista mucho de su conclusión, se han definido algunos acuerdos básicos sobre el área y sus estrategias.

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Por ahora, es suficientemente claro que el objetivo de la IA es el de entender la naturaleza de la inteligencia a través del diseño de sistemas computacionales que la exhiban. En forma más concreta, puede afirmarse que, en lo que ha transcurrido de su corta historia, la IA ha estado dirigida por tres objetivos generales:

1. El análisis teórico de las posibles explicaciones del comportamiento inteligente.

2. La explicación de habilidades mentales humanas.

3. La construcción de artefactos (computadoras) inteligentes.

La estructura presente en un sistema de información inteligente consta de tres niveles integrados en una súper arquitectura microelectrónica. Estos niveles cubren la relación exterior hasta la profunda organización interior. Éstos son:

? Nivel externo. Sirve para relacionar a la máquina con el medio y el ser humano. Este nivel está integrado por el tratamiento del lenguaje natural y tratamiento de faz imágenes. Con estos instrumentos la máquina percibe inteligentemente las señales que se le envían sin codificación especial, y adquiere un conocimiento.

? Nivel medio. En él se halla el sistema de resolución de problemas. La instrumentalización de esa capacidad se realiza por los sistemas expertos, que se configuran merced a estrategias de operación y una base de conocimientos orgánicamente relacionados.

? Nivel profundo. Este último nivel corre paralelo a las funciones más profundas del cerebro. En él se sitúa la capacidad de aprender automáticamente de la máquina. Tal proceso se concibe como la interpretación de diversas experiencias y su organización adecuada para ser utilizada en su caso. También este nivel está constituido por la base de conocimientos generales y flexibilidad para ampliarse por sí misma.

Definición de algunos autores

Sistemas que piensan como humanos:

"El nuevo y excitante esfuerzo de hacer que los computadores piensen…
máquinas con mentes, en el más amplio sentido literal" Haugeland,
1985.

"La automatización de actividades que vinculamos con procesos
de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución
de problemas, aprendizaje…" Bellman, 1978.

Sistemas que actúan como humanos:

"El arte de desarrollar máquinas con capacidad para realizar
funciones que cuando son realizadas por personas requieren de inteligencia"
Kurzweil, 1990.

"El estudio de cómo lograr que los computadores realicen
tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor" Rich y Knight, 1991.

Sistemas que piensan racionalmente:

"El estudio de las facultades metnales mediante el uso de modelos
computacionales" Charniak y McDermott, 1985.

"El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar
y actuar"Winston, 1992.

Sistemas que actúan racionalmente:

"La Inteligencia Computacional es el estudio del diseño de agentes inteligentes" Poole et al. 1998.

"IA… está relacionada con conductas inteligentes en artefactos" Nilson, 1998.

Historia de la inteligencia artificial

El nacimiento real de la IA se produce para el año 1950, cuando Norbet Wiener desarrolló el principio de la retroalimentación. Esta técnica consiste, por ejemplo, en la tecnología del termostato, comparar la temperatura actual del entorno con la deseada y, según los resultados, aumentarla o disminuirla. En 1955 Newell y Simon desarrollan la Teoría de la lógica la cual permitió desarrollar un programa que exploraba la solución a un problema utilizando ramas y nudos, seleccionando únicamente las ramas que más parecían acercarse a la solución correcta de los problemas siendo éste el primer programa inteligente basado en su modelo de procesamiento de información

Basándose en los estudios sobre memoria asociativa, el equipo Newell-Shaw-Simon construyó los primeros lenguajes de procesamiento de información (IPL-I, IPL-II) utilizados en el diseño de su "Logic Theorist Machine" que se convirtió en la primera máquina "inteligente". Esta máquina fue capaz no sólo de memorizar y aprender, sitio que consiguió demostrar de una manera original y "creativa", es decir no prevista por sus creadores, algunos de los teoremas propuestos por Bertrand Russell en los Principios (Russell and Whitehead, 1925).

Desde sus orígenes la IA se relacionó con juegos como el ajedrez y las damas, probablemente debido a que los juegos de mesa constituyen modelos de situaciones reales en las que hay que calcular, solucionar problemas, tomar decisiones, corregir errores, recordar, etc. A pesar de que esta línea de investigación ha sido casi totalmente abandonada en la actualidad, muchos de los avances teóricos y metodológicos de la IA se deben a ella. Por ejemplo, Samuel diseñó en 1961 un programa que jugaba damas y que era capaz de aprender de sus errores, es decir, era capaz de adaptar su comportamiento en relación con eventos pasados. Lo más controversial de este programa fue que, aunado a su capacidad de aprendizaje la de memoria, con el tiempo consiguió derrotar invariablemente a su creador.

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Hacia mediados de los sesenta la IA se convierte en un área en
la que se interesan e interactúan especialistas de diversas disciplinas:
lógicos, psicólogos, matemáticos, lingüistas, filósofos,
etc. Uno de los grandes temas de IA en esta década fue el estudio del
lenguaje. En la mayoría de los estudios iniciales sobre el lenguaje,
se atacó el problema de diseñar una máquina que fuera capaz
de traducir de un idioma a otro. El énfasis se hizo en el análisis
de la sintaxis, en lugar del significado, estrategia que se abandonó
relativamente pronto. Los investigadores interesados en esta área de
la IA pronto descubrieron que traducción no es lo mismo que transformación,
y que, como consecuencia de ello, de alguna manera la máquina tendría
que "entender" un texto antes de poder traducirlo. Los esfuerzos se
orientaron hacia una definición de la comprensión que pudiera
simularse en una computadora.

Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial

La inteligencia humana implica muchas habilidades como la resolución de problemas, toma de decisiones, entender el aprendizaje, y acciones reflejas. Muchos expertos eninteligencia artificial han soñado con la creación de máquinas quepueden imitar lainteligencia humana. Esto ha dado lugar a muchas posibilidades, sin embargo, el campo dela IA tiene que ser entendido desde ambos lados de la moneda.

Ventajas de la inteligencia artificial

Ofrece infinitas ventajas competitivas y de ahorro de recursos que anteriormente no se tenían.

Estas tecnologías permiten la generación de áreas de oportunidad, las cuales aprovechadas correctamente ofrecen grandes beneficios a todo aquellos que las apliquen.

Los sistemas de inteligencia artificial se han aplicado en una gran variedad de tareas, desde la enseñanza hasta la automatización de procesos productivos. 

 Los sistemas de inteligencia artificial, tienen la peculiaridad de aprender, lo que les permite ir perfeccionando su desempeño conforme pasa el tiempo.

 Estos sistemas pueden analizar volúmenes muy grandes de información a muy alta velocidad, lo que permite obtener indicadores puntuales de las operaciones de la empresa.

Desventajas de la inteligencia artificial

Los sistemas de inteligencia artificial son de elevado coste en dinero y tiempo

Estos programas son poco flexibles a cambios y de difícil acceso a información no estructurada. 

Entrevistas y opiniones a expertos sobre el tema

Entrevista con el doctor Ismael Espinosa Espinosa.

El doctor Ismael Espinosa me abre sonriente las puertas del Laboratorio de Cibernética de la Facultad de Ciencias, de la UNAM. Son las nueve de la mañana en punto. Nos concede la entrevista en su despacho, saturado de libros, imágenes de paisajes futuristas y uno que otro robot de juguete.

¿Qué sueñan los que ahora están a la vanguardia de la inteligencia artificial?—Creo que el hombre desea, desde hace mucho, a un amigo que lo acompañe en su viaje por el cosmos. Hace milenios se inventaron las marionetas, después los androides animados por complejos mecanismos de relojería, como el famoso jugador turco de ajedrez, que incluso le ganó a Napoleón una partida (años después se descubrió que en su interior había estado escondido un enano). Los robots del futuro harán que los prototipos actuales se parezcan a aquellos llenos de engranes del siglo XVIII.1

[1]Para continuar leyendo la entrevista, consulte la página web: http://www.comoves.unam.mx/numeros/articulo/2/la-inteligencia-artificial-hacia-donde-nos-lleva

Entrevista con el investigador Luis Von Ahn.

Diario Turing: Si no programas serás programado, afirma Douglas Rushkoff, ¿cuál es tu opinión al respecto? Luis von Ahn: Estoy de acuerdo. Todos debemos aprender a programar. Tenemos que saber cómo funciona lo que maneja nuestras vidas actualmente.

De la misma manera que la mayoría tenemos un entendimiento general de cómo funciona un carro, creo que así debe suceder con la computadora.  DT: Si vamos hacia allá, parece que los sistemas educativos tienen que cambiar de fondo para tomar a la programación de computadoras en la educación básica.2[2]Para continuar leyendo la entrevista, consulte la página web:http://www.eldiario.es/turing/entrevista-educacion_0_156434379.html

Inteligencia en el siglo XXI

Lo que antes considerábamos ciencia ficción ahora es posible gracias al desarrollo de la inteligencia artificial y la robótica. Lo que significa que los inventos que vemos en las películas se podrían hacer realidad en un futuro no tan lejano. 

Empresas que se dedican a la investigación

Un ejemplo de empresas dedicadas a la investigación de la inteligencia artificial es la IIIA CSIC. El IIIA es un laboratorio de investigación de la inteligencia artificial líder en España, que pertenece al Consejo Superior de Investigaciones Científicas Español (CSIC). Todo comenzó en 1985, cuando el presidente del CSIC, el profesor Trillas, encargó a Ramón López de Mántaras para iniciar un grupo de AI en el CEAB con unos pocos estudiantes graduados y con la ayuda de Jaume Agustí, Josep Aguilar-Martín (en excedencia de la CNRS), y Settimo Termini (en excedencia de la CNR). Fue creado a partir del grupo de investigación de AI que ha existido en el CEAB de Blanes desde 1985. Desde 1994, el IIIA se ha situado en el campus de la Universidad Autónoma de Barcelona.

Últimos inventos o avances

Algunos de ellos son:

  • Súper computadora Watson: la construyo la IBM luego de años de investigación en los que influyeron muchas áreas de computación.

  • Smartbird: creado por Festo,este robot vuela como un ave.

  • Chatbot: se diseñó este experimento en el cual consiste en que dos aparatos de inteligencia artificial tuvieran una conversación fluida.

  • Adept Quattro: Adep construye los robots industriales más rápidos del planeta y este año creo a su robot Adept Quattro para terminar un juego en tan solo 6.67 segundos

Inteligencia artificial en México

En nuestro país esta ciencia aun no es muy conocida pero muchos investigadores hacen su parte para que México se vaya desarrollando en este campo. Estas personas realizan conferencias, entrevistas, etc. donde explican sus experiencias en este tema y tratan de convencer a los jóvenes de estudiar este ámbito, sin embargo, la situación del país y el mismo gobierno impiden que haya una real inversión en el área de la tecnología y ciencia debido a diferentes aspectos que van desde la corrupción hasta la falta de recursos económicos en casa.

REVISTAS CIENTÍFICAS Y LIBROS

Algunas revistas muy comunes en nuestro país donde sacan artículos sobre inteligencia artificial son muy interesante, ¿Cómo ves?, Biotecnología en movimiento, HistoriAgenda, El faro. La luz de la ciencia, Ciencias.

Estas son las revistas más conocidas en nuestro país, sin embargo existe un gran número que siempre informan y están al día con los nuevos descubrimientos.

Referencias bibliográficas

Gómez Herrera R.(1999). La inteligencia artificial ¿Hacia dóndenos lleva?. ¿cómoves?, p.39.

http://www.comoves.unam.mx/numeros/articulo/2/la-inteligencia-artificial-hacia-donde-nos-lleva

https://tecnologiadelsigloxxi.wordpress.com/2009/06/09/inteligencia-artificial-y-robotica/

http://biblioteca.itam.mx/estudios/estudio/estudio10

http://especiales.elcomercio.com/planeta-ideas/ideas/14-de-diciembre-del-2014/inteligencia-artificial–el-miedo-del-siglo-21

 

 

Autor:

Richard De La Rosa Meza

BENEMERITA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE PUEBLA (BUAP)

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ELECTRONICA

Licenciatura en ingeniería en mecatrónica

Verano 2016

Profesora: Dulce Roció Perusquía Mejorada

Fecha: 21/junio/2016

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