3. Las matrices de
transición: trayectorias
típicas
En este apartado se analizan las matrices de
transición, que dan cuenta de las trayectorias más
usuales en los cambios de ocupación.
Se consideraron dos de estas matrices: la que vincula la
rama de actividad del puesto de origen con el de destino y la que
muestra la
categoría ocupacional para ambas instancias. En los dos
casos, se obtuvieron en primer lugar las llamadas tasas de
pasaje, que permiten observar cómo se distribuyen por
puesto de destino los trabajadores provenientes de cada origen. Y
en segunda instancia, se obtuvo el porcentaje que representa cada
celda sobre el total de rotaciones, con la finalidad de apreciar
las trayectorias más típicas. Las cuatro tablas
resultantes se incluyen en el anexo.
El examen de la primera matriz (cuadro
1 del anexo) muestra los movimientos por ramas. Es frecuente la
rotación intrarrama: la mayor parte de ellas tiene tasas
de retención superiores a 60%. Hay, sin embargo,
excepciones en ramas con mucha rotación – los
servicios
personales – y con baja rotación – la
administración pública – .
La segunda matriz (cuadro 2 del anexo) da cuenta de
ciertas especificidades según el origen de las
rotaciones:
Casi la mitad de los empleadores que rotan van al
cuentapropismo.
En el caso de los cuentapropistas no profesionales, algo
más de la cuarta parte se cambian al interior de la misma
categoría, en tanto que cuatro de cada diez va a un
empleo
asalariado no registrado.
Entre los asalariados registrados, casi 60% se reparten
entre empleos no registrados y actividades por cuenta propia.
Pero un tercio transita a otro empleo registrado.
Entre los no registrados 35% cambia de empleo sin variar
de categoría, en tanto que un tercio va a parar a una
actividad autónoma.
En el servicio
doméstico seis de cada diez cambian de empleo manteniendo
la misma actividad.
Por fin, entre los trabajadores familiares, 35% obtiene
un empleo asalariado no registrado y 30% emprende una actividad
autónoma.
Las matrices de transición por rama y
categoría ocupacional, porcentualizadas sobre el total de
movimientos ocurridos (tablas 3 y 4 del anexo) muestran, en
primer lugar, que 16% de las rotaciones totales tienen por origen
y destino al comercio. Y
que cinco movimientos típicos explican casi 45% de los
cambios:
Al interior del cuentapropismo no profesional
De esa misma situación a la de asalariado en
negro
Dentro de la asalarización en negro
De las posiciones asalariadas en negro al cuentapropismo
no profesional
Al interior del servicio doméstico
Con todo, estas matrices no permiten distinguir las
rotaciones que podrían suponerse voluntarias de aquellas
que resultaron forzadas por la pérdida de la
ocupación inicial. Con la finalidad de contar con una
aproximación a esta última cuestión se ha
construido (tabla 5 del anexo) una matriz de transición
por categoría ocupacional, solamente para quienes
obtuvieron una mejoría en sus ingresos a
través del cambio de
trabajo. Esta
última matriz hace posible observar que las mismas
transiciones típicas arriba mencionadas explican
más de la mitad (53%) de las mejoras en los
ingresos.
Como ya se ha dicho, algo menos de la mitad de los
cambios de empleo totales conllevaron un aumento en los ingresos
y, de ellos, algo más de 50% tienen lugar entre posiciones
potencialmente vulnerables. Existe, pues, entre los trabajadores
de los estratos menos favorecidos, cierta flexibilidad para el
cambio de empleo en procura de aumentar los ingresos, que
permitiría dar cuenta de una proporción nada
desdeñable de las rotaciones: alrededor de una cuarta
parte de las mismas.
4. Las características
que aumentan la probabilidad de
rotar
En esta última parte se apela a un procedimiento de
regresión logística, empleando las variables de
la primera entrevista
como predictoras, a fin de determinar cuáles son las
condiciones que más influyen en la probabilidad de
rotación laboral y, en
segundo término – entre quienes experimentan
rotaciones – cuáles son los atributos que
posibilitan una mejora en el ingreso.
Como variables predictoras se seleccionan, en ambos
casos: sexo, edad,
nivel educativo, calificación del puesto de trabajo, rama
del actividad, categoría ocupacional (ampliada),
antigüedad e ingresos (todos estos últimos atributos,
en el puesto de trabajo de origen).
El primer modelo
logístico logró un ajuste relativamente
satisfactorio a nivel global (80% de clasificaciones acertadas),
identificando correctamente a 98% de los trabajadores estables.
En cambio, sólo pudo predecir correctamente poco
más de 11% de las rotaciones.
La tabla 6 del anexo muestra – solamente para las
variables que arrojaron significación superior a 0,05
– los valores de
los regresores logísticos. Los signos son los
esperados:
- la edad disminuye tenuemente la probabilidad de
rotación - la pertenencia al sexo femenino, igualmente, reduce
esta probabilidad - el ingreso en la ocupación de origen
también establece una relación negativa con la
probabilidad de rotación - otro tanto sucede con la antigüedad en el
puesto de trabajo - las condiciones de empleador, trabajador
autónomo no profesional, asalariado no registrado u
ocupado en el servicio doméstico incrementan, todas
ellas, la probabilidad de rotar. También la aumenta,
aunque en menor medida, el ser un profesional
autónomo.
En cambio, la probabilidad de rotación es
afectada negativamente por la condición de asalariado
registrado
El segundo modelo logístico logró un menor
ajuste global: 65% de predicciones acertadas, pero
pronosticó con acierto 57% de las mejoras de
ingresos.
La tabla 7 del anexo muestra – para las variables
que arrojan significación estadística – el valor de los
regresores logísticos.
a diferencia del caso anterior, el sexo femenino
disminuye la probabilidad de la mejora de ingresos
del mismo modo opera, con mayor nitidez, el percibir un
ingreso inicial mayor: en estos estratos laborales sólo
existiría la posibilidad de mejoría si se
está situado en un piso muy bajo
no obstante, el desempeño de tareas de baja
calificación (operativas o no calificadas) en el empleo
inicial también conspira en contra de la obtención
de mayores ingresos
otro tanto ocurre con las bajas calificaciones
educativas
las categorías ocupacionales que incrementan la
probabilidad de mejora en los ingresos son, en primer lugar, el
cuentapropismo no profesional y el servicio doméstico: en
el primer caso, probablemente, ello se asocia a muy bajos
ingresos iniciales
también influye favorablemente – aunque en
menor medida – la condición de asalariado
(registrado o no registrado)
Las rotaciones son más frecuentes entre
trabajadores autónomos y asalariados no registrados,
preferentemente jóvenes y de sexo masculino, de escasa
antigüedad, que suelen estar situados en los tramos de
ingresos más bajos y tener escasas calificaciones
educativas. Son, asimismo, más usuales en ciertas ramas
como el comercio, la construcción, los servicios personales y el
servicio doméstico.
La probabilidad de rotar de empleo se muestra, pues,
estrechamente asociada a ciertos puestos de trabajo y, por lo
tanto, a ciertos perfiles típicos, que podrían
admitir sin mayor dificultad el calificativo de
inestables. Sin embargo, casi la mitad de los cambios de
ocupación – aun dentro de estos puestos inestables
– suele significar una mejora en los ingresos, sin que ello
implique movilidad laboral ascendente en otros aspectos, tales
como la protección legal o la estabilidad.
Podría decirse, así, que las rotaciones
laborales comparten el doble carácter de, por un lado, un riesgo que afecta
a los sectores laborales más débiles pero, a la
vez, una estrategia de los
mismos para afrontar el desempleo y aun
para mejorar – dentro de límites
muy estrechos – los ingresos derivados de su
trabajo.
Tabla 1: matriz de transición y tasas de pasaje
por rama de actividad
| Act. Primarias | Manufactura | Construcción | Comercio | Trans.,comunic.y Serv.Conexos | Serv. Finan e Inmob. | Admin. Púb. y Defensa | Enseñanza | Serv. soc. y Comun. | Serv. Personales | Serv. Doméstico | Total |
Act. Primarias | 30,1 | 1,6 | 11,0 | 9,0 | 1,5 | 33,8 | 0,8 | 0,0 | 4,9 | 6,8 | 0,6 | 100,0 |
Manufactura | 0,9 | 60,2 | 4,1 | 11,8 | 2,9 | 6,8 | 0,4 | 0,6 | 3,8 | 4,9 | 3,1 | 100,0 |
Construcción | 2,7 | 4,9 | 65,3 | 3,6 | 5,2 | 8,0 | 4,2 | 1,0 | 0,6 | 2,0 | 2,4 | 100,0 |
Comercio | 0,3 | 6,1 | 3,7 | 69,3 | 6,1 | 1,8 | 2,4 | 1,6 | 4,9 | 2,9 | 0,9 | 100,0 |
Trans.,comunic.y Serv.Conexos | 2,2 | 5,3 | 1,4 | 9,8 | 57,8 | 4,7 | 4,1 | 3,9 | 6,1 | 4,4 | 0,2 | 100,0 |
Serv. Finan e Inmob. | 0,3 | 9,4 | 10,0 | 4,1 | 2,2 | 62,9 | 2,4 | 1,9 | 5,7 | 0,2 | 1,0 | 100,0 |
Admin. Púb. y Defensa | 0,0 | 5,7 | 12,8 | 21,8 | 1,2 | 6,5 | 19,5 | 0,7 | 16,9 | 8,4 | 6,6 | 100,0 |
Enseñanza | 0,0 | 9,1 | 1,8 | 8,1 | 1,4 | 11,1 | 0,4 | 59,2 | 6,6 | 0,6 | 1,9 | 100,0 |
Serv. soc. y Comun. | 0,0 | 10,4 | 5,3 | 8,8 | 0,5 | 7,9 | 6,9 | 4,0 | 52,2 | 2,6 | 1,4 | 100,0 |
Serv. Personales | 0,3 | 1,5 | 4,5 | 16,0 | 7,5 | 11,2 | 2,1 | 0,8 | 1,8 | 45,5 | 9,1 | 100,0 |
Serv. Doméstico | 0,2 | 6,0 | 7,3 | 4,9 | 0,1 | 4,0 | 1,1 | 3,7 | 4,0 | 4,2 | 64,5 | 100,0 |
Sin Especificar | 0,0 | 0,0 | 76,7 | 6,3 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 2,2 | 14,9 | 100,0 |
Total | 1,2 | 12,4 | 14,2 | 23,5 | 8,1 | 10,5 | 3,7 | 4,0 | 8,5 | 6,2 | 7,7 | 100,0 |
Tabla 2: matriz de transición y tasas de pasaje
por categoría ocupacional
| empleador | cuenta propia profesional | cuenta propia no profesional | asalariado registrado | asalariado no registrado | servicio domestico | asalariado publico | trabajador familiar | plan de empleo | Total |
empleador | 6,7 | 10,6 | 48,6 | 5,6 | 17,3 | 6,2 | 1,4 | 2,6 | 0,9 | 100,0 |
cuenta propia profesional | 27,9 | 17,9 | 0,2 | 10,1 | 36,8 | 0,0 | 6,8 | 0,3 | 0,0 | 100,0 |
cuenta propia no profesional | 13,8 | 0,1 | 27,8 | 4,2 | 38,1 | 2,9 | 1,9 | 3,1 | 8,1 | 100,0 |
asalariado registrado | 2,7 | 6,8 | 29,2 | 32,0 | 27,8 | 0,3 | 0,4 | 0,4 | 0,5 | 100,0 |
asalariado no registrado | 7,5 | 11,2 | 33,2 | 7,9 | 34,9 | 0,6 | 0,6 | 2,5 | 1,7 | 100,0 |
servicio domestico | 4,2 | 3,3 | 6,1 | 3,6 | 9,3 | 61,0 | 7,3 | 0,1 | 5,2 | 100,0 |
asalariado publico | 3,9 | 22,8 | 23,0 | 2,7 | 4,5 | 0,6 | 42,1 | 0,0 | 0,4 | 100,0 |
trabajador familiar | 1,1 | 14,9 | 30,3 | 7,8 | 34,9 | 0,0 | 4,5 | 1,7 | 4,7 | 100,0 |
plan de empleo | 0,1 | 0,0 | 31,8 | 0,9 | 10,9 | 7,1 | 3,8 | 0,3 | 45,1 | 100,0 |
| 9,1 | 6,8 | 28,2 | 7,2 | 28,8 | 7,5 | 3,5 | 2,0 | 7,1 | 100,0 |
Tabla 3: matriz de transición por rama de
actividad: trayectorias típicas
| Act. Primarias | Manufactura | Construcción | Comercio | Trans.,comunic.y Serv.Conexos | Serv. Finan e Inmob. | Admin. Púb. y Defensa | Enseñanza | Serv. soc. y Comun. | Serv. Personales | Serv. Doméstico |
Act. Primarias | 0,44 | 0,02 | 0,16 | 0,13 | 0,02 | 0,50 | 0,01 | 0,00 | 0,07 | 0,10 | 0,01 |
Manufactura | 0,10 | 6,93 | 0,47 | 1,36 | 0,33 | 0,79 | 0,05 | 0,07 | 0,44 | 0,56 | 0,35 |
Construcción | 0,39 | 0,69 | 9,30 | 0,51 | 0,74 | 1,14 | 0,60 | 0,14 | 0,08 | 0,29 | 0,34 |
Comercio | 0,07 | 1,45 | 0,89 | 16,52 | 1,44 | 0,44 | 0,57 | 0,39 | 1,16 | 0,68 | 0,21 |
Trans.,comunic.y Serv.Conexos | 0,18 | 0,43 | 0,11 | 0,79 | 4,69 | 0,39 | 0,33 | 0,32 | 0,50 | 0,36 | 0,02 |
Serv. Finan e Inmob. | 0,02 | 0,71 | 0,75 | 0,31 | 0,17 | 4,76 | 0,18 | 0,14 | 0,43 | 0,02 | 0,08 |
Admin. Púb. y Defensa | 0,00 | 0,35 | 0,78 | 1,34 | 0,08 | 0,40 | 1,19 | 0,04 | 1,03 | 0,51 | 0,41 |
Enseñanza | 0,00 | 0,35 | 0,07 | 0,31 | 0,05 | 0,42 | 0,02 | 2,26 | 0,25 | 0,02 | 0,07 |
Serv. soc. y Comun. | 0,00 | 0,81 | 0,41 | 0,69 | 0,04 | 0,62 | 0,53 | 0,31 | 4,06 | 0,20 | 0,11 |
Serv. Personales | 0,02 | 0,10 | 0,30 | 1,07 | 0,50 | 0,75 | 0,14 | 0,05 | 0,12 | 3,05 | 0,61 |
Serv. Doméstico | 0,02 | 0,51 | 0,62 | 0,42 | 0,01 | 0,34 | 0,09 | 0,31 | 0,34 | 0,36 | 5,49 |
Sin Especificar | 0,00 | 0,00 | 0,30 | 0,02 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,01 | 0,06 |
Tabla 4: matriz de transición por
categoría ocupacional: trayectorias
típicas
| empleador | cuenta propia profesional | cuenta propia no profesional | asalariado registrado | asalariado no registrado | Servicio domestico | asalariado publico | trabajador familiar | plan de empleo |
Empleador | 0,65 | 1,03 | 4,72 | 0,54 | 1,68 | 0,61 | 0,13 | 0,25 | 0,09 |
cuenta propia profesional | 1,61 | 1,03 | 0,01 | 0,58 | 2,12 | 0,00 | 0,39 | 0,02 | 0,00 |
cuenta propia no profesional | 4,08 | 0,03 | 8,21 | 1,24 | 11,27 | 0,86 | 0,56 | 0,90 | 2,41 |
asalariado registrado | 0,17 | 0,44 | 1,89 | 2,08 | 1,80 | 0,02 | 0,02 | 0,03 | 0,03 |
asalariado no registrado | 2,08 | 3,11 | 9,26 | 2,19 | 9,71 | 0,16 | 0,17 | 0,71 | 0,48 |
servicio domestico | 0,36 | 0,28 | 0,53 | 0,31 | 0,80 | 5,25 | 0,63 | 0,01 | 0,44 |
asalariado publico | 0,12 | 0,67 | 0,68 | 0,08 | 0,13 | 0,02 | 1,25 | 0,00 | 0,01 |
trabajador familiar | 0,01 | 0,17 | 0,34 | 0,09 | 0,40 | 0,00 | 0,05 | 0,02 | 0,05 |
plan de empleo | 0,01 | 0,00 | 2,51 | 0,07 | 0,86 | 0,56 | 0,30 | 0,02 | 3,57 |
Tabla 5: matriz de transición por
categoría ocupacional: trayectorias típicas de
quienes aumentan sus ingresos
| empleadores | cuanta propia profesionales | cuenta propia no profesionales | asalariados registrados | Asalariados no registrados | Servicio domestico | sector publico | planes de empleo |
empleadores | 0,0 | 0,1 | 3,9 | 0,1 | 0,2 | 0,0 | 0,2 | 0,0 |
cuanta propia profesionales | 2,1 | 1,2 | 0,0 | 0,9 | 0,1 | 0,0 | 0,2 | 0,0 |
cuenta propia no profesionales | 2,9 | 0,0 | 11,7 | 2,1 | 14,5 | 0,5 | 1,1 | 2,1 |
asalariados registrados | 0,2 | 0,2 | 1,4 | 0,8 | 1,2 | 0,0 | 0,0 | 0,0 |
asalariados no registrados | 4,6 | 3,2 | 12,1 | 3,7 | 7,3 | 0,0 | 0,4 | 1,1 |
servicio domestico | 0,9 | 0,0 | 0,2 | 0,0 | 1,8 | 7,2 | 1,1 | 0,2 |
sector publico | 0,1 | 0,8 | 0,4 | 0,2 | 0,1 | 0,0 | 1,6 | 0,0 |
planes de empleo | 0,0 | 0,0 | 3,7 | 0,2 | 0,5 | 0,4 | 0,0 | 0,0 |
Tabla 6: Regresión logística
(I)
Variable | B | SE | Wald | df | Sign | R | Exp(B) |
Edad | -0,0076 | 0,0033 | 5,2037 | 1 | 0,0225 | -0,0215 | 0,9925 |
Sexo (mujer) | -0,316 | 0,0812 | 15,1433 | 1 | 0,0001 | -0,0435 | 0,7291 |
Ingreso laboral | -0,0003 | 0,0000 | 9,6844 | 1 | 0,0019 | -0,0332 | 0,9997 |
Antigüedad laboral | -0,0041 | 0,0004 | 85,54 | 1 | 0,0000 | -0,1096 | 0,9959 |
Empleador | 2,7033 | 0,1786 | 229,004 | 1 | 0,0000 | 0,1806 | 14,9294 |
Cuenta propia no profesional | 1,5199 | 0,1013 | 225,15 | 1 | 0,0000 | 0,1791 | 4,5717 |
Cuenta propia profesional | 1,6857 | 0,2022 | 69,4771 | 1 | 0,0000 | 0,0985 | 5,3964 |
Asalariado no registrado | 1,4318 | 0,1045 | 187,63 | 1 | 0,0000 | 0,1634 | 4,1863 |
Asalariado registrado | -0,3771 | 0,1226 | 9,456 | 1 | 0,0021 | -0,0327 | 0,6858 |
Servicio doméstico | 1,3279 | 0,1489 | 79,5005 | 1 | 0,0000 | 0,1056 | 3,7731 |
Constante | -0,8959 | 0,2584 | 12,0249 | 1 | 0,0005 |
|
|
Tabla 7: Regresión logística
(II)
Variable | B | SE | Wald | df | Sign | R | Exp(B) |
Sexo (mujer) | -0,595 | 0,1563 | 14,482 | 1 | 0,0001 | -0,0853 | 0,05516 |
Ingreso laboral | -0,014 | 0,0002 | 39,64 | 1 | 0,0000 | 0,1481 | 0,9986 |
No calificado | -1,0544 | 0,3952 | 7,1168 | 1 | 0,0076 | -0,0546 | 0,3484 |
Operativo | -1,0986 | 0,3826 | 8,2472 | 1 | 0,0041 | -0,0604 | 0,3333 |
Sin instrucción | -1,1297 | 0,3555 | 10,0997 | 1 | 0,0015 | -0,0687 | 0,3231 |
Hasta secundaria incompleta | -1,1718 | 0,3054 | 14,7217 | 1 | 0,0001 | -0,0861 | 0,3098 |
Hasta superior incompleta | -0,7703 | 0,2945 | 6,8418 | 1 | 0,0089 | -0,0531 | 0,4629 |
Cuenta propia no profesional | 1,0612 | 0,1987 | 28,5153 | 1 | 0,0000 | 0,1243 | 2,8897 |
Asalariado no registrado | 0,5807 | 0,1989 | 8,5289 | 1 | 0,0035 | 0,0617 | 1,7874 |
Asalariado registrado | 0,5147 | 0,2637 | 3,8117 | 1 | 0,0509 | 0,0325 | 1,6732 |
Servicio doméstico | 1,055 | 0,2689 | 15,3923 | 1 | 0,0001 | 0,0884 | 2,8721 |
Constante | 2,4955 | 0,5106 | 23,8882 | 1 | 0,0000 |
|
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UNIVERSIDAD DEL SALVADOR – FACULTAD DE CIENCIAS
SOCIALES – IDICSO
Taller de empleo y población
Lic. Horacio Chitarroni
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