Monografias.com > Ingeniería
Descargar Imprimir Comentar Ver trabajos relacionados

Enfoque de Sistemas




Enviado por r_a_a_c85



    1. Características del
      Enfoque de Sistemas
    2. Utilidad y Alcance del Enfoque
      de Sistemas
    3. Diferencia del Enfoque de
      Sistema con el Enfoque Tradicional y otras áreas del
      pensamiento como el Enfoque
      Sistemático
    4. La
      Cibernética
    5. Teoría General de los
      Sistemas
    6. Bases Epistemológicas de
      la Teoría General de Sistemas
    7. Teoría de la
      Información
    8. Dinámica de
      Sistemas
    9. Complejidad de un
      Sistema
    10. Aspectos Estructurales y
      Funcionales de un Sistema
    11. Bucles de
      Retroalimentación Positivos y
      Negativos
    12. Flujo de
      Información
    13. Homeostasis
    14. Entropía,
      Neguentropía, Sinergesis,
      Variedad
    15. Raíces Filosóficas
      del Pensamiento Sistémico

    El enfoque sistémico es, sobre todo, una
    combinación de filosofía y de metodología general, engranada a una
    función
    de planeación
    y diseño.
    El análisis de sistema se basa
    en la metodología interdisciplinaria que integra técnicas y
    conocimientos de diversos campos fundamentalmente a la hora de
    planificar y diseñar sistemas
    complejos y voluminosos que realizan funciones
    específicas.

    Características del
    Enfoque de Sistemas:

    • Interdisciplinario
    • Cualitativo y Cuantitativo a la vez
    • Organizado
    • Creativo
    • Teórico
    • Empírico
    • Pragmático

    El enfoque de sistemas se centra constantemente en sus
    objetivos
    totales. Por tal razón es importante definir primeros los
    objetivos del sistema y examinarlos continuamente y,
    quizás, redefinirlos a medida que se avanza en el
    diseño.

    Utilidad y Alcance del
    Enfoque de Sistemas:

    Podría ser aplicado en el estudio de las organizaciones,
    instituciones
    y diversos entes planteando una visión Inter, Multi y
    Transdisciplinaria que ayudará a analizar y desarrollar a
    la empresa de
    manera integral permitiendo identificar y comprender con mayor
    claridad y profundidad los problemas
    organizacionales, sus múltiples causas y consecuencias.
    Así mismo, viendo a la
    organización como un ente integrado, conformada por
    partes que se interrelacionan entre sí a través de
    una estructura que
    se desenvuelve en un entorno determinado, se estará en
    capacidad de poder detectar
    con la amplitud requerida tanto la problemática, como los
    procesos de
    cambio que de
    manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y
    procesos, serían necesarios de implantar en la misma, para
    tener un crecimiento y desarrollo
    sostenibles y en términos viables en un tiempo
    determinado.

    Diferencia del Enfoque
    de Sistema con el Enfoque Tradicional y otras áreas del
    pensamiento
    como el Enfoque Sistemático:

    Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que
    concibe el observador que aplica esta disciplina se
    establece por una relación muy estrecha entre él y
    el objeto observado, de manera que su "realidad" es producto de un
    proceso de
    co-construcción entre él y el objeto
    observado, en un espacio y tiempo determinado,
    constituyéndose dicha realidad en algo que ya no es
    externo al observador y común para todos, como lo plantea
    el enfoque tradicional, sino que esa realidad se convierte en
    algo personal y
    particular, distinguiéndose claramente entre lo que es el
    mundo real y la realidad que cada observador concibe para
    sí.

    La consecuencia de esta perspectiva sistémica,
    fenomenológica y hermenéutica es que hace posible ver a la
    organización ya no como que tiene un fin
    predeterminado (por alguien), como lo plantea el esquema
    tradicional, sino que dicha organización puede tener
    diversos fines en función de la forma cómo los
    involucrados en su destino la vean, surgiendo así la
    variedad interpretativa. Estas visiones estarán
    condicionadas por los intereses y valores que
    posean dichos involucrados, existiendo solamente un interés
    común centrado en la necesidad de la supervivencia de la
    misma.

    La Cibernética:

    Es una ciencia
    interdisciplinaria que trata de los sistemas de comunicación y control en los
    organismos vivos, las máquinas y
    las organizaciones; surge entre la ingeniería, la biología, la matemática
    y la lógica,
    estudiando todo ente que se comporte como un ser viviente. El
    término cibernética, que proviene del griego
    kybernēeēs (‘timonel’ o
    ‘gobernador’), fue aplicado por primera vez en 1948
    por el matemįtico estadounidense Norbert Wiener a la
    teorķa de los mecanismos de control.

    La cibernética se desarrolló como investigación de las técnicas por
    las cuales la información se transforma en la
    actuación deseada. Esta ciencia surgió de los
    problemas planteados durante la II Guerra Mundial al
    desarrollar los denominados cerebros electrónicos y los
    mecanismos de control automático para los equipos
    militares como los visores de bombardeo.

    La cibernética también se aplica al
    estudio de la psicología, la
    inteligencia
    artificial, los servomecanismos, la economía, la
    neurofisiología, la ingeniería
    de sistemas y al de los sistemas sociales.

    Teoría
    General de los Sistemas:

    Fue desarrollada por Ludwin Von Bertalanffy alrededor de
    la década de 1920/1930, y se caracteriza por ser una
    teoría
    de principios
    universales aplicables a los sistemas en general. La Teoría General
    de Sistemas no busca solucionar
    problemas o intentar
    soluciones prácticas, pero
    sí producir
    teorías y formulaciones
    conceptuales que pueden crear condiciones de aplicación en
    la realidad empírica.

    Según Bertalanffy los fines principales de la
    Teoría General de Sistema son:

    • Conducir hacia la integración en la
      educación científica.
    • Desarrollar principios unificadores que vallan
      verticalmente por el universo de
      las ciencias
      individuales.
    • Centrarse en una Teoría General de
      Sistemas.
    • Tendencia general hacia una integración en las
      varias ciencias, naturales y sociales.
    • Medio importante para aprender hacia la teoría
      exacta en los campos no físicos de la
      ciencia.

    Bases
    Epistemológicas de la Teoría General de
    Sistemas:

    Según Bertalanffy (1976) se puede hablar de una
    filosofía de sistemas, ya que toda teoría
    científica de gran alcance tiene aspectos
    metafísicos. El autor señala que "teoría" no
    debe entenderse en su sentido restringido, esto es,
    matemático, sino que la palabra teoría está
    más cercana, en su definición, a la idea de
    paradigma de
    Kuhn. El distingue en la filosofía de sistemas una
    ontología de sistemas, una epistemología de sistemas y una
    filosofía de valores de sistemas.

    La ontología se aboca a la definición de
    un sistema y al entendimiento de cómo están
    plasmados los sistemas en los distintos niveles del mundo de la
    observación, es decir, la ontología
    se preocupa de problemas tales como el distinguir un sistema
    real
    de un sistema conceptual. Los sistemas reales
    son, por ejemplo, galaxias, perros, células y
    átomos. Los sistemas conceptuales son la lógica,
    las matemáticas, la música y, en general,
    toda construcción simbólica. Bertalanffy entiende
    la ciencia como un subsistema del sistema conceptual,
    definiéndola como un sistema abstraído, es
    decir, un sistema conceptual correspondiente a la realidad. El
    señala que la distinción entre sistema real y
    conceptual está sujeta a debate, por lo
    que no debe considerarse en forma rígida.

    La epistemología de sistemas se refiere a la
    distancia de la TGS con respecto al positivismo o
    empirismo
    lógico. Bertalanffy, refiriéndose a si mismo, dice:
    "En filosofía, la formación del autor siguió
    la tradición del neopositivismo del grupo de
    Moritz Schlick, posteriormente llamado Círculo de Viena.
    Pero, como tenía que ser, su interés en el
    misticismo alemán, el relativismo histórico de
    Spengler y la historia del
    arte, aunado a otras actitudes no
    ortodoxas, le impidió llegar a ser un buen positivista.
    Eran más fuertes sus lazos con el grupo berlinés de
    la Sociedad de
    Filosofía Empírica en los años veintitantos;
    allí descollaban el filósofo-físico Hans
    Reichenbach, el psicólogo A. Herzberg y el ingeniero
    Parseval (inventor del dirigible)". Bertalanffy señala que
    la epistemología del positivismo
    lógico es fisicalista y atomista. Fisicalista en el
    sentido que considera el lenguaje de
    la ciencia de la física como el
    único lenguaje de la
    ciencia y, por lo tanto, la física como el único
    modelo de
    ciencia. Atomista en el sentido que busca fundamentos
    últimos sobre los cuales asentar el
    conocimiento, que tendrían el carácter de indubitable. Por otro lado, la
    TGS no comparte la causalidad lineal o unidireccional, la
    tesis que la
    percepción es una reflexión de cosas
    reales o el conocimiento
    una aproximación a la verdad o la realidad. Bertalanffy
    señala "[La realidad] es una interacción entre conocedor y conocido,
    dependiente de múltiples factores de naturaleza
    biológica, psicológica, cultural, lingüística, etc. La propia
    física nos enseña que no hay entidades
    últimas tales como corpúsculos u ondas, que
    existan independientemente del observador. Esto conduce a una
    filosofía ‘perspectivista’ para la cual la
    física, sin dejar de reconocerle logros en su campo y en
    otros, no representa el monopolio del
    conocimiento. Frente al reduccionismo y las teorías
    que declaran que la realidad no es ‘nada sino’ (un
    montón de partículas físicas, genes,
    reflejos, pulsiones o lo que sea), vemos la ciencia como una de
    las ‘perspectivas’ que el hombre, con
    su dotación y servidumbre biológica, cultural y
    lingüística, ha creado para vérselas con el
    universo al
    cual está ‘arrojado’ o, más bien, al
    que está adaptado merced a la evolución y la historia".

    La filosofía de valores de sistemas se preocupa
    de la relación entre los seres humanos y el mundo, pues
    Bertalanffy señala que la imagen de ser
    humano diferirá si se entiende el mundo como
    partículas físicas gobernadas por el azar o como un
    orden jerárquico simbólico. La TGS no acepta
    ninguna de esas visiones de mundo, sino que opta por una
    visión heurística.

    Finalmente, Bertalanffy reconoce que la teoría de
    sistemas comprende un conjunto de enfoques que difieren en
    estilo y propósito, entre las cuales se encuentra la
    teoría de conjuntos
    (Mesarovic) , teoría de las redes (Rapoport),
    cibernética (Wiener), teoría de la
    información (Shannon y Weaver), teoría de los
    autómatas (Turing), teoría de los juegos
    (von Neumann),
    entre otras. Por eso, la práctica del análisis
    aplicado de sistemas tiene que aplicar diversos modelos, de
    acuerdo con la naturaleza del caso y con criterios operacionales,
    aun cuando algunos conceptos, modelos y principios de la TGS
    –como el orden jerárquico, la diferenciación
    progresiva, la retroalimentación, etc.– son
    aplicables a grandes rasgos a sistemas materiales,
    psicológicos y socioculturales.

    Teoría de la
    Información:

    Teoría relacionada con las leyes
    matemáticas que rige la transmisión y el
    procesamiento de la información. Más concretamente,
    la teoría de la información se ocupa de la medición de la información y de la
    representación de la misma (como, por ejemplo, su codificación) y de la capacidad de los
    sistemas de comunicación para transmitir y procesar
    información.

    La codificación puede referirse tanto a la
    transformación de voz o imagen en señales
    eléctricas o electromagnéticas, como al cifrado de
    mensajes para asegurar su privacidad.

    La teoría de la información fue
    desarrollada inicialmente, en 1948, por el ingeniero
    electrónico estadounidense Claude E. Shannon, en su
    artículo, A Mathematical Theory of Communication
    (Teoría matemática de la
    comunicación). La necesidad de una base teórica
    para la tecnología
    de la comunicación surgió del aumento de la
    complejidad y de la masificación de las vías de
    comunicación, tales como el teléfono, las redes de teletipo y los
    sistemas de comunicación por radio.

    La teoría de la información también
    abarca todas las restantes formas de transmisión y
    almacenamiento
    de información, incluyendo la
    televisión y los impulsos eléctricos que se
    transmiten en las computadoras y
    en la grabación óptica
    de datos e imágenes.
    El término información se refiere a los mensajes
    transmitidos: voz o música transmitida por teléfono
    o radio, imágenes transmitidas por sistemas de televisión, información digital en
    sistemas y redes de computadoras, e
    incluso a los impulsos nerviosos en organismos vivientes. De
    forma más general, la teoría de la
    información ha sido aplicada en campos tan diversos como
    la cibernética, la criptografía, la lingüística,
    la psicología y la estadística.

    Dinámica de
    Sistemas:

    Al hablar de dinámica de un sistema nos referimos a que
    las distintas variables que
    podemos asociar a sus partes sufren cambios a lo largo del
    tiempo, como consecuencia de las interacciones que se producen en
    ellas. Su comportamiento
    vendrá dado por el conjunto de trayectorias de todas las
    variables, que suministra algo así como una
    narración de lo acaecido en el sistema.

    Es una metodología ideada para resolver problemas
    concretos. Los campos de aplicación de la dinámica
    de sistemas son muy variados. Por ejemplo, para construir modelos
    de simulación
    informática, sistemas sociológicos,
    ecológicos y medioambientales. Otro campo interesante de
    aplicaciones es el que suministran los sistemas
    energéticos, en donde se ha empleado para definir estrategias de
    empleo de los
    recursos energéticos. Se ha empleado también para
    problemas de defensa, simulando problemas logísticos de
    evolución de tropas y otros problemas
    análogos.

    Complejidad de un
    Sistema:

    La complejidad de un sistema depende de las relaciones
    entre sus elementos y no como una propiedad de
    un elemento aislado. La complejidad de un sistema se precisa como
    una propiedad intrínseca de los artefactos y no toma en
    cuenta la percepción de un observador externo.

    La complejidad de un sistema nunca
    disminuirá cuando las relaciones entre sus componentes
    aumenten.

    La complejidad es solo un factor a aplicar para
    determinar el entendimiento del sistema y puede ayudar a
    pronosticarlo, pero no es el único elemento que se deba
    usar para medir el entendimiento del sistema.

    Sistemas Abiertos y Sistemas Cerrados:

    Sistemas Abiertos: Es aquel que presenta
    intercambio con el ambiente, a
    través de entradas y salidas. Son adaptativos para
    sobrevivir. Su estructura es óptima cuando el conjunto de
    elementos del sistema se organiza, aproximándose a una
    operación adaptativa. La adaptabilidad es un continuo
    proceso de aprendizaje
    y de auto-organización.

    Sistemas Cerrados: Es aquel que no tiene medio
    ambiente, es decir, no hay sistemas externos que lo violen,
    por lo mismo un sistema cerrado no es medio ambiente de
    ningún otro sistema. no presentan intercambio con
    el
    medio ambiente que los rodea, son
    herméticos a cualquier influencia ambiental. No reciben
    ningún recurso
    externo y nada producen que sea enviado hacia fuera. En
    rigor, no existen sistemas cerrados. Se da el nombre de sistema
    cerrado a aquellos sistemas cuyo comportamiento es
    determinístico y programado y que opera con muy
    pequeño intercambio de energía y materia con el
    ambiente. Se aplica el término a los sistemas
    completamente estructurados, donde los elementos y relaciones se
    combinan de una manera peculiar y rígida produciendo una
    salida invariable, como las máquinas.

    Redes de
    comunicación
    :

    No son más que la posibilidad de compartir
    con carácter
    universal la información
    entre grupos
    de
    computadoras y sus usuarios; un componente
    vital de la era de la información.

    La generalización del ordenador o
    computadora personal
    (PC) y de la red
    de área local (LAN)
    durante la década de los ochenta ha dado lugar a la
    posibilidad de acceder a información en bases
    de datos remotas, cargar aplicaciones desde
    puntos de ultramar, enviar mensajes a otros países y
    compartir archivos,
    todo ello desde un ordenador personal.

    Las redes
    que permiten todo esto son equipos avanzados y complejos.
    Su eficacia
    se basa en la confluencia de muy diversos componentes.
    El
    diseño e implantación de
    una
    red mundial de ordenadores es uno de los grandes
    ‘milagros tecnológicos’ de las últimas
    décadas.

    Las redes
    de información se pueden clasificar según su
    extensión y su
    topología.

    Aspectos
    Estructurales y Funcionales de un Sistema:

    Como ya es muy bien conocida la definición de
    sistema, debemos mencionar que para que un sistema sea
    completamente efectivo, este debe ser estar estructurado
    conjuntamente a un grupo de aspectos que a continuación se
    mencionan:

    Los Aspectos Estructurales comprenden:

    • Un Límite
    • Unos elementos
    • Unos depósitos de reservas
    • Una red de comunicaciones e informaciones

    Los Aspectos Funcionales comprenden:

    • Flujos de energía
    • Información
    • Válvulas que controlan el rendimiento del
      sistema
    • Tiempos de duración de las reservas
      "Stokages"
    • Bucles de Información
    • Bucles de retroalimentación (positivos y
      negativos).

    Bucles de
    Retroalimentación Positivos y Negativos:

    Bucles de Retroalimentación Positiva: Son
    aquellos en los que la variación de un elemento se propaga
    a lo largo del bucle de manera que refuerza la variación
    inicial.
    Bucles de Retroalimentación Negativa: Son aquellos
    en los que la variación de un elemento se propaga a lo
    largo del bucle de manera que contrarreste la  la
    variación inicial. Tiende a crear equilibrio.

    Flujo de
    Información:

    Es el proceso mediante el cual la información
    sale de un emisor con destino a un receptor pasando a
    través de un canal o medio que es el que logra que se
    comunique cierta información entre dos o más
    personas.

    Estabilidad Dinámica:

    Un sistema se dice estable cuando puede mantenerse
    en
    equilibrio a través del flujo
    continuo de
    materiales, energía e
    información.

    La estabilidad de los sistemas ocurre mientras los
    mismos pueden mantener su funcionamiento y trabajen de manera
    efectiva (mantenibilidad).

    Homeostasis:

    Es la propiedad de un sistema que define su nivel de
    respuesta y de adaptación al contexto, este proceso
    mantiene las condiciones internas constantes necesarias para la
    vida.

    El concepto de
    homeostasis
    fue introducido por primera vez por el fisiólogo
    francés del siglo XIX Claude Bernard, quien subrayó
    que "la estabilidad del medio interno es una condición de
    vida libre". El término homeostasis deriva de la palabra
    griega homeo que significa "igual", y stasis que significa
    "posición".

    Entropía:

    Es la tendencia hacia la desorganización y la
    distribución uniforme de los elementos de
    un sistema, lo cual implica la anulación de sus
    diferencias de potencial y por ende de su capacidad de trabajo,
    debido al desgaste que el sistema presenta por el transcurso del
    tiempo o por el funcionamiento del mismo.

    Los sistemas altamente entrópicos tienden a
    desaparecer por el desgaste generado por su proceso
    sistémico.

    Neguentropía:

    Los sistemas vivos son capaces de conservar estados de
    organización improbables (entropía).
    Este fenómeno aparentemente contradictorio se explica
    porque los sistemas abiertos pueden importar energía extra
    para mantener sus estados estables de organización e
    incluso desarrollar niveles más altos de improbabilidad.
    La neguentropía, entonces, se refiere a la energía
    que el sistema importa del ambiente para mantener su
    organización y sobrevivir (Johannsen. 1975).

    Sinergesis:

    Todo sistema es sinérgico en tanto el examen de
    sus partes en forma aislada no puede explicar o predecir su
    comportamiento. La sinergesis es, en consecuencia, un
    fenómeno que surge de las interacciones entre las partes o
    componentes de un sistema (conglomerado).

    Este concepto responde al postulado aristotélico
    que dice que "el todo no es igual a la suma de sus partes". La
    totalidad es la conservación del todo en la acción
    recíproca de las partes componentes (teleología).
    En términos menos esencialistas, podría
    señalarse que la sinergesis es la propiedad común a
    todas aquellas cosas que observamos como sistemas.

    Variedad:

    Comprende el número de elementos discretos en un
    sistema (v = cantidad de elementos).

    Raíces
    Filosóficas del Pensamiento
    Sistémico:

    El pensamiento sistémico aparece formalmente hace unos
    45 años atrás, a partir de los cuestionamientos que
    hizo Ludwing Von Bertalanffy, quien cuestionó la
    aplicación del método
    científico, debido a que éste se basaba en una
    visión mecanicista y causal, que lo hacía
    débil como esquema para la explicación de los
    grandes problemas que se dan en los sistemas vivos.

    El Pensamiento Sistémico está basado en la
    dinámica de sistemas y es altamente conceptual. Provee de
    modos de entender los asuntos empresariales mirando los sistemas
    en términos de tipos particulares de ciclos o arquetipos e
    incluyendo
    modelos sistémicos explícitos
    (muchas veces simulados por ordenador) de los asuntos
    complejos.

    El pensamiento sistémico es la actitud del
    ser humano, que se basa en la percepción del mundo real en
    términos de totalidades para su análisis,
    comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del
    método
    científico, que sólo percibe partes de
    éste y de manera inconexa.

    El pensamiento sistémico es integrador, tanto en
    el análisis de las situaciones como en las conclusiones
    que nacen a partir de allí, proponiendo soluciones en
    las cuales se tienen que considerar diversos elementos y
    relaciones que conforman la estructura de lo que se define como
    "sistema", así como también de todo aquello que
    conforma el entorno del sistema definido.

    Las filosofías que enriquecen el pensamiento
    sistémico contemporáneo son la fenomenología de Husserl y la
    hermenéutica de Gadamer, que a su vez se nutre del
    existencialismo de Heidegeer, del historicismo de
    Dilthey y de la misma fenomenología de Husserl.

    El enfoque sistémico es la construcción de
    modelos. Un modelo es una abstracción de la realidad que
    captura la esencia funcional del sistema, con el detalle
    suficiente como para que pueda utilizarse en la
    investigación y la experimentación en lugar del
    sistema real, con menos riesgo, tiempo y
    coste.

    BIBLIOGRAFÍA

    Roger A. Arzola

    Nota al lector: es posible que esta página no contenga todos los componentes del trabajo original (pies de página, avanzadas formulas matemáticas, esquemas o tablas complejas, etc.). Recuerde que para ver el trabajo en su versión original completa, puede descargarlo desde el menú superior.

    Todos los documentos disponibles en este sitio expresan los puntos de vista de sus respectivos autores y no de Monografias.com. El objetivo de Monografias.com es poner el conocimiento a disposición de toda su comunidad. Queda bajo la responsabilidad de cada lector el eventual uso que se le de a esta información. Asimismo, es obligatoria la cita del autor del contenido y de Monografias.com como fuentes de información.

    Categorias
    Newsletter
    Comments
    All comments.
    Comments