Relación entre las enfermedades más frecuentes con el rendimiento académico de los estudiantes ingresantes de la Universidad Nacional de Trujillo (página 2)

1. FORMULACIÓN DE OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

• Determinar la relación entre el rendimiento
  académico y las enfermedades
  mas frecuentes en los estudiantes ingresantes de la Universidad Nacional de Trujillo –
  2004.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Identificar cuales son las enfermedades mas
  frecuentes que padecen los estudiantes.
• Identificar cual es el tipo de relación
  entre el rendimiento académico y las enfermedades mas
  frecuentes en los estudiantes.
• Identificar cual es el grado de relación
  entre el rendimiento académico y las enfermedades mas
  frecuentes en los estudiantes.
• Determinar la formulación de la
  relación entre el rendimiento académico y las
  enfermedades mas frecuentes en los estudiantes.

CAPÍTULO II: MARCO
TEÓRICO

1. Como ya sabemos la
   educación escolarizada es un hecho intencionado
   y, en términos de calidad
   de la educación, todo proceso
   educativo busca permanentemente mejorar el aprovechamiento
   del alumno. En este sentido, la variable dependiente
   clásica en la educación escolarizada es el
   rendimiento o aprovechamiento escolar (Kerlinger, 1988). El
   rendimiento en sí y el rendimiento académico,
   también denominado rendimiento escolar, son
   definidos por la Enciclopedia de Pedagogía / Psicología de la siguiente manera:
   "Del latín reddere (restituir, pagar) el rendimiento
   es una relación entre lo obtenido y el esfuerzo
   empleado para obtenerlo. Es un nivel de éxito en la escuela,
   en el
   trabajo, etc. al hablar de rendimiento en la escuela,
   nos referimos al aspecto dinámico de la
   institución escolar.

   Al estudiar científicamente el rendimiento,
   es básica la consideración de los factores
   que intervienen en él. Por lo menos en lo que a la
   instrucción se refiere, existe una teoría que considera que el
   rendimiento escolar se debe predominantemente a la inteligencia; sin embargo, lo cierto es que
   ni siquiera en el aspecto intelectual del rendimiento, la
   inteligencia es el único factor", "…, al
   analizarse el rendimiento escolar, deben valorarse los
   siguientes factores como la
   familia, la sociedad, el ambiente
   escolar y la salud" (El
   Tawab, 1997).

   Además el rendimiento académico es
   una medida de las capacidades respondientes o indicativas
   que manifiestan, en forma estimativa, lo que una persona
   ha aprendido como consecuencia de un proceso de
   instrucción o formación. Ahora desde una
   perspectiva propia del estudiante, define el rendimiento
   como una capacidad respondiente de éste frente a
   estímulos educativos, susceptible de ser
   interpretado según objetivos o propósitos educativos
   pre-establecidos. Este tipo de rendimiento académico
   puede ser entendido en relación con un grupo
   social que fija los niveles mínimos de
   aprobación ante un determinado cúmulo de
   conocimientos o aptitudes (Carrasco, 1985). Según
   Herán y Villarroel (1987), el rendimiento
   académico se define en forma operativa y
   tácita afirmando que se puede comprender el
   rendimiento escolar previo como el número de veces
   que el alumno ha repetido uno o más
   cursos.

   Por su lado, Kaczynska (1986) afirma que el
   rendimiento académico es el fin de todos los
   esfuerzos y todas las iniciativas escolares del maestro, de
   los padres de los mismos estudiantes; el valor de
   la escuela y el maestro se juzga por los conocimientos
   adquiridos por los estudiantes.

   En tanto que Nováez (1986) sostiene que el
   rendimiento académico es el quantum obtenido por el
   individuo en determinada actividad
   académica. El concepto de
   rendimiento está ligado al de aptitud, y
   sería el resultado de ésta, de factores
   volitivos, afectivos y emocionales, además de la
   ejercitación. Chadwick (1979) define el rendimiento
   académico como la expresión de capacidades y
   de características psicológicas del
   estudiante desarrolladas y actualizadas a través del
   proceso de enseñanza–aprendizaje
   que le posibilita obtener un nivel de funcionamiento y
   logros académicos a lo largo de un período o
   semestre, que se sintetiza en un calificativo final
   (cuantitativo en la mayoría de los casos) evaluador
   del nivel alcanzado.

   Resumiendo, el rendimiento académico es un
   indicador del nivel de aprendizaje alcanzado por el alumno,
   por ello, el sistema
   educativo brinda tanta importancia a dicho indicador. En
   tal sentido, el rendimiento académico se convierte
   en una "tabla imaginaria de medida" para el
   aprendizaje logrado en el aula, que constituye el
   objetivo
   central de la educación.

   Sin embargo, en el rendimiento académico,
   intervienen muchas otras variables externas al sujeto, como la
   calidad del maestro, el ambiente de clase,
   la familia, el
   programa
   educativo, etc., y variables psicológicas o
   internas, como la actitud
   hacia la asignatura, la inteligencia, la
   personalidad, el autoconcepto del alumno, la
   motivación, etc.

   Es pertinente dejar establecido que
   aprovechamiento escolar no es sinónimo de
   rendimiento académico. El rendimiento
   académico o escolar parte del presupuesto de que el alumno es responsable
   de su rendimiento. En tanto que el aprovechamiento escolar
   está referido, más bien, al resultado del
   proceso enseñanza-aprendizaje, de cuyos niveles de
   eficiencia son responsables tanto el que
   enseña como el que aprende.

2. Definiciones acerca del rendimiento
   académico
3. Características del rendimiento
   académico

García y Palacios (1991), después de
realizar un análisis comparativo de diversas
definiciones del rendimiento escolar, concluyen que hay un doble
punto de vista, estático y dinámico, que
atañen al sujeto de la educación como ser social.
En general, el rendimiento escolar es caracterizado del siguiente
modo:

1. el rendimiento en su aspecto dinámico
   responde al proceso de aprendizaje, como tal está
   ligado a la capacidad y esfuerzo del estudiante.
2. en su aspecto estático comprende al producto
   del aprendizaje generado por el alumno y expresa una conducta
   de aprovechamiento.
3. el rendimiento está ligado a medidas de
   calidad y a juicios de valoración.
4. el rendimiento es un medio y no un fin en sí
   mismo.
5. el rendimiento está relacionado a
   propósitos de carácter ético que incluye
   expectativas económicas, lo cual hace necesario un
   tipo de rendimiento en función al modelo
   social vigente.

¿Por qué disminuye el rendimiento
académico?

Los estudiantes creen que la dificultad y
extensión de las materias y el elevado número de
exámenes disminuyen su rendimiento
académico

Los estudiantes matriculados en la Universidad de
Salamanca señalan como causas principales de su bajo
rendimiento a:

• la dificultad intrínseca de algunas
  materias.
• el excesivo número de asignaturas que los
  estudiantes tienen que cursar cada año.
• la extensión desproporcionada de los
  programas
  y el elevado número de exámenes y
  trabajos.

Estas son algunas de las conclusiones aportadas por el
informe titulado
"Análisis del rendimiento académico de los
estudiantes de la Universidad de Salamanca", elaborado por un
equipo de investigación dirigido por el
catedrático de Métodos de
Investigación y Diagnóstico en Educación, Javier
Tejedor Tejedor.

Los horarios de mañana y tarde, el clima poco
motivador de la institución y el escaso número de
clases prácticas son otros de los problemas
aducidos por los universitarios que impiden mejorar sus
resultados académicos.

Sin embargo, el absentismo y las faltas a
clase, el desinterés por las escasas perspectivas
laborales y el hecho de no cursar la carrera elegida figuran como
las causas a las que menos importancia dan.

El estudio, auspiciado y financiado por el Consejo
Social, refleja también que los jóvenes
universitarios otorgan una mayor responsabilidad a los factores relacionados con el
profesorado cuando intentan explicar las posibles causas de su
bajo rendimiento. Así entre las quejas más
habituales figuran la "falta de estrategias de
motivación", la "escasa comunicación con los alumnos", el "tipo de
examen utilizado", la "excesiva exigencia" e, incluso, la
"subjetividad del profesor en la
corrección".

1. En consonancia con esa caracterización y en
   directa relación con los propósitos de la
   investigación, es necesario conceptuar el
   rendimiento académico. Para ello se requiere
   previamente considerar dos aspectos básicos del
   rendimiento: el proceso de aprendizaje y la evaluación de dicho aprendizaje.
   Sobre la evaluación académica hay una
   variedad de postulados que pueden agruparse en dos
   categorías: aquellos dirigidos a la
   consecución de un valor numérico (u otro) y
   aquellos encaminados a propiciar la comprensión
   (insight) en términos de utilizar también la
   evaluación como parte del aprendizaje. La primera
   categoría, se expresa en los calificativos
   escolares. Las calificaciones son las notas o expresiones
   cuantitativas o cualitativas con las que se valora o mide
   el nivel del rendimiento académico en los alumnos.
   Las calificaciones escolares son el resultado de los
   exámenes o de la evaluación continua a que se
   ven sometidos los estudiantes. Medir o evaluar los
   rendimientos escolares es una tarea compleja que exige del
   docente obrar con la máxima objetividad y
   precisión (Fernández Huerta, 1983; cit. por
   Aliaga, 1998b).

   En el sistema
   educativo peruano, en especial en las universidades la
   mayor parte de las calificaciones se basan en el sistema
   vigesimal, es decir de 0 a 20 (Miljanovich, 2000). Sistema
   en el cual el puntaje obtenido se traduce a la
   categorización del logro de aprendizaje, el cual
   puede variar desde aprendizaje bien logrado hasta
   aprendizaje deficiente.

2. El rendimiento académico en el
   Perú

   Es toda alteración de la salud cuyo
   diagnóstico y confirmación sea efectuada por
   un médico.

   Una enfermedad es cualquier trastorno anormal del
   cuerpo o la mente que provoca malestar y alteración
   de las funciones
   normales. Las enfermedades son entidades creadas por
   el
   hombre, en su afán de clasificar el
   conocimiento, en la que se agrupan una serie de
   componentes que la definen y que se debe distinguir de los
   síndromes y los síntomas.

   En ocasiones, algunos síndromes o
   síntomas se denominan erróneamente como
   enfermedades, especialmente en el caso de la
   psiquiatría.

   Debido a que cada ser humano es único y que
   el componente emocional y socioambiental se añade al
   componente físico, siempre se ha dicho que no
   existen las enfermedades sino los enfermos, por lo que cada
   persona tiene una forma de enfermar diferente a otra, a
   pesar de padecer la misma enfermedad.

   Se aplica también el término
   enfermedad para hacer referencia a la alteración en
   el ámbito moral o
   espiritual. Puede aplicarse en referencia a una
   anomalía dañosa en el funcionamiento de una
   institución, colectividad, etc.

   También se define como una
   alteración o desviación del estado
   fisiológico en una o varias partes del cuerpo, por
   causas en general conocidas, manifestada por
   síntomas y signos
   característicos, y cuya evolución es mas o menos
   previsible.

3. ¿que entendemos por
   enfermedad?
4. Universitarios necesitan consumir vitaminas,
   minerales y
   proteínas para un buen rendimiento
   académico

Para tener un buen rendimiento académico y
físico, los estudiantes universitarios necesitan consumir
alimentos
nutritivos ricos en vitaminas, minerales y proteínas
además de evitar el desarrollo, a
largo plazo, de enfermedades como desnutrición, obesidad,
estreñimiento. Así como problemas de visión
y dolores de cabeza.

Sobre el tema, la nutricionista del INS (Instituto
Nacional de la Salud), Saraí Valdivia Zapana,
indicó este rubro de estudiantes tienen malos
hábitos alimenticios porque no establecen horarios
específicos para almorzar, muchos trabajan y estudian al
mismo tiempo optando
por comprar "algo" que les quite el hambre. Indicó que los
jóvenes requieren alimentarse nutritivamente para obtener
energía y micro nutrientes que le permitan crecer,
moverse, mantener funciones vitales y reparar su permanente
desgaste por el estudio.

Con respecto al Asma tenemos:
Cerca de tres millones de niños
menores de 18 años padecen de asma, una enfermedad
crónica caracterizada por la falta de respiración, jadeo, resuello y
compresión en el pecho.  Los estudios hechos sobre el
asma sugieren que el asma se está tornado aún
más común y más severo.  El asma es la
causa principal de la ausencia escolar ocasionada por una
enfermedad crónica.  El niño promedio pierde
cerca de 7% del tiempo de clases debido a esta enfermedad. 
El asma puede requerir el uso constante de medicamentos, visitas
repetidas a salas de emergencias, hospitalización y
ocasionalmente causar la
muerte. 

El asma puede afectar negativamente el rendimiento
académico del estudiante, sus interacciones sociales, la
autoestima y
el ajuste psicológico.  Un tratamiento eficaz
requiere intervención médica, educación al
paciente y a su familia, y destrezas para ayudar al niño a
controlar la enfermedad.  Los maestros pueden proveer un
ambiente apropiado y reforzar las destrezas del niño para
ayudarlo a tener éxito y ser feliz en la
escuela.

Características del asma:

El asma es una condición respiratoria
crónica que resulta en una enfermedad reactiva de las
vías respiratorias;  puede iniciarse debido a varios
factores de salud y del ambiente.  Esto ocurre cuando las
vías respiratorias que conducen el aire hacia dentro
y hacia fuera de los pulmones se contraen o se tapan.  Estas
vías se vuelven estrechas cuando los músculos
alrededor de ellas sufren espasmos a consecuencia de una
reacción alérgica (espasmo bronquial), o cuando la
membrana mucosa que cubre las vías respiratorias se
inflama o se hincha. 

La obstrucción de las vías respiratorias
por el asma puede ser reversible total o parcialmente,
espontáneamente o con tratamiento.  Es intermitente;
los ataques no se presentan regularmente.  Los niños
pueden sufrir ataques durante todo el año o durante
ciertas estaciones.  La severidad del asma también
varía de niño en niño.  Los ataques
específicos pueden ser desde un episodio leve, que se
manifiesta sólo con el pecho apretado o un resuello leve,
hasta el "status asthmaticus", asma que empeora
gradualmente.  Estas características–reversibilidad,
intermitencia y variabilidad distinguen el asma de otras
enfermedades respiratorias.

Según el doctor de Bienestar de la Universidad
Nacional de Trujillo se ha encontrado estudiantes que padecen de
esta enfermedad y la presentan en asma leve, asma moderado, asma
crónico.

Con respecto a las cefaleas tenemos:

La migraña es sentir un dolor intenso y
recurrente, que puede variar de moderado a agudo, localizado por
lo general en un lado de la cabeza y acompañada a menudo
por náuseas, manos frías, vómitos y
sensibilidad a la luz y los
sonidos.

Cefalea tensional (Dolores por la tensión)
existen dolores que presentan los estudiantes y que son meramente
tensionales lo que el doctor los menciona como cefaleas leves. En
la descripción semiológica del tipo de
dolor, su localización, duración e intensidad,
elementos de suma importancia para poder
caracterizar el tipo de cefalea y orientarnos en el
diagnóstico.

Por ser la cefalea un trastorno exclusivamente
subjetivo, la descripción minuciosa y detallada de esta
sintomatología va a depender de la edad del alumno, de su
desarrollo intelectual, personalidad y
experiencias previas.

Con respecto a los problemas visuales
tenemos:

Se han encontrado a estudiantes con ambliopía y
astigmatismo. La ambliopía que es visión reducida,
sin lesión aparente del ojo. Y el astigmatismo es un
estado ocular que generalmente proviene de un problema en la
curvatura de la córnea, lo que impide el enfoque claro de
los objetos que se encuentran cercanos o lejanos.

CAPÍTULO III:
METODOLOGÍA

1. MATERIAL

1. Población: Constituida por todos los
   estudiantes ingresantes de la Universidad Nacional de
   Trujillo – 2004.

   CUADRO Nº 1 ENFERMEDADES
   MAS FRECUENTES

   Enfermedades	Frecuencia
   Visuales	80
   Asma crónico	27
   Asma moderado	27
   Asma leve	39
   Desnutrición aguda	36
   Desnutrición leve	36
   Migraña	40
   Dolor tensional	33
   Sanos	42
   	360

   Fuente: Fichas
   medicas de la Oficina
   de Bienestar Universitario

   En base a los datos
   encontrados se pudo encontrar la proporción de
   estudiantes que padecen una enfermedad y en base a esa
   proporción hacer un muestro aleatorio simple para
   obtener la muestra
   de estudiantes sanos,

2. Muestra: Para la realización de la
   presente investigación se han recogido las fichas
   medicas por captura, esto porque como no se sabia cuantas
   enfermedades existían ni cuantos las padecían.
   Lo que nos proporcionó el siguiente cuadro Nº
   1.
3. Unidad de análisis: Cada una de las
   fichas medicas de los estudiantes de la universidad nacional
   de Trujillo.

1. MÉTODOS

1. Respecto a la información sobre la realidad
   problemática se ha recurrido a documentación de tipo secundario:
   revistas, textos, tesis,
   Internet.

   Respecto a la recolección de datos, después
   de plantear los objetivos, se han determinado las variables
   en estudio (las enfermedades) que han sido tomadas en base
   a su frecuencia.

   Tipo de muestreo: en el estudio se hizo un Muestro
   Aleatorio Simple solo para los estudiantes sanos ya que
   para los que poseían alguna enfermedad fueron
   tomados en su totalidad.

2. Recojo de la Información.
3. Procesamiento de la
   Información.

En el procesamiento de la información se
utilizaron los programas:

• Microsoft Excel
  2003.
• Statgraphics Plus 4.0

1. Análisis de la
   Información.

La muestra fue extraída según el
Muestreo Aleatorio Simple con la siguiente formula:

Donde:

p = es la proporción de estudiantes que no
padecen una enfermedad en la Universidad Nacional de
Trujillo.

q = es la proporción de estudiantes que padecen
una enfermedad en la Universidad Nacional Trujillo.

Z = es el nivel de confianza.

D = es el margen de error.

N = es total poblacional.

Lo que nos da como resultado aplicando la
fórmula:

1. Las enfermedades más frecuentes que se han
   encontrado en los estudiantes de la UNIVERSIDAD NACIONAL DE
   TRUJILLO – 2004 son:

   En la figura Nº 1 se puede apreciar con
   más claridad las enfermedades mas
   frecuentes

   FIGURA Nº 1 ENFERMEDADES
   MAS FRECUENTES EN LOS ESTUDIANTES DE LA UNIVERSIDAD
   NACIONAL DE TRUJILLO INGRESANTES EN EL 2004

   

   Fuente: Fichas
   médicas de la Oficina de Bienestar
   Universitario

   Como se puede apreciar en la figura Nº 1
   existen una muy buena cantidad de estudiantes que padecen
   problemas visuales, seguido de los estudiantes con
   migraña y asma leve.

2. Las Enfermedades más
   Frecuentes
3. Regresión Múltiple

Utilizamos regresión múltiple cuando
estudiamos la posible relación entre varias variables
independientes (predictoras o explicativas) y otra variable
dependiente (criterio, explicada, respuesta).

La técnica de regresión múltiple se
usa con frecuencia en investigación. Se aplica al caso en
que la variable respuesta es de tipo numérico. Cuando la
respuesta es de tipo dicotómico usamos otra técnica
denominada regresión logística.

Aplicaciones de la Regresión
Múltiple

Es cierto que la regresión múltiple se
utiliza para le predicción de respuestas a partir de
variables explicativas. Pero no es esta realmente la
aplicación que se suele dar en investigación los
usos que con mayor frecuencia encontramos en publicaciones son
los siguientes:

• Identificación de variables
  explicativas. Nos ayuda a crear un modelo donde se
  seleccionan las variables que puedan influir en la respuesta,
  descartando aquellas que no aporten
  información.
• Detección de interacciones entre
  variables independientes que afectan a la variable respuesta.
  Un ejemplo de interacción clásico es el de
  estudiar la respuesta de un paciente al alcohol y a
  un barbitúrico, y observar que cuando se ingieren ambos,
  el efecto es mucho mayor del esperado como suma de los
  dos.
• Identificación de variables confusotas.
  Es un problema difícil el de su detección, pero
  de interés
  en investigación no experimental, ya que el investigador
  frecuentemente no tiene control
  sobre las variables independientes.

Requisitos y limitaciones de la regresión
múltiple

Hay ciertos requerimientos necesarios para poder
utilizar la técnica de regresión
múltiple:

• Linealidad: se supone que la variable
  respuesta depende linealmente de las variables explicativas. Si
  la respuesta no aparenta ser lineal, debemos introducir en el
  modelo componentes no lineales (como incluir transformaciones
  no lineales de las variables independientes del modelo). Otro
  tipo de respuesta no lineal es la interacción. Para ello
  se ha de incluir en el modelo términos de
  interacción, que equivalen a introducir nuevas variables
  explicativas que en realidad son el producto de dos o mas de
  las independientes.
• Normalidad y equidistribución de los
  residuos: Se llaman residuos a las diferencias entre
  los valores
  calculados por el modelo y los realmente observados en la
  variable dependiente. Para tener un buen modelo de
  regresión no es suficiente con lo que los residuos sean
  pequeños. La validez del modelo requiere que los mismos
  se distribuyan de modo normal y con la misma dispersión
  para ¡cada combinación de valores de
  las variables independientes!

Por supuesto, esta condición en la
práctica es inverificable, puesto que para cada
combinación de variables independientes tendremos
normalmente ninguna o una respuesta. Lo que se suele hacer es
examinar una serie de gráficos de residuos que nos hagan
sospechar. Por ejemplo si los residuos aumentan al aumentar la
respuesta, o vemos que aparecen tendencias:…es decir,
hay una serie de reglas heurísticas que nos ayudan a
decidir si aceptar o no el modelo de regresión, pero no
están basadas en contrastes de hipótesis como hemos usado hasta ahora.
Es la experiencia del investigador observando residuos la que
le decide a usarlo o no.

• Número de variables independientes:
  Podemos estar tentados en incluir al modelo cualquier cosa que
  tengamos en una base de
  datos, con la esperanza de que cuantas más variables
  incluyamos, más posibilidades hay de que nuestras
  hipótesis o ideas sean las correctas. Si nos aborda esta
  tentación, hemos de recordar que corremos el riesgo de
  cometer error de Tipo I. otra razón es que si esperamos
  ajustar unas pocas observaciones usando muchas variables, muy
  probablemente consigamos una aproximación muy
  artificial, y además muy sensible a los valores
  observados. La inclusión de una nueva observación puede cambiar completamente
  el valor de los coeficientes del modelo. Esto se
  traducirá al realizar el análisis saldrá
  todo lo contrario de lo que deseábamos, todas las
  variables independientes del modelo serán consideradas
  no significativas.

Una regla que se suele recomendar es la de incluir al
menos 20 observaciones por cada variable independiente que
estimemos a priori interesantes en el modelo.
Números inferiores nos llevaran posiblemente a no poder
obtener conclusiones y errores de tipo II.

• Colinealidad: si dos valores independientes
  están estrechamente relacionadas y ambas son incluidas
  en un modelo, muy posiblemente ninguna de las dos sea
  considerada significativa.

1. Un modelo de regresión lineal tiene el
   aspecto:

   

   Donde:

   Y: es la variable dependiente

   Di: representa a las variables independientes
   Dummy.

   Los coeficientes son calculados por el programa
   estadístico, de modo que se minimicen los
   residuos.

   Está claro que para ajustar el modelo, la
   variable respuesta debe ser numérica. Sin embargo,
   aunque pueda parecer extraño no tienen por que serlo
   las variables explicativas. Aunque requiere un artificio,
   podemos utilizar predictores categóricos mediante la
   introducción de variables indicadoras
   (también denominadas mudas o Dummy).

   Si una variable es dicotómica, puede ser
   codificada como 0 o 1. Así si estudiamos la
   explicación del rendimiento académico de un
   alumno como función de una enfermedad debemos
   codificar las variables 0 cuando no presenta enfermedad y 1
   cuando la presenta. En el cuadro Nº 2 se aprecia mejor
   la codificación de las
   variables.

2. Variables numéricas e indicadoras
   (Dummy)
3. Características de las Variables
   Explicativas.

Para mejor comprensión se ha elaborado el
siguiente cuadro:

En base a esta codificación podemos decir que
nuestro modelo es de la siguiente forma:

CAPÍTULO IV: PRESENTACIÓN DE
RESULTADOS

1. 1. Supuestos Básicos
2. ResULTADOS

CUADRO Nº 3 PRUEBA DE NORMALIDAD

Fuente: Datos Procesados por el Autor. Salida del
Statgraphics Plus 4.0

• Según la prueba Chi cuadrado nos dice que los
  datos se distribuyen en forma normal al 95% de nivel de
  confianza, ya que la probabilidad de
  que no sean normales es menor a 0.05, por lo tanto rechazamos
  la hipótesis de que los datos no se distribuyen en forma
  normal. Al mismo tiempo el coeficiente W de Shapiro –
  wilks es mayor a 0.9 por lo tanto los datos tienen una buena
  aproximación a una distribución normal

FIGURA Nº 2 PRUEBA DE
NORMALIDAD

Fuente: Datos Procesados por el
Autor. Salida del Software
Statgraphics Plus 4.0

• Como se puede apreciar en la figura superior las
  variables tienen un comportamiento normal.

FIGURA Nº 3 GRÁFICA DE
RESIDUALES

Fuente: Datos Procesados por el
Autor. Salida del Statgraphics Plus 4.0

Se puede apreciar en la figura Nº 3 que la
homogeneidad de la varianza de los residuales no presenta
evidencia de que se estuviera violando el supuesto de
homoscedasticidad y no autocorrelación, además el
coeficiente de Durwin Watson, en el análisis de
regresión múltiple, nos indica que no existe
autocorrelación.

1. Análisis de Regresión
   Múltiple.

CUADRO Nº 4 ANÁLISIS DE
REGRESION MÚLTIPLE DEL MODELO 1

Fuente: Datos Procesados por el Autor. Salida del
Statgraphics Plus 4.0

• El modelo 1 es significativo, esto quiere decir que
  al menos una de las variables influye en el rendimiento
  académico de los estudiantes.
• Así también apreciamos en el cuadro
  de coeficientes que las variables desnutrición leve y
  Dolor tensional no son significativas al 0.05% y que las
  restantes si lo son. Vale resaltar que la variable Asma leve
  no es significativa al 0.01%.
• El modelo estimado es:

Promedio Ponderado = 13.7407 – 0.949589*Visuales –
3.9122*Asma crónico + 0.442619*Asma leve – 1.41405*Asma
moderado – 2.19405*Desnutrición aguda –
2.28096*Migraña

• Se puede apreciar un R2 ajustado
  apropiado de 59.09% esto quiere decir que las variables estas
  siendo explicadas por el modelo en un buen
  porcentaje.

En vista de que existen 2 variables que intervienen pero
no son significativas al 0.05% se va a estimar un segundo modelo
en donde las variables que no son significativas pasarán a
ser la referencia junto a los alumnos sanos. Tomando en cuenta
esta decisión se procedió a eliminar las variables
no significativas (desnutrición leve, dolor tensional), lo
que nos da el siguiente modelo:

Lo que no da el siguiente análisis de
regresión múltiple para el modelo 2:

CUADRO Nº 5 ANÁLISIS DE
REGRESIÓN MÚLTIPLE DEL MODELO 2

Fuente: Datos Procesados por el Autor. Salida del
Statgraphics Plus 4.0

• El modelo 2 también es significativo (P <
  0.05), esto quiere decir que al menos una de las variables
  influye en el rendimiento académico de los
  estudiantes.
• Así también apreciamos en el cuadro
  de coeficientes que todas las variables intervienen en
  satisfactoriamente en el modelo.
• El modelo estimado es:

Promedio Ponderado = 13.5653 – 0.77419*Visuales –
3.7368*Asma crónico + 0.618018*Asma leve – 1.23865*Asma
moderado – 2.01865*Desnutrición aguda –
2.10557*Migraña

• Se puede apreciar un R2 ajustado
  apropiado de 59.01% esto quiere decir que las variables
  están siendo explicadas por el modelo en un buen
  porcentaje, que no se aleja mucho al modelo 1, la diferencia
  es que este modelos
  tiene todas sus variables significativas.

Como resultado de la investigación realizada en
la Universidad Nacional de Trujillo sobre las enfermedades que
sufren los estudiantes de dicha casa de estudios y su
relación con el rendimiento académico, se dice
que:

Las enfermedades que sufren los estudiantes son
ambliopía, asma crónico, asma moderado, asma leve,
estrabismo, desnutrición aguda, desnutrición leve,
dolor tensional y migraña.

De acuerdo con los estudios anteriores, el rendimiento
académico se ve influenciado por alguna de estas
enfermedades, ante esto la Universidad Nacional de Trujillo no
escapa a esta realidad, y en vista que no ha existido
investigación referente a este tema dentro de esta casa de
estudios, se plantea como objetivo el determinar la
relación entre el rendimiento académico y las
enfermedades en los estudiantes de la Universidad Nacional de
Trujillo en el 2004; para lo cual se hace uso de un modelo de
regresión lineal múltiple con variables
dicótomas, siendo validado en el cuadro Nº 4 para el
primer modelo y en el cuadro Nº 5 para el modelo 2, ambos
nos dan un modelo significativo (P < 0.05), esto quiere decir
que al menos una enfermedad influye en el rendimiento
académico. En el segundo modelo ya se esta trabajando con
las variable que fueron significativas en el modelo anterior, en
el mismo cuadro Nº 5 podemos apreciar que de los
coeficientes de cada una de las enfermedades, son significativas
al 95% de confianza. Por lo tanto estas enfermedades influyen en
el rendimiento académico.

Vale resaltar que las variables retiradas del modelo 1
pasan a ser la referencia del modelo 2, esto quiere decir que ya
no solo serán los sanos la referencia, sino que
también lo serán los alumnos con
desnutrición leve y dolor tensional. Esto quiere decir que
el rendimiento promedio de los alumnos esta en referencia a los
estudiantes sanos y además los que presentan cuadros de
desnutrición leve y dolor tensional.

El nuevo análisis de regresión
múltiple nos da los siguientes resultados:

• Los problemas visuales tienen un P < 0.05 esto
  quiere decir que influye en el rendimiento académico,
  y según su coeficiente (-0.77419) nos dice que influye
  negativamente en el rendimiento académico.
• Asma crónico tiene un P < 0.05 esto
  quiere decir que influye en el rendimiento académico,
  y según su coeficiente (-3.7368) nos dice que influye
  negativamente en el rendimiento académico.
• Asma moderado tiene un P < 0.05 esto quiere
  decir que influye en el rendimiento académico, y
  según su coeficiente (-1.23865) nos dice que influye
  negativamente en el rendimiento académico.
• Asma leve tiene un P < 0.05 esto quiere decir
  que influye en el rendimiento académico, y
  según su coeficiente (0.618018) nos dice que influye
  positivamente en el rendimiento académico.
• Desnutrición aguda tiene un P < 0.05 esto
  quiere decir que influye en el rendimiento académico,
  y según su coeficiente (-2.01865) nos dice que influye
  negativamente en el rendimiento académico.
• Migraña tiene un P < 0.05 esto quiere
  decir que influye en el rendimiento académico, y
  según su coeficiente (-2.10557) nos dice que influye
  negativamente en el rendimiento académico.

Los 42 estudiantes sanos son tomados en referencia y le
agregamos los estudiantes que padecen desnutrición leve y
dolor tensional. Por eso el coeficiente que nos da la
regresión es de 13.5653 que nos quiere decir que el
rendimiento académico en promedio los alumnos de la
Universidad Nacional de Trujillo es de 13.5653 o 14
aproximadamente.

En lo que respecta a los estudiantes que presentan
problemas visuales (ambliopía, estrabismo) tienden a
disminuir el rendimiento promedio en 0.77419 (cuando la variable
problemas visuales, toma valor 1 y las demás 0), es decir,
disminuyen el rendimiento académico a 12.7911, pero es un
rendimiento aprobatorio. Los estudiantes con asma crónico
tienden a disminuir el rendimiento promedio en 3.7368 (cuando la
variable asma crónico, toma valor 1 y las demás 0),
es decir, disminuyen el rendimiento académico a 9.8285, lo
que se denomina bajo rendimiento. Los estudiantes con asma leve
tienden a aumentar el rendimiento promedio en 0.618018 (cuando la
variable asma leve, toma valor 1 y las demás 0), es decir,
aumenta el rendimiento académico a 14.1833, lo que es
rendimiento aprobatorio. Los estudiantes con asma moderado
tienden a disminuir el rendimiento promedio en 1.23865 (cuando la
variable asma moderado, toma valor 1 y las demás 0), es
decir, disminuyen el rendimiento académico a 12.32665, lo
que es rendimiento aprobatorio. Los estudiantes con
desnutrición aguda tienden a disminuir el rendimiento
promedio en 2.01865 (cuando la variable desnutrición, toma
valor 1 y las demás 0), es decir, disminuyen el
rendimiento académico a 11.54665, lo que se denomina
rendimiento aprobatorio. Los estudiantes con migraña
tienden a disminuir el rendimiento promedio en 2.10557 (cuando la
variable migraña, toma valor 1 y las demás 0), es
decir, disminuyen el rendimiento académico a 11.45973, lo
que se denomina rendimiento aprobatorio. El modelo
quedaría para cada variable, cuando toma el valor 1 y las
demás 0, de la siguiente forma:

• Problemas visuales:
• Asma crónico:
• Asma moderado:
• Asma leve:
• Desnutrición aguda:
• Migraña:

Como se puede apreciar En el cuadro Nº 6 y figura
Nº 4

CUADRO Nº 6 RENDIMIENTO
ACADÉMICO SEGÚN LA ENFERMEDAD

Fuente: Datos Procesados por el
Autor. Salida del Excel

FIGURA Nº 4

Fuente: Datos Procesados por el Autor. Salida
del Excel

Como se puede apreciar en la figura Nº 4 que el
rendimiento académico aprobatorio tiende a presentarse en
aquellos estudiantes que padecen asma leve, que además
están superando el rendimiento promedio, mientras que los
que tienden a salir desaprobados son los que padecen de asma
crónico.

A nivel práctico, este trabajo sirve
para seguir precisando aquellos factores que interfieren en el
adecuado desempeño académico de los
estudiantes; así también, de alcanzar
información que ayude a desarrollar programas para
estudiantes con problemas de asma crónico y
desnutrición aguda, dirigidos a optimizar su rendimiento
académico.

CAPÍTULO V:
DISCUSIÓN GENERAL

1. DISCUSIÓN

1. Se ha encontrado un modelo lineal de regresión
   múltiple que se ha sido significativo, pero esto ha sido
   posible gracias a la adecuada toma de las variables. Las cuales
   fueron categorizadas minuciosamente, lo que nos
   proporcionó un R2 ajustado alto. Podemos
   decir también que en la regresión múltiple
   con variables dicótomas se considera un buen
   R2 ajustado cuando su valor esta entre 40% y
   60%
2. De acuerdo a los resultados obtenidos en esta
   investigación podemos coincidir con lo mencionado por El
   Tawab, (1997). que nos dice que no sólo la inteligencia
   es el único factor que afecta al rendimiento
   académico, sino que existen varios factores como la
   familia, la sociedad, el ambiente escolar y la
   salud.
3. Según el informe titulado "Análisis del
   rendimiento académico de los estudiantes de la
   Universidad de Salamanca", elaborado por un equipo de
   investigación dirigido por el catedrático de
   Métodos
   de Investigación y Diagnóstico en
   Educación, Javier Tejedor Tejedor. Llegaron a determinar
   que el rendimiento académico era influenciado por
   factores netamente académicos (la "falta de estrategias
   de motivación", la "escasa
   comunicación con los alumnos", el "tipo de examen
   utilizado", la "excesiva exigencia" e, incluso, la
   "subjetividad del profesor en la corrección"), por lo
   que puedo agregar en base a los resultados que la salud tiene
   un factor importante que se debería tomar en
   cuenta.
4. La nutricionista del INS (Instituto Nacional de la
   Salud), Saraí Valdivia Zapana, nos mensiona en su
   articulo: "Universitarios necesitan consumir vitaminas,
   minerales y proteínas para un buen rendimiento
   académico", que los malos hábitos alimenticios no
   permiten restablecer el desgaste provocado por el estudio y que
   asma puede afectar negativamente el rendimiento
   académico del estudiante, sus interacciones sociales, la
   autoestima y el ajuste psicológico.  Lo cual
   podemos decir que en esta investigación se llego a
   demostrar lo mencionado la nutricionista.
5. En esta investigación se ha tomado al
   rendimiento académico de forma empírica al mismo
   tiempo que las enfermedades, esto quiere decir, que fueron
   tomadas sus variables según su tabulación,
   comportamiento y medición. Se asume que el rendimiento
   académico (medido por el promedio ponderado) esta bien
   tomado.

CAPÍTULO VI:
CONCLUSIONES Y SUGERENCIAS

1. CONCLUSIONES

1. En esta investigación se ha identificado cuales
   son las enfermedades más frecuentes que padecen los
   estudiantes, las cuales son: Problemas visuales
   (ambliopía y astigmatismo), Asma crónico, Asma
   moderado, Asma leve, Desnutrición aguda,
   Desnutrición leve, Migraña, Dolor
   tensional.

   

2. Se identificó que la relación entre las
   variable es de forma lineal gracias al modelo de
   regresión múltiple, el cual es también un
   modelo de pronóstico (desestimando las variables no
   significativas). Este modelo tiene la siguiente
   forma:
3. Se ha encontrado que el grado de relación
   entre el rendimiento académico y las enfermedades
   más frecuentes en los estudiantes es de un 59%. Siendo
   este porcentaje apropiado para las variables
   dicótomas.
4. Así mismo el rendimiento académico
   aprobatorio lo tienen aquellos estudiantes que padecen asma
   leve, que además están superando el rendimiento
   promedio, mientras que los que tienden a salir desaprobados son
   los que padecen de asma crónico.

1. SUGERENCIAS

1. Se sugiere que el modelo sea comparado con otra
   realidad a través de un estudio de campo,
   comparándose con las variables tomadas en este estudio
   o agregándole nuevas.
2. se sugiere aumentar el tamaño de muestra y
   el número de variables en el modelo, teniendo en
   cuenta su comportamiento y tabulación.
3. Se sugiere también que los alumnos que
   tienen asma crónico deben ser atendidos inmediatamente
   brindándoles programas para aminorar sus males y
   además brindarles un tratamiento incluyendo charlas,
   tanto a ellos como a sus compañeros y profesores para
   que vean la realidad que estos estudiantes están
   viviendo.

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disponible en: http://www.segurosaluduc.cl/DEFINICIONES.htm.
Accesado en: Enero, 2006.

DEDICATORIA

AGRADECIMIENTO

En el transcurso de nuestra investigación
existieron diversos obstáculos que se tuvo que superar, y
por ello no podemos dejar de mencionar a personas que fueron
fundamentales en el proceso de investigación:

A la Asistenta Social Nancy Llasa de Revilla, que
proporcionó las facilidades para la obtención de
los datos, además de toda la confianza brindada a mi
persona, a la vez mostró ser una profesional con
vocación, siempre dispuesta, paciente y por sobre todo
humana, entregando no solo conocimientos profesionales sino
también valores y consejos para enriquecernos como
personas.

A la carrera, a sus docentes a
cargo, y especialmente a mi asesor por su paciencia y apoyo. A
todos quienes de alguna u otra forma aportaron a que este
proyecto se
hiciera realidad.

Finalmente a mi familia, apoyo fundamental de mi
formación profesional, quienes a la distancia supieron
siempre transmitirme su confianza y aliento para que supiera
mantener mi equilibrio
como persona. Y un agradecimiento en particular para Maritza
Vidal, que con su amor
comprensión luchó a mi lado en este proceso de
crecimiento y aprendizaje.

INFORME DE PRÁCTICA PRE –
PROFESIONAL PARA OPTAR EL TÍTULO PROFESIONAL DE INGENIERO
ESTADÍSTICO

Autor:

Br. Luis Ernesto Chávez
Pacherres

TRUJILLO – PERÚ

2006