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Actualización del álgebra lineal



Partes: 1, 2

    1. Resumen
    2. El arreglo
    3. El único sub-índice
      de un arreglo
    4. El
      producto de dos arreglos
    5. La
      inversa generalizada
    6. Tipos de
      inversa generalizada
    7. Desigualdad de F.
      Schur
    8. Enunciado de
      Gershgorin
    9. Bibliografía

    RESUMEN

    El Álgebra Lineal es la Rama de las Matemáticas que concierne al estudio de los
    vectores,
    espacios vectoriales, transformaciones lineales y sistemas de
    ecuaciones
    lineales. A pesar de que encasi todas las Universidades, en sus
    ramas técnicas y
    científicas se estudia el Álgebra Lineal, se
    observa la ausencia del tratamiento de tópicos que hoy son
    fundamentales. A pesar de que el Álgebra Lineal Moderna se
    inició en el año 1843 con William Rowan Hamilton,
    el creador de los cuaterniones, y en 1844 con el libro DIE
    LINEARE AUSDEHNUNGSLEHRE de Hermann Grassmann, han surgido desde
    esa época una serie de nuevos conceptos y enfoques, que no
    se presentan ni se comentan en los llamados cursos modernos de
    Álgebra Lineal. Por eso en este trabajo se
    presentan algunos tópicos que se consideran básicos
    dentro de un cursos de Álgebra Lineal moderna, esperando
    contribuir con la divulgación de esos tópicos y
    esperando se incluyan en dichos cursos.

    1.-
    INTRODUCCIÓN

    Existe una gran cantidad de libros y
    textos sobre el Álgebra Lineal, que omiten la
    presentación de tópicos importantes que se han
    desarrollado en dicha área y que tienen actualmente mucha
    relevancia. Incluso en los cursos universitarios de
    Álgebra Lineal esos tópicos ni se presentan y ni se
    mencionan.

    Entre esos tópicos podemos mencionar el
    único subíndice de los arreglos, el Álgebra
    Cracoviana, los Productos
    Kronecker Directo e Inverso, el Álgebra de Arreglos, el
    Producto
    Khatri-Rao Completo y Reducido, el Producto Hadamard, la matriz inversa
    generalizada, etc. Sólo exponen, por ejemplo, las matrices y su
    álgebra, que es el Álgebra
    Matricial, como si ésta fuera la única que
    existiera en ese campo del Álgebra Lineal, asunto que
    consideramos lamentable.

    Así mismo cabe señalar el desprecio que se
    hace sobre datos
    históricos de los tópicos que se enseñan en
    esos cursos o que contienen los libros y textos de Álgebra
    Lineal; a manera de ejemplo, no mencionan que ya los Chinos
    usaban los determinantes y matrices siglos antes de Cristo, para
    resolver sistemas de ecuaciones lineales. Consideramos que la
    información histórica debe ser parte
    de la formación cultural del estudiante, además de
    su formación Técnica.

    2.- EL ARREGLO.-

    Un arreglo es aquel que está conformado por
    elementos A(i,j), en la cual la posición del elemento se
    disponen en filas y columnas, con dos subíndices, donde la
    "i" indica la fila y la "j" indica la columna.

    Ejemplo :

    Es decir que en el arreglo A el elemento A(3,2)
    representa el elemento que está ubicado en la fila 3 y en
    la columna 2.

    3.- EL ÚNICO
    SUB-ÍNDICE DE UN ARREGLO.-

    Un arreglo con sub-índice doble puede ser
    transformado en un arreglo con un sólo sub-índice,
    de acuerdo a una secuencia previamente seleccionada.

    Consideremos un arreglo rectangular de orden n x m ; es
    decir que ese arreglo tiene "n" filas y "m" columnas :

    Asumiendo, por ejemplo, el siguiente arreglo de 5 filas
    y 3 columnas :

    Se nos presentan varias alternativas para convertilo en
    un arreglo de un solo sub-índice, como por ejemplo
    :

    Bastaría con desarrollar el algoritmo que
    nos permita pasar de un arreglo de doble sub-índice a un
    arreglo de un único sub-índice y
    viceversa.

    A manera de ejemplo se presenta el algoritmo para el
    Tipo 1 y Tipo 2

    TIPO 1 :

    Único sub-índice h = ( i – 1 ) x
    m + j

    Dado el único sub-índice "h" se
    determinan i,j usando lo siguiente :

    h -1

    i = E [ —— ] + 1

    m

    Donde E significa la parte entera del
    cociente.

    j = h – ( I – 1 ) x m

    TIPO 2 :

    Unico sub-índice : h = ( j – 1 ) x n +
    1

    Dado "h" se hallan i,j empleando lo siguiente
    :

    h – 1

    j = E [ ——- ] + 1

    n

    siendo E la parte entera.

    i = h – ( j – 1 )x n

    En el desarrollo de
    este trabajo se empleará el TIPO 2 cuando se exponga lo
    relativo a la solución de ecuaciones normales usando el
    álgebra cracoviana y el único sub-índice,
    por las grandes ventajas computacionales que ofrece. En la
    Universidad del
    Zulia, Venezuela,
    Facultad de Ingeniería, Escuela de
    Ingeniería Geodésica se aplica el Álgebra
    Cracoviana de manera cotidiana, ya que forma parte fundamental
    del programa de
    estudio y de aplicación rutinaria, lo cual no excluye al
    Álgebra Matricial.

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