Métodos de remuestreo

2. Distribuciones de los
   Ingresos
3. Metodología
4. Distribución
   de Pareto
5. Distribución
   de Lognormal
6. Conclusión

Una simulación
para comparar métodos de
remuestreo diferentes para el Indice de Gini

Introducción.-

El grado de desigualdad económica existente en
una sociedad y su
evolución en el tiempo son
temas que mantienen el interés
permanente de la opinión
pública y de los especialistas en el estudio del
bienestar colectivo. Por su parte, en la literatura que aborda el
análisis de la distribución del excedente de la economía, se han
propuesto diferentes medidas que pretenden sintetizar esta
variable, con el objeto de efectuar comparaciones intertemporales
y entre regiones o países, a la vez de permitir asignar un
valor absoluto
a la desigualdad y derivar conclusiones sobre el nivel de
concentración del ingreso en una población.

En este contexto, es práctica común que
los académicos y especialistas en el tema, así como
los funcionarios de gobierno y de
organismos internacionales, y el público en general, se
preocupen por conocer la manera en que los distintos grupos de hogares
participan en la formación del ingreso
nacional.

Diversos son los análisis que se hacen sobre el
tema, así como los procedimientos
metodológicos que se aplican para evaluar el grado de
inequidad que existe en una sociedad. A lo largo de la historia del análisis
económico, se han propuesto diversos indicadores
para el estudio de la desigualdad; sin embargo, parece existir
consenso en el hecho de que el indicador que ha tenido mayor
aceptación en los trabajos empíricos es el
denominado coeficiente de concentración de Gini. Este
índice, de fácil interpretación, es una referencia
común en los debates sobre el bienestar y la equidad;
además, la opinión pública está muy
pendiente de su evolución para sancionar el funcionamiento
de los gobiernos en materia de
desigualdad y sus efectos en el nivel de vida de la
población.

El objetivo de
esta nota es pasar revista a las
nociones fundamentales asociadas a las distribuciones de pareto y
lognormal, que se utilizan en la investigación empírica.

Distribuciones de los Ingresos.-

Como se quiere seleccionar una especificación
matemática
para representar la función de
densidad de
una distribución de ingresos, existen varias
distribuciones que podrían servir a dichos efectos. De
estas, las que resultan más interesantes de analizar son
la distribución de Pareto y la distribución
Lognormal.

Metodología.-

Para comprobar la validez del procedimiento
bootstrap y Jackknife, realizamos el siguiente experimento de
simulación. En este experimento se genera para distintos
tamaños de muestra, el
número de muestras bootstrap es igual al número de
réplicas para poder graficar
el kernel de ambas estimaciones.