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Aplicación de árbol de decisión en emergencias médicas (página 2)



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Uso de árboles
decisiones.


El
desarrollo de
árboles de decisión beneficiado analista en dos
formas. Primero que todo, la necesidad de describir condiciones y
acciones
llevan a los analistas a identificar de manera formal las
decisiones que actualmente deben tomarse. De esta forma, es
difícil para ellos pasar por alto cualquier etapa del
proceso de
decisión, sin importar que este dependa de variables
cuantitativas o cualitativas. Los árboles también
obligan a los analistas a considerar la consecuencia de las
decisiones.

Se ha demostrado que los árboles de
decisión son eficaces cuando es necesario describir
problemas con
más de una dimensión o condición.
También son útiles para identificar los
requerimientos de datos
críticos que rodean al proceso de decisión, es
decir, los árboles indican los conjuntos de
datos que la gerencia
requiere para formular decisiones o tomar acciones. El analista
debe identificar y elaborar una lista de todos los datos
utilizados en el proceso de decisión, aunque el
árbol de decisión no muestra todo los
datos.

Si los árboles de decisión se construyen
después de completar el análisis de flujo de datos, entonces es
posible que los datos críticos se encuentren definidos en
el diccionario de
datos (el cual describe los datos utilizados por el sistema y donde
se emplean). Si únicamente se usan árboles de
decisiones, entonces el analista debe tener la certeza de
identificar con precisión cada dato necesario para tomar
la decisión.

Los árboles de decisión no siempre son la
mejor herramienta para el análisis de decisiones. El
árbol de decisiones de un sistema complejo con muchas
secuencias de pasos y combinaciones de condiciones puede tener un
tamaño considerable. El gran número de ramas que
pertenecen a varias trayectorias constituye más un
problema que una ayuda para el análisis. En estos casos
los analistas corren el riesgo de no
determinar qué políticas
o estrategias de
la empresa son
la guía para la toma de
decisiones específicas. Cuando aparecen estos
problemas, entonces es momento de considerar las tablas de
decisión.

Desarrollo

Presentamos un árbol de decisión para
un problema medico real que se presenta a diario en todos los
hospitales del mundo y que se encuentra entre las primeras causas
de morbilidad y muerte en los
países desarrollados y que constituye causa de invalidez e
incapacidad física: el dolor
precordial como síntoma de las enfermedades del corazón.

El árbol nos permite tomar decisiones y llegar
a una solución ante cada problema que se nos presenta en
un cuerpo de guardia con un paciente que acuda a nosotros con
dolor precordial.

Árbol de decisión
para llegar a una solución de un problema médico
real. (1)

Árbol de decisión para llegar a una
solución de un problema médico real.
(2)

Bibliografía
revisada

  1. Caballero Armando.Manual de
    terapia intensiva, Minsap,Cuba.2002.
  2. Cecil Loeb.Tratado de medicina
    interna, Salvat editora panamericana.2004.
  3. De Wikipedia la enciclopedia libre. Prolog
    ,2006.
  4. Filgueiras Nodar, José María. Un
    panorama general de la inteligencia
    artificial y sus aplicaciones actuales.2005.
  5. Gerardo Álvarez Álvarez y colectivo
    de autores. Temas de guardia. Santa clara,
    Cuba.2002
  6. Guerra Hernández, Dr. Alejandro.
    Árboles de Decisión. Universidad Veracruzana. Facultad de
    Física e Inteligencia Artificial.2006.
  7. Manual Merck.10ma edición.Terapia enfermedades cardiacas
    edición del centenario, 1999
  8. Minsap .Guías anticipatorias de diagnostico
    y procedimientos de Emergencias medicas.
    Cuba.2004
  9. Roca Goderich R. Temas de Medicina interna, Tomo I,
    4ta edición.2002

 

Dr. Alexander Sanchez Arbolaez

Doctor en medicina 1997.Diplomado en idioma inglés
en 1997.

Diplomado en idioma francés 2002.

Diplomado en ofimática
20003.

Especialista en medicina general 2005.

Cuba, Santa Clara

Noviembre de 2006.

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