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Topologías para Redes




Enviado por freng21



    1. Topologías más
      comunes
    2. Mecanismos para la
      resolución de conflictos en la transmisión de
      datos
    3. Diferentes formas de
      topología y la longitud máxima de los segmentos
      de cada una.
    4. Red Neuronal (Neural, Neural
      Networks)
    5. Aspectos a considerar en la red
      neuronal
    6. Ventajas que ofrecen las Redes
      Neuronales
    7. Red Digital

    La topología o forma lógica
    de una red se define
    como la forma de tender el cable a estaciones de trabajo
    individuales; por muros, suelos y techos
    del edificio. Existe un número de factores a considerar
    para determinar cual topología es la más apropiada para
    una situación dada.

    La topología en una red es la
    configuración adoptada por las estaciones de trabajo para
    conectarse entre si.

    Topologías
    más Comunes

    Bus: Esta
    topología permite que todas las estaciones reciban la
    información que se transmite, una
    estación transmite y todas las restantes escuchan.
    Consiste en un cable con un terminador en cada extremo del que se
    cuelgan todos los elementos de una red. Todos los nodos de
    la red están
    unidos a este cable: el cual recibe el nombre de "Backbone
    Cable". Tanto Ethernet como
    Local Talk pueden utilizar esta topología.

    El bus es pasivo, no se produce
    regeneración de las señales en cada nodo. Los nodos
    en una red de "bus" transmiten la información y esperan que ésta no
    vaya a chocar con otra información transmitida por otro de
    los nodos. Si esto ocurre, cada nodo espera una pequeña
    cantidad de tiempo al azar,
    después intenta retransmitir la
    información.

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    Anillo: Las estaciones están
    unidas unas con otras formando un círculo por medio de un
    cable común. El último nodo de la cadena se conecta
    al primero cerrando el anillo. Las señales circulan en un
    solo sentido alrededor del círculo, regenerándose
    en cada nodo. Con esta metodología, cada nodo examina la
    información que es enviada a través del anillo. Si
    la información no está dirigida al nodo que la
    examina, la pasa al siguiente en el anillo. La desventaja del
    anillo es que si se rompe una conexión, se cae la red
    completa.

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    Estrella: Los datos en estas
    redes fluyen del
    emisor hasta el concentrador, este realiza todas las funciones de la
    red, además actúa como amplificador de los datos.

    La red se une en un único punto, normalmente con
    un panel de control
    centralizado, como un concentrador de cableado. Los bloques de
    información son dirigidos a través del panel de
    control central
    hacia sus destinos. Este esquema tiene una ventaja al tener un
    panel de
    control que monitorea el tráfico y evita las
    colisiones y una conexión interrumpida no afecta al resto
    de la red.

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    Híbridas: El bus lineal, la
    estrella y el anillo se combinan algunas veces para formar
    combinaciones de redes
    híbridas.

    Anillo en Estrella: Esta topología se utiliza con
    el fin de facilitar la
    administración de la red. Físicamente, la red
    es una estrella centralizada en un concentrador, mientras que a
    nivel lógico, la red es un anillo.

    "Bus" en Estrella: El fin es igual a la topología
    anterior. En este caso la red es un "bus" que se cablea
    físicamente como una estrella por medio de
    concentradores.

    Estrella Jerárquica: Esta estructura de
    cableado se utiliza en la mayor parte de las redes locales
    actuales, por medio de concentradores dispuestos en cascada par
    formar una red jerárquica.

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    Árbol: Esta estructura se
    utiliza en aplicaciones de televisión
    por cable, sobre la cual podrían basarse las futuras
    estructuras de
    redes que alcancen los hogares. También se ha utilizado en
    aplicaciones de redes locales analógicas de banda
    ancha.

    Trama: Esta estructura de red es típica de
    las WAN, pero también se puede utilizar en algunas
    aplicaciones de redes locales (LAN). Las
    estaciones de trabajo están conectadas cada una con todas
    las demás.

    Mecanismos para la
    resolución de
    conflictos en
    la transmisión de datos:

    CSMA/CD: Son
    redes con escucha de colisiones. Todas las estaciones son
    consideradas igual, es por ello que compiten por el uso del
    canal, cada vez que una de ellas desea transmitir debe escuchar
    el canal, si alguien está transmitiendo espera a que
    termine, caso contrario transmite y se queda escuchando posibles
    colisiones, en este último espera un intervalo de tiempo y
    reintenta de nuevo.

    Token Bus: Se usa un token (una trama de datos)
    que pasa de estación en estación en forma
    cíclica, es decir forma un anillo lógico. Cuando
    una estación tiene el token, tiene el derecho exclusivo
    del bus para transmitir o recibir datos por un tiempo determinado
    y luego pasa el token a otra estación, previamente
    designada. Las otras estaciones no pueden transmitir sin el
    token, sólo pueden escuchar y esperar su turno. Esto
    soluciona el problema de colisiones que tiene el mecanismo
    anterior.

    Token Ring: La estación se conecta al
    anillo por una unidad de interfaz (RIU), cada RIU es responsable
    de controlar el paso de los datos por ella, así como de
    regenerar la transmisión y pasarla a la estación
    siguiente. Si la dirección de la cabecera de una determinada
    transmisión indica que los datos son para una
    estación en concreto, la
    unidad de interfaz los copia y pasa la información a la
    estación de trabajo conectada a la misma.

    Se usa en redes de área local con o sin
    prioridad, el token pasa de estación en estación en
    forma cíclica, inicialmente en estado
    desocupado. Cada estación cundo tiene el token (en este
    momento la estación controla el anillo), si quiere
    transmitir cambia su estado a
    ocupado, agregando los datos atrás y lo pone en la red,
    caso contrario pasa el token a la estación siguiente.
    Cuando el token pasa de nuevo por la estación que
    transmitió, saca los datos, lo pone en desocupado y lo
    regresa a la red.

    DIFERENTES
    FORMAS DE TOPOLOGÍA Y LA LONGITUD MÁXIMA DE LOS
    SEGMENTOS DE CADA UNA.

    TOPOLOGÍA DE
    RED

    LONGITUD SEGMENTO
    MÁXIMO

    Ethernet de cable fino (BUS)

    185 Mts (607 pies)

    Ethernet de par trenzado
    (Estrella/BUS)

    100 Mts (607 pies)

    Token Ring de par trenzado
    (Estrella/Anillo)

    100 Mts (607 pies)

    ARCNET Coaxial (Estrella)

    609 Mts (2000 pies)

    ARCNET Coaxial (BUS)

    305 Mts (1000 pies)

    ARCNET de par trenzado
    (Estrella)

    122 Mts (400 pies)

    ARCNET de par trenzado (BUS)

    122 Mts (400 pies)

    InterRedes: Un nuevo concepto que ha
    surgido de estos esquemas anteriores es el de Intercedes, que
    representa vincular redes como si se vincularán
    estaciones.

    Este concepto y las
    ideas que de este surgen, hace brotar un nuevo tipo especial de
    dispositivo que es un vinculador para interconectar redes entre
    sí (la tecnología de
    Internet
    está basada en el concepto de InterRedes), el dispositivo
    en cuestión se denomina "dispositivo de
    interconexión". Es decir, lo que se conecta, son redes
    locales de trabajo.

    Un enlace central es utilizado a menudo en los
    entornos locales, como un edificio. Los servicios
    públicos como las empresas de
    telefonía, proporcionan enlaces de
    área metropolitana o de gran alcance.

    Las tres topologías utilizadas para estos tipos de redes
    son:

    Red de Enlace Central: Se encuentra
    generalmente en los entornos de oficina o campos,
    en los que las redes de los pisos de un edificio se interconectan
    sobre cables centrales. Los Bridges y los Routers gestionan el
    tráfico entre segmentos de red
    conectados.

    Red de Malla: Esta involucra o se
    efectúa a través de redes WAN, una red malla
    contiene múltiples caminos, si un camino falla o
    está congestionado el tráfico, un paquete puede
    utilizar un camino diferente hacia el destino. Los routers se
    utilizan para interconectar las redes
    separadas.

    Red de Estrella Jerárquica: Esta
    estructura de cableado se utiliza en la mayor parte de las redes
    locales actuales, por medio de concentradores dispuestos en
    cascada para formar una red jerárquica.

    Red Neuronal (Neural, Neural
    Networks)

    Es un sistema compuesto
    por un gran número de elementos básicos, agrupados
    en capas y que se encuentran altamente interconectados. Esta
    estructura posee varias entradas y salidas, las cuales
    serán entrenadas para reaccionar (valores O), de
    una manera deseada, a los estímulos de entrada (valores
    I).

    Estos sistemas emulan,
    de una cierta manera, al cerebro humano.
    Requieren aprender a comportarse y alguien debe encargarse de
    enseñarles o entrenarles, en base a un conocimiento
    previo del entorno del problema.

    Las redes
    neuronales no son más que un modelo
    artificial y simplificado del cerebro humano,
    que es el ejemplo más perfecto del que disponemos para un
    sistema que es
    capaz de adquirir conocimiento a
    través de la experiencia. Una red neuronal es "un nuevo
    sistema para el tratamiento de la información, cuya unidad
    básica de procesamiento está inspirada en la célula
    fundamental del sistema nervioso
    humano: la neurona".

    Por lo tanto, las Redes
    Neuronales:

    • Consisten de unidades de procesamiento
      que intercambian datos o
      información.
    • Se utilizan para reconocer patrones,
      incluyendo imágenes, manuscritos y secuencias de
      tiempo, tendencias financieras.
    • Tienen capacidad de aprender y mejorar
      su funcionamiento.

    Una primera clasificación de los
    modelos de
    redes neuronales podría ser, atendiendo a su similitud con
    la realidad biológica:

    1) El modelo de tipo
    biológico. Este comprende las redes que tratan de simular
    los sistemas
    neuronales biológicos, así como las funciones
    auditivas o algunas funciones básicas de la
    visión.

    Se estima que el cerebro humano contiene
    más de cien mil millones de neuronas estudios sobre la
    anatomía
    del cerebro humano concluyen que hay más de 1000
    sinápsis a la entrada y a la salida de cada neurona. Es
    importante notar que aunque el tiempo de conmutación de la
    neurona ( unos pocos milisegundos) es casi un millón de
    veces menor que en los actuales elementos de las computadoras,
    ellas tienen una conectividad miles de veces superior que las
    actuales supercomputadoras.

    Las neuronas y las conexiones entre ellas
    (sinápsis) constituyen la clave para el procesado de la
    información.

    Algunos elementos ha destacar de su
    estructura histológica son:

    Las dendritas, que son la vía de
    entrada de las señales que se combinan en el cuerpo de la
    neurona. De alguna manera la neurona elabora una señal de
    salida a partir de ellas.

    El axón, que es el camino de salida
    de la señal generada por la
    neurona.

    Las sinapsis, que son las unidades
    funcionales y estructurales elementales que median entre las
    interacciones de las neuronas. En las terminaciones de las
    sinapsis se encuentran unas vesículas que contienen unas
    sustancias químicas llamadas neurotransmisores, que ayudan
    a la propagación de las señales
    electroquímicas de una neurona a
    otra.

    2) El modelo dirigido a aplicación.
    Este modelo no tiene por qué guardar similitud con los
    sistemas biológicos. Su arquitectura
    está fuertemente ligada a las necesidades de las
    aplicaciones para la que es
    diseñada.

     

    Aplicación: Esta
    tecnología
    es muy útil, estas aplicaciones son aquellas en las cuales
    se dispone de un registro de datos
    y nadie sabe la estructura y los parámetros que pudieran
    modelar el problema. En otras palabras, grandes cantidades de
    datos y mucha incertidumbre en cuanto a la manera de como estos
    son producidos.

    Como ejemplos de las aplicaciones de las
    redes neuronales (Neural Networks) se pueden citar: las
    variaciones en la bolsa de valores,
    los riesgos en
    préstamos, el clima local, el
    reconocimiento de patrones (rostros) y la minería de
    datos (data mining).

    Diseño: Se
    pueden realizar de varias maneras. En hardware utilizando transistores a
    efecto de campo (FET) o amplificadores operacionales, pero la
    mayoría de las RN se construyen en software, esto es en
    programas de
    computación.

         Existen muy
    buenas y flexibles herramientas
    disponibles en Internet que pueden simular
    muchos tipos de neuronas y estructuras.    

    Aspectos
    a considerar en la red
    neuronal:

    Elemento Básico. Neurona Artifial: Pueden
    ser con salidas binarias, análogas o con
    codificación de pulsos (PCM). Es la unidad básica
    de procesamiento que se conecta a otras unidades a través
    de conexiones sinápticas.
       

    Una neurona artificial es un elemento
    con entradas, salida y memoria que puede
    ser realizada mediante software o hardware. Posee entradas (I)
    que son ponderadas (w), sumadas y comparadas con un umbral
    (t).

    La Estructura de la Red (Neural
    Network):
    La interconexión de los elementos
    básicos. Es la manera como las unidades
    básicas se interconectan.

    Por lo general estas están
    agrupadas en capas (layers), de manera tal, que las salidas de
    una capa están completamente conectadas a las entradas de
    la capa siguiente; en este caso decimos que tenemos una red
    completamente conectada.

    Para obtener un resultado aceptable, el
    número de capas debe ser por lo menos tres. No existen
    evidencias, de que una red con cinco capas resuelva un problema
    que una red de cuatro capas no pueda. Usualmente se emplean tres
    o cuatro capas.

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    superior

    Ventajas que Ofrecen las Redes
    Neuronales
    :

    Las redes neuronales artificiales presentan un
    gran número de características semejantes a las del
    cerebro. Por ejemplo, son capaces de aprender de la experiencia,
    de generalizar de casos anteriores a nuevos casos, de abstraer
    características esenciales a partir de
    entradas que representan información irrelevante, etc.
    Esto hace que ofrezcan numerosas ventajas y que este tipo de
    tecnología se esté aplicando en múltiples
    áreas.

    Entre las ventajas se
    incluyen:

    Aprendizaje Adaptativo: Capacidad de aprender a
    realizar tareas basadas en un entrenamiento o
    en una experiencia inicial.

    Auto-organización: Una red neuronal puede crear
    su propia organización o representación de la
    información que recibe mediante una etapa de aprendizaje.

    Tolerancia a Fallos: La destrucción parcial
    de una red conduce a una degradación de su estructura; sin
    embargo, algunas capacidades de la red se pueden retener, incluso
    sufriendo un gran daño.

    Operación en Tiempo Real: Los
    cómputos neuronales pueden ser realizados en paralelo;
    para esto se diseñan y fabrican máquinas
    con hardware especial para obtener esta
    capacidad.

    Fácil Inserción Dentro de la
    Tecnología Existente: Se pueden obtener chips
    especializados para redes neuronales que mejoran su capacidad en
    ciertas tareas. Ello facilitará la integración modular en los sistemas
    existentes.

    Red Digital

    ISDN
    (Red Digital de Servicios
    Integrados): Implica la digitalización de la red
    telefónica, que permite que voz, datos, graficas,
    música,
    videos y otros materiales
    fuente se transmitan a través de los cables
    telefónicos. La evolución de ISDN representa un esfuerzo
    para estandarizar los servicios de suscriptor, interfases de
    usuario/red y posibilidades de red y de
    interredes.

    RDSI Red Digital de Servicios Integrados:
    Una línea RDSI es muy parecida a una línea
    telefónica Standard, excepto que es totalmente digital y
    ofrece una velocidad de
    conexión mucho más alta, hasta de 128
    kbps.

    Las líneas RDSI están pensadas para
    ser usadas por pequeñas empresas y
    personas que necesitan usar Internet en su vida profesional. Si
    eliges una conexión por RDSI, lo primero que hace falta es
    una línea telefónica RDSI y un adaptador
    RDSI.

    También se puede comprar un paquete
    integrado que incluya línea RDSI, hardware, software y
    soporte técnico. Si ya tienes una red local (LAN) en tu
    oficina y
    quieres dar acceso a Internet a varios ordenadores,
    también se puede usar una configuración
    multipunto.

    Este tipo de solución es más
    económico que la "tradicional" con router y
    cortafuegos.

    BIBLIOGRAFIA

    Stephen
    Grossberg.
    "Teoría
    de Resonancia Adaptada". Disponible
    http://inf.udec.cl/~yfarran/web-redes/ind-redes.htm

    [Consulta 2004, febrero 12]

    Microsoft Corporation. (1993-1998). Redes de
    Comunicación, Enciclopedia Microsoft
    Encarta 99.

     

     

     

    Autor:

    Rengifo Frederick

    Méndez Norkelys

    Méndez
    María

    REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

    MINISTERIO DE EDUCACIÓN CULTURA Y
    DEPORTES

    INSTITUTO UNIVERSITARIO "CARLOS
    SOUBLETTE"

    MARACAY – ARAGUA

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