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Los árboles
de decisión como parte importante de la inteligencia
Artificial tienen múltiples e importantes aplicaciones
médicas y aquí veremos como se pueden aplicar los
mismos a la emergencia médica
cardiológica.
Introducción
Un árbol de decisión es un modelo de
predicción utilizado en el ámbito de la
inteligencia artificial. Dada una base de datos
se construyen estos diagramas de
construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de
predicción basados en reglas, que sirven para representar
y categorizar una serie de condiciones que suceden de forma
sucesiva, para la resolución de un problema.
Un árbol de decisión tiene unas entradas
las cuales pueden ser un objeto o una situación descrita
por medio de un conjunto de atributos y a partir de esto devuelve
una respuesta la cual en últimas es una decisión
que es tomada a partir de las entradas.
Los valores que
pueden tomar las entradas y las salidas pueden ser valores
discretos o continuos. Se utilizan más los valores
discretos por simplicidad, cuando se utilizan valores discretos
en las funciones de una
aplicación se denomina clasificación y cuando se
utilizan los continuos se denomina regresión.
Un árbol de decisión lleva a cabo un
test a medida que
este se recorre hacia las hojas para alcanzar así una
decisión. El árbol de decisión suele
contener nodos internos, nodos de probabilidad,
nodos hojas y arcos. Un nodo interno contiene un test sobre
algún valor de una
de las propiedades. Un nodo de probabilidad indica que debe
ocurrir un evento aleatorio de acuerdo a la naturaleza del
problema, este tipo de nodos es redondo, los demás son
cuadrados. Un nodo hoja representa el valor que devolverá
el árbol de decisión. y finalmente la ramas brindan
los posibles caminos que se tienen de acuerdo a la
decisión tomada.
El árbol de decisión es un diagrama que
representan en forma secuencial condiciones y acciones;
muestra
qué condiciones se consideran en primer lugar, en segundo
lugar y así sucesivamente. Este método
permite mostrar la relación que existe entre cada
condición y el grupo de
acciones permisibles asociado con ella.
Un árbol de decisión sirve para modelar
funciones discretas, en las que el objetivo es
determinar el valor combinado de un conjunto de variables, y
basándose en el valor de cada una de ellas, determinar la
acción
a ser tomada.
Los árboles de decisión son normalmente
construidos a partir de la descripción de la narrativa de un problema.
Ellos proveen una visión gráfica de la toma de
decisión necesaria, especifican las variables que son
evaluadas, qué acciones deben ser tomadas y el orden en la
cual la toma de decisión será efectuada. Cada vez
que se ejecuta un árbol de decisión, solo un camino
será seguido dependiendo del valor actual de la variable
evaluada.
Se recomienda el uso del árbol de decisión
cuando el número de acciones es pequeño y no son
posibles todas las combinaciones.
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