Sistemas de expertos artificiales como partes de la informática jurídica metadocumental
- Resumen
- Concepto de Informática
Jurídica - Clasificación de la
Informática Jurídica - Informática
jurídica metadocumental - La inteligencia
artificial
La presente investigación constituye un análisis de los beneficios de la
utilización de la informática jurídica
metadocumental, a través de la utilización de
sistemas basados
en inteligencia
artificial, dando como resultado la creación de
expertos legales artificiales, que son utilizados no solo a nivel
académico sino profesional.
Constituye una ciencia
que estudia la utilización de los instrumentos
informáticos al servicio
del derecho, para su desarrollo
y aplicación.- Concepto de
Informática Jurídica - Clasificación de la Informática
Jurídica
La Informática Jurídica puede clasificarse
en tres aspectos:
* Informática Jurídica Documental o
Documentaria, que consiste en la creación y
recuperación de información jurídica como leyes, doctrina y
jurisprudencia.
* Sin embargo, a medida que se desarrolla la
Informática Jurídica se empieza a crear la idea de
programas a
través de los cuales se pudiesen obtener actos
jurídicos como contratos,
certificaciones, mandatos judiciales. Fue en este sentido como
nace la Informática Jurídica de gestión
y control, para
posteriormente buscar el desarrollo de actividades
jurídico adjetivas.
* Informática Jurídica Metadocumental o
Metadocumentaria, a través de la cual se ayuda o apoya
en la toma de decisiones, en la educación,
investigación, redacción y previsión del Derecho,
por medio de sistemas de inteligencia
artificial.
3.
Informática jurídica metadocumental.
3.1. Nociones
generales
La Informática Jurídica Metadocumental
constituye aquella rama de la Informática Jurídica
que tiene un mayor significado de complejidad, por cuanto no se
agota en la recopilación de textos documentarios, en la
realización de documentos
jurídicos, o control de asuntos, sino que es aún
más profunda en su aplicación de la
Informática, extendiéndose por ejemplo: al campo
decisional, educativo e investigativo.
Pero, ¿Cómo influye este tipo de
Informática en estos campos antes mencionados?
Simplemente, existe un factor determinante para la
realización o puesta en marcha de la Informática
Jurídica Metadocumental. Ese factor está
constituido por el extraordinario invento de lo que se conoce
como la inteligencia artificial, dando la oportunidad de
crear sistemas de expertos artificiales, que al entrar en el
ámbito jurídico se constituyen en sistemas de
expertos legales artificiales.
La inteligencia artificial es una disciplina que
estudia y desarrolla la capacidad de los autómatas y
robots, con el fin de resolver problemas por
medio de procesos
afines a los del pensamiento
humano. En otras palabras, la Inteligencia Artificial constituye
una disciplina que estudia y desarrolla mecanismos de
dotación a las computadoras
de facultades propias de la inteligencia humana.
Consiste entonces, en la incorporación de mecanismos
manipulables en la
computadora, que comprenden el
conocimiento sobre algún tema, y los procedimientos
necesarios para dar solución o respuesta a los problemas
planteados acerca del tema en discusión.
En este orden de ideas, como parte de la inteligencia
artificial, aparecen los sistemas de expertos artificiales, que
consisten en la incorporación de conocimientos de expertos
humanos sobre una determinada problemática o materia, para
la solución de cualquier tipo de problema, sobre todo
aquellos no solucionables por los métodos
tradicionales de la Informática.
3.2. Influencia de la informática jurídica
metadocumental en el campo decisional. Informática
jurídica metadocumental decisional.
Es relevante explicar que la influencia de la Inteligencia
Artificial en el campo decisional radica en sistemas de
búsqueda basadas en la relación de caracteres por
la propia computadora,
dando respuesta a la pregunta realizada por el usuario, pero de
manera pragmática y no filosófica, por cuanto la
computadora u ordenador por constituirse en simplemente una
máquina, carece de la capacidad de razonar.
De esta forma, cuando se hace referencia al campo decisional,
es necesario tomar en cuenta la ayuda que estos sistemas pueden
prestar no solamente al juez en su función
pública jurisdiccional, sino también al propio
abogado, quien podrá tener una mejor recopilación y
actualización de la información jurídica a
través de la respuesta proporcionada por el computador u
ordenador, obteniendo algo así como una posible
predicción de la decisión judicial.
3.3. Influencia de la informática jurídica
metadocumental en el campo educativo. Informática
jurídica metadocumental educativa.
En este punto de vista, debe enfocarse la ayuda que el
material informático presta al campo educativo, en el
sentido de que en estos tiempos de alta informatización de
la sociedad, se
puede sacar provecho a la utilización de computadoras u
ordenadores, como por ejemplo, lograr la enseñanza asistida por éstas.
3.4. Influencia de la informática jurídica
metadocumentaria o metadocumental en el campo de
investigación. Informática jurídica
metadocumental investigativa.
En este sector la Informática Jurídica
Metadocumental tiene su importancia
en el hecho de que a través de sistemas de inteligencia
artificial, se puede mediante las computadoras u ordenadores,
establecer ciertas teorías, acerca de alguna hipótesis proporcionadas por el
usuario.
La computadora u ordenador, utilizando el sistema de
inteligencia artificial y mediante la información que se
le haya preconstruido en la memoria,
podrá dar ciertas teorías que pueden ayudar a
obtener mejores y más variados puntos de vistas acerca de
una determinada hipótesis,
haciendo que la investigación sea más completa.
3.5. Influencia de la informática jurídica
metadocumental en la redacción de documentos o
demandas.
En este caso hay que aclarar que no se trata de la
redacción automática de actos repetitivos, debido a
que ese punto pertenecería a la Informática
Jurídica de Gestión y Control.
De manera que, la Informática Jurídica
Metadocumentaria va más al fondo, porque resulta que trata
acerca de las posibles correcciones en la redacción del
documento, referidas a redundancias, vacíos o errores
legales, mal redacción, errores ortográficos y/o
gramaticales, entre otras cosas, con la finalidad de conseguir
como fin último la realización de un documento que
llene todos los requisitos formales y materiales.
4. La inteligencia
artificial.
- Definición
Para poder definir
la inteligencia artificial, es necesario definir primero
qué es la inteligencia; la cual constituye la capacidad de
razonar, adquirir conocimientos, utilizarlos, dando la
posibilidad de manipular las cosas que se encuentren en nuestro
mundo y fuera de él si fuese posible.
Según el Diccionario de
Inteligencia Artificial, ésta constituye una
multi-disciplina que abarca a la Informática, ciencia
neurótica, filosofía, psicología, robótica y lingüística; y es devota a la reproducción de métodos o resultados
del razonamiento humano y actividad cerebral.
En este sentido, se puede entender a la inteligencia
artificial como una disciplina que estudia y desarrolla la
capacidad de los autómatas y robots, con el fin de
resolver problemas por medio de procesos afines a los del
pensamiento humano. En otras palabras, la inteligencia artificial
constituye una disciplina que estudia y desarrolla mecanismos de
dotación de facultades propias de la inteligencia humana a
los computadores u ordenadores.
Consiste entonces, en la incorporación de mecanismos
manipulables en la computadora, que comprenden el conocimiento
sobre algún tema y los procedimientos necesarios para dar
solución o respuesta a los problemas planteados acerca del
tema en discusión.
De esta manera, a través de la inteligencia artificial,
se proyecta mediante técnicas,
la introducción en la computadora del
conocimiento y los procedimientos que son necesarios para que al
surgir un problema, de la forma más sencilla y natural, se
ofrezca una o varias soluciones al
respecto.
4.2. Origen
El interés
por el desarrollo de la inteligencia artificial comenzó
probablemente en 1.983, cuando una revista de los
Estados Unidos
llamada Business Week Magazine anunció en su
portada un artículo llamado La Inteligencia
Artificial, La Revolución
ha Comenzado. Lo cual causó gran movimiento y
conmoción, especialmente en el sector de negocios,
porque dicho artículo contenía la hipótesis
de que la inteligencia artificial haría de los sistemas de
computación tan flexibles como los seres
humanos.
En 1.984, instituciones
financieras tales como CitiBank y American Express, formaron
grupos
referidos a la inteligencia artificial, o por lo menos
habían comenzado a realizar algún proyecto en el
que se utilizaran técnicas de inteligencia artificial.
Abarcando estas técnicas básicamente lo que se
refiere a sistemas de toma de decisión.
Sin embargo, a pesar de todas estas innovaciones, los
lenguajes propios, herramientas y
máquinas de la inteligencia artificial eran
muy lentas y además costosas. Pero fue en 1.986, cuando
las cosas comenzaron a cambiar en este ámbito, por cuanto
el procesador
central del hardware funcionó
como una herramienta principal para el desarrollo de la
inteligencia artificial. Resultado éste de su bajo
costo, lo cual
permitió que se pudiese explorar técnicas de la
inteligencia artificial desde su propia oficina, a
través de los software que fueron
desarrollados para tal fin, que contenían herramientas
entendibles fácilmente por cualquier persona
capaz.
De esta manera, empezó a aparecer la inteligencia
artificial como mecanismo clave para el desarrollo, competitividad
y éxito
de una empresa.
4.3. Cuadro comparativo entre los sistemas utilizados en
la inteligencia artificial y su equivalencia en la
humana
El presente cuadro comparativo está basado en las ideas
que al respecto Jesús Vaquero Carballo ha concluido, quien
es Licenciado en Informática y Magister en la Universidad
Politécnica de Madrid sobre
Ingeniería del Conocimiento (Inteligencia
Artificial y Sistemas
Expertos).
INTELIGENCIA ARTIFICIAL | INTELIGENCIA HUMANA |
Visión artificial. Reconocimiento de | Vista humana, a través de la cual se pueden |
Traducción automática y | Oído y habla humanos. |
Sistemas de Robótica; que se aplica | Funciones manuales y |
Diseño y fabricación asistida por el | Diseño y fabricación manual – |
Sistemas Expertos; que consiste en la Formación asistida por computador; a | Relación directa experto- Relación alumno profesor |
- Sistema de expertos artificiales
Este sistema o técnica es la más
utilizada, establecida y en parte completa dentro de las
técnicas que conforman a la inteligencia
artificial.
Consiste en la incorporación de conocimientos de
expertos humanos sobre una determinada problemática o
materia, para la solución de cualquier tipo de problema,
sobre todo aquellos no solucionables por los métodos
tradicionales de la Informática.
A continuación se enfocarán algunas
ventajas y desventajas acerca de los sistemas
expertos artificiales en relación con los humanos, con
lo cual se puede hacer referencia a los puntos positivos y
negativos de la inteligencia artificial y la humana, siguiendo la
orientación del Licenciado en Informática
Jesús Vaquero Carballo.
VENTAJAS | DESVENTAJAS | |
EXPERTO | EXPERTO HUMANO | |
Permanencia y constancia. | Perecedera. | |
Fácil de producir y transferir. | Es difícil de transferir y | |
Facilidad de documentar. | Difícil de documentar. | |
Accesible y asequible. | Costosa. | |
Consistente y completa. | Puede ser errada o incorrecta. |
DESVENTAJAS | VENTAJAS | |
EXPERTO | EXPERTO HUMANO | |
No inspirada, no es creativa. | Creativo por el razonamiento. | |
Carece de razonamiento. | Razonamiento. | |
Podría no adaptarse en primera | Adaptable. | |
Tratamiento simbólico. | Facilidad sensorial. | |
Está constituida por conocimiento | Sentido común. |
4.4.1. ¿Por qué desarrollar un
sistema experto artificial?
* Para preservar el conocimiento de algún experto
de una compañía que se jubile, renuncie o
fallezca.
* Para poder propagar ese conocimiento por el resto de
la compañía.
* Crea un mecanismo no sujeto a defectos humanos, como
la fatiga.
4.4.2. Componentes básicos de un experto
artificial
– Base de datos; consiste en el almacenamiento de
la información en forma clasificada y estructurada,
permitiendo su recuperación y manejo
dinámico.
– La base de los conocimientos; que va a contener
de manera estructurada las informaciones, hechos y reglas, que
están relacionadas en forma simbólica. De manera
que, se puedan relacionar las reglas con los hechos. Para este
propósito existen ciertos mecanismos de
relación:
- Redes semánticas, relacionando hechos con
conceptos, basándose en el sentido de interpretación de esos hechos con las
reglas. - Objeto-atributo-valor
(OAV): Consiste en una derivación de las redes semánticas,
pero se diferencia de ellas porque con el OAV se pueden
representar objetos, pudiéndose obtener
información relativa a descripciones de un hecho o
concepto que
identifica atributos, como lo es la de características
generales de un objeto. - Marcos o Frames: a través de un marco se
describen las características de un hecho o concepto
de manera individualizada en un soporte lógico, que se
denomina slot, lo cual permite obtener
características de un hecho o del lugar donde se puede
encontrar las características del mismo.
– El motor de
inferencia: implementa los procedimientos o instrucciones
necesarios para poder manipular la información, dando la
posibilidad de dar una respuesta lógica
al problema planteado. Aplica las reglas y selecciona aquellas
que coinciden con hechos o aquellas conclusiones que coinciden
con el fin buscado.
– Interfaz de Comunicación: establece la
comunicación con el usuario en lenguaje natural,
comunicando la decisión, pero además, explica el
por qué de la misma.
4.4.3.- El sistema de experto artificial
legal
Constituye un sistema basado en inteligencia artificial,
a través del cual se recopila y archiva
electrónicamente información legal para que pueda
resolver de manera pragmática problemas o consultas
legales planteadas por los usuarios, así como un experto
humano (abogado) podría resolver consultas de sus clientes.
La mayoría de los sistemas expertos artificiales
legales son basados en jurisprudencia y recopilación
legal, de manera que los abogados tengan la facilidad de trabajar
sin perder el tiempo
buscando o investigando casos referidos a puntos
específicos en alguna jurisprudencia o una norma
determinada.
Un sistema de experto legal artificial debe estar
capacitado para producir mediante programas de relación y
detección, consejos similares de los que cualquier persona
podría adquirir de un abogado, de manera que trabaja al
mismo nivel pragmático que un abogado, mas no del mismo
nivel filosófico de jurisprudencia o interpretación
de leyes.
En Estados Unidos se ha desarrollado un sistema
artificial de experto legal llamado Shyster, que
consiste en un sistema de casos legalmente basados. Este sistema
proporciona consejos a través de la relación de
casos similares.
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Dr. Héctor Ramón
Peñaranda Quintero
CURRICULUM
Abogado Universidad del Zulia, Venezuela.
Doctor en Derecho. Universidad del Zulia.
1.998.
Magister en Gerencia
Tributaria. URBE. 2.000.
Profesor de Derecho Civil I
(Personas y Familia).
Universidad del Zulia.
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