Análisis de la aplicabilidad de los métodos de solución de problemas de la inteligencia artificial en el problema diagnóstico
Resumen
El diagnóstico es una problemática para
los médicos y para los cibernéticos y en este
modesto trabajo se
hace un análisis de algunas de las dificultades del
mismo, así como los elementos a tener en cuenta para
llegar al diagnostico correctamente y cuales son los métodos y
formas recomendadas para cada caso en particular.
Mención: Inteligencia
artificial
Introducción
La humanidad ha experimentado en el ultimo siglo un
asombroso avance tecnológico, el cual encuentra su
expresión mas acabada y complicada en la invención
de las computadoras,
las "máquinas
que piensan" como las llama McCorduck (1979). La rapidez y la
asombrosa complejidad de la computadora
ya no son un secreto para nadie, sin embargo la verdad sobre sus
más profundas implicaciones es conocida sólo por un
número muy limitado de especialistas.
La Inteligencia
Artificial es una ciencia que
trata de la comprensión de la inteligencia y del diseño
de máquinas inteligentes, es decir, el estudio y la
simulación de las actividades intelectuales
del hombre
(manipulación, razonamiento, percepción, aprendizaje,
creación).
La IA es un campo de estudio que busca explicar y emular
el comportamiento
inteligente en términos de procesos
computacionales.(1)
La Inteligencia Artificial es una combinación de
la ciencia del computador,
fisiología y filosofía, tan general
y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas
expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común
la creación de máquinas que pueden
"pensar".
Algunos expertos en computación han sostenido, desde hace
algún tiempo, que
las computadoras serán poseedoras de capacidades y
habilidades similares a las de los seres humanos, y que, en el
futuro próximo, las veremos igualarnos y superarnos en
muchas de las actividades intelectuales tradicionalmente
reservadas a los seres humanos.(2)
Una de las subareas de aplicación de la
inteligencia artificial es el diagnostico en general, pero esta
ponencia trata sobre un campo aun mas especifico y fascinante: El
diagnostico medico. Primero revisaremos brevemente el concepto de
diagnostico.
Para Peng y Reggia un problema de diagnóstico es
un problema en el cual se presenta un conjunto de manifestaciones
(síntomas) y se tiene que explicar porque ellos
están presentes usando el
conocimiento del dominio.
Para G. Friedrich]diagnosticar es analizar un sistema que
funciona mal con el objetivo de
identificar las fallas responsables del mal
funcionamiento.
Por su parte López y Plaza definen el
diagnóstico médico como el problema de encontrar el
agente que causa una enfermedad o el diagnóstico de la
enfermedad en sí.
Es decir, el diagnóstico es la tarea de
identificar las causas del mal funcionamiento de algún
dispositivo y se puede formular como "dado un conjunto de
síntomas y la descripción de un dispositivo, encontrar
una explicación a esos síntomas".
Los problemas de
diagnóstico se encuentran en distintas áreas, por
ejemplo, diagnóstico en medicina
clínica, fallos de localizaciones electrónicas,
programas de
computadoras para debugging, entre otros. Las limitaciones
de la memoria
humana, y la complejidad de los problemas de diagnóstico
han derivado la factibilidad del
usos de los Sistemas Basados en el Conocimiento
para dar solución a esta clase de
problemas.
Es ampliamente aceptado que las inferencias del
diagnóstico humano caen naturalmente en la
categoría de abducción. (2)
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