Distribución de frecuencias – Proceso de tabulación de la información
- Planteamiento
teórico-conceptual - Tipos de
variables - La
representación de los datos:
FRECUENCIAS - Reglas
Generales para construir las distribuciones de frecuencias por
intervalos - Tabla de
distribución de frecuencias - Representaciones
Gráficas de la Distribución de
Frecuencias - Laboratorio
- Bibliografía
1- PLANTEAMIENTO
TEÓRICO-CONCEPTUAL:
Luego que producto de la
observación estadística se captaron los datos y atributos
del fenómeno-objeto de estudio, se hace necesario proceder
a tabular esta información con el objetivo de
conocer estadísticamente el fenómeno. A este
proceso de
tabulación de la información se la llama
distribución de frecuencias, y lo
definiremos como un método
para organizar y resumir datos en una tabla
estadística. Para una mejor comprensión
del tema es necesario adoptar las siguientes concepciones
teóricas:
Es obvio que todo estudio estadístico ha de estar
referido a un conjunto o colección de personas o cosas.
Este conjunto de personas o casas es lo que denominaremos
población. Que se entiende como un
conjunto de medidas cuando éstas provienen de una
característica cuantitativa, o como el recuento de todas
las unidades que presentan una característica
común, siendo esta cualitativa. También se
puede definir a la población como un conjunto de elementos o
unidades.
Las personas o cosas que forman parte de la
población se denominan elementos. En sentido
estadístico un elemento puede ser algo con existencia real
(tangible y observable), como un automóvil o una casa, o
algo más abstracto como la temperatura,
un voto, o un intervalo de tiempo.
A su vez cada elemento de la población tiene una
serie de característica que puede ser objeto del estudio
estadístico. Así por ejemplo, si consideramos como
elemento a una persona, podemos
distinguir en ella los siguientes caracteres:
sexo, edad, nivel de estudios, profesión, peso, altura,
color de
cabellos, etc.Luego por tanto de cada elemento de la
población podremos estudiar uno o más aspectos
cualidades o caracteres.
La población puede ser según su
tamaño de dos tipos:
- población finita: cuando el
número de elementos es finito, por ejemplo el
número de estudiantes de la Universidad de Panamá, o de una facultad o
especialidad. - Población infinita: cuando el
número de elementos es infinito, o tan grande que
pudiese considerarse infinitos. Como por ejemplo si se
realizase un estudio sobre los productos
disponibles en el mercado,
hay tantos y de tantas cualidades y precios
que esta población podría considerarse
infinita.
Cuando se toman todas las unidades o elementos de la
población, se habla de una investigación exhaustiva o censo. Si
sólo se investiga una parte, se le considera como
investigación parcial o muestra.
Ahora bien, normalmente en un estudio
estadístico, no se puede trabajar con todos los elementos
de la población sino que se realiza sobre un subconjunto
de la misma. Este subconjunto puede ser una
muestra, cuando se toman un determinado número de
elementos de la población, sin que en principio tengan
nada en común; o una subpoblación,
que es el conjunto de la población formada por todos los
elementos de la población que comparten una determinada
característica, por ejemplo de los alumnos del CRUSAM la
subpoblación formada por los alumnos del grupo ECO.3-1
(alumnos de 3er año de economía), o la
subpoblación de los varones.
La muestra para que sea representativa de la
población, requiere que las unidades o elementos sean
seleccionadas al azar, en tal forma que cada una de ellas tenga
la misma posibilidad de ser seleccionada.
Para los símbolos utilizados en poblaciones se usan
letras mayúsculas o griegas, en cambio para
las muestras, se emplean letras minúsculas.
Tipos de
variables:
Los tipos de variables fundamentales, por lo menos
para este tema, serán los siguientes:
Ejemplos:
- Número de hijos en el
hogar - .Páginas de un libro
- Variable Cuantitativa
Continua: son aquellas que pueden tomar todos
los
valores de un intervalo de números reales,
o sea que no se pueden expresar mediante un
número entero, es decir, aquellas que por su
naturaleza admiten que entre dos valores cualesquiera
la variable puede tomar cualquier valor intermedio. Ejemplos:
- variable temperatura en grados Celsius
(escala de intervalos). - variable longitud en cm. (escala de
razón). - variable peso.
- variable tiempo
- variable temperatura en grados Celsius
- Número de hijos en el
- Variable Cuantitativa Discretas:
son aquellas cuyo conjunto de valores es a lo sumo numerable. Sus
valores pueden representarse siempre por X1,
X2, … , Xn.; y sólo
se pueden asociar a un número entero, es decir,
aquellas que por su naturaleza no admiten un fraccionamiento
de la unidad - Variables Cualitativas (Atributos) o
Ordinales: susceptibles de ordenación,
pero no de medición cuantitativa, reflejan
generalmente los atributos del fenómeno. Los
atributos son aquellos caracteres que para su
definición precisan de palabras, es decir, no le
podemos asignar un número, y a su vez las podemos
clasificar en:
- Variables Cuantitativas o Cardinales:
susceptibles de medición cuantitativa; o sea son las
que se describen por medio de números y las que a su
vez comprenden:
Nota: no obstante en muchos casos
el tratamiento estadístico hace que a variables
discretas las trabajemos como si fuesen continua y viceversa
(por ejemplo la edad de las personas –variable
continua- se trabaja en años cumplidos –variable
discreta-. En otros casos las variables cualitativas
(atributos) se trabajan como variables cuantitativas, por
ejemplo en los concursos de belleza se recurre a un sistema de
calificación por puntos.
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