Desarrollo territorial y local. Una forma para medirlo en Cuba entre 1985 y el 2001 (página 2)
Clasificación de los
municipios.
La clasificación de los municipios
consideró el período de 1984 a 1999; para él
calculo del IDM se analizó la mortalidad infantil, el
índice de ocupación, y la productividad del
trabajo basándose en la producción mercantil, (se consideró
la variante 2, analizada y explicada anteriormente). Se
trabajó con la media de los indicadores en
los 16 años analizados y posteriormente se procedió
a realizar las agrupaciones y clasificaciones de los municipios
mediante la técnica de cluster. Para lo cual se
utilizó el paquete estadístico
STATGRAPHICS.
Municipios | Mortalidad Infantil | Indice de Ocupación | Productividad | IDM |
1-Corralillo | 12.04 b | 0.540 a b | 5063 b c d | 0.398 c d |
2-Quemado | 7.97 a b | 0.424 c d e f | 5636 a b c | 0.409 c d e |
3-Sagua la Grande | 7.61 a b | 0.501 b c | 7726 a | 0.636 a b |
4-Encrucijada | 7.98 a b | 0.439 b c d e f | 5783 a b c | 0.456 c d |
5-Camajuaní | 8.93 a b | 0.368 f | 7807 a | 0.465 c d |
6-Caibarién | 9.78 a b | 0.468 b c d e | 8271 a | 0.561 a b c |
7-Remedios | 7.16 a | 0.470 b c d e | 6118 a b c | 0.496 b c d |
8-Placetas | 8.33 a b | 0.367 f | 6461 a b | 0.382 d |
9-Santa Clara | 7.92 a b | 0.658 a | 7448 a | 0.731 a |
10-Cifuentes | 7.68 a b | 0.391 d e f | 5466 a b c | 0.367 c d |
11-Santo Domingo | 10.01 a b | 0.477 b c d | 4783 c d | 0.354 d |
12-Ranchuelo | 9.94 a b | 0.378 e f | 7146 a | 0.433 c d |
13-Manicaragua | 9.52 a b | 0.387 d e f | 3944 d | 0.215 e |
Errores Standard | +- 1.42 | +-0.013 | +-328 | +-0.044 |
( a, b, c, d, e, f ): Medias de indicadores
con letras no comunes en una misma columna difieren por Thamanes
a (P < 0.05).
En esta tabla se puede observar la composición
entre municipios en los cuatro indicadores analizados. En el caso
de la mortalidad infantil se observa poca diferencia entre los
municipios en el periodo analizado de 16 años; esto no
ocurre en el resto de las variables
analizadas donde sí se observan diferencias significativas
entre los municipios; en el caso de los resultados obtenidos en
el IDM se aprecia que existe un comportamiento
muy similar al que se alcanzó mediante la técnica
de cluster en el agrupamiento de los municipios, el que ubica al
municipio de Santa Clara como el de mejores resultados dentro de
todos los municipios de la provincia.
1 11 13 2 4 10 7 8 5 12 6 3 9
Como se puede observar en el gráfico anterior y
en Clustering Method se han establecido 3 grupos de
municipios en la provincia de Villa clara. El primero agrupa los
municipios que han obtenido los peores resultados: 1-Corralillo,
11-Santo Domingo y 13-Manicaragua, en el Segundo se considera los
municipios de resultados intermedios: 2-Quemado, 4-Encrucijada,
10-Cifuentes, 7-Remedios, 8-Placetas, 5-Camjuaní,
12-Ranchuelo, 6-Caibarién, 3-Sagua la Grande, y en el
tercer grupo y mejor
ubicado aparece solamente el municipio de Santa Clara (9). Es
preciso señalar que dentro del grupo 2
existen similitudes significativas entre las distancias que se
observan en los municipios (2 y 4), (2, 4, y 10), (2, 4, 10 y 7),
(2, 4, 10, 7, 8, 5 y 12), para lo cual es necesario observar
detenidamente el Dendrograma anterior.
Resultados del diagnóstico en el territorio de Villa
Clara.
Después de aplicar el IDM como parte de las
Técnicas de Análisis Regional en los 13 municipios de
la provincia de Villa Clara se concluye que existen tres niveles
de desarrollo
municipal bien definidos en el territorio. Santa Clara que
presenta un nivel alto de desarrollo;
Corralillo, Santo Domingo y Manicaragua que son clasificados con
un nivel bajo de desarrollo y el resto de los municipios que son
considerados con un nivel intermedio de desarrollo, como se puede
ver seguidamente.
Villa Clara
Para ver el gráfico seleccione la
opción "Descargar" del menú superior
Fuente: Elaborado por el
autor
El Índice de
Desarrollo Municipal (IDM) calculado en diez variantes para
la provincia de Villa Clara durante el año
2000.
Teniendo en cuenta la experiencia tenida con
anterioridad en Villa Clara con la aplicación del IDM y
dada la limitación de información estadística comparable a escala
territorial, la medición y el análisis del índice tuvo en cuenta
un número considerable de indicadores al tratarse de la
escala municipal,
para ello se tomaron en cuenta los resultados obtenidos en el
año 2000 en 11 indicadores que están vinculados con
el desarrollo.
El total de indicadores que fueron considerados
son:
- Producción mercantil por habitantes.
(pesos). - Inversiones por habitantes (pesos).
- Circulación Mercantil por habitantes
(pesos). - Empleo (%).
- Electrificación (%).
- Viviendas en Buen Estado
(%). - Salario medio mensual (pesos)
- Escolarización entre 8 y 14 Años
(%). - Población con servicio de
acueducto (%). - Mortalidad Infantil menores de un año por cada
1000 nacidos vivos. - Carga contaminante de la Demanda
Bioquímica de Oxigeno
(DBO5) dispuesta al medio (Toneladas por cada 1000
Habitantes).
Como se podrá observar en el transcurso del
trabajo se realiza el cálculo
del IDM de 10 formas diferentes; esto se ha realizado a partir de
que el comportamiento
de un indicador puede tener mayor o menor incidencia en el
resultado final de este índice. Lo más
significativo está en observar cuales son aquellos
municipios que se mantienen en un comportamientos estable en cada
uno de los procesamientos y no altera significativamente su
posición.
La conformación de dicho índice cuenta de
tres pasos, el primero consiste en definir una medida de las
privaciones que sufre un territorio en cada una de las variables
analizadas anteriormente (X1, X2, X3, X4……..Xn). Se
determina un valor
máximo y uno mínimo para cada una de las variables,
(basándose en los valores
reales analizados). En el caso del valor
máximo (valor deseado), así como el mínimo
(máxima privación) de los indicadores mortalidad
infantil y carga contaminante de la DBO5, por tener un
comportamiento inverso que difiere al de los demás
indicadores, se toma el valor real mínimo, como el valor
deseado y el máximo como el de mayor
privación.
- La medida de privación clasifica a un
municipio en el rango de cero a uno. El índice de
privación se puede calcular de la siguiente
forma:
Donde :
Ipij – Indice de privación del indicador i en el
municipio j.
Xij – Valor del indicador i en el municipio
j.
Max. Xi- Valor máximo del indicador i.
Min. Xi- Valor mínimo del indicador i.
En el caso de indicadores que tengan un comportamiento
inverso como la Mortalidad infantil o la Contaminación
ambiental, que son más favorable en la medida que
disminuyen se puede proceder directamente por esta fórmula
que se presenta a continuación.
- Definir un indicador promedio de privación.
Esto se hace calculando un promedio de los tres
indicadores.
Ippj – Indice de privación promedio por municipio
j.
3- Cálculo
del IDM como sigue. IDM = 1 – Ippj
El procedimiento
de cálculo del IDM
se muestra a
continuación para el año 2000 en el municipio de
Santa Clara.
CONCEPTOS | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10) | (11) |
Máximo (Valor deseado) | 3777.46 | 112.17 | 995.59 | 97.2 | 99.7 | 57.42 | 241.9 | 100 | 88.88 | 0 | 2.68 |
Mínimo (Valor de privación) | 766.41 | 25.34 | 727.14 | 88.1 | 90.8 | 35.82 | 212.1 | 92.6 | 5.12 | 14.6 | 79.64 |
Santa Clara Xij | 3777.46 | 78.68 | 929.79 | 95.8 | 99.7 | 55.64 | 233.0 | 100 | 86.38 | 2.5 | 6.89 |
(Máx Xi – Xij) | 0 | 33.49 | 65.8 | 1.4 | 0 | 1.78 | 8.9 | 0 | 2.5 | -2.5 | -4.21 |
(Máx Xi -Mín Xi) | 3011.05 | 86.83 | 268.45 | 9.1 | 8.9 | 21.6 | 29.8 | 7.4 | 83.76 | -14.6 | -77.16 |
Indice de privación | 0 | 0.385 | 0.245 | 0.153 | 0 | 0.082 | 0.298 | 0 | 0.029 | 0.171 | 0.054 |
Fuente: Cálculos efectuados por
los autores a partir de datos obtenidos
por la Oficina
Provincial de Estadística y el Poder Popular
Provincial de la provincia de Villa Clara.
El índice de privación
promedio (Ippj), para el municipio j se determina de la siguiente
forma.
Por lo tanto:
0 + | 0.385 + | 0.245 + | 0.153 + | 0 + | 0.082 + | 0.298 + | 0 + | 0.029 + | 0.171 + | 0.054 = |
1.417 / 11 = 0.128
Indice de Desarrollo Municipal = 1
– 0.128 = 0.872
Atendiento a los resultados obtenidos y la experiencia
tenida con la aplicación de este índice se proponen
tres rangos entre cero y 1 para clasificar los municipios. Estos
son:
- Nivel alto de Desarrollo Municipal. = 0,700 o
Superior. - Nivel medio de Desarrollo Municipal. = 0,517 a
0.699. - Nivel bajo de Desarrollo Municipal. = inferior a
0,517.
Ocupados por Municipios (%)
Indicador No. (4)
100 – ID = IE
Corralillo | 100 | 7.5 | 92.5 |
Quemado de G. | 100 | 7.7 | 92.3 |
Sagua la Grande | 100 | 11.9 | 88.1 |
Encrucijada | 100 | 6.6 | 93.4 |
Camajuaní | 100 | 5.5 | 94.5 |
Caibarién | 100 | 5.6 | 94.4 |
Remedios | 100 | 3,5 | 96.5 |
Placetas | 100 | 3,8 | 96.2 |
Santa Clara | 100 | 4,2 | 95.8 |
Cifuentes | 100 | 2,8 | 97.2 |
Santo Domingo | 100 | 7,1 | 92.9 |
Ranchuelo | 100 | 10,8 | 89.2 |
Manicaragua | 100 | 7,4 | 92.6 |
Promedio Anual | 100 | 6,0 | 94.0 |
Municipios | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
Corralillo | 1175.23 | 53.32 | 852,74 | 92.5 | 96.0 | 57.42 | 227.9 | 100,0 | 73.56 | 2.9 | 2.68 |
Quemado de G. | 1093.56 | 50.24 | 841,06 | 92.3 | 96.0 | 51.48 | 236.6 | 93,0 | 13.88 | 11.7 | 9.17 |
Sagua la Grande | 1930.24 | 38.19 | 954,84 | 88.1 | 98.9 | 48.92 | 232.5 | 94,2 | 75.66 | 6.7 | 9.7 |
Encrucijada | 1128.23 | 35.88 | 930,65 | 93.4 | 97.2 | 53.37 | 225.8 | 95,7 | 21.35 | 0 | 5.47 |
Camajuaní | 1298.51 | 32.63 | 995,59 | 94.5 | 93.7 | 49.57 | 227.3 | 97,0 | 37.37 | 6.7 | 24.24 |
Caibarién | 2197.88 | 112.17 | 796,69 | 94.4 | 97.8 | 56.43 | 241.9 | 92,6 | 88.88 | 9.8 | 36.59 |
Remedios | 1015.97 | 32.04 | 786,67 | 96.5 | 90.8 | 39.07 | 226.1 | 95,6 | 52.98 | 7.2 | 79.84 |
Placetas | 1100.99 | 25.34 | 780,10 | 96.2 | 94.8 | 50.02 | 218.1 | 98,7 | 31.62 | 2.2 | 9.38 |
Santa Clara | 3777.46 | 78.68 | 929,79 | 95.8 | 99.7 | 55.64 | 233.0 | 100,0 | 86.38 | 2.5 | 6.89 |
Cifuentes | 864.89 | 32.38 | 881,41 | 97.2 | 95.5 | 46.15 | 237.7 | 94,7 | 29.85 | 14.6 | 13.37 |
Santo Domingo | 1183.08 | 39.99 | 828,75 | 92.9 | 99.5 | 35.82 | 227.1 | 98,8 | 36.78 | 6.2 | 13.89 |
Ranchuelo | 1195.34 | 30.62 | 739,78 | 89.2 | 96.4 | 47.64 | 226.3 | 94,6 | 5.12 | 2.9 | 4.87 |
Manicaragua | 766.41 | 26.29 | 727,14 | 92.6 | 92.7 | 53.12 | 212.1 | 96,6 | 42.33 | 6.3 | 6.14 |
Promedio Anual | 1938.84 | 50.01 | 849.63 | 94.0 | 96.8 | 50.45 | 231.4 | 97,6 | 54.18 | 5.0 | 17.095 |
IDM SEGÚN SU ORDEN
GEOGRÁFICO
Municipios | 2000 |
| 0.649 |
| 0.425 |
| 0.553 |
| 0.558 |
| 0.553 |
| 0.641 |
| 0.310 |
| 0.491 |
| 0.870 |
| 0.453 |
| 0.485 |
| 0.369 |
| 0.365 |
Promedio Anual | 0.517 |
IDM DE MAYOR A MENOR
Municipios | 2000 |
Santa Clara | 0.870 |
Corralillo | 0.649 |
Caibarién | 0.641 |
Encrucijada | 0.558 |
Sagua la Grande | 0.553 |
Camajuaní | 0.553 |
Placetas | 0.491 |
Santo Domingo | 0.485 |
Cifuentes | 0.453 |
Quemado de G. | 0.425 |
Ranchuelo | 0.369 |
Manicaragua | 0.365 |
Remedios | 0.310 |
Promedio Anual | 0.517 |
Resultados obtenidos con la
clasificación de los municipios
Municipios con nivel alto de Desarrollo Municipal. (
0,700 o Superior).
Santa Clara | 0.870 |
Municipios con nivel medio de Desarrollo
Municipal
(Comprendidos entre 0,517 a
0.699).
Corralillo | 0.649 |
Caibarién | 0.641 |
Encrucijada | 0.558 |
Sagua la Grande | 0.553 |
Camajuaní | 0.553 |
Municipios con nivel bajo de desarrollo
municipal ( inferior a 0,517).
Placetas | 0.491 |
Santo Domingo | 0.485 |
Cifuentes | 0.453 |
Quemado de G. | 0.425 |
Ranchuelo | 0.369 |
Manicaragua | 0.365 |
Remedios | 0.310 |
Un análisis más detallado del
comportamiento de este índice se podrá observar en
los diferentes procesamientos que aparecen
seguidamente.
MÉTODO QUE CORROBORA LOS
RESULTADOS OBTENIDOS.
Aplicación del Método
estadístico-matemático de homogeneización
para la Provincia de Villa Clara.
Este método
facilita la homogeneización de las diversas características al reducir el conjunto de
variables a un número a través del cual es posible
establecer las correlaciones necesarias para la
clasificación de lugares o territorios contemplados en el
análisis. De esta forma se facilita la
categorización no solo de un número de indicadores
socioeconómicos sino también de las unidades
espaciales.
Esencialmente el método permite la
homogeneización de indicadores que pueden estar expresados
en diferentes unidades de medidas para una o varias zonas y para
uno o varios años.
Para proceder a la aplicación del método
en cuestión se comenzará por la
determinación de las unidades espaciales (Provincia,
Zonas, Localidad o Municipio) que serán objeto de estudio
y el conjunto de variables o indicadores que permitirán
describir el fenómeno a partir del cual se quiere
caracterizar a cada unidad espacial considerada.
Estos datos se
conforman en una tabla de doble entrada, como se muestra a
continuación, donde las filas representan las unidades
espaciales que son objeto de estudio (en este caso, municipio) y
las columnas corresponden a los indicadores o variables
seleccionadas.
Supongamos que existen (Mm) municipios y
(Xn) indicadores.
Municipios | X1 | X2 | X3 | Xj | Xn |
M1 | W11 | W12 | W13 | W1j | W1n |
M2 | W21 | W22 | W23 | W2j | W2n |
Mi | Wi1 | Wi2 | Wi3 | Wij | Win |
Mm | Wm1 | Wm2 | Wm3 | Wmj | Wmn |
Donde:
Xj – Indicadores seleccionados (para j =
1,2,3,…,n)
Mi – Unidades espaciales seleccionadas (municipios para
i = 1,2,3,…,m).
Wij – Valor del indicador j en el municipio
i.
Cada indicador seleccionado o variable estará
expresado en diferentes unidades de medida lo que hace
difícil establecer comparaciones adecuadas entre ellos no-
solo por la forma de expresión, sino porque para una misma
unidad espacial ese conjunto presentará valores que
oscilarán entre magnitudes máximas y
mínimas, de ahí la necesidad de homogeneizar esas
características.
El método de cálculo se basa en la
determinación de variables estandarizadas en cada
indicador para cada uno de los municipios respecto a la
desviación típica y la media provincial de cada
indicador, por lo que obtendremos una matriz por
cada año analizado, donde cada escaque está formado
por variables de las siguientes
características:
Donde:
Tij = Desviación de la media en unidades de la
desviación estándar, denominada
variable
estandarizada.
Representa la cantidad sin medición;
es decir independiente de las unidades de medida de
los indicadores.
Wij = Indicador j en el municipio i.
Mpj = Media provincial del indicador j.
Sj = Desviación típica del indicador
j.
m = Cantidad de municipios.
Estos indicadores permiten conformar una tabla similar a
la anterior donde se pueden observar los correspondientes
valores
normalizados denominados Tij.
Municipios | INDICADORES | ||||
| X1 | X2 | X3 | Xj | Xn |
M1 | T11 | T12 | T13 | T1j | T1n |
M2 | T21 | T22 | T23 | T2j | T2n |
Mi | Ti1 | Ti2 | Ti3 | Tij | Tin |
Mm | Tm1 | Tm2 | Tm3 | Tmj | Tmn |
Una vez calculadas las matrices por
año se multiplican por un vector de ponderación, el
cual tiene como objetivo
básico establecer las diferencias entre el número
de indicadores seleccionados según su importancia y
así caracterizar el fenómeno que se analice, ya sea
el nivel de vida de cada municipio, desarrollo
socio-económico municipal, etc.
Así se obtienen los vectores columnas
homogeneizada y ponderados para el municipio i:
Donde:
n = Número de indicadores.
i = (1,2,…,m)
Fpj = Factor de
ponderación.
Zi= Vector columna homogeneizado y ponderado
para cada municipio.
Cuando se han obtenido estos resultados es que se han
sustituido las características funcionales
corrrespondientes a cada variable (indicador analizado) por un
índice homogeneizador Tij y es entonces que se
estará en la posibilidad de clasificar las unidades
espaciales en base a estos índices.
Debe señalarse que el valor de Zi no tiene rango
específico, por lo que podrá ser positivo o
negativo. El mayor valor positivo indicará la
posición más favorable dentro del conjunto de
unidades espaciales (municipios), respecto a las variables o
indicadores considerados para el análisis; el menor valor
negativo permitirá destacar a la unidad espacial con
peores condiciones.
Implementación del
método de homogeneización.
Con el propósito fundamental de facilitar el
manejo de un número suficientemente grande de variables
que contribuyan al logro del resultado más confiable, es
que se ha implementado dicho método apoyándose en
el uso de la computación. A través de un
pequeño ejemplo se muestra la facilidad y
aplicación práctica del mismo.
Indicadores:
- Consultas médicas (por cada mil
habitantes). - Camas de asistencia médica (por cada mil
habitantes). - Consultas estomatológicas (por mil
habitantes). - Médicos.
- Capacidad en hogares de ancianos (por mil habitantes
mayores de 65 años).
Supongamos que existen 3 municipios
denominados M1, M2 y
M3
Municipios | INDICADORES | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
M1 | 13.20 | 4.30 | 2.70 | 307.00 | 0.03 |
M2 | 10.40 | 6.50 | 2.00 | 241.00 | 0.03 |
M3 | 11.00 | 5.20 | 2.90 | 296.00 | 0.01 |
Para preparar los datos se podrá utilizar
cualquier editor de textos comúnmente conocido y se
procederá de la forma siguiente. Primeramente se coloca el
número de municipios o localidades a los que hago
referencia y después me refiero a la cantidad de
indicadores que contemplan la muestra del trabajo a
realizar.
3 | 5 |
|
|
|
13.20 | 4.30 | 2.70 | 307.00 | 0.029 |
10.40 | 6.50 | 2.00 | 241.00 | 0.032 |
11.00 | 5.20 | 2.90 | 296.00 | 0.012 |
20.00 | 20.00 | 20.00 | 20.00 | 20.00 |
Una vez concluido esto se podrá pasar a
implementar el método de homogenización y los
resultados se presentarán como se muestran a
continuación:
Datos
m = 3 municipios
n = 5 indicadores
1 : | 13.20 | 4.30 | 2.70 | 307.00 | 0.03 |
2 : | 10.40 | 6.50 | 2.00 | 241.00 | 0.03 |
3 : | 11.00 | 5.20 | 2.90 | 296.00 | 0.01 |
Coef | 20.00 | 20.00 | 20.00 | 20.00 | 20.00 |
Resultados
1 : | 1.13 | -0.93 | 0.35 | 0.73 | 0.43 | ==> | 34.15 |
2 : | -0.77 | 1.05 | -1.13 | -1.14 | 0.71 | ==> | -25.45 |
3 : | -0.36 | -0.12 | 0.78 | 0.41 | -1.14 | ==> | -8.70 |
M[`j] | 11.53 | 5.33 | 2.53 | 281.33 | 0.02 |
|
|
S[`j] | 1.47 | 1.11 | 0.47 | 35.36 | 0.01 |
|
|
Teniendo en cuenta todo lo explicado con anterioridad y
los resultados obtenidos, podemos concluir que el municipio con
mejores resultados es M1 y el que se encuentra en una
situación más desfavorable es el denominado como
M2.
Indicadores considerados para aplicar el
Método de Homogenización de la variables con un
coeficiente de ponderación de 9.0909 son:
- Producción mercantil por habitantes.
(pesos). - Inversiones por habitantes (pesos).
- Circulación Mercantil por habitantes
(pesos). - Empleo (%).
- Electrificación (%).
- Viviendas en Buen Estado
(%). - Salario medio mensual (pesos)
- Escolarización entre 8 y 14 Años
(%). - Población con servicio de
acueducto (%). - Mortalidad Infantil menores de un año por cada
1000 nacidos vivos. - Carga contaminante de la Demanda
Bioquímica de Oxigeno
(DBO5) dispuesta al medio (Toneladas por cada 1000
Habitantes).
Se debe aclarar que para el caso del indicador No. 10 se
restó 1000 menos la mortalidad infantil lo que dará
la supervivencia por municipios; en el caso de la
contaminación se restó 100 menos la contaminación existente lo que dará
descontaminación. De esta forma todos los valores
quedan expresados en valores positivos y resulta más
fácil para la homogenización.
Los resultados obtenidos para cada uno de los municipios
de la provincia son los siguientes:
RESULTADOS DEL MÉTODO DE
HOMOGENIZACIÓN
RESULTADOS POR EL ORDEN
TRADICIONAL
Municipios | 2000 |
1- Corralillo | 42.07851 |
2- Quemado de G. | -27.1671 |
3- Sagua la Grande | 11.90841 |
4- Encrucijada | 15.87123 |
5- Camajuaní | -1.92489 |
6- Caibarién | 45.4689 |
7- Remedios | -73.6239 |
8- Placetas | -10.0712 |
9- Santa Clara | 102.6996 |
10- Cifuentes | -20.357 |
11- Santo Domingo | -10.873 |
12- Ranchuelo | -46.4011 |
13- Manicaragua | -27.6084 |
DE MAYOR A MENOR DESARROLLO DE LOS
MUNICIPIOS
Municipios | 2000 |
9- Santa Clara | 103 |
6- Caibarién | 45 |
1- Corralillo | 42 |
4- Encrucijada | 16 |
3- Sagua la Grande | 12 |
5- Camajuaní | -2 |
8- Placetas | -10 |
11- Santo Domingo | -11 |
10- Cifuentes | -20 |
2- Quemado de G. | -27 |
13- Manicaragua | -28 |
12- Ranchuelo | -46 |
7- Remedios | -74 |
Variante No.1
INDICADORES CONSIDERADOS EN ESTE CASO PARA EL
IDM
- Producción mercantil por habitantes.
(pesos). - Inversiones por habitantes (pesos).
- Circulación Mercantil por habitantes
(pesos). - Empleo (%).
- Electrificación (%).
- Viviendas en Buen Estado (%).
- Salario medio mensual (pesos)
- Escolarización entre 8 y 14 Años
(%). - Población con servicio de acueducto
(%). - Mortalidad Infantil menores de un año por cada
1000 nacidos vivos. - Carga contaminante de la Demanda Bioquímica de
Oxigeno (DBO5) dispuesta al medio (Toneladas por cada 1000
Habitantes).
Para ver el gráfico seleccione la
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Variante No.2
INDICADORES CONSIDERADOS EN ESTE CASO PARA EL
IDM
- Producción mercantil por habitantes.
(pesos). - Inversiones por habitantes (pesos).
- Circulación Mercantil por habitantes
(pesos). - Empleo (%).
- Electrificación (%).
- Viviendas en Buen Estado (%).
- Salario medio mensual (pesos)
- Escolarización entre 8 y 14 Años
(%). - Población con servicio de acueducto
(%). - Mortalidad Infantil menores de un año por cada
1000 nacidos vivos.
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Variante No.3
INDICADORES CONSIDERADOS EN ESTE CASO PARA EL
IDM
- Producción mercantil por habitantes.
(pesos). - Inversiones por habitantes (pesos).
- Circulación Mercantil por habitantes
(pesos). - Empleo (%).
- Electrificación (%).
- Viviendas en Buen Estado (%).
- Salario medio mensual (pesos)
- Escolarización entre 8 y 14 Años
(%). - Población con servicio de acueducto
(%).
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Variante No.4
INDICADORES CONSIDERADOS EN ESTE CASO PARA EL
IDM
- Producción mercantil por habitantes.
(pesos). - Inversiones por habitantes (pesos).
- Circulación Mercantil por habitantes
(pesos). - Empleo (%).
- Electrificación (%).
- Viviendas en Buen Estado (%).
- Salario medio mensual (pesos)
- Escolarización entre 8 y 14 Años
(%).
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Variante No.5
INDICADORES CONSIDERADOS EN ESTE CASO PARA EL
IDM
- Producción mercantil por habitantes.
(pesos). - Inversiones por habitantes (pesos).
- Circulación Mercantil por habitantes
(pesos). - Empleo (%).
- Electrificación (%).
- Viviendas en Buen Estado (%).
- Salario medio mensual (pesos)
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Variante No.6
INDICADORES CONSIDERADOS EN ESTE CASO PARA EL
IDM
- Producción mercantil por habitantes.
(pesos). - Inversiones por habitantes (pesos).
- Circulación Mercantil por habitantes
(pesos). - Empleo (%).
- Electrificación (%).
- Viviendas en Buen Estado (%).
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Variante No.7
INDICADORES CONSIDERADOS EN ESTE CASO PARA EL
IDM
- Producción mercantil por habitantes.
(pesos). - Inversiones por habitantes (pesos).
- Circulación Mercantil por habitantes
(pesos). - Empleo (%).
- Electrificación (%).
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Variante No.8
INDICADORES CONSIDERADOS EN ESTE CASO PARA EL
IDM
- Producción mercantil por habitantes.
(pesos). - Inversiones por habitantes (pesos).
- Circulación Mercantil por habitantes
(pesos). - Empleo (%).
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Variante No.9
INDICADORES CONSIDERADOS EN ESTE CASO PARA EL
IDM
- Producción mercantil por habitantes.
(pesos). - Inversiones por habitantes (pesos).
- Circulación Mercantil por habitantes
(pesos).
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Variante No.10
INDICADORES CONSIDERADOS EN ESTE CASO PARA EL
IDM
- Producción mercantil por habitantes.
(pesos). - Inversiones por habitantes (pesos).
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Índice de Desarrollo
Humano a nivel Territorial en Cuba.
Período
1985-2001
El Desarrollo Territorial es un proceso
localizado de cambio social
sostenido que tiene como finalidad última el progreso
permanente del territorio, la localidad, la comunidad y de
cada individuo residente en ella. Además de estar
vinculado estrechamente a un proceso de
crecimiento
económico, el Desarrollo Territorial requiere de las
siguientes condiciones.
- Un proceso de autonomía para emprender un
estilo propio de desarrollo y aplicar políticas autóctonas. - Capacidad de apropiarse del plusproducto para
reinvertir en el proceso, lo que permite superar en forma
paulatina las estructuras
de producción obsoletas y diversificar la
base económica. Esto posibilitará un desarrollo
sustentable a largo plazo, pues ofrece cimientos más
sólidos. - Una actitud
permanente de concientización con respecto a la
protección ambiental y el uso racional de los recursos
naturales, al tiempo que se
deberá propiciar el incremento del nivel de vida de la
población. - La identificación plena de la población con su territorio; lo que da
sentido de pertenencia e identidad al
Desarrollo Territorial; esto se vincula a la historia,
sicología, lengua,
tradición y arraigo socio – cultural de la
población con ese Territorio; por lo que deberá
predominar un verdadero sentido de pertenencia que desarrolle
la cohesión y al final posibilite la
motivación de cada uno de los
individuos. - Se necesita de lo cotidiano y aquí
está la unidad, como requisito indispensable para
ejercer las diferentes actividades del individuo en la sociedad. Lo
cotidiano posibilita la
comunicación y el diálogo que es lo que permite adentrarse
en los problemas
del territorio. - Producto del significado social de este proceso, es
fundamental que el ingreso se reparta entre la población
con justicia y
equidad; además de garantizar la participación
constante de ésta en la toma de
decisiones. - El protagonismo es requisito indispensable para este
proceso, entendido este como el liderazgo de
los gestores del Desarrollo Territorial. - La coordinación entre los agentes del
desarrollo, constituye una condición necesaria para
consolidar el desarrollo del Territorio.
No habrá desarrollo en ninguna de sus acepciones
incluyendo el territorial, si no hay crecimiento
económico unido a un verdadero sentido de paz,
confraternidad y tranquilidad a nivel global.
El desarrollo territorial planificado puede constituirse
en una vía para atenuar las desproporciones desde el punto
de vista económico y social sobre la base de los objetivos
centrales del plan de la
economía
del país. En Cuba cobra
vital importancia los aspectos de la economía y el
desarrollo territorial, por lo que una buena distribución territorial de los recursos
disponibles y una planificación acertada de la
economía territorial hacen un desarrollo más
armónico y proporcional a nivel nacional; en tal sentido
la aplicación de formulaciones, métodos e
índices que faciliten diagnosticar el comportamiento del
desarrollo en todo el país es de gran utilidad, en
especial cuando se toman en consideración indicadores del
Desarrollo
Humano.
"El hombre"
debe estar en el centro de cualquier índice o
fórmula que se pretenda aplicar, de este modo el
desarrollo humano es un proceso en el cual se amplían las
oportunidades del hombre, los
tres niveles de desarrollo esenciales que han sido considerados
en el Informe de
Desarrollo Humano son: disfrutar de una vida prolongada y
saludable, adquirir conocimientos y tener acceso a los recursos
necesarios para lograr un nivel de vida adecuado. También
es concebido como un proceso de ampliación de
oportunidades a los individuos como el nivel de bienestar que han
alcanzado, y consta de dos aspectos.
- La formación de capacidades humanas tales como
un mejor estado de salud o mayores
conocimientos. - La forma como los individuos emplean las capacidades
adquiridas, ya sea para el trabajo o
el descanso.
El ingreso como aspecto importante, podría ser un
elemento a tomar en consideración a la hora de analizar el
desarrollo humano, no obstante la vida no se reduce a eso, el
desarrollo debe abarcar mas que la expansión de riquezas y
los ingresos, por lo
que el objetivo
esencial debe estar en el ser humano.
Para medir el desarrollo humano se emplean tres
elementos esenciales de la vida humana: longevidad, conocimientos
y niveles de vida decentes. Se pudieran incluir muchos
indicadores para el cálculo de este indicador, sin embargo
esto resulta imposible debido a la carencia de estadísticas comparables y además
producto del
exceso de indicadores que podrían crear una imagen
distorsionada de la realidad; aunque en este aspecto pudieran
aparecer diferentes criterios.
Los tres componentes mas utilizados para medir el
desarrollo humano según los informes mas
recientes de Programa de las
Naciones Unidas
para el Desarrollo son:
La longevidad, pues la esperanza de vida prolongada es
valiosa en sí misma y además en el hecho que varios
beneficios indirectos están directamente relacionados con
una esperanza de vida.
Los conocimientos, que reflejan el acceso a la educación que
resulta necesario para llevar una vida productiva en la sociedad moderna.
El alfabetismo es un indicador en el desarrollo humano, pues
cuando una persona aprende a
leer y a escribir se le abre el camino para el aprendizaje y
la adquisición de conocimientos.
El manejo de recursos que se requieren para una vida
adecuada; por lo que se necesita de datos como el acceso a
la tierra,
créditos, ingresos y otros.
Debido a la limitación de la información, se analiza un indicador de
ingresos.
Se plantea que a través de las variables
"longevidad", y "conocimientos" se logra cierta
caracterización del proceso de formación de
capacidades humanas. En cambio el
ingreso resulta insuficiente para medir la forma en que los
individuos emplean las capacidades adquiridas; pues de qué
vale una vida prolongada y los conocimientos adquiridos si ellos
no pueden realizarse mediante una actividad que permita
desarrollar sus capacidades, utilizar sus talentos y llevar a
cabo sus proyectos. Por
esta razón se tiene en cuenta un indicador importante:
empleo (medido
a través de la tasa de ocupación o el promedio de
trabajadores) el cual expresa un alto grado de
materialización de las capacidades humanas.
Los tres indicadores tienen una falla en común:
son promedios que ocultan las verdaderas diferencias existentes
entre la población por lo que existen grupos
sociales que tienen desproporciones sustanciales en cada una
de estas variables.
Como quiera que existen otros indicadores que pueden ser
utilizados para tal propósito y además no siempre
se dispone de la información territorial y local requerida
para calcular este índice, es posible reemplazarlos por
otros que también permiten caracterizar el desarrollo,
pues el progreso alcanzado en términos de mortalidad
infantil refleja de manera incuestionable el desarrollo
económico, social y cultural de un territorio y una
localidad, del mismo modo este indicador tiene su reflejo en la
esperanza de vida; el promedio de trabajadores refleja las
posibilidades de acceso que tiene el hombre para
realizarse en sus aspiraciones, no obstante como quiera que se
trata de un indicador en términos absolutos y puede
alterar el resultado de algunos municipios que tengan un mayor
número de trabajadores resulta conveniente utilizar la
alternativa del índice de ocupación. La productividad del
trabajo basándose en la producción mercantil
refleja la producción per cápita por municipios,
así se muestra la gestión
por alcanzar tales resultados.
Luego del análisis de este concepto y sus
componentes surge la idea de ajustar este índice al
territorio y sus localidades, para de esta forma entrar al
análisis de la situación socio económico de
cada localidad.
Con vistas a diagnosticar la situación
socioeconómica de cada provincia o territorio, de Cuba y
con el apoyo de todos los trabajos investigativos que se han
realizado anteriormente se puede conformar este índice
teniendo en cuenta varios indicadores.
El primero consiste en delimitar las privaciones que
sufre un territorio en cada una de las variables
analizadas.
1- Mortalidad Infantil. (X1
)
Este indicador es el resultado de dividir las
defunciones de menores de un año, en un área y
periodo determinado, entre los nacimientos ocurridos en ese
periodo. Se expresa por cada 1000 nacidos vivos.
2- Indice de Ocupación. (X
2)
Este indicador representa la relación que
existe entre el promedio de trabajadores y la población
actual de Cuba.
3- Volumen de
Inversiones.
( X 3)
Este indicador representa el monto al que asciende la
ejecución de inversiones
por territorios.
4- Tasa de Escolarización. (X
4)
Es la relación existente entre la matricula de
una edad o grupo de edades y la población de esa edad o
grupos de
edades.
5- Salarios
Medios
Devengados.(X 5)
Es el importe de las retribuciones directas devengadas
como promedio por un trabajador en un mes. Se obtiene de
dividir el salario
devengado por el promedio de trabajadores total.
6- Mortalidad Materna. (X
6)
Relación entre el numero de defunciones
maternas y la cantidad de nacidos vivos en un área
geográfica para un periodo determinado.
Es necesario destacar que el valor máximo
(adecuado o deseado), así como el mínimo
(máxima privación) del indicador mortalidad
infantil y materna, por tener un comportamiento que defiere de
los demás indicadores, se toma el valor real
mínimo, como el valor deseado y el máximo, como el
de máxima privación.
Los pasos básicos son los siguientes.
IPij =
donde:
IPij – Índice de privación del
indicador i en la provincia j.Xij – Valor del indicador i en la provincia
j.Máx. Xi – Valor máximo del indicador
i.Mín. Xi – Valor mínimo del indicador
i.El procedimiento
de cálculo del Ipij se muestra a continuación,
para el año 2000 en el territorio de Villa
Clara.Procedimiento del cálculo del
Ipij para el año 2000 en Villa ClaraCONCEPTOS
X1
X2
X3
X4
X5
X6
Máximo (Valor deseado)
4.9
0.633
753,12
100
246
20.8
Mínimo (Valor de
Privación)9.1
0.347
71.02
97.2
216
163.9
Villa Clara Xij
5.0
0.447
112.51
97.2
231
30.1
(Máx Xi -Mín. Xi )
-0.1
0.186
640.61
2.8
15
-9.3
(Máx Xi – Mín. Xi)
-4.2
0.286
682.1
2.8
30
-143.1
Indice de Privación (Ipij)
0.024
0.650
0.939
1
0.5
0.064
Fuente: Cálculos efectuado por los autores a
partir de datos oficiales obtenidos en la ONE de Cuba. El
índice se pueden apreciar en la Tabla No. 1-A y
1-B2- Define un indicador promedio de privación.
Esto se hace calculando un promedio de los indicadores
analizados.Ippj – Índice de
privación promedio por provincia j.Ippj =
Por tanto el índice de Privación
Promedio para la provincia de Villa Clara en el año
2001 sería:Ippj = ( 0.024+0.650 +0.939
+1+0.5+0.064)Ippj = 0.529
- La medida de privación clasifica a una
provincia en el rango de cero a uno. El índice
privación se puede calcular de la siguiente
forma - Cálculo del IDTH como sigue:
IDTH = 1- Ippj
IDTH = 1- 0.529
IDTH = 0.471
El IDTH clasifica al territorio entre valores de cero a
uno. Para este caso el rango se ha elaborado tomando en
consideración que el índice que se obtuvo durante
los diecisiete años analizados (1985-2001), refleja un
promedio de 0,462. Por tanto, los territorios quedarán
clasificados de la siguiente forma:
- Nivel alto de Desarrollo Territorial = 0,600 ó
por encima de este. - Nivel medio de Desarrollo Territorial = 0.462 a
0.599 - Nivel bajo de Desarrollo Territorial = inferior a
0.462
Dentro de todas las provincias (ver Tabla 2), poseen
niveles altos de desarrollo las provincias de Ciudad de La Habana
y Cienfuegos, debido a que el valor del índice en estos
dos casos se comportan considerablemente por encima del promedio
situado. Con niveles medios se
ubican las provincias de:
- La Habana
- Matanzas
- Villa Clara
- Sancti Spiritus
- Ciego de Ávila
- Isla de la Juventud
Las provincias que poseen un nivel bajo de desarrollo,
pues no alcanzaron un nivel superior al promedio son:
- Pinar del Río
- Camaguey
- Las Tunas
- Holguín
- Granma
- Santiago de Cuba
- Guantánamo
A continuación se muestra el comportamiento del
IDHT frente al promedio por año, para todas las provincias
a lo largo de los diecisiete años analizados, mediante
gráficas obtenidas.
(Ver tabla No.1-A y 1-B).
Tabla No. 1-A. Resultados del
IDHT
Territorios | 1985 | 1986 | 1987 | 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 |
Pinar del Río | 0.470 | 0.402 | 0.401 | 0.482 | 0.304 | 0.385 | 0.585 | 0.251 | 0.263 | 0.321 |
La Habana | 0.762 | 0.619 | 0.734 | 0.703 | 0.63 | 0.642 | 0.628 | 0.63 | 0.483 | 0.583 |
C. de la Habana | 0.658 | 0.768 | 0.77 | 0.771 | 0.597 | 0.659 | 0.659 | 0.605 | 0.587 | 0.774 |
Matanzas | 0.625 | 0.633 | 0.58 | 0.51 | 0.451 | 0.440 | 0.645 | 0.554 | 0.466 | 0.578 |
Villa Clara | 0.579 | 0.538 | 0.511 | 0.437 | 0.438 | 0.609 | 0.663 | 0.569 | 0.608 | 0.449 |
Cienfuegos | 0.723 | 0.839 | 0.654 | 0.702 | 0.84 | 0.712 | 0.839 | 0.703 | 0.763 | 0.572 |
Sancti Spíritus | 0.331 | 0.496 | 0.438 | 0.495 | 0.352 | 0.544 | 0.686 | 0.48 | 0.615 | 0.546 |
Ciego de Avila | 0.436 | 0.533 | 0.59 | 0.542 | 0.490 | 0.656 | 0.736 | 0.535 | 0.659 | 0.672 |
Camagüey | 0.538 | 0.481 | 0.537 | 0.57 | 0.399 | 0.426 | 0.588 | 0.47 | 0.509 | 0.431 |
Las Tunas | 0.431 | 0.174 | 0.246 | 0.36 | 0.231 | 0.284 | 0.462 | 0.419 | 0.374 | 0.270 |
Holguín | 0.39 | 0.345 | 0.342 | 0.412 | 0.384 | 0.35 | 0.542 | 0.429 | 0.338 | 0.341 |
Granma | 0.272 | 0.27 | 0.327 | 0.353 | 0.253 | 0.261 | 0.491 | 0.307 | 0.291 | 0.355 |
S. de Cuba | 0.307 | 0.279 | 0.313 | 0.423 | 0.299 | 0.274 | 0.488 | 0.383 | 0.407 | 0.267 |
Guantánamo | 0.36 | 0.141 | 0.279 | 0.232 | 0.207 | 0.244 | 0.492 | 0.164 | 0.056 | 0.242 |
I. de la Juventud | 0.373 | 0.673 | 0.637 | 0.81 | 0.623 | 0.646 | 0.788 | 0.522 | 0.506 | 0.54 |
Promedio | 0.484 | 0.479 | 0.491 | 0.520 | 0.433 | 0.475 | 0.619 | 0.468 | 0.462 | 0.463 |
Fuente: Resultados obtenidos del software y
cálculos realizados por los autores.
Tabla No. 1-B. Resultados del IDHT
(Continuación)
Territorios | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | Prom |
Pinar del Río | 0.249 | 0.302 | 0.303 | 0.339 | 0.341 | 0.362 | 0.325 | 0.358 |
La Habana | 0.484 | 0.501 | 0.693 | 0.402 | 0.332 | 0.352 | 0.427 | 0.565 |
C. de la Habana | 0.746 | 0.636 | 0.562 | 0.726 | 0.711 | 0.627 | 0.66 | 0.677 |
Matanzas | 0.519 | 0.501 | 0.543 | 0.508 | 0.568 | 0.592 | 0.393 | 0.536 |
Villa Clara | 0.506 | 0.401 | 0.443 | 0.445 | 0.508 | 0.471 | 0.376 | 0.501 |
Cienfuegos | 0.709 | 0.45 | 0.485 | 0.357 | 0.465 | 0.642 | 0.387 | 0.638 |
Sancti Spíritus | 0.400 | 0.352 | 0.447 | 0.468 | 0.463 | 0.433 | 0.36 | 0.465 |
Ciego de Avila | 0.667 | 0.536 | 0.58 | 0.51 | 0.45 | 0.37 | 0.442 | 0.553 |
Camagüey | 0.38 | 0.425 | 0.435 | 0.521 | 0.308 | 0.385 | 0.304 | 0.453 |
Las Tunas | 0.237 | 0.242 | 0.27 | 0.222 | 0.321 | 0.319 | 0.297 | 0.303 |
Holguín | 0.409 | 0.32 | 0.371 | 0.352 | 0.35 | 0.331 | 0.31 | 0.371 |
Granma | 0.144 | 0.307 | 0.259 | 0.259 | 0.28 | 0.221 | 0.449 | 0.300 |
S. de Cuba | 0.351 | 0.358 | 0.414 | 0.392 | 0.435 | 0.267 | 0.243 | 0.347 |
Guantánamo | 0.229 | 0.403 | 0.331 | 0.395 | 0.352 | 0.245 | 0.271 | 0.273 |
I. de la Juventud | 0.645 | 0.386 | 0.638 | 0.643 | 0.545 | 0.54 | 0.493 | 0.589 |
Promedio | 0.445 | 0.408 | 0.452 | 0.436 | 0.496 | 0.408 | 0.382 | 0.462 |
Gráficas del Índice de Desarrollo Humano
Territorial
Para ver el gráfico
seleccione la opción "Descargar" del menú
superior
Seguidamente se representan
los niveles de desarrollo mediante una simbología de
colores
seleccionada para resaltar las diferencias notables que existen
en cada territorio.
Para ver
el gráfico seleccione la opción
"Descargar"
El Indice de Desarrollo Municipal que se ha obtenido con
el empleo de la
mortalidad infantil, el índice de ocupación y la
productividad del trabajo (variante 2) constituye una
técnica novedosa de gran utilidad y
aplicabilidad para conformar el diagnóstico del plan territorial
en Cuba.
El IDM unido a otros indicadores que caracterizan el
nivel de desarrollo de los municipios posibilita que a
través de la técnica de cluster se puedan
diferenciar los municipios que presentan diferentes niveles de
desarrollo, lo que constituye un elemento de incuestionable
importancia para establecer los objetivos y
metas del plan territorial, con el propósito de fijar las
estrategias de
desarrollo que osibiliten atenuar las desproporciones
socioeconómicas existentes entre los
municipios.
El procedimiento seguido para medir el DEL a
través del Indice de Desarrollo Municipal, ha posibilitado
diagnosticar los municipios que presentan niveles de desarrollo
alto, medio y bajo, lo que constituye un elemento de
incuestionable importancia para establecer los objetivos y metas
del plan territorial, con el propósito de fijar las
estrategias de
desarrollo que posibiliten atenuar las desproporciones
socio-económicas existentes entre localidades.
El índice de Desarrollo Humano Territorial
calculado sobre las mismas bases metodológicas que el IDM
posibilita diagnosticar y clasificar los territorios con
diferentes niveles de desarrollo
económico, social y humano.
- Méndez Delgado, Elier. Tesis
presentada en opción al título académico
de master en desarrollo
económico. Gestión del Desarrollo
Territorial. "Aplicación de las Técnicas
de Análisis para el Diagnóstico del Plan
Territorial." Universidad Central de Las Villas, Noviembre
de 1997. Santa Clara, Villa Clara; CUBA. - Méndez Delgado, Elier. Tesis de
Doctorado "Planificación del Desarrollo
Territorial. Aplicación de Técnicas de
Análisis para el Diagnóstico del Plan
Territorial". Universidad de la Habana, Junio del 2001, La
Habana; CUBA. - Bibliografía citada al pie de la
hoja. - Méndez Delgado Elier y Lloret Feijóo
María del Carmen "Una forma de medir el Desarrollo
Económico Local en Cuba". Revista
Economía y Desarrollo. Diciembre 2003. Universidad
de La Habana. La Habana Cuba.
Autor:
Dr. Elier Méndez Delgado
Profesor del Departamento de Economía.
ejmendez[arroba]fce.uclv.edu.cu
http://club.telepolis.com/elierm/elier.htm
MSc. María del Carmen Lloret
Feijóo
Profesora del Departamento de
Economía.
Facultad de Ciencias
Empresariales.
Universidad Central de Las Villas.
Carretera a Camajuaní Km 5.5
C.P. 54830; Santa Clara, Villa Clara. Cuba.
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