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El Concepto de Datos




Enviado por dambrosio



    Indice
    1. El
    Concepto de Datos

    2. El Concepto de
    Información

    3. Diferencia entre Datos e
    información

    4. El Concepto de Procesamiento de
    Datos

    5. Concepto de Procesamiento Distribuido y
    Centralizado

    6. Estructura de Datos utilizados en el
    proceso electrónico de datos

    7. Conclusion
    8. Bibliografía

    1. El Concepto de
    Datos

    Datos son los hechos que describen sucesos y
    entidades."Datos" es una
    palabra en plural que se refiere a más de un hecho. A un
    hecho simple se le denomina "data-ítem" o elemento de
    dato.
    Los datos son
    comunicados por varios tipos de símbolos tales como las
    letras del alfabeto, números, movimientos de labios,
    puntos y rayas, señales con la mano, dibujos, etc.
    Estos símbolos se pueden ordenar y reordenar de forma
    utilizable y se les denomina información.
    Los datos son símbolos que describen condiciones, hechos,
    situaciones o valores. Los
    datos se caracterizan por no contener ninguna información. Un dato puede significar un
    número, una letra, un signo ortográfico o cualquier
    símbolo que represente una cantidad, una medida, una
    palabra o una descripción.
    La importancia de los datos está en su capacidad de
    asociarse dentro de un contexto para convertirse en
    información. Por si mismos los datos no tienen capacidad
    de comunicar un significado y por tanto no pueden afectar el
    comportamiento
    de quien los recibe. Para ser útiles, los datos deben
    convertirse en información para ofrecer un significado,
    conocimiento,
    ideas o conclusiones.

    2.
    El
    Concepto de
    Información

    La información no es un dato conjunto cualquiera
    de ellos. Es más bien una colección de hechos
    significativos y pertinentes, para el organismo u organización que los percibe. La
    definición de información es la siguiente:
    Información es un conjunto de datos significativos y
    pertinentes que describan sucesos o entidades.
    DATOS SIGNIFICATIVOS. Para ser significativos, los datos deben
    constar de símbolos reconocibles, estar completos y
    expresar una idea no ambigua.
    Los símbolos de los datos son reconocibles cuando pueden
    ser correctamente interpretados. Muchos tipos diferentes de
    símbolos comprensibles se usan para transmitir datos.
    La integridad significa que todos los datos requeridos para
    responder a una pregunta específica están
    disponibles. Por ejemplo, un marcador de béisbol debe
    incluir el tanteo de ambos equipos. Si se oye el tanteo "New York
    6" y no oyes el del oponente, el anuncio será incompleto y
    sin sentido.
    Los datos son inequívocos cuando el contexto es claro. Por
    ejemplo, el grupo de
    signos 2-x puede parecer "la cantidad 2 menos la cantidad
    desconocida llamada x" para un estudiante de álgebra,
    pero puede significar "2 barra x" a un vaquero que marca ganado.
    Tenemos que conocer el contexto de estos símbolos antes de
    poder conocer
    su significado.
    Otro ejemplo de la necesidad del contexto es el uso de
    términos especiales en diferentes campos especializados,
    tales como la contabilidad.
    Los contables utilizan muchos términos de forma diferente
    al público en general, y una parte de un aprendizaje de
    contabilidad
    es aprender el lenguaje de
    contabilidad. Así los términos Debe y Haber pueden
    significar para un contable no más que "derecha" e
    "izquierda" en una contabilidad en T, pero pueden sugerir muchos
    tipos de ideas diferentes a los no contables.
    DATOS PERTINENTES. Decimos que tenemos datos pertinentes
    (relevantes) cuando pueden ser utilizados para responder a
    preguntas propuestas.
    Disponemos de un considerable número de hechos en nuestro
    entorno. Solo los hechos relacionados con las necesidades de
    información son pertinentes. Así la
    organización selecciona hechos entre sucesos y
    entidades particulares para satisfacer sus necesidades de
    información.

    3. Diferencia entre Datos e
    información

    1. Los Datos a diferencia de la información son
      utilizados como diversos métodos
      para comprimir la información a fin de permitir una
      transmisión o almacenamiento más eficaces.
    2. Aunque para el procesador de
      la
      computadora hace una distinción vital entre la
      información entre los programas y los
      datos, la memoria y
      muchas otras partes de la
      computadora no lo hace. Ambos son registradas temporalmente
      según la instrucción que se le de. Es como un
      pedazo de papel no
      sabe ni le importa lo que se le escriba: un poema de amor, las
      cuentas del
      banco o
      instrucciones para un amigo. Es lo mismo que la memoria de la
      computadora.
      Sólo el procesador
      reconoce la diferencia entre datos e información de
      cualquier programa. Para
      la memoria
      de la
      computadora, y también para los dispositivos de
      entrada y salida (E/S) y almacenamiento en disco, un programa es
      solamente más datos, más información que
      debe ser almacenada, movida o manipulada.
    3. La cantidad de información de un mensaje puede
      ser entendida como el número de símbolos posibles
      que representan el mensaje."los símbolos que representan
      el mensaje no son más que datos
      significativos.
    4. En su concepto más elemental, la
      información es un mensaje con un contenido determinado
      emitido por una persona hacia
      otra y, como tal, representa un papel
      primordial en el proceso de
      la
      comunicación, a la vez que posee una evidente
      función social. A diferencia de los
      datos, la información tiene significado para quien la
      recibe, por eso, los seres humanos siempre han tenido la
      necesidad de cambiar entre sí información que
      luego transforman en acciones.
      "La información es, entonces, conocimientos basados en
      los datos a los cuales, mediante un procesamiento, se les ha
      dado significado, propósito y utilidad"

    4.
    El Concepto de Procesamiento de Datos

    Hasta el momento hemos supuesto que los datos que maneja
    una aplicación no son tan voluminosos y por lo tanto caben
    en memoria. Cuando
    recurrimos a archivos se debe
    a la necesidad de conservar datos después de que termina
    un programa, por ejemplo para apagar el computador.
    Sin embargo, existen problemas en
    donde el volumen de datos
    es tan grande que es imposible mantenerlos en memoria. Entonces,
    los datos se almacenan en un conjunto de archivos, los que
    forman una base de datos.
    Una base de datos es
    por lo tanto un conjunto de archivos que almacenan, por ejemplo,
    datos con respecto al negocio de una empresa.
    Cada archivo se forma
    en base a un conjunto de líneas y cada línea esta
    formada por campos de información. Todas las líneas
    de un mismo archivo tienen la
    misma estructura, es
    decir los mismos campos de información. Diferentes
    archivos poseen estructuras
    distintas, i.e. campos de información.

    Por ejemplo, el archivo de postulantes post.dat, visto
    en capítulos anteriores, tiene la siguiente
    información:

    • ci: carnet de identidad de
      la persona.
    • nombre.

    En lo que sigue supondremos que ambos archivos son lo
    suficientemente grandes como para que no quepan en la memoria del
    computador. A
    continuación resolveremos eficientemente el problema de
    generar un archivo con los tres campos de información, sin
    colocar previamente el contenido de un archivo en un
    arreglo.

    Algunas definiciones
    Recolección
    de datos:
    Provee un vínculo para obtener la información
    interoperacionables racional y las
    parametrizaciones.
    Almacenamiento de datos:

    Las unidades de disco de la computadora y
    otros medios de
    almacenamiento externo permiten almacenar los datos a más
    largo plazo, manteniéndolos disponibles pero separados del
    circuito principal hasta que el microprocesador
    los necesita. Una computadora dispone también de otros
    tipos de almacenamiento.
    La memoria de sólo lectura (ROM)
    es un medio permanente de almacenamiento de información
    básica, como las instrucciones de inicio y los procedimientos de
    entrada/salida. Asimismo, una computadora utiliza varios buffers
    (áreas reservadas de la memoria) como zonas de
    almacenamiento temporal de información específica,
    como por ejemplo los caracteres a enviar a la impresora o
    los caracteres leídos desde el teclado.

    Procesamiento de
    datos:

    1. El objetivo es
      graficar el Procesamiento de
      Datos, elaborando un Diagrama que
      permita identificar las Entradas, Archivos, Programas y
      Salidas de cada uno de los Procesos.
    2. Su antecedente es el Diagrama de
      Flujo.
    3. Los elementos claves son los Programas.
    4. Se confecciona el Diagrama de
      Procesamiento de
      Datos
    5. Este Diagrama no se podrá elaborar por
      completo desde un primer momento ya que depende del Flujo de
      Información.
    6. En este primer paso sólo se identifican las
      Salidas y Programas. Los elementos restantes se identifican en
      forma genérica.

    Validación de
    datos:

    Consiste en asegurar la veracidad e integridad de los datos que
    ingresan a un archivo. Existen numerosas técnicas
    de validación tales como: Digito verificador, chequeo de
    tipo, chequeo de rango.

    5.
    Concepto de Procesamiento Distribuido y
    Centralizado

    Procesamiento
    Centralizado:
    En la década de los años 50’s las computadoras
    eran máquinas
    del tamaño de todo un cuarto con las siguientes características:
    • Un CPU
    • Pequeña cantidad de RAM
    • Dispositivos DC almacenamiento secundario (cintas)
    • Dispositivos d salida (perforadoras de tarjetas)
    • Dispositivos de
    entrada (lectores de tarjeta perforada)
    Con el paso del tiempo, las
    computadoras
    fueron reduciendo su tamaño y creciendo en
    sofisticación,
    • Aunque la industria
    continuaba siendo dominada por las computadoras grandes
    "mainframes". A medida que la computación evolucionaba, las computadoras,
    fueron capaces de manejar aplicaciones múltiples
    simultáneamente, convirtiéndose en procesadores
    centrales "hosts" a los que se les
    Conectaban muchos periféricos y terminales tontas que
    consistían solamente de dispositivos de
    entrada/salida (monitor y
    teclado) y
    quizá poco espacio de almacenamiento, pero que no
    podían procesar por sí mismas. Las terminales
    locales se conectaban con el procesador central a través
    de interfaces seriales ordinarias de baja velocidad,
    mientras que las terminales remotas se enlazaban con

    • El "host" usando módems y líneas
    telefónicas conmutadas. En este ambiente, se
    ofrecían velocidades de transmisión de 1200, 2400,
    o 9600 bps. Un ambiente como
    el descrito es lo que se conoce como procesamiento centralizado
    en su forma más pura "host/terminal". Aplicaciones
    características de este tipo de ambiente
    son:
    Administración de grandes tuses de datos
    integradas
    Algoritmos
    científicos de alta velocidad
    Control de
    inventarios centralizado

    Al continuar la evolución de los "mainframes", estos se
    comenzaron a conectar a enlaces de alta velocidad
    donde algunas tareas relacionadas con las comunicaciones
    se delegaban a otros dispositivos llamados procesadores
    comunicaciones
    "Front End Procesos"
    (I7EP’s) y controladores de grupo "Cluster
    Controllers" (CC’s).

    Procesamiento
    Distribuido:

    El procesamiento centralizado tenía varios inconvenientes,
    entre los que podemos mencionar que un número limitado de
    personas controlaba el acceso a la información y a los
    reportes, se requería un grupo muy caro de desarrolladores
    de sistemas para
    crear las aplicaciones, y los costos de
    mantenimiento
    y soporte eran extremadamente altos. La evolución natural de la computación fue en el sentido del
    procesamiento distribuido, así las minicomputadoras (a
    pesar de su nombre siguen siendo máquinas
    potentes) empezaron a tomar parte del procesamiento que
    tenían los "mainframes".

    Ventajas
    Existen
    cuatro ventajas del procesamiento de bases de datos
    distribuidas. La primera, puede dar como resultado un mejor
    rendimiento que el que se obtiene por un procesamiento
    centralizado. Los datos pueden colocarse cerca del punto de su
    utilización, de forma que el tiempo de
    comunicación sea mas corto. Varias
    computadoras operando en forma simultánea pueden entregar
    más volumen de
    procesamiento que una sola computadora.
    Segundo, los datos duplicados aumentan su confiabilidad. Cuando
    falla una computadora, se pueden obtener los datos
    extraídos de otras computadoras. Los usuarios no dependen
    de la disponibilidad de una sola fuente para sus datos .Una
    tercera ventaja, es que los sistemas
    distribuidos pueden variar su tamaño de un modo
    más sencillo. Se pueden agregar computadoras adicionales a
    la red conforme
    aumentan el número de usuarios y su carga de
    procesamiento. A menudo es más fácil y más
    barato agregar una nueva computadora más pequeña
    que actualizar una computadora única y centralizada.
    Después, si la carga de trabajo se reduce, el
    tamaño de la red también puede
    reducirse.

    Por último, los sistemas
    distribuidos se pueden adecuar de una manera más
    sencilla a las estructuras de
    la
    organización de los usuarios.

    6. Estructura de
    Datos utilizados en el proceso
    electrónico de datos

    Arreglos
    Son una agrupación de datos homogéneos, es decir,
    con un mismo tipo de dato básico asociado. Se almacenan en
    forma contigua en la memoria y son referenciados con un nombre
    común y una posición relativa.

    Ejemplos:
    Arreglo Lineal (1 dimensión ó vector)
    Vista gráfica

    [1]

    [2]

    [3]

    [4]

    [5]

    Definición de tipo

    Type
    Linea: Array [1..5] of TipoBasico;
    Var
    MiArreglo:Linea;

    Arreglo Bidimensional (matriz)
    Vista gráfica

    [1,1]

    [1,2]

    [1,3]

    [1,4]

    [2,1]

    [2,2]

    [2,3]

    [2,4]

    [3,1]

    [3,2]

    [3,3]

    [3,4]

    Definición de tipo

    Type
    TipoTabla:Array[1..3,1..4] of TipoBasico;
    Var
    MiTabla: TipoTabla;

    Pilas o colas Lifo:
    Imagina un montón de platos "apilados" o bien fichas de
    dominó formando una torre e intenta eliminar una desde el
    centro, ¿qué ocurre?, naturalmente esta
    operación no está permitida si queremos mantener
    intactos a los platos o a la torre construida. Por esta
    razón, una pila se asocia a una estructura de
    datos LIFO (LAST IN FIRST OUT). En base a lo anterior,
    construye la definición de una PILA y discútela con
    el profesor.
    En general, podemos definir para cada una de las estructuras de
    datos una representación estática y
    otra dinámica según el método de
    asignación de memoria utilizado.

    Clasificación
    a.)Pila estática:
    Sin duda tendremos que utilizar arreglos o registros que
    como ya sabemos son la base para estructuras de datos más
    complejas. Considerando la siguiente figura:

    Vista gráfica

    Suponiendo que Dato pertenece a un mismo tipo de datos y
    Cuenta Dato corresponde a un entero que se incrementa a medida
    que un nuevo elemento se incorpora a la pila. Intenta construir
    la definición de tipo para la estructura
    Pila.

    TYPE
    ______________________________
    ______________________________
    ______________________________
    END;
    b.)Pila
    Dinámica:
    Sin duda tendremos que utilizar nodos con punteros. Considera la
    siguiente figura:

    Suponiendo que los punteros que aparecen en la figura
    son capaces de apuntar a un nodo y que Dato pertenece a
    cualquiera de los tipos básicos o estructurados, la
    definición de tipo sería:

    TYPE
    Puntero=^NodoPila;
    NodoPila=Record
    Info:AlgunTipo;
    sgte:Puntero;
    End;
    Var tope:Puntero;

    Un concepto por introducir es el de encapsulamiento, que
    significa que una vez definida la estructura e implementadas las
    operaciones
    básicas, uno se remite a utilizarlas sin importar su
    codificación interna, es decir, las llamadas a PUSH(pila,
    x) o POP(pila, y) empilarán a x o desempilarán
    en y sin importar cómo lo
    hagan.

    c.)Listas Enlazadas:
    Corresponde a una estructura lineal compuesta por una
    colección de datos homogéneos con alguna
    relación entre ellos. Dicha estructura se crea a
    través del método
    dinámico de memoria.
    En una lista enlazada el orden de los elementos está
    determinado por un campo enlace (puntero) explícito en
    cada elemento, por ejemplo: pilas y filas
    dinámicas.
    La representación de lista enlazada es la más
    óptima debido a que cualquier proceso de
    actualización (modificación inserción o
    eliminación) se realiza en base a reasignación de
    punteros. En este capítulo trataremos sólo con las
    listas enlazadas ya que las listas secuénciales ya son
    bien conocidas por ustedes.

    Tipos de Listas
    Enlazadas

    • Listas lineales simplemente enlazadas
    • Listas Circulares
    • Listas doblemente enlazadas
    • Listas múltiplemente enlazadas

    Árboles
    Es una estructura de datos no lineal que posee raíz, ramas
    y hojas, técnicamente constituye un grafo finito y sin
    ciclos. Un árbol define ciertos niveles jerárquicos
    precedidos por la raíz (1er. nivel), en donde las hojas
    constituyen el nivel más bajo.

    Componentes
    Raíz: Nodo que constituye la única entrada a la
    estructura (por ello es necesario tener un puntero sobre
    él).
    Ramas o Arcos: Conexión entre dos nodos del árbol
    que representa una relación de jerarquía.
    Hojas: Nodo sin hijos.

    Características
    Nivel o profundidad de un nodo: Longitud del camino para ir desde
    la raíz al nodo. Por definición la raíz
    está en el nivel 0. Por ejemplo: profundidad(Y)=2,
    profundidad(raíz)=0, profundidad(árbol)=
    profundidad(hoja más profunda).

    Altura de un nodo: Longitud del camino más largo
    desde el nodo a una hoja. Por ejemplo:
    Altura(X)=1, Altura(Y)=0,
    Altura(arbol)=Altura(raíz)=profundidad(árbol)

    Grado de nodo: Cantidad de hijos de un nodo
    cualquiera.
    Grado de árbol: Cantidad máxima de hijos posibles
    de asociar a un nodo del árbol

    Clasificación
    a.)Según Número de Hijos:

    b.)Según Estructura de Niveles:
    Arbol completo: Es un árbol binario en el cual cada nodo
    es una hoja o posee exactamente 2 hijos.
    Arbol lleno: Es un árbol binario con hojas en a lo
    más dos niveles adyacentes l-1 y l, en las cuales los
    nodos terminales se encuentran ubicados en las posiciones de
    más a la izquierda del árbol.

    Si un árbol binario es completo, necesariamente
    es lleno
    c.)Según Funcionalidad:
    Árbol binario de búsqueda (ABB)
    Árbol binario de expresión
    Archivos:

    Es una es estructura de datos que reside en memoria secundaria o
    almacenamiento permanente (cinta magnética, disco
    magnético, disco óptico, disco láser,
    etc.). La forma de clasificación más básica
    se realiza de acuerdo al formato en que residen estos archivos,
    de esta forma hablamos de archivos ASCII (de
    texto) y
    archivos binarios. En este capítulo nos centraremos en estos
    últimos.

    Definición archivo binario:
    Estructura de datos permanente compuesto por registros (filas)
    y éstos a su vez por campos (columnas). Se caracteriza por
    tener un tipo de dato asociado, el cual define su estructura
    interna.

    Definición archivo
    texto:
    Estructura de datos permanente no estructurado formado por una
    secuencia de caracteres ASCII.

    Tipos de Acceso a los Archivos
    a.)Secuencial:
    Se accesan uno a uno los registros desde el primero hasta el
    último o hasta aquel que cumpla con cierta
    condición de búsqueda. Se permite sobre archivos de
    Organización secuencial y Secuencial
    Indexada.

    b.)Random:
    Se accesan en primera instancia la tabla de índices de
    manera de recuperar la dirección de inicio de bloque en donde se
    encuentra el registro buscado.
    (dentro del  rea primaria o de overflow). Se permite para
    archivos con Organización Sec.Indexada.

    c.)Dinámico:
    Se accesan en primera instancia la tabla de índices de
    manera de recuperar la dirección de inicio de bloque en donde
    se
    encuentra el registro buscado.
    (dentro del  rea primaria o de overflow). Se permite para
    archivos con Organización Sec.Indexada.

    d.)Directo:
    Es aquel que utiliza la función de
    Hashing para recuperar los registros. Sólo se permite para
    archivos con Organización Relativa.

    Constantes
    Las constantes son similares a una variable pero tienen un
    valor
    determinado que se mantiene igual en toda la ejecución del
    programa. El contenido de una variable puede cambiar tantas veces
    sea necesario. ¿Porque usar una constante si no puede
    cambiar de valor?.
    Hacemos esto cuando deseamos usar un mismo número o una
    palabra (string) varias veces.

    Variables
    Magnitud que puede tomar diferentes valores y se
    representa con una letra o letras. La variable real es el
    conjunto de los números reales, y se puede representar por
    cualquier letra o conjunto de letras y nos sirve para poder utilizar
    dicha letra para calculos o para obtener resultados.

    7. Conclusión

    La tecnología
    de información está transformando las
    actividades económicas y cotidianas como uno de los
    fenómenos sociológicos más importantes del
    siglo. Por esta razón, los niveles de oportunidades de
    trabajo se incrementan de una manera acelerada en diferentes
    áreas del conocimiento.
    Indiscutiblemente, las computadoras han invadido ya todos y cada
    uno de los campos de la actividad humana: ciencia,
    tecnología, arte, educación, recreación, administración, economía y de acuerdo
    a la tendencia actual, nuestra civilización y las
    venideras dependerán cada vez más de estos
    "cerebros" electrónicos.
    Se ha venido acelerando la velocidad de cambio del
    medio de casi todas las organizaciones,
    de allí que éstas necesiten ahora más
    información como soporte a la toma de
    decisiones.
    Aunque las entidades de tipo educativo se han descuidado en este
    aspecto, en estos momentos se percibe un cierto interés en
    la implantación de estrategias que
    logren interesar a estudiantes y profesores en el aprendizaje de
    técnicas que pretende a corto plazo
    masificar e implementar el uso de bases de datos,
    redes de datos e
    información y tecnología informática de punta como herramientas
    básicas de los actuales y nuevos profesionales del
    país.
    Para responder a los retos planteados por la nueva
    situación económica y tecnológica mundial,
    se impulsa una dinámica tendiente a dar a conocer los
    elementos necesarios para estar a la vanguardia en
    este campo.

    8.
    Bibliografía

    Libro: Estructura de Datos y Diseño
    de Programas
    Autor: Robert L kruse
    Libro:
    Estructura de Datos en C
    Autor: Aarón M. Tenenbaum

     

     

    Autor:

    Sergio D’Ambrosio

    I.U.P. "Santiago Mariño" Puerto Ordaz
    Ing. De Sistemas

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