Al realizar una investigación estadística, los
datos que
obtenemos como resultado, forman lo que llamamos una muestra
aleatoria. Estos datos se deberán organizar y presentar.
La
organización y presentación de datos es muy
importante, ya que rara vez, datos en bruto y desorganizados
proporcionan una imagen
significativa de la verdadera naturaleza de la
muestra.
También, sabemos muy bien que las columnas de
números evocan temor, aburrimiento, apatía e
incomprensión. Algunas personas parecen no tener interés en
la información estadística presentada
en forma tabulada, pero podrían prestarle mucha atención a los mismos puntajes si les
fueran presentados en forma de grafico o cuadro. Como resultado,
muchos investigadores prefieren usar gráficos en contraposición a las
tablas (gráficos de sectores, gráficos de barras,
polígonos de frecuencia, etc) en un esfuerzo por aumentar
el interés de sus hallazgos.
El proverbio de que "una imagen vale mas que mil
palabras" resume la importancia de la representación
grafica. Es mucho mas fácil comprender una imagen clara,
correspondiente a grandes cantidades de datos obtenidos, que todo
un párrafo
al respecto.
Palabras claves
Grafico de barras – grafico circular – importancia
de la representación grafica – datos cualitativos
– datos cuantitativos
En un estudio estadístico, cuando los resultados
obtenidos tienen diferencias marcadas, es conveniente utilizar un
grafico circular, ya que es mucho más fácil la
visualización e interpretación de los datos en
relación con el todo. En cambio, si los
resultados arrojan diferencias pequeñas, es conveniente
utilizar gráficos de barras, pues hacen esas diferencias
más perceptibles.
Las representaciones graficas como
ya se estableció en la introducción, constituyen un elemento
básico en el análisis y presentación de trabajos
estadísticos. Su importancia reside en la capacidad de
resumir los datos recolectados, en forma apropiada a fin de que
estos sean mas manejables y significativos.
La representaciones graficas de los datos debe preceder
a todo otro estudio, ya que mediante esta se puede formar una
opinión sobre el procedimiento
analítico más conveniente a utilizar en etapas
posteriores. Una vez realizado el análisis
estadístico los resultados que este arroje serán
presentados en forma de grafico.
Por todo lo anterior, se deduce la necesidad de que una
investigación cuente con diversas formas de
representación grafica.
En este análisis bibliográfico, nos
centraremos en las formas de representación grafica, mas
específicamente en los gráficos de barras y en los
gráficos circulares; en mostrar sus características y establecer en que
situación es más conveniente la utilización
de uno u otro.
Antes de describir las dos formas ya mencionadas es
conveniente agregar que habitualmente y gracias a su practicidad
metodológica, estos gráficos utilizan porcentajes.
Para obtener estos porcentajes se divide el número de
individuos que poseen cierta característica por el
número total de individuos tomados como muestra y luego se
multiplica este cociente por cien.
Ej.:
5 individuos portadores de HIV
79 individuos no infectados
2 individuos 0+
86 individuos total de la muestra
5/86 x 100 = 5.81 %
79/86 x 100 = 91.86 %
2/86 x 100 = 2.33 %
El gráfico circular (de sectores o de tortas) es
uno de los métodos
más utilizados y más simples. Son particularmente
útiles para visualizar las proporciones que poseen cada
una de las categorías, con respecto al total (100%). Esta
grafica se divide en varios sectores proporcionales en
tamaño al porcentaje que posee cada
categoría.
Ej.:
EL grafico de barras nos proporciona una ilustración rápida de datos que se
dividen en varias categorías. Por eso las barras deben
obligatoriamente estar separadas y no unidas, para evitar
implicar continuidad entre las categorías. Si tenemos
datos cualitativos las barras deben construirse en forma
horizontal, en cambio, si los datos son numéricos las
barras deben construirse en sentido vertical. Además las
barras deben tener el mismo ancho.
Ej:
Teniendo en cuenta el objetivo de
nuestro trabajo y una vez descriptos los dos tipos de
gráficos es conveniente realizar una comparación
entre ambos para poder
establecer en que situación es mas conveniente utilizar
uno u otro, y así poder confirmar o refutar nuestra
hipótesis.
Supongamos que como resultado de una
investigación los datos obtenidos presentan diferencias
numéricas diminutas. Entonces el grafico a utilizar seria
el grafico de barras ya que este nos permite discernir en forma
mas clara y rápida las diferencias entre los distintos
valores.
Porque, si bien los dos gráficos representan
proporcionalmente los valores
numéricos, es evidente que el de barra es mas adecuado
para esta situación. Esto se nota claramente en el
siguiente ejemplo:
En cambio, si los datos obtenidos presentan una
diferencia amplia el grafico circular o de torta seria mas claro
ya que nos mostraría explícitamente la
relación entre el porcentaje que posee cierta modalidad
con respecto al total de la población bajo análisis. Esto se
evidencia con el siguiente ejemplo:
La selección
de un tipo particular de graficas de barras o de diagrama de
pastel, es subjetiva. El investigador debe seleccionar el
método
de presentación que considera resalta con mas claridad los
aspectos pertinentes de un conjunto de datos. Sin embargo
mediante la hipótesis que
formulamos al comienzo de este trabajo, posteriormente confirmada
en el desarrollo, se
presenta un criterio en el cual se pueden apoyar los
investigadores a la hora de seleccionar un grafico en particular.
Por lo tanto podemos afirmar que ante situaciones en la que los
datos obtenidos tienen diferencias mínimas es conveniente
utilizar el grafico de barras, mientras que si las diferencias
son amplias nos conviene utilizar el grafico de pastel o de
torta.
- http://www.indec.mecon.ar/
Este sitio posee una gran base de datos
relacionada con estadísticas a nivel nacional. Nosotros lo
utilizamos tanto para plantear como para probar nuestra
hipótesis.
- http://www.isapre.cl/lado-graficos99.htm
Utilizamos esta página para extraer los
gráficos con los que apoyamos o contrariamos nuestra
hipótesis.
- http://www.ing.unp.edu.ar/estadisitio/graficos.htm
El sitio nos informo con respecto a los tipos de
gráficos que podemos encontrar dentro de los
géneros, "de torta" y "de barra". Se realiza en este un
análisis exhaustivo de cada uno de ellos,
acompañada por una representación
grafica.
- http://www.ull.es/publicaciones/latina/z8/r4el.htm
Esta página guía en la construcción de una infografía, y
analiza la utilidad que para
su construcción tienen los diversos tipos de
gráficos.
- Chao, Lincoln: Introducción a al
estadística. C.E.C.S.A. México 1985. - Levin, Jack: Fundamentos de estadística en la
investigación social. Harla.
México 1977. - Berenson, M. y Levin, D.: Estadística
básica en administración, conceptos y aplicaciones.
Prentice Hall, México 1992- Cuarta
Edición.
Barbere, Cristian
Beltramini, Bruno
Cano, Sebastian
Colantonio, Mauro
Escuer, Marcos
Heded, Javier
Martín, Pablo
Roman, Ezequiel