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Las Siete Herramientas de la Calidad




Enviado por celvir2001



Partes: 1, 2

    1. Diagramas de
      Causa-Efecto
    2. Planillas de
      Inspección
    3. Gráficos de
      Control
    4. Diagramas de
      Flujo
    5. Histogramas
    6. Diagramas de
      Dispersión

    Introducción

    Todo proceso
    productivo es un sistema formado
    por personas, equipos y procedimientos de
    trabajo. El proceso genera
    una salida (output), que es el producto que
    se quiere fabricar. La calidad del
    producto
    fabricado está determinada por sus
    características de calidad, es decir, por sus
    propiedades físicas, químicas, mecánicas,
    estéticas, durabilidad, funcionamiento, etc. que en
    conjunto determinan el aspecto y el comportamiento
    del mismo. El cliente
    quedará satisfecho con el producto si esas características se ajustan a lo que
    esperaba, es decir, a sus expectativas previas.

    Por lo general, existen algunas características que son críticas
    para establecer la calidad del
    producto. Normalmente se realizan mediciones de estas
    características y se obtienen datos
    numéricos. Si se mide cualquier característica de
    calidad de un producto, se observará que los valores
    numéricos presentan una fluctuación o variabilidad
    entre las distintas unidades del producto fabricado. Por ejemplo,
    si la salida del proceso son frascos de mayonesa y la
    característica de calidad fuera el peso del frasco y su
    contenido, veríamos que a medida que se fabrica el
    producto las mediciones de peso varían al azar, aunque
    manteniéndose cerca de un valor
    central.

    El peso de los frascos llenos fluctúa alrededor
    de los 250 grs. Si la característica de calidad fuera
    otra, como el contenido de aceite, el color de la
    mayonesa o el aspecto de la etiqueta también
    observaríamos que las sucesivas mediciones fluctúan
    alrededor de un valor
    central.

    El valor de una característica de calidad es un
    resultado que depende de una combinación de
    variables y
    factores que condicionan el proceso productivo. Por ejemplo, en
    el caso de la producción de mayonesa es necesario
    establecer que cantidades de aceite, huevos y otras materias
    primas se van a usar. Hay que establecer a que velocidad se
    va a agitar la mezcla y cuanto tiempo. Se debe
    fijar el tipo y tamaño de equipo que se va a utilizar, y
    la temperatura de
    trabajo. Y como éstas se deben fijar muchas otras variables del
    proceso.

    La variabilidad o fluctuación de las mediciones
    es una consecuencia de la fluctuación de todos los
    factores y variables que afectan el proceso. Por ejemplo, cada
    vez que se hace un lote de mayonesa hay que pesar el aceite
    según lo que indica la fórmula. Es imposible que la
    cantidad pesada sea exactamente igual para todos los lotes.
    También se producirán fluctuaciones en la velocidad de
    agitación, porque la corriente
    eléctrica de la línea que alimenta el agitador
    también fluctúa. Y de la misma manera, de lote a
    lote cambiará la cantidad pesada de los demás
    componentes, el tiempo de
    agitación, la temperatura,
    etc. Todos estos factores y muchos otros condicionan y determinan
    las características de calidad del producto.

    En el proceso de fabricación de mayonesa
    intervienen equipos donde hacer la mezcla, materias primas
    (aceite, huevos, condimentos, etc.), procedimientos de
    trabajo, personas que operan los equipos, equipos de medición, etc.:

    ¿Para qué se miden las
    características de calidad? El análisis de los datos medidos
    permite obtener información sobre la calidad del producto,
    estudiar y corregir el funcionamiento del proceso y aceptar o
    rechazar lotes de producto. En todos estos casos es necesario
    tomar decisiones y estas decisiones dependen del análisis de los datos. Como hemos visto,
    los valores
    numéricos presentan una fluctuación aleatoria y por
    lo tanto para analizarlos es necesario recurrir a
    técnicas estadísticas que permitan
    visualizar y tener en cuenta la variabilidad a la hora de tomar
    las decisiones.

    Siguiendo el pensamiento
    del Dr. Kaoru Ishikawa, en los módulos siguientes vamos a
    explicar algunas de estas técnicas,
    que se conocen como Las 7 Herramientas
    de la Calidad. Estas son:

    1. Diagramas de Causa-Efecto
    2. Planillas de Inspección
    3. Gráficos de Control
    4. Diagramas de Flujo
    5. Histogramas
    6. Gráficos de Pareto

      Diagramas de Causa-Efecto

      Hemos visto en la introducción como el valor de una
      característica de calidad depende de una
      combinación de variables y factores que condicionan el
      proceso productivo. Vamos a continuar con el ejemplo de
      fabricación de mayonesa para explicar los Diagramas de
      Causa-Efecto:

      Partes: 1, 2

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