Se utilizan los términos: Sistema Experto (SE), Sistemas Basados en Conocimientos o Sistema Experto Basado en Conocimiento.
Para construir un SE, un ingeniero del conocimiento se entrevista con un experto humano, y traduce la información en código.
2. Sistemas Expertos
Pueden explicar su razonamiento o decisiones sugeridas.
Puede mostrar un comportamiento "inteligente“.
Puede obtener conclusiones de relaciones complejas.
Puede proporcionar conocimientos acumulados.
Puede hacer frente a la incertidumbre.
2.1 Características de los Sistemas Expertos (SE)
2.2 Capacidades de los SE
En comparación con otros tipos de sistemas de información, los SE ofrecen varias capacidades poderosas y beneficios. Los SE se pueden usar para solucionar problemas en todos los campos y disciplinas y ayudar en la totalidad de las etapas del proceso de solución del problemas.
2.3 Usos de los SE
El desarrollo de un SE complejo puede ser difícil, costoso y requerir de tiempo, por lo tanto, es importante asegurarse de que los posibles beneficios valen el esfuerzo y que las diversas características del S.E. se equilibran, en términos de costo, control y complejidad.
No se han usado o probado en forma extensa.
Dificultad de uso.
Están limitados a problemas relativamente limitados.
No pueden enfrentar con facilidad a conocimientos "mixtos".
Posibilidad de error.
2.4 Limitaciones de los SE
2.5 Componentes de los SE
El usuario interactúa con el SE a través de una interfaz, la cual puede contender menús, procesamiento del lenguaje natural u otro tipo de interacción. Debe ser amigable en la entrada y salida de información.
Interfaz de Usuario
Se corresponde con el proceso de crear y actualizar la base de conocimientos
Interfaz de Usuario
Adquisición de Conocimiento
Almacena toda la información, datos, reglas, casos y relaciones importantes que utiliza el SE. Para cada aplicación única se tiene que desarrollar una base conocimientos.
Interfaz de Usuario
Adquisición de Conocimiento
Base de Conocimiento (BC)
Memoria Activa (Hechos)
y
Reglas
Es similar a la suma total de los conocimientos y experiencias de los expertos humanos que se obtienen a través de años de trabajo en un área o disciplina específica.
Interfaz de Usuario
Adquisición de Conocimiento
Base de Conocimiento (BC)
Memoria Activa (Hechos)
y
Reglas
El uso de reglas: una regla es una instrucción condicionada que enlaza determinadas condiciones con acciones o resultados. La regla se crea por medio de construcciones de SI – ENTONCES.
Interfaz de Usuario
Adquisición de Conocimiento
Base de Conocimiento (BC)
Memoria Activa (Hechos)
y
Reglas
Interfaz de Usuario
Adquisicion de Conocimiento
Base de Conocimiento (BC)
Memoria Activa (Hechos)
y
Reglas
El proceso incluye:
Encontrar casos almacenados en la base de conocimientos, que sean similares al problema,
Modificar las soluciones a los casos para adaptarlas, o ajustarlas, al problema o la situación actual.
Interfaz de Usuario
Adquisición de Conocimiento
Mecanismo de Inferencia.
Conocido como Motor de Inferencia, usado para buscar información y relaciones en la base de conocimientos, y proporcionar respuestas, pronósticos y sugerencias en la misma forma en que lo haría un experto humano.
Base de Conocimiento (BC)
Memoria Activa (Hechos)
y
Reglas
Interfaz de Usuario
Adquisición de Conocimiento
Mecanismo de Inferencia.
Se asocia con un modelo o paradigma para resolver problemas.
Modelo que utiliza métodos de encadenamientos de reglas SI – ENTONCES para formar una línea de razonamiento.
Base de Conocimiento (BC)
Memoria Activa (Hechos)
y
Reglas
Interfaz de Usuario
Adquisición de Conocimiento
Mecanismo de Inferencia.
Si la conclusión es conocida pero la ruta de la conclusión no es conocida entonces el método que se utiliza es el encadenamiento hacia atrás.
Base de Conocimiento (BC)
Memoria Activa (Hechos)
y
Reglas
Interfaz de Usuario
Adquisición de Conocimiento
Mecanismo de Inferencia.
Base de Conocimiento (BC)
Memoria Activa (Hechos)
y
Reglas
Busca a través de la BC, intentando asociar el conocimiento almacenado en forma de hechos el antecedente de una regla (condición).
Permite explicar el proceso de razonamiento seguido para tomar una decisión.
Interfaz de Usuario
Adquisición de Conocimiento
Mecanismo de Inferencia.
Medio de Explicacion
Base de Conocimiento (BC)
Memoria Activa (Hechos)
y
Reglas
Responderá a la pregunta: ¿Cómo? O ¿Por qué? Cuando ha efectuado una conclusión.
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