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Dificultad y Sensibilidad de los Instrumentos de Recolección de Datos




Enviado por Pablo Turmero



Partes: 1, 2


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    Formulación del Problema

    ¿Qué relación existe entre la dificultad y la sensibilidad de los diferentes tipos de instrumentos de recolección de datos utilizados en las investigaciones pedagógicas?

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    Objetivos de investigación
    General:

    Determinar el valor de la dificultad y sensibilidad de los diferentes tipos de instrumentos de recolección de datos a través de los estadígrafos de deformación y de apuntamiento, respectivamente.

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    Objetivos de investigación
    Específicos:

    Diseñar, elaborar o adaptar; y, aplicar los diferentes tipos de
    instrumentos de recolección de datos.

    Calcular los estadígrafos de deformación y de apuntamiento
    de los diferentes tipos de instrumentos de recolección de
    datos.
    Analizar e interpretar estadísticamente los estadígrafos de
    deformación y de apuntamiento de los diferentes tipos de
    instrumentos de recolección de datos obtenidos.

    Medir el grado de relación entre la dificultad–facilidad y la
    sensibilidad de los diferentes tipos de instrumentos de
    recolección de datos.

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    Antecedentes del estudio
    A nivel regional, entre los años 2007 al 2012 el autor del presente estudio elaboró las siguientes investigaciones:

    Halló la pertinencia entre los métodos estadísticos de cálculo de los coeficientes de confiabilidad y los diferentes tipos de instrumentos de recolección de datos ––pruebas pedagógicas, cuestionarios, fichas de observación, inventarios y test––. (2007)
      
    De manera exploratoria realizó el análisis estadístico de la asimetría (facilidad–dificultad) y la kurtosis (sensibilidad) para algunos instrumentos de recolección de datos, determinando que existe cierto grado de causalidad entre la facilidad–dificultad y la sensibilidad de los instrumentos. (2008)

    Realizó el análisis estadístico del poder discriminativo, nivel de exigencia y capacidad predictiva de los exámenes de selección, determinando que los exámenes de admisión a la UNCP, son difíciles y con un limitado poder de discriminación. (2009)

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    Antecedentes del estudio

    Determinó que existe relación de causalidad entre la validez, el poder discriminativo y nivel de dificultad de los ítems de las pruebas pedagógicas que se aplican a los alumnos de las instituciones educativas de la Región Junín. (2010)
     

    Propuso los factores ponderativos equivalentes a 0 ó 1, elaboró algoritmos y calculó el índice de discriminación (2011); y el índice de dificultad (2012) de los calificativos asignados a los ítems policotómicos, en las pruebas pedagógicas que se aplican a los alumnos de las instituciones educativas de la Región Junín.

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    Antecedentes del estudio
    A nivel nacional se encontraron las siguientes investigaciones:
    RUBIO (1998), introduce el término medidas de forma, y evalúa la forma que adopta la distribución de frecuencias respecto al grado de distorsión(inclinación) que registra respecto a valor promedio tomado como centro de gravedad, el grado de apuntamiento (elevamiento) de la distribución de frecuencias. A mayor elevamiento de la distribución de frecuencia significará mayor concentración de los datos en torno al promedio, por tanto, una menor dispersión de los datos.
      
    CALVO (2005), pone de manifiesto que hay que equiparar los estadígrafos de deformación y apuntamiento calculados por fórmulas basadas en la media, mediana, moda y percentiles con los calculados mediante software estadísticos; ya que éstos aplican otros tipos de algoritmos que hacen que los resultados sean en algunos casos totalmente distintos y las decisiones que se tomen pueden variar.

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    Antecedentes del estudio
    A nivel internacional se encontraron las siguientes investigaciones:
    LOZADA Y SÁNCHEZ (2000), introducen el término estadística inductiva, porque el tratamiento de los datos numéricos comprenden generalizaciones teniendo en cuenta a todos los estadígrafos, dentro de los cuales están comprendidos los estadígrafos de deformación y apuntamiento.
      
    SANTA (2005), realiza estudios lingüísticos y justifica como la traducción más adecuada del idioma español al idioma inglés de los términos estadísticos de deformación y apuntamiento como skewness and peakedness y no deformation and raising.

    PIRIS Y ZACHARZEWSKI (2007), proponen que la sociedad en la que vivimos es una sociedad estadística, desde la década de los ochentas; con el impulso cibernético y el desarrollo de las computadoras, los cálculos estadísticos son más rápidos y exactos, quedando más tiempo para la tomo de decisiones tanto con modelos determinísticos como con modelos estocásticos.

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    Bases teóricas que fundamentan el estudio
    TEORÍA DEL PROCESAMIENTO CUANTITATIVO
    DE DATOS:

    ESTADÍSTICA
    PSICOMETRÍA
    EDUMETRÍA

    MODELOS:

    ICÓNICOS , ANALÓGICOS Y SIMBÓLICOS
    CUANTITATIVOS Y CUALITATIVOS
    PROBABILÍSTICOS Y DETERMINÍSTICOS

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    Bases teóricas que fundamentan el estudio
    INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS:

    PRUEBAS PEDAGÓGICAS (DICOTÓMICAS Y
    POLICOTÓMICAS):

    A) Pruebas de ejecución máxima:
    De rendimiento
    De aptitud
    De habilidad

    FICHAS DE OBSERVACIÓN
    CUESTIONARIOS PARA ENCUESTA

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    Definición de Términos básicos
    REQUISITOS DE UN INSTRUMENTO DE
    RECOLECCIÓN DE DATOS:

    CONFIABILIDAD
    VALIDEZ
    PODER DISCRIMINATIVO
    NIVEL DE DIFICULTAD: Estadígrafos de deformación
    SENSIBILIDAD: Estadígrafos de apuntamiento

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